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关键词： 建筑手工绘图   课程思政   教学改革  

摘要： 我校积极推进专业课“课程思政”教学改革，我在建筑手工绘图专业课教学中从课程思政实施背景、内涵、教学团队建设、思政育人目标确立、教学方法设计、教学设计、教学评价等方面进行了探索，以求寻找到实施课程思政的有效途径，实现协同育人。

关键词： 盲人   绘图   可听化   交互设计   无障碍设计  

摘要： 图形具有良好的信息承载能力和表达能力,能够呈现微小的细节变化,是我们生活中最常用的信息载体之一。随着移动设备和互联网技术的发展,图形的创作和传播变得越来越方便,人们越来越喜欢在日常交流和内容创作中使用图形。然而,图形的大量使用却让盲人群体在互联网生活中变得越来越困难。虽然有大量的无障碍辅助技术帮助盲人群体了解图形的内容,但是很少有研究聚焦于如何帮助盲人群体创作图形。本研究将可听化技术应用到盲人用户的绘图任务中,为无视觉条件下的绘图任务提出了新的解决方案。在理论研究部分,首先在有限视觉反馈的场景中探索了可听化对绘图任务的作用。结果显示,可听化在视觉反馈被遮挡的情况下能够作为信息传输的第二方法帮助参与者获得更好的图形质量。紧接着,在完全无视觉反馈的场景中验证了研究方案的可行性。结果显示,可听化在无视觉反馈的条件下同样能够帮助参与者获得更好的图形质量。在系统设计与评估部分,首先通过设计调研了解盲人群体使用网页内容时的认知模式与交互方式,遵循无障碍设计指南完成面向盲人群体的绘图系统的界面与交互设计工作。然后对绘图系统进行了评估。结果显示,本研究所设计的盲人绘图系统具有较好的可用性,较常见的绘图软件具有更低的任务负荷,并且在图形质量上具有更好的主观满意度。本研究将可听化应用到盲人绘图问题中,验证了理论可行性并设计了面向盲人群体的绘图系统,为盲人绘图任务提供了新的解决思路,同时为面向盲人群体的产品设计提供了有意义的参考。

关键词： 小学生   认知负荷   绘图策略   元素交互性   渐减绘图指导  

摘要： 绘图策略是一种学生自主生成的可视化学习策略。以往研究表明,在数学学习中,学生使用绘图策略,能够更加直观地了解问题,便于发现数量之间的相互关系,但是,这也可能会增加学生的认知负荷,从而影响其学习效果。有研究者提出绘图指导策略能够降低学生的认知负荷,但是目前关于绘图指导策略的有效性还存在争议。究其原因,绘图策略与绘图指导策略的有效性,可能与学习材料的元素交互性有关,即学习材料中所包含的元素及元素间的交互项数量。因此,研究以某市三年级小学生为被试,以数学“行程”应用题为实验材料进行了2项实验研究,来考察绘图策略与元素交互性对小学生解决数学应用题的影响。实验一以162名三年级小学生为被试,采用3(绘图策略)×2(元素交互性)两因素被试间实验设计,考察了无绘图指导条件下绘图策略与元素交互性对小学生解决数学应用题的影响。其中,绘图策略包括绘图策略与无绘图策略,无绘图策略包括插图策略与总结策略;元素交互性包括高元素交互性与低元素交互性。结果显示:小学生在“行程”应用题学习过程中,不同元素交互性与绘图策略下被试的认知负荷没有显著差异;低元素交互性下被试的近迁移测验成绩显著高于高元素交互性下的成绩,总结策略与插图策略下被试的近迁移测验成绩显著高于绘图策略下的成绩,总结策略与插图策略下被试的近迁移测验成绩差异不显著;不同元素交互性与绘图策略下被试的远迁移测验成绩差异均不显著;小学生的绘图质量显著预测了绘图测验中“行程”应用题的成绩。实验二以162名三年级小学生为被试,采用3(绘图指导策略)×2(元素交互性)两因素被试间实验设计,绘图指导策略包括渐减绘图指导策略与无绘图指导策略,无绘图指导策略包括无绘图指导策略与具身摆图策略。考察了在绘图指导策略下,绘图策略与元素交互性对小学生解决数学应用题的影响。结果显示:小学生在“行程”应用题学习过程中,不同元素交互性与绘图指导策略下被试的认知负荷没有显著差异;低元素交互性学习形式下被试的近迁移测验成绩显著高于高元素交互性下的成绩,渐减绘图指导策略下被试的近迁移测验成绩显著高于无绘图指导策略与具身摆图策略下的成绩,而具身摆图策略下被试的成绩最低;低元素交互性学习形式下被试的远迁移测验成绩显著高于高元素交互性下的成绩,渐减绘图指导策略下被试的远迁移测验成绩显著高于无绘图指导策略与具身摆图策略下的成绩,具身摆图策略下被试的成绩最低;小学生的绘图质量显著预测了绘图测验中“行程”应用题的成绩。由两个实验可以得出以下结论:(1)当小学生在无绘图指导条件下学习低元素交互性与高元素交互性应用题时,可以优先采用插图策略与总结策略。(2)当给小学生提供渐减绘图指导时,能够提高绘图策略的有效性,进而提高测验成绩,因此,在小学生使用绘图策略学习数学应用题时,应该给予学生渐减绘图指导。(3)小学生的绘图质量能够显著预测绘图测验中应用题的成绩,即小学生绘图质量越高,测验中应用题的成绩越高。

