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关键词： 绘图工具   产品设计   功能便利  

摘要： 绘图在设计初期扮演着必备的角色,绘图工具产品的不断更新,必然使得设计师在设计阶段扩展更宽的思路,表现出画面感更强、比例更精确的效果图。这种高效率的变革,是在于绘图工具独特的优势创造下,探索和研究绘图过程中绘图工具发挥的作用以及绘图工具未来发展的方向,具有倡导手绘、提高绘图效率的进步意义。希望对绘图工具的优势及特征的分析,为未来设计绘图过程提供良好而快速的帮助。

关键词： 数字化测绘技术   工程测量   绘图  

摘要： 工程测量技术的进步在一定程度上推动了数字化测绘技术的变革,本文主要阐述了数字化测绘技术的优势,并详细说明了其于工程测量中的应用,以便为工程测量工作提供参考依据.

关键词： 《化工识图与绘图》课程教学   '教学做一体化'  

摘要： '教学做一体化'是教师教、学生学、学生做的一体化,也就是说它改变了我们过去上课、听讲、实训相分离的模式,它要求必须建立能满足'教、学、做'一体化功能的学习工作站.'做中学、学中做'的内涵就是通过实际动手做来学习,在实际工作中学习知识;学习的是怎么做,在学习中学会做.

关键词： 中职   机电一体化专业   AUTOCAD绘图   “智趣”课堂  

摘要： 机电一体化涉及的内容抽象,需要记忆的知识点也比较多,加上中职学生学习任务比较重,很多学生无法拿出较多精力学习机电一体化知识,特别是对AUTOCAD绘图,学生常常由于不理解其中的内容而失去学习的兴趣。在中职机电一体化教学中,开展"智趣性"的AUTOCAD绘图,可以提高学生的学习兴趣和学习效率,理解机电一体化的知识点。本文从机电一体化创新"智趣性"的AUTOCAD绘图教学、拓展"智趣性"的实际模型操作、设计学习微课并提供"智趣"课堂的素材和合理发挥分层教学模式的针对性智力开发作用四个方面对中职机电一体化专业AUTOCAD绘图"智趣"课堂教学进行探讨。

关键词： 矿山工程   现代测绘   技术应用  

摘要： 矿山建筑工程在进行完备的开采之前需要对各项基础设施进行搬运安装,才能够确保开采过程中的效率化,并且在矿山实际动工之前,需要对各项参数以及所需要的安装环境进行测量,保证机器设备能够顺利进入,矿山安全能够得到充分保障,并且这一步骤对于开采效果也有较大的影响,属于矿山设计过程中最为关键的环节之一,需要谨慎应对并提出充分有效的解决方案.

关键词： 翻转课堂   教学模式   教学效果  

摘要： 本文介绍了翻转课堂在中等职业技术学校课程《AUTOCAD2010——计算机绘图实训》中实施的可行性,实施的过程以及实施的效果。实践证明在《AUTOCAD2010——计算机绘图实训》教学中采用翻转课堂的教学模式,可以让学生自觉主动地参与到教学中来,教学中增加了师生之间的互动,充分体现了以学生为中心的教学模式,有利于学生对知识掌握得更加牢固,使学生从知识的被动接受者转变为知识掌握的主动参与者,优化了教学效果。

关键词： 类平抛问题   洛伦兹力   Gnuplot   数值计算  

摘要： 对2018年高考全国卷I物理压轴题的实际物理情境进行建模,并进一步解析处理物理模型,最后借助科学绘图工具Gnuplot软件进行分析和可视化,从而为基于物理学科'核心素养'的科学探究过程提供参考.

关键词： 工匠精神   突破点   教学改革   技工教育   技工院校  

摘要： 2016年至2018年,"工匠精神"三次写入国务院《政府工作报告》,各省、市的"十三五"区域经济发展规划也都重点提及。可以说,工匠精神已成为当下实现民族复兴中国梦的时代最强音。有了工匠精神,中国职教发展就有了赶超世界的内在动力;有了工匠精神,中国产业工人就有了超越世界的主心骨;有了工匠精神,中国制造和中国国力就有了世界领先的底气。技工院校是培养"大国工匠"的摇篮,传承和培育工匠精神不仅是当下教育教学改的时代要求,更是贯彻落实立德树人根本任务的具体体现。笔者作为技工教育一员,在近几年,结合

关键词： 激发欲望   观察思维   想象思维   语言思维  

摘要： 在小学语文教学中,阅读教学是语言基本技能教学中一个重要的环节,也是形成学生语文核心素养的前提。在历年的课本中,编者插配了许多色彩艳丽、生动有趣的绘图,教师应该充分挖掘这些绘图的内涵,了解编者的设计目的与意图,抓住绘图在阅读教学中的切入点以及落脚点,真正发挥课本绘图的效能。

关键词： 深度学习   条件生成对抗网络   漫画手绘图   上色  

摘要： 漫画作为动漫产业的在市场上的第一表现形式,具有更新速度快,传播最新剧情的特点。在各种动漫代理商以及动漫爱好者那里,往往只能获取到黑白手绘图版本的作品,而颜色搭配作为动漫增强表现力的最重要方式之一,有时甚至是决定作品成败的要素,却在更新速度、费时费力等条件下,无法得以展现。如何将黑白手绘图的图像用快速并且较好效果自动完成上色——即漫画手绘图自动上色技术,是一个十分具有研究意义和应用价值,值得研究者探讨并解决的问题。本文针对该问题,基于深度学习理论,研究并且提出了两种基于深度神经网络的漫画手绘图上色方法,取得了较好的效果。主要内容具体如下:1.首先提出一种基于条件生成对抗网络漫画手绘图随机上色方法。网络通过下采样抽取可用于分割区域等的高级特征,还有颜色等低级特征。在上采样过程中,根据学习到的高级特征,数据集的颜色分布和随机噪声着色对应区域。针对随机着色方法的颜色溢出和着色不可控等问题,提出一种改进的基于条件生成对抗网络交互式上色方法。使用交互式的颜色输入作为限制条件,使得网络在根据高级特征对各个区域进行着色时,需要根据区域中交互式输入的颜色信息将区域填充为对应颜色,从而达到颜色可控的目的,同时解决了颜色溢出的问题。为了使得着色的效果和速度更优,还对网络进行了一系列优化,比如使用缩放加卷积代替反卷积解决棋盘效应,使用反转卷积块替换单一卷积学习更多特征信息同时提升前推速度等。2.为了实现上述的两种着色方法,利用爬虫技术从漫画素材网站Safebooru抓取一万张彩色漫画图像数据。用高斯滤波抑制噪声点,再使用自适应阈值处理彩色图像得到手绘图。使用数字图像处理技术生成一种模拟交互式彩色画笔输入效果的数据集。为了验证上述所提出算法的实用性,最后还基于Web技术实现了一个漫画手绘图上色应用。该应用主要包括图像数据采集模块、图像预处理模块、随机上色模块和交互式上色模块等。