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关键词： BIM   土木工程识图   计算机辅助建筑绘图   教学融合  

摘要： 建筑识图和绘图能力是建筑工程施工专业学生学习的重要基础.文章针对传统教学的现状和问题,提出了将BIM技术应用于课程教学.在此背景下,提出了融合教学的思考.

关键词： 计算机   工程制图   教学  

摘要： 随着我国建筑行业的发展速度不断加快,在建筑工程的开展过程中,越来越普遍的运用各种先进的科技技术,这对提高整个建筑工程的施工质量及效率都有着重要的保障.因此我国高等院校的建筑制图专业需要运用先进的科学技术来培养高质量的学生,为我国建筑工程的长远稳定发展输送更多的技术性人才,本文重点针对建筑工程制图和识图以及建筑CAD技术之间的融合进行分析.

关键词： led灯   显色指数   闪频   蓝光   色温  

摘要： LED灯是一块电致发光的半导体材料芯片,用银胶或白胶固化到支架上,然后用银线或金线连接芯片和电路板,四周用环氧树脂密封,起到保护内部芯线的作用,最后安装外壳,所以LED灯的抗震性能好。

关键词： 《寻找格林先生》   城市空间   认知绘图  

摘要： 《寻找格林先生》是索尔·贝娄在1951年出版的一篇短篇小说,这篇以芝加哥城为背景的小说有着贝娄小说中常见的"追寻"主题,借助主人公格里布的城市漫游展示了20世纪30年代经济大萧条时期芝加哥贫民窟中族群的区隔与人性的冷漠。格里布"寻找格林先生"的行为对整片普雷阿里大道区进行了边缘知识分子的"认知绘图",对抗着历史虚无主义的蔓延与消费社会"反智性"都市人的发展倾向,既是对大都市族群冷漠关系的挑战,又是对个人终极价值的探寻。

关键词： 机械制图   高等教育   计算机制图  

ISBN: (数字)9787122348258 ISBN: (纸本)9787122348258

摘要： 本书内容包括：制图的基本知识和基本规定，正投影法和三视图，点、直线、平面的投影，基本体，截交线和相贯线，轴测图，组合体，机件常用的表达方法，标准件和常用件，零件图，装配图，图样复制与管理，计算机绘图等，并附有习题集。

关键词： 帕金森病   手绘图   语音   多任务学习   卷积神经网络  

摘要： 帕金森病(Parkinson’s Disease,PD)又称之为震颤麻痹,是仅次于阿尔茨海默氏症的第二大神经系统疾病。传统帕金森患者的病情检查方法是测定统一帕金森病评定量表(Unified Parkinson’s Disease Rating Scale,UPDRS),诊断过程需要医生和患者共同完成,具有一定的主观性;同时由于帕金森患者行动不便,这不仅一定程度上耗费了患者的时间和精力,也占用了日益紧张的医疗资源。在该状况下,实现帕金森病早期诊断和病情级别预测对于治疗帕金森病具有重大意义。帕金森患者早期发病时大多会出现不同程度的语音障碍,同时还会表现出静止性震颤、肌肉僵硬等运动症状。本论文试图利用帕金森患者的手部震颤信息与语音损伤信息,实现对患者的病情早期诊断和病情UPDRS预测。论文对基于手绘图和语音的帕金森病情诊断和预测方案展开了研究,具体研究工作如下:首先,介绍了相关理论基础和技术,如用于手绘图片处理的图像处理技术和用于语音处理的语音处理技术。并对帕金森语音特征进行了分析,同时介绍了语音特征提取算法,包括线性和非线性的特征提取算法。然后介绍了帕金森病情UPDRS预测相关的回归方法和多任务学习方法,并对第三章运用到的深度学习技术进行了介绍。其次,开展了基于手绘图的帕金森病情诊断方案设计。通过分析公开的帕金森手绘图数据集发现帕金森患者的手部功能紊乱对病人手绘图片有很大的影响。传统的基于手绘图的帕金森病情诊断方法是在手绘图片上提取相关特征,然后利用机器学习分类算法来实现早期帕金森病情的诊断。由于在手绘图上提取的特征相对较少,训练模型对患者的诊断准确率很低,从而导致传统的帕金森病情诊断方法诊断性能不佳。为解决该问题,本论文引入了深度学习工具,搭建了卷积神经网络模型来实现帕金森患者的早期诊断。结果表明,所提出的基于卷积神经网络的方法能够有效提高帕金森病情诊断的准确率。最后,进行了基于语音的帕金森病情UPDRS预测方案设计。通过分析公开的帕金森患者语音数据,发现了帕金森患者语音数据的内在规律。传统的基于语音的帕金森病情级别预测方法是单任务预测,即对运动症状评分和总体症状评分进行分别预测。由于无法利用任务之间的共享信息,因而传统的预测方法通常预测性能不佳。基于此,本论文提出引入多任务回归算法来实现帕金森患者病情UPDRS的预测。结果显示,所提出的多任务回归算法能够有效提高帕金森患者的UPDRS预测准确率。

