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关键词： 伊恩·麦克尤恩   文学绘图   叙事空间   空间隐喻  

摘要： 伊恩·麦克尤恩是当代21世纪英国最具有影响力的作家之一,他的作品越来越受到读者以及文学批评家们的青睐,关于其作品的研究主题也涉及各个方面,其中空间叙事研究是一大热点,发展迅速却有待细化。20世纪后半叶,人文社科界的“空间转向”把空间问题推向文学研究的前沿,形成了一股独具特色的“文学空间研究”思潮。其中罗伯特·塔利的文学绘图理论从提出开始,集百家之长,已经逐渐发展成熟。文学绘图概念源起于塔利对于叙事与绘图内在相似性的发掘,塔利一方面将作家的叙事写作喻指为文学绘图,另一方面关注绘图对于文本中空间的表征作用。本论文选取罗伯特·塔利的文学绘图为主要理论视角,以伊恩·麦克尤恩的小说为研究对象,并着重选取了其具有显著绘图特征的三篇小说——《只爱陌生人》(1981)、《星期六》(2005)以及《我这样的机器》(2019),分别从麦克尤恩的绘图的表征,绘图的策略以及绘图的后现代主义特征的角度,探讨了麦克尤恩小说中的叙事空间问题。论文共分为五个章节。引言部分对麦克尤恩以及部分作品做了简单的介绍,并对该篇论文的所应用的主要理论罗伯特·塔利的文学绘图进行了简单阐释。第二章则从空间表征的角度,分析了麦克尤恩小说中地图空间对于真实且虚幻的城市,心理以及权力身份的隐喻。真实且虚幻的城市空间投射出作者对现有城市的担忧及展望;心理空间则与现实空间遥相呼应,体现出作者对于自我及他者的思考;权力的规训不仅体现在个体身份上,还广为存在于社会政治空间中。第三章从叙事的角度,讨论了麦克尤恩建构文学绘图的策略。通过选择空间元素,弱化时间的线性特征,以及对叙事视角的不断变化,麦克尤恩有意识地构建出文学绘图,并将其对于个人以及社会的思考融入到小说的文本空间中。第四章则探讨了麦克尤恩的文学绘图中体现出来的后现代主义特征。无论是从麦克尤恩的绘图弥漫着的空间焦虑,叙事手法以及绘图表征上对于现代性的反叛,还是其中宏大叙事的消解,都显示出典型的后现代主义特征。随着文学空间研究的不断深入,对于文学作品中空间的探讨也越来越受到重视。而从文学绘图理论的角度出发,探究麦克尤恩小说中空间叙事的建构与内涵,是为相关研究提供新的视角和补充的一次尝试。

ISBN: (纸本)9787522618401

关键词： AutoCAD二次开发   参数化绘图   VBA   ADO技术   ActiveX Automation技术  

摘要： AutoCAD作为一款专业的绘图软件，广泛应用于各个领域。传统CAD软件存在功能单一，重复性工作耗时耗力等问题，且由于人工操作的缘故，容易出现数据错误，导致绘图结果不准确，无法满足特定需求。为解决这些问题，本文利用VBA二次开发工具和具有大容量存储数据的Access数据库软件完成了热轧工字梁（钢梁）截面参数制图系统的设计，并对平面图的功能扩展和参数图设计进行了分析。通过二次开发的解决方案，旨在提高绘图效率和准确性，丰富绘图功能，提升用户体验。

