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关键词： 高等数学  

ISBN: (纸本)9787563563258

摘要： 本书精选了许多高等数学方法在经济理论上的应用实例。内容包括：无穷级数；多元函数微分学及其应用；重积分；曲线积分与曲面积分。

关键词： 《高等数学研究》  

摘要： 高校、科研院所图书馆、资料室必备参考资料,数学教师科研、教学的得力助手,大学生学习数学的良师益友《高等数学研究》是西北工业大学和陕西省数学会联合主办的以高校教师、大学生和科技工作者为主要的服务对象、国内外公开发行的数学刊物,是1950年初期我国创办的几份数学杂志之一,2014年国家新闻出版广电总局第一批认定的学术期刊。多年来,刊物深受读者喜爱,得到了关心数学教育的众多数学家、数学教育家、广大数学教育工作者的关心和支持,

关键词： 大数据   高职院校   高等数学   课程改革  

摘要： 随着科学技术的快速发展,大数据和智能化已经越来越普遍的进入到了学校的课堂中,在高等职业的学校中,学生的学习兴趣和欲望没有那么强,所以将大数据和智能化与高等职业学校的课堂结合起来,能够提升学生的学习兴趣,起到两者结合的有效作用。对于高职院校的学生来说,高等数学是一门比较难的学科,如果将大数据智能化与高等数学有机结合,一方面促进了学生与社会先进技术的紧密结合,一方面也能提升学生学习高等数学的兴趣。将智能化与数学的学习结合起来,也能让学生在毕业后能更快地适应社会。本文先首先分析了高职院校中高数教学面临的情况,然后提出几种在高职院校中高等数学教学的改革策略探索,以期为其他高职院校的教师提供参考。

关键词： 高等数学   应用型人才   教学方法  

摘要： 随着高等教育改革的全面推进,人们围绕如何提高教学质量、完善课程体系、扩展应用教学开展了大量工作。文章结合目前高等数学课程教学中存在的问题,从教学方法、教学计划、辅助措施等方面进行探究,为高等院校教师培养具有创新精神的应用型人才提供助益和参考,对任课教师也提出了更高的要求。

关键词： 互动教学机制   教育体制改革   高校高数教学体系  

摘要： 随着近些年来我国现代化建设的步伐不断加快,社会各界都展开了自身的改革与转型。在这样的时代背景之下,对人才的需求与日俱增,因此教育体系改革备受社会各界的关注,高职学院作为我国教育体系的重要组成部分,也应该时刻紧随时代发展的潮流,对自身的教育模式进行优化与升级。主要针对社会学中互动理论进行分析,并且提出针对教育体制优化的相关方案与策略,希望能够通过帮助高职学院建立互动教学模式来提高教学质量,为我国教育体系的改革和优化贡献一分力量。