关键词： 鼠标指针   坐标值   Scratch   编辑器   鼠标左键  

摘要： 周末了,麦咭和艾米决定去游乐园游玩。游乐园的项目非常多,麦咭和艾米非常高兴地尝试了每一个项目。在回家的路上,麦咭和艾米很兴奋地谈论着今天在游乐园玩的项目。麦咭和艾米都觉得红桃皇后的迷宫很有趣,于是麦咭决定教艾米用编程做一个迷宫。

关键词： 手绘检索   卷积神经网络   细粒度特征   特征融合  

摘要： 手绘图像为人们提供了一种简捷的方式来描述对象的外观和结构。和传统的基于文本图像检索方式相比,手绘图像检索更精准、灵活,一张手绘图可以代表上百个文字。随着触摸屏设备的广泛使用,手绘图像检索近年来已成为一个研究热点。虽然手绘检索优势明显,但在实际应用中仍存在很多困难,主要原因如下:1、手绘图像和自然图像来自不同的域,如果要进行检索需要解决域差异问题;2、手绘图像抽象性高,而且不同人绘制出的手绘图像存在很大差别;3、随着需求的提高,基于类别的手绘检索不能满足人们的需求,人们希望实现手绘图像实例级别的检索;4、目前适合手绘检索的深度卷积神经网络和特征描述子较少。针对手绘图像检索存在的问题,本文从手绘特征出发,对各种网络结构进行研究分析,提出了一种基于多分支深度混合卷积神经网络的手绘检索方法,并构建了一种多层稀疏融合手绘特征。本文的主要内容如下:1.本文调研了国内外先进的手绘图像检索方法,对基于卷积神经网络的手绘检索相关技术的理论和实现原理进行了详细的阐述。分析了现有的手绘图像检索技术所存在的问题,并提出解决方案。2.本文针对目前卷积神经网络对手绘检索的适应性较弱问题,结合手绘图像和自然图像之间的差异性,提出了一种适合手绘检索的多分支深度混合的卷积神经网络,解决了手绘图像和自然图像之间的域差异问题,有效地实现了跨域检索。3.本文对实例级别的手绘检索方法进行分析,结合注意力机制原理,提出了一种基于注意力模型的细粒度手绘检索方法,弥补了传统手绘检索局部配准率低的缺点,有效地实现了细粒度手绘检索。4.针对目前存在的特征描述子对手绘图像描述力较弱的问题,本文从网络结构出发,对神经网络各层的特征进行分析,设计了一种多层融合手绘特征,通过稀疏处理去除冗余信息,融合多层语义信息,增强了特征的鲁棒性。最后,在实验中,将本文提出的方法与多个手绘检索算法进行对比,验证了本文方法在手绘图像检索上的优越性。

摘要： 一、3D打印笔 3D打印笔是可以立体作画的笔,它利用PLA、ABS塑料,可以在任何表面书写,甚至在空气中作画.本案例中使用低温塑料热熔堆积3D打印笔.

关键词： 以形助数   教法   绘图  

摘要： 小学数学能以"形"助"数",发挥"形"在解决问题时的直观作用,可以大大降低"解决问题"的抽象度,让孩子们更轻松的解决问题.