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关键词： 难治性幻听   精神分裂症   心理访谈   生命之轮曼陀罗  

摘要： 目的探索"生命之轮曼陀罗"作为呈现精神分裂症患者心理因素致病工具的可行性。方法通过22例伴有难治性幻听的精神分裂症患者和16例正常人群的"生命之轮曼陀罗"对比,观察这些精神分裂症患者呈现在曼陀罗绘画里的父母关系、亲密关系、亲子关系、自我追求和自我意象与正常人群之间的区别,推测患者患病的相关心理因素和曼陀罗绘画呈现的内容的相关性。结果相比于正常人群的"生命之轮曼陀罗"呈现的内容,患者的绘画内容更多地呈现了不良的父母关系、亲密关系、亲子关系以及更缺乏自我目标性的自我追求以及独特的自我意象。结论 22例患者的"生命之轮曼陀罗"绘画一定程度上能反映导致患者发病的因素,但如果要成为心理治疗工作的工具,还需要更多的实证研究做进一步探讨。

关键词： Cosmology   Detectors   Intensity mapping   Large-scale structure   Space   Superconductivity  

摘要： Line intensity mapping is a growing technique for obtaining tomographic maps of the universe. Line intensity maps feature the integrated emission of a target spectral line from all galaxies within the field of view, making them unbiased tracers of galaxy emission and strong tools for galaxy evolution studies. Furthermore, line intensity mapping surveys may probe unprecedented volumes of the universe with modest time requirements, allowing for leading sensitivities of cosmological parameters. In this thesis, I describe modeling efforts for measurements of the intensity mapping signal and for instrumentation developed for the Experiment for Cryogenic Large- aperture Intensity Mapping (EXCLAIM!). EXCLAIM is a pathfinding balloon-borne intensity mapping instrument aiming to map ionized carbon ([CII]) and carbon monoxide (CO) at redshifts 2.5 < z < 3.5 and z < 0.64, respectively. I characterize the target observables in the survey and describe methods for forecasting the performance of the instrument. I apply these forecasting tools to the EXCLAIM survey and to a hypothetical space-based survey, which may be free from the limitations of cosmic variance. The EXCLAIM detectors and optical systems are also described in detail, and with a dual focus on system-level requirements. EXCLAIM features nascent superconducting spectrometer and detector technologies, which must be carefully characterized and modeled before the flight. I describe an operational procedure that may be used to optimize the detectors for an evolving signal, providing a critical advantage for EXCLAIM’s detectors over competing technologies. Finally, the optical system is modeled and shown to comply with system-level mission goals.

