课题小组 更多>>

关键词： 人性化护理   核医学科   常规护理  

摘要： 目的:对人性化护理服务在核医学科中的运用效果进行分析.方法:研究对象153例,均为我院2020年6月-2020年12月之间收治的核医学科住院治疗患者,按照随机数字法分为对照组77例,观察组76例,分别将常规护理和人性化护理用于对照组和观察组患者,对比两组的护理效果.结果:对照组患者的依从度显著低于观察组患者,差异有统计学意义(P<0.05);对比两组护理满意度,对照组显著低于观察组(P<0.05).结论:在核医学科应用人性化护理服务能够显著改善患者的依从度和满意度,效果理想,具有较高的临床参考和借鉴价值.

关键词： 高校图书馆   社会化服务   学科优势  

摘要： 近年来对高校图书馆的社会化服务虽然研究较多,但发展速度较慢,服务方式单一,地域发展不平衡,如今在“双一流”建设背景下,在《普通高等学校图书馆章程》指导下,高校图书馆如何开展'社会化服务',更好地发挥高校学科建设的优势和为学科建设服务的图书馆的资源优势,更好地为地方建设和社会发展服务,成为现代高校图书馆需要思考与研究的课题,而突出专业特色和学科优势的高校图书馆社会化服务,将是高校图书馆未来的发展方向和趋势.

关键词： 新媒体时代   高校图书馆   重点学科   学科化服务  

摘要： 探究新媒体时代背景下,高校图书馆学科化的服务特点,分析促进其学科化服务模式改革创新的对策,有利于为学科建设和图书馆的未来发展及图书馆创新服务的发展提供有效建议.要想提高学科化服务水平,不仅需要加强人才队伍建设,还需要不断促进高校院系资料室建设完善,进而有效促进高校学科化服务模式发展进步,为其教学科研提供便利.

关键词： 泛学科化   高校图书馆   资源建设   策略  

摘要： 当下社会飞速发展,互联网技术的应用越来越普遍。人们获取信息的途径也在不断变化,信息来源渠道多样化,而图书馆的资源建设也面临新的发展机遇。高校图书馆资源建设应当基于学科化要求,要转变资源建设理念,不断提升资源建设水平和服务水平,建立学科资源和服务一体化的机制,这样才能提高图书馆的利用率,发挥高校图书馆的最大价值。

关键词： 学科馆员3.0   学科服务   数据驱动   知识服务 Subject Librarian 3.0   subject service   data driven   knowledge service  

摘要： 学科馆员3.0是在新型科研范式兴起、科研信息环境变化、学科交叉与技术融合以及原始创新和核心技术攻关备受关注的时代背景下产生的，是以数据驱动为主要特征、以多源数据为基础、以大数据技术应用为依托的新一代学科馆员。文章首先分析了学科馆员3.0产生的背景，然后对学科馆员3.0的内涵进行了探讨，最后以用户需求为牵引对其服务体系的构建进行了讨论。

关键词： 信息化教学   服务质量   SERVQUAL量表  

摘要： 为提升高校信息化教学服务质量,基于SERVQUAL量表设计调查问卷,调查江苏师范大学科文学院19级管理系学生对学院信息化教学服务质量的感知,分析信息化教学服务的改进方向。经过分析发现,学生关于学院信息化教学服务质量打分排序依次为:情感投入<保障性<有形设施<响应性<可靠性。为提高学院信息化教学服务质量,需要特别要在可靠性和响应性两方面加以改进,提高学院信息化教学服务水平。

关键词： 学科化服务   高校图书馆   资源建设  

摘要： 构建重要战略的'一流双轨制'倡议不仅给我国高等教育带来了新的要求和挑战,而且为高等教育的成功提供了新的机遇和激励.图书馆作为校园文化交流的文化中心和文献信息中心,是教育科研的重要保障机构,有助于支持'二流'建设的发展.因此,本文对于基于科学服务优化学校资源基础至关重要.

关键词： 高校图书馆   学科化   知识   服务模式  

摘要： 图书馆是高校不可缺少的重要组成部分,其对学生学习、学校科研进步等都有重要意义。随着社会经济的迅速发展,信息技术也得到迅猛发展,为适应高校教育的需求,提升服务水平,高校图书馆需构建学科化知识服务模式,采取有效的服务措施,为学生、教师提供更完善、更优质的服务。

关键词： 智慧图书馆   学科馆员   学科服务   服务平台  

摘要： 近年来各高校图书馆掀起了“智慧革命”的热潮,它导向着“硬图书馆”智能化与“软图书馆”智慧化的融合再生,这无疑是当前图书馆的热点论题和未来的发展目标。通过对智慧图书馆相关文献数据的分析,从构建高校图书馆智慧化学科服务平台以及学科馆员实现智慧服务的有效路径等方面,探讨了如何提升高校图书馆智慧服务的质量。

关键词： Artificial intelligence   Automation   Business value   Computerisation   Machine learning   Mobile robotics  

摘要： A significant recent technological development concerns the automation of knowledge and service work as a result of advances in Artificial Intelligence (AI) and its sub-fields. We use the term Intelligent Automation to describe this phenomenon. This development presents organisations with a new strategic opportunity to increase business value. However, academic research contributions that examine these developments are spread across a wide range of scholarly disciplines resulting in a lack of consensus regarding key findings and implications. We conduct the first interdisciplinary literature review that systematically characterises the intellectual state and development of Intelligent Automation technologies in the knowledge and service sectors. Based on this review, we provide three significant contributions. First, we conceptualise Intelligent Automation and its associated technologies. Second, we provide a business value-based model of Intelligent Automation for knowledge and service work and identify twelve research gaps that hinder a complete understanding of the business value realisation process. Third, we provide a research agenda to address these gaps.