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关键词： 机械制图   模型   绘图   多媒体  

摘要： 机械制图是工科专业的一门专业技术基础课程，该课程的教学以培养学生的画图以及读图能力为中心目标，探讨了如何在教学过程中让学生更好地理解和掌握这门课程，并提出教师在教学过程中要运用合适的教学方法。

关键词： 地理信息系统   MAPGIS   地质制图  

摘要： 随着地理信息系统的不断发展,地质工作的数字化程度逐渐提高,MAPGIS是地质绘图的常用软件之一,在地质制图中发挥着重要的作用。主要从MAPGIS在地质图形的绘制中的优势和其在实际绘图中的操作方法两方面进行阐述。

关键词： 自行车轮胎   作品   托马斯   地标建筑   紫禁城   印刷品   主题   颜料   限量   铁塔   伦敦   绘制   绘图   大桥   出售  

摘要： 托马斯·杨的画作简洁而精美.他称这一系列作品为“百幅”,因为每张画作的印刷品均限量100幅. 该系列包含了世界上一些最著名的地标建筑,它们仅以蘸了颜料的自行车轮胎绘制而成.每一幅作品都印上了特定的名字和编号,还附上了自行车主题的专有说明. 托马斯在网上出售其作品.紫禁城、伦敦大桥和埃菲尔铁塔等绘图是最抢手的.

ISBN: (数字)9787302430483

摘要： 本书讲述了利用AutoCAD进行电气设计的各种类型和风格的经典案例，分7篇共23章，第1篇为基础知识篇，后面6篇详细讲解了各种经典的电气设计案例，包括游戏机电路设计综合实例、高低压开关柜电气设计综合实例、起重机电气设计综合实例、别墅建筑电气设计、居民楼建筑电气设计、PLC控制柜电气设计等不同领域的电气设计实例，各章之间紧密联系，前后呼应，形成一个整体。

关键词： 初中地理   识图用图绘图   习惯  

摘要： 初中地理作为一项重要的学科，要求学生必须养成识图用图绘图的习惯。本文就针对如何培养初中地理学生识图用图绘图的习惯进行讨论。

标准号: ISO/TS 13399-72-2016

ISBN: (数字)9787302431732

摘要： 本书讲述了利用AutoCAD进行机械设计的各种类型风格的平面和三维造型经典案例。《AutoCAD机械绘图实例大全》共分7篇32章，第1篇为基础篇；第2篇和第3篇详细讲解了减速器从设计到绘制图纸的详细过程，包括减速器平面图和三维造型图；第4篇和第5篇详细讲解了齿轮泵平面图和三维图的绘制过程；第6篇和第7篇详细讲解了变速器试验箱体平面图和三维图的绘制过程。

关键词： 电脑绘图   手绘   关系  

摘要： 随着科技日新月异的发展,电脑也被广泛运用到艺术创作当中来.尤其自手绘板发明以来,电脑绘图作为一种艺术创作的手段,已经越来越多的被大家接受和采用,并成为一种流行趋势.而这种趋势对于传统手绘来讲是否构成一种威胁,本文在此基础上进行两种绘画方式的讨论,通过对比来阐明观点.

关键词： 计算机   绘图   地质工作   应用  

摘要： 在当前的地质工作中，现代化的计算机技术在帮助工作人员进行正确科学的地质勘探、设计，并及时地制定可靠的施工方案等方面功不可没。同时，在现代工程图件、数据分析技术的应用这一过程中，一些专业类的绘图软件在地质绘图中完美的展现了其自身的优越性。基于此，本文就常见的计算机绘图软件MapGIS和计算机绘图软件在地质工作中的应用展开研究，为信息化的地质建设工作勾画蓝图，为更高目标发展不断努力。

关键词： 手绘图   排序学习   RankingSVM   质量评估  

摘要： 伴随着绘画教育软件的普及,对用户作品进行智能评价,有助于引导和督促用户自我学习,增强产品的用户黏性。对手绘图像作品进行质量评价的关键问题是特征的抽取和评分模型的构建。由于手绘临摹图具有随意性大、位置不确定,且粗细不一等特点,特征抽取需要能够捕捉有临摹图的关键特点,评分模型则需要符合或接近人类判断,现有模型的性能普遍不理想。为此,本文主要针对线条临摹图的质量评价进行深入研究,提出了基于方向梯度直方图的多尺度特征抽取和改进rankingSVM学习的临摹图质量评价算法。具体工作包括：(1)设计了一种多尺度HOG特征,有效刻画图像的整体的形状特征。目前主流的图像形状特征表示都是基于点特征的词袋模型,而这些局部特征点主要刻画的是局部纹理特征,并不直接描述全局形状信息,无法刻画手绘图关键特性。针对这一问题,本文从人的视觉认知角度出发,利用空间金字塔构造,构造基于HOG特征的多分辨率直方图,从粗细粒度层面捕捉线条临摹图的形状特征。实验证明,多尺度特征平均性能均优于单层HOG特征,且层次多的金字塔更能描述手绘图形状特点。(2)在学习阶段,通过增加样本特性的权重约束,提高了rankingSVM排序学习的准确率。目前将特征映射成数值的主流做法是将其转化为分类和回归问题。但这类做法不能有效融合了质量等级的相关信息。在本文中,我们通过修改了rankingSVM学习排序模型的目标函数,在能获得正确的排序的同时,相同图片间的排序值差距也更小,这对获得稳定分数评估具有重要作用。然后基于排序值的分布,提出高斯模型的分数评估方法。实验结果表明,该方法效果好于传统的多分类器和回归模型方法。