课题小组 更多>>

关键词： 学前儿童   家庭美术教育   绘图讲述  

摘要： 学前儿童家庭美术教育开展形式灵活多变,内容丰富多样,侧重于对儿童的艺术素养与审美的培养,是家长与儿童沟通交流的手段,也是家庭文化生活的一个方面。绘图讲述广义上讲是将绘画、泥工、折纸等手工活动与讲述活动结合起来的一种活动。它是没有任何参照物的,是幼儿结合自己的生活经验及掌握的有关知识,独立绘图,独立构思,自由创作,最后再对自己所创作的作品进行描述。因此,本研究选取了上海市徐汇区一所公办一级幼儿园的80名3-4岁幼儿为研究对象,采用问卷法、数据分析法和语言分析系统等对这80名幼儿的家庭美术教育情况与绘图讲述的语料进行收集和分析,得出家庭美术教育与3-4儿童绘图讲述能力呈正相关性的结论。

ISBN: (纸本)9787302504030

关键词： 机械制图   绘图软件   计算机绘图   CAD  

摘要： CAD作为目前在工程设计领域广泛应用的一款绘图软件,若使学生在校园学习阶段就对其使用方法及具体应用价值有一个比较全面的了解,将有利于日后尽快适应相应工作内容,有助于学生的全面发展。机械制图学科就是一个很好的切入点。本文通过对目前高校课堂中机械制图学科教学过程中存在的不符合教育理念的一些问题进行分析,提出一种结合绘图软件Auto CAD(以下简称CAD)进行学科教学及考核方式改革的具体方法,从多角出发总结出全面的教学优化

关键词： 应用   计算机制图   程序语言   天气图  

ISBN: (纸本)9787502967901

摘要： 本书使用IDL编程语言，针对气象上常见类型的数据，进行读取和绘图显示。使用这些数据，针对科技论文中常用到的折线图、柱状图、等值线图、散点图、卫星影像图及图像的叠加显示做了详细的举例介绍。特别是对于卫星数据和产品，对它的读取、投影和显示进行了较多的介绍和举例。本书凝聚了作者多年来摸索的一些绘图经验和技巧，可以供利用气象资料进行绘图的气象工作者和科研人员来参考。

关键词： 绘图特点   基础算法   数据处理  

摘要： 计算机的绘图是从上个世纪中旬开始进入中国绘图领域的,经过半个世纪的设备研制、理论探讨、软件开发,形成了一种新的制图技术应用的科学技术,计算机绘图是数据、软件、硬件等部分组成.经过半个多世纪的发展,计算机绘图的功能不断强化,制图人员操作起来也更加灵活.本文以CAD绘图技术理论为主题对绘图的技术特征、原理、方法及发展进行探讨.

ISBN: (纸本)9787530494752

关键词： 计算机绘图软件   建筑装饰工程   设计表达  

摘要： 随着我国经济的发展,对建筑装饰工程的要求也越来越高,因此利用数字和图形的信息处理水平,改善传统的经营模式,设计出美观大方且经济适用的布局图,而且易于修改,适合多次使用.本文主要介绍了计算机绘图在建筑装饰工程中的作用以及结合简欧装饰风格的特点,主要体现了计算机软件绘图在建筑装饰工程中的重要作用.

关键词： 绘图能力   培养策略   核心素养  

摘要： 2017年版《普通高中地理课程标准》把培养地理学科核心素养作为地理课程目标的核心地位。地图技能是高中生地理素养的核心,包括绘图技能、读图技能、用图技能、析图技能。学生的绘图技能作为地图技能的核心组成之一,应当给予重视,并进行培养。

关键词： PBL教学模式   专业绘图基础   教学研究  

摘要： 《专业绘图基础》作为机械类的重要基础课备受重视。针对教学学时逐年减少,而课程的难度和内容的多少变化不大的问题,引入PBL教学模式。分析了《专业绘图基础》课程引入PBL教学模式的必要性和可行性,设计了PBL教学模式的教学环节,制作了适用于PBL教学模式的习题库,并在教学中进行实施和效果检测。实施效果检测表明在《专业绘图基础》课程中引入PBL教学模式是十分有益的。

关键词： Python   data visualization   Python Data Visualization   Matplotlib   graphs   charts   plot   Python 3.6   3D plot   2D plots   Python Data science   GTK   Qt4   Embedding Matplotlib   matplotlib web   plotting  

ISBN: (数字)9781788628136 ISBN: (纸本)9781788625173

摘要： Leverage the power of Matplotlib to visualize and understand your data more effectively About This Book • Perform effective data visualization with Matplotlib and get actionable insights from your data • Design attractive graphs, charts, and 2D plots, and deploy them to the web • Get the most out of Matplotlib in this practical guide with updated code and examples Who This Book Is For This book is essentially for anyone who wants to create intuitive data visualizations using the Matplotlib library. If you’re a data scientist or analyst and wish to create attractive visualizations using Python, you’ll find this book useful. Some knowledge of Python programming is all you need to get started. What You Will Learn • Create 2D and 3D static plots such as bar charts, heat maps, and scatter plots • Get acquainted with GTK+3, Qt5, and wxWidgets to understand the UI backend of Matplotlib • Develop advanced static plots with third-party packages such as Pandas, GeoPandas, and Seaborn • Create interactive plots with real-time updates • Develop web-based, Matplotlib-powered graph visualizations with third-party packages such as Django • Write data visualization code that is readily expandable on the cloud platform In Detail Python is a general-purpose programming language increasingly being used for data analysis and visualization. Matplotlib is a popular data visualization package in Python used to design effective plots and graphs. This is a practical, hands-on resource to help you visualize data with Python using the Matplotlib library. Matplotlib for Python Developers, Second Edition shows you how to create attractive graphs, charts, and plots using Matplotlib. You will also get a quick introduction to third-party packages, Seaborn, Pandas, Basemap, and Geopandas, and learn how to use them with Matplotlib. After that, you’ll embed and customize your plots in third-party tools such as GTK+3, Qt 5, and wxWidgets. You’ll also be able to tweak the look and feel of your