关键词： 绘图命令集   语音识别   语音交互   AutoCAD二次开发  

摘要： 随着贸易全球化和工业4.0概念的提出,我国进入智能制造时代。在此背景下,做好计算机辅助绘图工作对于制造业发展有着重要意义。在传统的绘图工作中,用户通常以键盘和鼠标的方式与计算机进行交互,存在重复工作量大、绘图效率不高等问题。通过引入语音识别技术,将用户发出的语音命令转换为文字命令后,利用语音辅助绘图系统进行绘图,可实现语音命令控制计算机绘图,从而解决以上问题。因此,基于这一研究方向研发适用于语音辅助系统的绘图命令集生成器,有助于实现计算机辅助绘图的高效化、智能化。本文首先对绘图命令集生成器进行整体分析,包括功能性需求分析、逻辑架构设计和体系结构设计。其次,实现生成器中的语音识别功能。学习语音识别的总体框架和识别流程,分析语音识别任务,利用百度语音识别API和Qt开发环境实现了在线语音识别功能,其识别准确率为93.2%。再次,实现命令集生成功能。建立语言模型,引入词素、同义词、句模等概念,针对不同的应用场合提出了两种不同的绘图命令集生成方法:一种是语音交互生成方法,另一种是语音批处理生成方法。最后,设计实现了绘图命令集生成器。选择合适的二次开发方式,进行系统数据库的设计,搭建了AutoCAD二次开发环境,使用命令集驱动AutoCAD进行自动绘图。经测试,绘图命令集生成器的功能满足预期需求,可应用于语音辅助绘图系统,帮助其识别用户的语音命令。

关键词： Douglas-Fir   Global warming potential   Life cycle assessment   Net present values   Red Alder  

摘要： Working forests help remove CO2 from the atmosphere, and when the trees from these forests get harvested, some of that sequestered carbon pass on to harvested wood products. Wood products produced from sustainably harvested forests (where average annual harvests are lower than the annual biomass accumulation) could help decrease atmospheric greenhouse gas (GHG) since they store the biogenic carbon removed from the atmosphere. Such processes that help reduce atmospheric GHGs are measured by their global warming mitigation potential (GWMP). Red Alder (RA) is a species of particular interest as it is known for rapid growth at its early stage compared to conifers. Utilizing Red Alder wood products is expected as one of the natural climate solutions for global warming. Using a temporally dynamic LCA modeling, this study estimates the GWMP of RA wood products over a 100-year (GWMP100) and 25-year (GWMP25) time horizons and compares those with the corresponding GWMPs of the Douglas-Fir. The research also factors in the actual DF and RA site class indices (SIs) of all forestland in Washington. The GHG calculations and corresponding GWMP estimates factor in a cradle-to-grave analysis of wood products’ emissions and storage documentation, starting from plantation to the disposal of wood products. In addition, this research also calculates net present values (NPV) of the first cycle of plantations to understand preferable harvesting ages (HA) to balance economic profitability and contribution to mitigating global warming. The study result shows that the area where DF produces more GWMP is more extensive than RA under the rotation with industrial-preferred harvesting ages in PNW. The optimal harvesting age to balance NPV and GWMP is 25 years for RA, and 50 years for DF, respectively.

关键词： 人工智能   图形设计   Midjourney   设计价值  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展已经深刻影响了我们的日常生活，并不断拓展着各行各业的应用。其中，人工智能与图形设计的结合，更是为设计带来了前所未有的潜力和机遇。Midjourney作为一款人工智能辅助设计软件，使得设计师的工作更加高效和智能化。文章以Midjourney为研究对象，通过分析其基本特性和设计原理，结合具体案例的表现形式，最终得出人工智能技术对图形设计方面的价值，包括智能设计、创造力的刺激、流程优化等方面。但同时也引发了关于如何更合理利用人工智能在图形设计方面进行创新和变革的思考。

关键词： 解剖学   高职护理   翻转课堂   智能平台   绘图式思维导图  

摘要： 目的 探讨绘图式思维导图和智能平台在高职护理解剖学翻转课堂的应用效果。方法 随机选取2022级护理两个班为对照组，两个班为实验组。对照组、实验组同学均采用反转课堂教学方式，实验组在实行翻转课堂时增加绘图式思维导图和智能平台实施环节，对比两组各系统测试成绩、实验和期末成绩。结果 对照组各系统测试成绩、实验和期末成绩均低于实验组（P<0.01），差异有统计学异议。结论 智能问答平台可以在海量信息中筛选学生需要的知识，节省学习时间，提高学习效率。绘图式思维导图可以提高学生对器官位置和毗邻空间想象能力。两种方式对提升护理学专业学生解剖学课程学习能力和专业素质的提高有一定帮助。

摘要： 计算机辅助设计绘图软件AutoCAD在建筑制图中的应用逐渐普遍化，它与建筑制图在实践中互相融合。通过AutoCAD软件的使用，建筑师和工程师可以更快、更准确地完成建筑设计和制图工作,具体而言，这种融合式运用可提高生产效率、减少错误、节省时间成本等，能更好的控制建筑的落地与实际的呈现效果。

