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关键词： 教与学   教学评价   课堂教学   教学质量  

摘要： 文章以“高等数学”课程教学为例,基于课程“教与学”的过程性数据,构建了“双客体、全过程”的课堂教学评价模式。通过计算各评价指标的克隆巴赫系数,对该评价模式的可信度进行了分析。结果表明,各评价指标的克隆巴赫系数均大于0.7,表明构建的课堂教学评价模式具有较高的可信度。最后,针对提升课堂教学质量,提出了相应的建议。

关键词： GeoGebra   动态交互   第一个重要极限  

摘要： GeoGebra是一个集几何、代数、三维图形、概率与统计等功能于一体的动态数学软件,能够同步处理代数和几何内容。借助GeoGebra动态展示第一个重要极限的形成过程,可以帮助学生更直观地理解抽象的高等数学概念。通过学生与教师的交互式操作,提高学生的学习参与度,激发学生的主动学习热情与创新能力,培养其创新思维和实践能力。

关键词： 高等数学   教学模式   优化和创新  

摘要： 高等数学作为理工科学生必修的一门重要基础课程,其教学模式与教学方法的优化和创新对于提升教学质量、培养学生的数学素养和创新能力具有重要的意义。当前,高等数学教学中存在一些问题,如教学内容与实际应用脱节、教学模式单一、教学方法陈旧等,这些问题不仅影响了学生的学习兴趣和学习效果,而且制约了高等数学教学的改革与发展。因此,开展高等数学教学模式与教学方法的优化和创新研究,具有重要的现实意义和应用价值。

关键词： 高职   人工智能   “高等数学”课程   教学改革   高素质人才  

摘要： 高等数学是计算机科学与人工智能的基础,算法设计、数据结构、机器学习等领域都离不开数学的支持。面对全球新一代人工智能的机遇和挑战,高职院校要分析“高等数学”课程教学现状,探讨“高等数学”课程教学存在的问题,通过优化教学内容、创新教学方法、提升教学水平、加强实践教学等,深化人工智能背景下的“高等数学”课程教学改革,提升数学教育的质量和实效性,培养适应人工智能时代需求的高素质人才。

关键词： 高职高专数学教学   教学方法创新   翻转课堂   在线混合学习   教学改革  

摘要： 本研究针对高职高专院校高等数学课程的教学问题,探讨创新教学方法与实践应用的重要性和急迫性。我们采用系统分析与课堂观察法,深入了解高职高专数学教学当前的状况及存在的困难。研究表明,传统的教学方法已无法满足现代教育的需要,学生的学习兴趣和创新思维能力亟需提升。在此背景下,我们尝试引入翻转课堂、在线混合学习等创新教学方法,并配合实践教学环节,以期提高教学效果。实证研究结果显示,这些创新教学方法能有效提高学生的学习积极性,增强高等数学课程的实践性,从而提升学生的综合素质和创新能力。同时,及时反馈与个性化教学策略也大大增强了教学的针对性和有效性。这次的研究成果为高职高专院校高等数学课程的教学改革提供了有价值的参考,对实现教学与学习目标具有重要的启示和意义。

关键词： 高等数学   纺织标准   质量检测   全局优化算法   智能检测系统  

摘要： 高等数学为纺织质量检测与评估提供了强有力的理论支持和技术手段。随着机器学习和人工智能技术的发展,高等数学在纺织行业的应用正不断扩展,为提高产品质量和生产效率提供了新的解决方案。文章从高等数学在纺织质量检测与评估中的重要性出发,介绍了高等数学在该领域的具体应用,讨论了其面临的挑战与具体解决措施,以期为相关行业提供理论基础。