摘要： 教育部在2017年最新颁布的《普通高中生物学课程标准》中指出，生物学课程的根本任务是提高学生终身发展所需的生物学学科核心素养，即生命观念、科学思维、科学探究、社会责任四个方面。作业作为学校课堂教学的延伸和补充，是学生获取知识、形成能力、培养情商的重要方式[1]。因此，不仅课堂教学需要基于学科核心素养进行设计与实施，

关键词： 古代诗歌   生成绘图   学习策略   延迟测验  

摘要： 中国古代诗歌的学习自古以来就是文化经典传承、民族精神赓续的重要途径。但古代诗歌的学习一直基于传统的学习方式,比如诵读和书写等。为古代诗歌学习探究新的学习方式、提升古代诗歌学习动力,是古代诗歌传承与发展研究的首要方向。生成绘图作为一种新颖有趣的学习策略,在前人研究中表现出了较好的学习效果。本研究旨在通过实证研究的方式,对实验条件进行严格操控,探究生成绘图是否能够显著促进中国古代诗歌的学习。 实验1通过将生成绘图与传统的诗歌学习方式——诵读与书写进行对比,探究生成绘图的潜在优势。在实验中,被试需要先对实验诗句材料进行生成绘图、诵读与书写的学习加工,在经过干扰阶段后进行再认测验。结果表明,无论是在新旧再认还是来源记忆判定中,生成绘图条件下的学习效果(判断正确率以及辨别力指数)要显著好于传统的学习方式。而且生成绘图还带来了更好的学习体验,更高的学习动机,对于促进古代诗歌的学习展现出了显著的优势。 实验2a采用与实验1相同的实验范式,将生成绘图与同样为深度加工策略的释意进行比较。在实验中,被试需要先对实验诗句材料进行生成绘图与释意的学习加工,在经过干扰阶段后进行再认测验。生成绘图并没有表现出对古代诗歌学习的促进作用。由于绘画带来的额外认知负荷,生成绘图在判断正确率与辨别力指数上都低于释意加工。然而,被试在生成绘图条件下却仍旧表现出了较高的学习动机。 基于实验2a,实验2b通过延迟测验进一步比较了生成绘图与释意的学习表现。在实验中,被试再次完成实验2a中的测验任务。无论是在遗忘量还是辨别力指数的减损程度上,生成绘图的表现均优于释意,表明生成绘图的方法更有助于记忆的保持。 以上两项实验的结果表明,生成绘图可以有效的提升古代诗歌学习的保持效果,并带来更好的学习体验,对于促进古代诗歌的学习有着独特的优势。作为一种效果良好且妙趣横生的学习策略,生成绘图可以被纳入已有的古代诗歌学习框架,融入古代诗歌学习的过程,丰富古代诗歌的学习体验。