关键词： 生成绘图策略   学习效果   认知负荷   学习投入度  

摘要： 生成绘图策略指学习者基于先验知识将文字中的重要观点转化为简易图画的学习方式,是集主动加工和可视化和于一体的学习策略。越来越多的研究表明,生成绘图策略能够提升学习者对科学文本的理解程度,但也有研究指出,生成绘图策略会增加学习者的外在认知负荷。生物学作为我国基础教育阶段的重要科学类学科,包含了许多复杂的生理结构和直观性不足的生理现象、生理过程,教材中通常表示为模式图和示意图。但至今为止,生成绘图策略在高中生物学科中的应用研究较为匮乏,且大多研究只涉及学习者应用该策略对学习效果的影响及其影响机制,忽视了该方法对学生综合能力、兴趣等的要求。基于此,本研究首先通过问卷调查,分析实习中学所在地高中生在生物学科中应用生成绘图策略的现状,包括认识了解、情感态度、应用情况、存在问题等。此外,将生成绘图学习与支架式教学相结合,探讨提供外界支持是否能促进生成绘图策略的学习效果,旨在为一线生物教师的提供新的教学思路。本研究包含现状调查和教学实验两个部分,现状调查采用纸质问卷的形式,在3所普通高级中学的40名教师和470名学生中展开;教学实验以268名高一学生为被试开展实验研究,采用单因素(插图学习、生成绘图学习、提供支持的绘图学习)被试间设计,验证高中生物教学中生成绘图策略对学生主观体验(认知负荷、学习投入度、学习满意度)和学习效果(知识保持、知识迁移)的影响,并探讨提供支持在生成绘图学习策略中所起的作用。现状调查结果如下:(1)学生对生成绘图策略持积极态度,但绘图水平普遍不足。(2)学生通常会对较为熟悉的材料采取生成绘图策略,学习新内容时生成绘图需要他人指导或教材网络图片提示等外界支持;(3)青年教师对教学中应用生成绘图策略的认识较为欠缺、重视程度不高。(4)教师在课堂中绘图的频率与教学年限显著正相关,由于高校缺少系统的师范生绘图培训,教师的绘图技能通常来源于工作后的自我学习,整体绘图水平有待提升。实验研究表明:(1)在新课中应用生成绘图策略增加了学习者的外在认知负荷,降低了学习者的学习满意度,影响了学习者对知识的迁移;(2)生成绘图策略与支架式教学相结合有利于增加学生的学习满意度和学习投入度,提升学习效果。综上,在新授课中应用生成绘图策略时,提供适当的外界支持是十分必要的。由此,本研究对高中生物学教学提出以下几点建议:首先,开展教师绘图培训,提升教师综合素质;其次,注重课程板绘,引导学生绘图,提升课堂质量;再次,注重学生先验知识水平,在课后作业或复习课中应用生成绘图学习;最后,生成绘图与支架相结合,多途径开展绘图教学。

