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关键词： Matlab   解析几何   隐函数   绘图  

摘要： 深入研究MATLAB软件在解析几何中的应用,讨论了二元隐函数和三元隐函数作图的一般方法。将MATLAB的动画功能应用于解析几何的教学中,使教学形象生动,学生易于理解。研究把不同的图形作于同一坐标系下,学生可对图形的位置关系一目了然,让学生从繁琐的计算中解脱出来。

关键词： 机械制图   培养学生   空间思维能力   多种教学手段   专业基础课   中职学校   识图能力   精讲多练   教学实践   国家标准   应用   汽修   课程   机电   绘图  

摘要： 《机械制图》是中职学校机械、机电、汽修类专业一门重要的专业基础课，该课程的主要任务是培养学生的绘图、识图能力，掌握制图的国家标准，并能应用于实际工作中。在教学中要把握精讲多练，着重培养学生的空间思维能力，充分利用多种教学手段。笔者在教学实践中，做了以下探索。

ISBN: (纸本)9787121191978

关键词： 绘图   读图能力   教与学  

摘要： 针对制图教学中的绘图、读图能力的培养，从教与学的角度，分析了其中涉及的几个问题。

关键词： AutoCAD   道路   施工测量   坐标计算   绘图  

摘要： 在道路建设中,通常分为几个标段同时施工,每个标段里一般包括路基及各种构造物,因此,施工测量任务十分繁重。如果用传统方法计算控制点和道路中线点坐标,绘制放样简图和横断面图,都较为复杂;而应用AutoCAD技术进行定位测量、计算和绘图,得出的尺寸十分准确,完全达到毫米级的精度,又能减少计算和绘图工作量,为现场施工人员提供了可靠的数据,并有取得良好的工作效率。

关键词： 绘图教学   辅助系统   课程设置   AutoCAD平台   NET技术  

摘要： 绘图教学辅助系统的合理应用，其核心特征是“辅助”，即辅助教师，而非取代教师。普通的CAI系统注重的是课堂之中的互动，通过课件的形式将本堂课所要讲授的内容呈现在学生面前，已达到对课堂教学的辅助功能。而本绘图教学辅助系统实现了系统的网络化，即能够帮助教师的课堂课件教学，也能够在课后，师生通过网络连接进入该系统进行交流讨论，或是通过系统，根据自己的需求在网上检索和赏析自己想要的艺术作品，提供网上资料组织、各种作品欣赏、多交互的作品评价以及课堂教学辅助的功能，提高用户的学习积极性，达到以网络资源和技术辅助课堂教学的目的。　　因此，本文从绘图教学辅助系统应用的角度出发，针对先进绘图教学的实际，通过对对绘图教学辅助系统的需求设计、总体功能设计，以及绘图教学辅助系统各系统模块，如:课程设置模块、教学演示模块、实体造型模块、演练模块、考核模块、远程教学模块等的集成，开发出一套实用的，用于辅助绘图教学的教学系统，并从系统架构、关键技术等方面进行深入的分析与研究。所以本文首先结合国内外辅助教学系统研究的现状，提出以CAI为基础没以网络化为目标的设计原则，设计出一套既能在课堂中使用，又能课后通过网络连接使用的绘图教学辅助系统;此外，系统直接在AutoCAD平台上加载运行，采用Autodesk公司最新的.NET技术。不仅拥有软件平台强大的基础功能，而且平台软件与专业系统高度嵌合，融为一体。使用了最新的平台技术及开发包，图形和数据的组织更加合理、可靠，提高了绘图速度和准确性。希望能够满足教师和学生用户的需求，也希望通过本系统的设计，提高教师的教学效果，提升学生的学习效率和学习成绩。

ISBN: (纸本)9787830020811

摘要： 本书由人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心在全国统一组织实施的全国计算机信息高新技术考试是面向广大社会劳动者举办的计算机职业技能考试。考试采用国际通行的专项职业技能鉴定方式，测定应试者的计算机应用操作能力，以适应社会发展和科技进步需要。本书包含了全国计算 ……

关键词： 石油   地质   绘图   软件   符号  

标准号: SY/T 6931-2012

摘要： 本标准基于SY/T 6932―2012《石油地质图形数据交换规范》,规定了石油地质符号的计算机矢量定义,其中包括符号绘制所需的几何数据与样式数据。本标准适用于石油地质绘图软件中符号的绘制。

关键词： 校企合作   职业能力   课程改革  

摘要： 针对课程改革中出现的问题，提出了以校企合作为课程改革的出发点和归宿的思想，构建基于职业能力和工作任务的专业教学标准，以工作任务为导向进行项目教学设计和教学资源库的建设，笔者以高职电气绘图软件实训课程改革为例，探讨在这一理念指导下课程改革的探索与实践。

关键词： 2D mapping   geometric constraint analysis   I CP   interactive interface   iterative methods  

摘要： Several methods have been proposed in the literature to ad-dress the problem of automatic mapping by a robot using range scan data, under localization uncertainty. Most scan matching methods rely on the minimization of the matching error among individual range scans. However, uncertainty in sensor data often leads to erroneous matching, hard to cope with in a purely automatic approach. This paper proposes a semi-automatic approach, denoted interactive mapping, involving a human operator in the process of detecting and correcting erroneous matches. Instead of al-lowing the operator complete freedom in correcting the matching in a frame by frame basis, the proposed method facilitates the adjustment along the directions with more ambiguity, while constraining the others. Experimental results using LIDAR data are presented to validate empiri-cally the approach, together with a preliminary user study to evaluate the benefits of the approach. [ABSTRACT FROM AUTHOR]