关键词： 三维数据采集   技术路线   数据处理与加工  

摘要： 近年来，随着文物数字化保护、文物活化利用等工作的快速发展，文物三维数据采集已成为实现文物数字化保护和文物活化利用工作的重要手段之一。为了加快文物三维数据采集建设，国家博物馆设立专门机构，大力开展文物三维数据采集工作，不少珍贵文物的信息由此得以重新记录。一些文物的细节因数字工作的介入，得以以更加清晰、准确的面貌展现在世人面前。本文以国博馆藏翁牛特旗头牌子出土饕餮纹青铜鼎为例，详细阐述了文物三维数据采集的技术方法及文物展开图和线画图的制作方法，实现了文物三维数据的高精度采集和数据留存，为文物数字化保护、文物研究与活化利用等工作提供了数据保障。

关键词： API推荐   数据可视化   图像识别  

摘要： 图形作为易于解释和引人注目的数据表示形式被广泛应用于日常工作中,现有的编程语言几乎都提供了大量的绘图API以满足用户的绘图需求。基于图表图像的绘图API推荐(Plot2API)是一个尚未被探索但具有重要意义的研究课题,其在软件工程和数据可视化的背景下有着极其广泛的应用价值,如对新手进行绘图指导、不同绘图API相关性分析、以及图像的绘制代码转换等。Plot2API是一项非常具有挑战性的任务,因为每张图像通常由多个绘图API绘制,并且由于参数设置的不同,由同一API绘制的图形在外观上也可能存在着极大的差异。此外,绘图API数据集中也存在严重的数据不平衡问题。这些都给绘图API的推荐任务带来了不利影响。本文主要利用卷积神经网络和语义先验知识解决绘图API的推荐问题,并针对该问题中的数据不平衡现象进行深入研究。因为当前各编程语言所提供的绘图API数量一定,且图像由多个API共同绘制。因此,本文将绘图API推荐任务视为多标签图像分类问题。为了解决Plot2API问题,更好的推荐绘图API,本文展开以下研究:(1)本文首次正式对Plot2API任务展开系统的研究工作,并提出了一个新的深度多任务学习方法,将Plot2API问题转换为基于语义解析的多标签图像分类问题。该方法利用卷积神经网络提取图像的视觉特征,同时设计了一个语义解析模块以标签语义信息为引导辅助模型学习图像视觉特征,消除可能混淆模型进行API推荐的形状几何信息。此外,本文还引入了数据增强技术缓解数据集中的绘图API类别不平衡问题,进一步提升模型的推荐性能。(2)针对Plot2API数据集中类别不平衡导致的模型过拟合问题,本文提出了基于形状迁移学习的不平衡学习策略。该策略利用图像的类层次结构和语义关系信息引导神经网络学习图像的几何形状特征,从而能够学习到更多可迁移的视觉特征。此外,通过收集其他编程语言中具有高度语义相似性的绘图API类别进行样本扩充,以缓解类间不平衡。为了缓解训练过程中正负样本之间的不平衡问题,提出了一个新的多标签分类损失函数。并在两个数据集上进行了大量实验,证明了该策略的有效性。