关键词： 教学视频   绘图策略   眼动追踪   STEM学习  

摘要： 进入21世纪以来，信息技术的发展对教育的助力不再局限于提供静态学习材料，对于抽象复杂的学习内容，教育者倾向提供越来越多的可视化动态视频学习材料。与文本学习材料不同，尽管视频学习材料提供了丰富的动态细节，但因其转瞬即逝、流畅等属性，学习者如何从教学视频中获益会受到视频材料加工方式的影响，探究视频学习中如何应用策略对提高教学视频材料有效性具有积极作用。绘图策略作为一种生成性策略，因与科学学习中的推理论证密切相关而备受关注，目前在基于文本学习领域中已经累积了不少研究结果。然而，在视频学习领域中，绘图策略有效性以及作用机制仍然有待深入探究。　　以往研究和理论为深入探讨绘图策略对学习的影响提供了扎实的研究基础，但以往的研究仍存在如下问题：（1）尽管目前已有一些实证研究关注了绘图策略对学习的影响，但所得出的研究结果各异，这就局限了绘图策略在教学实践环境中的应用;（2）目前大部分关于绘图策略的研究使用的学习材料多为文本学习材料，对视频学习中应用绘图策略的关注度不够，与文本材料相比，视频学习材料越来越受学习者欢迎，且其动态性和内容转瞬即逝的特点要求学习者应当更主动地参与到学习当中来，因此考虑在视频中使用绘图策略是有必要的，但由于目前相关研究较少，因此绘图策略对视频学习是否具有积极的影响尚不清楚;（3）绘图策略的使用方式多样，不同的使用方式是否会影响绘图策略对视频学习的影响暂不明确;（4）个体差异被认为是影响学习的重要因素之一，个体差异是否会调节不同的绘图策略使用方式对学习的影响尚未可知。鉴于此，本研究采用元分析、行为实验、眼动实验等做了四个研究，拟回答以上存在的四个问题。　　研究一是一个元分析研究，通过2005–2022年的41篇有关在科学主题上的绘图策略文献进行元分析，对目前有关绘图策略对学习的差异影响进行总结和梳理。研究二包括一个行为实验（实验一），初步探索绘图策略在视频学习中的有效性，学习材料主题为《心脏的功能和结构》，被试为76名大学生，他们被随机分为到绘图组和不绘图组，因变量为学习动机、认知负荷、即时测试成绩、延迟测试成绩、认知效率和元认知判断偏差。研究三包括两个行为实验和一个眼动实验，主要是考察在视频学习中不同绘图策略的使用方式对学习者学习动机、认知负荷、即时测试成绩、延迟测试成绩、认知效率和元认知判断偏差的影响。其中，实验二主要关注绘图策略在视频学习中的使用时机，自变量为不使用绘图策略vs.在视频观看过程中vs.在视频结束后使用绘图策略,被试共134人。实验三主要关注绘图策略在视频学习中学习材料的可见性，自变量为不使用绘图策略vs.在使用绘图策略时材料不可见vs.材料可见，被试共133人。实验四主要关注绘图策略在视频学习中的使用时机和材料可见性对学习的交互影响，自变量为在结束时使用绘图策略+材料不可见vs.在过程中使用绘图策略+材料不可见vs.在结束时使用绘图策略+材料可见vs.在过程中使用绘图策略+材料可见，被试共191人。研究四在此基础上，考虑了学习者的个体差异，即先前知识经验和空间能力，主要包括两个眼动实验。其中实验五主要关注学习者的先前知识经验如何调节绘图策略对学习的影响，自变量为学习者的先前知识经验（低vs.高）*绘图使用方式（中间+不可见vs.结束+不可见vs.中间+可见vs.结束+可见），有321名被试（按照学习者的先前测试得分高低分为高先前知识经验和低先前知识经验的学习者）。实验六主要关注学习者的空间能力如何调节绘图策略对学习的影响，自变量为学习者的空间能力（低vs.高）*绘图使用方式（中间+不可见vs.结束+不可见vs.中间+可见vs.结束+可见），有291名被试（按照学习者的空间能力测试得分高低分为高空间能力和低空间能力的学习者）。　　结合本文的元分析和所有实证研究，可以得到如下结论：（1）绘图对于STEM学习的即时测试成绩和绘图质量具有积极的影响，但同时会让学习者花费更多时间;（2）并非所有的绘图策略使用方式都是有利于学习者的，不当的使用方式（如在学习结束后且学习材料不可见条件下）会让绘图策略对学习产生消极的影响;（3）相比于在视频观看结束时绘图，在学习过程中绘图能够显著提高学习者的即时、延迟成绩和认知效率，降低认知负荷，且这种影响由绘图的质量进行中介;（4）当学习材料可见时，绘图策略对学习的积极影响显著好于不绘图和学习材料不可见的条件，例如拥有更高的即时和延迟测试成绩、认知效率、更低的元认知判断偏差，且中介分析的结果显示这种对于即时和延迟成绩的提高受到感知难度、元认知判断偏差和学习者能力的中介;（5）个体差异（先前知识经验和空间能力）会调节绘图策略的使用方式对视频学习的即时、延迟测试成绩和认知效率的影响。综上所述，在视频学习中，并非所有的绘图策略使用方式都是有利于学习的，不同的使用方式所激发的认知状态不同