关键词： 纳米炭   前哨淋巴结   子宫内膜癌   淋巴结转移  

摘要： 目的:评估纳米炭作为新型淋巴示踪剂在子宫内膜癌前哨淋巴结(Sentinel Lymph Node,SLN)绘图中的检出率、敏感性、阴性预测值、分布特征及可能影响检出率的相关因素,探讨纳米炭在子宫内膜癌手术中识别SLN的应用价值及可行性。方法:选取2016年11月至2022年1月于我院妇科住院,经病理确诊为子宫内膜癌、知情同意并接受纳米炭示踪患者102例,均在全麻后经阴道宫颈注射纳米炭,术中寻找炭染的淋巴结作为SLN并切除,记录其位置。在遵循美国国立综合癌症网络(National Comprehensive Cancer Network,NCCN)指南的SLN切除原则下,术中切除任何可疑肿大的淋巴结及未显影侧非前哨淋巴结(Non-Sentinel Lymph Node,NSLN),完成分期手术,所有SLN及NSLN术中及(或)术后送病理检查。应用SPSS26.0数据分析软件统计数据,P<0.05被认为具有统计学意义。结果:1.共纳入患者102例,均完成分期手术,SLN总检出率为61.76%(63/102),双侧检出率为31.37%(32/102),行线性回归分析发现术者经验每积累半年将提高22.64%SLN总检出率。切除SLN计484枚,盆腔SLN 422枚(87.19%),腹主动脉旁SLN 62枚(12.81%)。检测出的SLN主要分布于髂外区(28.1%)、闭孔区(21.9%)及髂总区(19.42%),以及常规系统性淋巴结清扫区域外的淋巴结,如宫旁、主韧带区(1.65%)、腹股沟区(1.03%)等。2.在63例纳米炭显影成功的患者中,9例出现淋巴结转移,其中6例患者淋巴结转移仅发生于SLN,1例于未显影侧盆腔检出NSLN转移,1例术前CT检测出淋巴结肿大,另1例双侧盆腔均有显影,但1枚NSLN转移,在遵循SLN切除原则下,敏感度可由66.67%(6/9)提升至88.89%(8/9),阴性预测值提升至98.18%(54/55)。3.按照NCCN指南标准分为高危组(29例)、中高危组(10例)、中危组(39例)及低危组(24例),在遵循SLN切除原则下,分别在各风险亚组中分析SLN的检测价值,根据统计学分析均具有统计学差异(P<0.05),且均体现出高阴性预测值(95.45%-100%-100%-100%)。4.对可能影响纳米炭显影的因素行单因素分析,发现开腹手术、病灶直径≥2cm、深肌层浸润时SLN检出率高,纳入多因素分析发现开腹手术、病灶直径≥2cm可作为提高纳米炭显影率的独立预测因素(P<0.05)。结论:纳米炭作为示踪剂在子宫内膜癌的前哨淋巴结绘图中,在遵循SLN切除原则下具有较高的检出率、敏感度及阴性预测值,值得推广,且应用于中高风险及高风险子宫内膜癌绘图中也可能有较好的诊断准确性。SLN主要分布于髂外、闭孔、髂总等区域,可检测到常规系统性淋巴结清扫区域外的淋巴结(宫旁、主韧带、腹股沟区等),但影响纳米炭显影的相关因素仍需大样本数据进一步认证。

关键词： 盲人   绘图   可听化   交互设计   无障碍设计  

摘要： 图形具有良好的信息承载能力和表达能力,能够呈现微小的细节变化,是我们生活中最常用的信息载体之一。随着移动设备和互联网技术的发展,图形的创作和传播变得越来越方便,人们越来越喜欢在日常交流和内容创作中使用图形。然而,图形的大量使用却让盲人群体在互联网生活中变得越来越困难。虽然有大量的无障碍辅助技术帮助盲人群体了解图形的内容,但是很少有研究聚焦于如何帮助盲人群体创作图形。本研究将可听化技术应用到盲人用户的绘图任务中,为无视觉条件下的绘图任务提出了新的解决方案。在理论研究部分,首先在有限视觉反馈的场景中探索了可听化对绘图任务的作用。结果显示,可听化在视觉反馈被遮挡的情况下能够作为信息传输的第二方法帮助参与者获得更好的图形质量。紧接着,在完全无视觉反馈的场景中验证了研究方案的可行性。结果显示,可听化在无视觉反馈的条件下同样能够帮助参与者获得更好的图形质量。在系统设计与评估部分,首先通过设计调研了解盲人群体使用网页内容时的认知模式与交互方式,遵循无障碍设计指南完成面向盲人群体的绘图系统的界面与交互设计工作。然后对绘图系统进行了评估。结果显示,本研究所设计的盲人绘图系统具有较好的可用性,较常见的绘图软件具有更低的任务负荷,并且在图形质量上具有更好的主观满意度。本研究将可听化应用到盲人绘图问题中,验证了理论可行性并设计了面向盲人群体的绘图系统,为盲人绘图任务提供了新的解决思路,同时为面向盲人群体的产品设计提供了有意义的参考。