关键词： 法医   病理   绘图   司法鉴定  

摘要： 在狭隘片面的观念中，法医病理学就是解剖尸体。但其实法医病理鉴定工作包括很多方面，人体解剖只是其中一项工作内容和技术，法医病理鉴定工作中看切片、写镜下诊断也是法医病理工作者必须熟练掌握的知识和技术。一个合格的法医病理法医师一定要有丰富而且扎实的基础医学、临床医学、病理学的知识。法医病理专业和法医临床专业相比较，虽然两者专业性都很强，但法医临床专业早期学习曲线比较平缓，后期则陡直，属于入门容易精进难这一类专业；对于法医病理专业来说，法医病理专业早期到后期的学习曲线都比较陡直，属于入门不易精进更难这一类专业。每个基层一线法医在学有余力的情况下都应该掌握一定的法医病理学阅片技术并且不断提高，如果实在不愿解剖尸体也可以从事这个专业中的实验室工作。法医病理学中实验室工作主要是组织病理诊断工作，就是在显微镜下看切片，再给意见。这一方面人才目前需求很大，人员非常缺乏，随着法律要求的增高，对组织病理学人才的需求肯定会更多。如何才能快速地掌握法医组织病理诊断的知识，提高法医组织病理诊断的能力，是许多法医学专业在读学生、一线新晋法医病理鉴定人，以及教师、鉴定机构负责人关注、思考并希望解决的问题。就这一问题笔者从自身学习和工作及带教实习生的经历中总结病理切片照片绘图这一行之有效的方法，就此方法的应用与价值做一阐述。

关键词： B/S   协同   三维   科学可视化   任务调度  

摘要： 随着经济社会的飞速发展,各行各业都在互联网的影响下,进行数字化或智能化改革,地质行业也在积极地迈向信息化时代。矿产资源作为我国的主要能源之一,矿产的地质探测对于行业发展有着重大影响。人们对资源的需求量迅速上升,地质勘测的规模也不断增大。开采的过程,产生了大量数据和资料,这些重要信息的利用率低,难以挖掘出数据背后隐藏的价值。利用好这些数据,并对数据进行管理、维护和分析、信息资源的共享,并结合三维等可视化等技术对数据进行灵活展示呈现,是矿产行业信息化的发展趋势。针对上述问题,受某研究所的委托,以实际业务需求为牵引,本文实现了一个面向地质勘测的可视化绘图软件,实现了存储并管理勘测数据,支持在工作区内进行可视化计算处理分析和计算结果下载,支持自定义仪表盘内容,支持图表的个性化配置的综合性可视化绘图软件系统。通过用户组管理,支持组内员工共享工作区的能力。论文的主要工作如下:(1)需求分析和技术概述:调研现有的可视化绘图软件,确认面向地质勘测的可视化绘图平台进行功能性需求分析和非功能性需求分析,明确系统与用户之间的交互过程,调研了工作流技术,任务调度,图编辑器,三维模型构建技术等开发所需技术框架等相关的理论和技术。将系统划分为数据源管理,用户与云协同管理,工作区管理,回收站管理,模型管理,可视化展示模块。通过UML建模语言对各模块功能的用例图表和和核心功能的活动图进行描述。(2)系统设计与实现:基于需求分析,划分系统内外边界,确定系统的架构设计和各功能模块提供的能力。着重研究了基于面绘制算法实现三维模型绘制,基于改进的HEFT算法实现工作区任务节点调度,基于用户角色进行权限分配,算法服务化抽离,图可视化编辑器等。按功能模块用类图和序列图对模块设计进行详细介绍,最后以ER图和表格的方式,展示系统主要数据库表之间的联系,以及表内的字段情况。(3)系统测试:在实现此系统后,搭建软硬件测试环境,编写测试用例,对系统中各模块重要功能进行测试,对测试的结果进行记录,最后使用工具对系统的性能进行测试,确保系统的稳定性以及响应速度。经过系统测试和实际使用,系统功能都能平稳正常运行,系统的易用性和安全性都符合要求,最大请求响应时间也符合要求。系统用户可以方便地进行可视化绘图以及数据管理,支持共享自己的工作区内容,促进了用户间的交流协作,提升用户体验,降低了用户的学习成本。总的来说,系统符合了相关单位智能化建设的要求,解决了数据利用率低,难以理解的问题,促进了数据处理过程的信息化、可视化,促进了内部信息的流通,提升了工作效率。