关键词： Android   函数调用图   时间序列   恶意应用检测   恶意家族  

摘要： 如何有效分析Android恶意应用程序是目前研究热点。传统的Android恶意应用分析存在如下问题:(1)基于权限请求的恶意行为判别方法容易将合法应用程序系统权限滥用行为误判为恶意行为;(2)基于特定官方API(指谷歌官方定义的一组实现特定功能的可调用函数)调用查找的方法虽然可以实现较为精准的恶意行为判别,但该方法会因为Android版本更新升级导致官方API调用方式改变而失效;(3)针对恶意应用程序进行家族分类可以有效提高分析效率并帮助追踪恶意程序的演变过程,但是现有的恶意家族分类研究无法解决小样本恶意家族准确分类的问题。针对上述问题,本文提出了一种Android恶意应用程序判别及家族分类方法,该方法通过对应用程序调用官方API调用的行为模式进行特征识别实现恶意应用判别及家族分类。在应用程序静态分析中,通过提取应用程序的用户自定义函数和官方API的调用关系图构建应用程序的行为模式,采用改进的图注意力网络分类方法实现恶意应用判别;在应用程序动态分析中,通过动态监测应用程序的执行流程,提取官方API调用的时间序列,采用改进的最大区分子序列(shapelet)算法实现恶意应用判别;在恶意家族分类上,提出了一种结合聚类与分类算法的恶意家族综合判别方法,以解决小样本恶意家族的有效分类问题。本文的主要工作和创新点如下:1.在应用程序静态分析中,针对现有恶意应用程序对有滥用系统权限行为的合法程序误判率较高,以及随着Android系统升级导致判别方法失效的问题,提出了一种基于用户自定义函数和官方API的调用关系图的恶意程序静态分析方法。该方法首先提取用户自定义函数和官方API的调用关系图;接着从调用关系图中对使用危险权限的官方API进行标记,提取图的行为模式特征;进一步根据官方API使用危险权限的敏感程度对函数调用图重要节点进行权重调整;在此基础上采用图注意力网络分类方法实现恶意应用判别。经实验表明,该方法有较好的分类效果,其在Drebin等数据集上的准确率和F1值分别达到了0.9342和0.9336,与传统图注意力分类方法相比有较好的分类性能。2.在应用程序动态分析中,针对现有时间序列分类算法应用于API调用序列分析时间复杂度较高的问题,提出了一种基于局部最优的随机最大区分子序列分析的Android恶意应用判别方法。该方法首先对含有特定名称的控件进行定向触发控制应用运行方式以获取稳定的API调用时间序列;接着提出一种基于局部特征的随机shapelet获取算法用于提取时间序列关键特征,进行恶意应用程序判别,该算法可有效降低shapelet计算复杂度。经实验表明,其在Drebin等数据集上的准确率和F1值分别达到0.8873和0.8613。如将静态分析与动态分析相结合,则准确率和F1值可提升至0.9721和0.9574。3.在恶意家族分类上,针对在恶意家族分类中样本缺乏导致难以发现小样本恶意家族的问题,提出了一种基于聚类与分类相结合的恶意家族综合判别方法。该方法首先采用基于自编码器的无监督聚类方法,根据API调用序列特征找出存在恶意行为的序列所属的潜在家族;接着提出了一种基于图机器学习的恶意家族分类方法,通过从函数调用图中获取恶意模块作为特征进行分类;最后提出了一种结合聚类结果与分类结果的恶意家族综合判别方法,以提高小样本恶意家族识别的准确率。经实验表明,其准确率和宏F1值分别为0.9745和0.9710,与其他分类器相比提升较大。同时在小样本恶意家族的分类上表现更为优秀,在样本数量小于40个的家族中平均准确率达到0.925。

关键词： “互联网+”   高等数学   教学模式  

摘要： 当前互联网正在飞速地发展,各行各业的发展和进步都和互联网有着一定的联系,互联网和各行各业的结合,也是促进当前社会进步的一个重要的表现,开展"互联网+"的思维模式进行高等数学的教学,已经成为当前高校开展教育活动的一种主要方式,也是需要及时进行创新的重要工作内容。主要分析当前我国高等数学教学的发展情况,并且探讨在高等数学教学的过程当中应用"互联网+"思维的重要意义。

摘要： 高等数学是应用型本科院校电子信息类专业教学体系中的一门重要的通识课,高等数学可以培养学生扎实的数学理论知识、严谨的数学习惯、灵活的逻辑思维方式,对提升学生分析问题和解决问题的能力有很大帮助,还会直接影响后续相关课程的学习。

关键词： 数学建模   高等数学   信息技术   智能应用  

摘要： 数学建模思想强调学生在学习过程中能够将现实问题与数学理论结合在一起,从而发现破解问题的规律。而在教育信息化2.0背景下,学生查阅数据、收集资料、编辑图形有了更加智能的应用工具,不仅能够加强学生对数学建模思维的理解,同时也有助于培养其数学想象能力。因此对于高等数学课程来说,实现信息化教学改革已经变得势在必行。基于此,本文首先采用问卷调查的方式,对高校高等数学课程的教学现状展开分析,同时讨论高校学生对信息技术的应用现状。进而以此为基础,分析在信息化背景下带来的课程模式改变,以及教师培养学生数学建模思维的具体途径。

关键词： Matlab软件   高等数学   教学   探究  

摘要： 我国教育质量的不断提升和进步,使得国家对于数学人才的要求也越高,因此如何为国家和社会提供高质量的人才是教师应该考虑和研究的。高等数学是一门内容复杂,且具有较多理论知识的专业基础课,其自身的开展和实施可以培养学生全方位的数学能力。让他们利用特有的高数思维和想法去分析和解决生活中存在的问题。使得同学们对于高数课堂有着全新的体验和感受,在此基础上需要将Matlab软件融入到其中,将Matlab软件作为一个辅助性的软件,处理高等数学中出现的线段和数据,这样一来不仅可以让学生更加易于接受,还可以更加清晰更加直观地展示相应的数据和信息,让教师在教学上达到了理想的效果。