ISBN: (纸本)9787112279821

关键词： 小学生   认知负荷   绘图策略   元素交互性   渐减绘图指导  

摘要： 绘图策略是一种学生自主生成的可视化学习策略。以往研究表明,在数学学习中,学生使用绘图策略,能够更加直观地了解问题,便于发现数量之间的相互关系,但是,这也可能会增加学生的认知负荷,从而影响其学习效果。有研究者提出绘图指导策略能够降低学生的认知负荷,但是目前关于绘图指导策略的有效性还存在争议。究其原因,绘图策略与绘图指导策略的有效性,可能与学习材料的元素交互性有关,即学习材料中所包含的元素及元素间的交互项数量。因此,研究以某市三年级小学生为被试,以数学“行程”应用题为实验材料进行了2项实验研究,来考察绘图策略与元素交互性对小学生解决数学应用题的影响。实验一以162名三年级小学生为被试,采用3(绘图策略)×2(元素交互性)两因素被试间实验设计,考察了无绘图指导条件下绘图策略与元素交互性对小学生解决数学应用题的影响。其中,绘图策略包括绘图策略与无绘图策略,无绘图策略包括插图策略与总结策略;元素交互性包括高元素交互性与低元素交互性。结果显示:小学生在“行程”应用题学习过程中,不同元素交互性与绘图策略下被试的认知负荷没有显著差异;低元素交互性下被试的近迁移测验成绩显著高于高元素交互性下的成绩,总结策略与插图策略下被试的近迁移测验成绩显著高于绘图策略下的成绩,总结策略与插图策略下被试的近迁移测验成绩差异不显著;不同元素交互性与绘图策略下被试的远迁移测验成绩差异均不显著;小学生的绘图质量显著预测了绘图测验中“行程”应用题的成绩。实验二以162名三年级小学生为被试,采用3(绘图指导策略)×2(元素交互性)两因素被试间实验设计,绘图指导策略包括渐减绘图指导策略与无绘图指导策略,无绘图指导策略包括无绘图指导策略与具身摆图策略。考察了在绘图指导策略下,绘图策略与元素交互性对小学生解决数学应用题的影响。结果显示:小学生在“行程”应用题学习过程中,不同元素交互性与绘图指导策略下被试的认知负荷没有显著差异;低元素交互性学习形式下被试的近迁移测验成绩显著高于高元素交互性下的成绩,渐减绘图指导策略下被试的近迁移测验成绩显著高于无绘图指导策略与具身摆图策略下的成绩,而具身摆图策略下被试的成绩最低;低元素交互性学习形式下被试的远迁移测验成绩显著高于高元素交互性下的成绩,渐减绘图指导策略下被试的远迁移测验成绩显著高于无绘图指导策略与具身摆图策略下的成绩,具身摆图策略下被试的成绩最低;小学生的绘图质量显著预测了绘图测验中“行程”应用题的成绩。由两个实验可以得出以下结论:(1)当小学生在无绘图指导条件下学习低元素交互性与高元素交互性应用题时,可以优先采用插图策略与总结策略。(2)当给小学生提供渐减绘图指导时,能够提高绘图策略的有效性,进而提高测验成绩,因此,在小学生使用绘图策略学习数学应用题时,应该给予学生渐减绘图指导。(3)小学生的绘图质量能够显著预测绘图测验中应用题的成绩,即小学生绘图质量越高,测验中应用题的成绩越高。

摘要： 教育部在2017年最新颁布的《普通高中生物学课程标准》中指出，生物学课程的根本任务是提高学生终身发展所需的生物学学科核心素养，即生命观念、科学思维、科学探究、社会责任四个方面。作业作为学校课堂教学的延伸和补充，是学生获取知识、形成能力、培养情商的重要方式[1]。因此，不仅课堂教学需要基于学科核心素养进行设计与实施，

关键词： 古代诗歌   生成绘图   学习策略   延迟测验  

摘要： 中国古代诗歌的学习自古以来就是文化经典传承、民族精神赓续的重要途径。但古代诗歌的学习一直基于传统的学习方式,比如诵读和书写等。为古代诗歌学习探究新的学习方式、提升古代诗歌学习动力,是古代诗歌传承与发展研究的首要方向。生成绘图作为一种新颖有趣的学习策略,在前人研究中表现出了较好的学习效果。本研究旨在通过实证研究的方式,对实验条件进行严格操控,探究生成绘图是否能够显著促进中国古代诗歌的学习。 实验1通过将生成绘图与传统的诗歌学习方式——诵读与书写进行对比,探究生成绘图的潜在优势。在实验中,被试需要先对实验诗句材料进行生成绘图、诵读与书写的学习加工,在经过干扰阶段后进行再认测验。结果表明,无论是在新旧再认还是来源记忆判定中,生成绘图条件下的学习效果(判断正确率以及辨别力指数)要显著好于传统的学习方式。而且生成绘图还带来了更好的学习体验,更高的学习动机,对于促进古代诗歌的学习展现出了显著的优势。 实验2a采用与实验1相同的实验范式,将生成绘图与同样为深度加工策略的释意进行比较。在实验中,被试需要先对实验诗句材料进行生成绘图与释意的学习加工,在经过干扰阶段后进行再认测验。生成绘图并没有表现出对古代诗歌学习的促进作用。由于绘画带来的额外认知负荷,生成绘图在判断正确率与辨别力指数上都低于释意加工。然而,被试在生成绘图条件下却仍旧表现出了较高的学习动机。 基于实验2a,实验2b通过延迟测验进一步比较了生成绘图与释意的学习表现。在实验中,被试再次完成实验2a中的测验任务。无论是在遗忘量还是辨别力指数的减损程度上,生成绘图的表现均优于释意,表明生成绘图的方法更有助于记忆的保持。 以上两项实验的结果表明,生成绘图可以有效的提升古代诗歌学习的保持效果,并带来更好的学习体验,对于促进古代诗歌的学习有着独特的优势。作为一种效果良好且妙趣横生的学习策略,生成绘图可以被纳入已有的古代诗歌学习框架,融入古代诗歌学习的过程,丰富古代诗歌的学习体验。

关键词： 三维数据采集   技术路线   数据处理与加工  

摘要： 近年来，随着文物数字化保护、文物活化利用等工作的快速发展，文物三维数据采集已成为实现文物数字化保护和文物活化利用工作的重要手段之一。为了加快文物三维数据采集建设，国家博物馆设立专门机构，大力开展文物三维数据采集工作，不少珍贵文物的信息由此得以重新记录。一些文物的细节因数字工作的介入，得以以更加清晰、准确的面貌展现在世人面前。本文以国博馆藏翁牛特旗头牌子出土饕餮纹青铜鼎为例，详细阐述了文物三维数据采集的技术方法及文物展开图和线画图的制作方法，实现了文物三维数据的高精度采集和数据留存，为文物数字化保护、文物研究与活化利用等工作提供了数据保障。

关键词： API推荐   数据可视化   图像识别  

摘要： 图形作为易于解释和引人注目的数据表示形式被广泛应用于日常工作中,现有的编程语言几乎都提供了大量的绘图API以满足用户的绘图需求。基于图表图像的绘图API推荐(Plot2API)是一个尚未被探索但具有重要意义的研究课题,其在软件工程和数据可视化的背景下有着极其广泛的应用价值,如对新手进行绘图指导、不同绘图API相关性分析、以及图像的绘制代码转换等。Plot2API是一项非常具有挑战性的任务,因为每张图像通常由多个绘图API绘制,并且由于参数设置的不同,由同一API绘制的图形在外观上也可能存在着极大的差异。此外,绘图API数据集中也存在严重的数据不平衡问题。这些都给绘图API的推荐任务带来了不利影响。本文主要利用卷积神经网络和语义先验知识解决绘图API的推荐问题,并针对该问题中的数据不平衡现象进行深入研究。因为当前各编程语言所提供的绘图API数量一定,且图像由多个API共同绘制。因此,本文将绘图API推荐任务视为多标签图像分类问题。为了解决Plot2API问题,更好的推荐绘图API,本文展开以下研究:(1)本文首次正式对Plot2API任务展开系统的研究工作,并提出了一个新的深度多任务学习方法,将Plot2API问题转换为基于语义解析的多标签图像分类问题。该方法利用卷积神经网络提取图像的视觉特征,同时设计了一个语义解析模块以标签语义信息为引导辅助模型学习图像视觉特征,消除可能混淆模型进行API推荐的形状几何信息。此外,本文还引入了数据增强技术缓解数据集中的绘图API类别不平衡问题,进一步提升模型的推荐性能。(2)针对Plot2API数据集中类别不平衡导致的模型过拟合问题,本文提出了基于形状迁移学习的不平衡学习策略。该策略利用图像的类层次结构和语义关系信息引导神经网络学习图像的几何形状特征,从而能够学习到更多可迁移的视觉特征。此外,通过收集其他编程语言中具有高度语义相似性的绘图API类别进行样本扩充,以缓解类间不平衡。为了缓解训练过程中正负样本之间的不平衡问题,提出了一个新的多标签分类损失函数。并在两个数据集上进行了大量实验,证明了该策略的有效性。