课题小组 更多>>

关键词： 高职高专数学教学   教学方法创新   翻转课堂   在线混合学习   教学改革  

摘要： 本研究针对高职高专院校高等数学课程的教学问题,探讨创新教学方法与实践应用的重要性和急迫性。我们采用系统分析与课堂观察法,深入了解高职高专数学教学当前的状况及存在的困难。研究表明,传统的教学方法已无法满足现代教育的需要,学生的学习兴趣和创新思维能力亟需提升。在此背景下,我们尝试引入翻转课堂、在线混合学习等创新教学方法,并配合实践教学环节,以期提高教学效果。实证研究结果显示,这些创新教学方法能有效提高学生的学习积极性,增强高等数学课程的实践性,从而提升学生的综合素质和创新能力。同时,及时反馈与个性化教学策略也大大增强了教学的针对性和有效性。这次的研究成果为高职高专院校高等数学课程的教学改革提供了有价值的参考,对实现教学与学习目标具有重要的启示和意义。

关键词： 高等数学   教学改革   会计专业  

摘要： 以社会对会计专业人才需求为出发点,分析高等数学与会计专业融合教学改革现状,发现将高等数学与会计专业融合进行教学改革是需要探索和研究的问题。因此从融入思政元素规划课程设计、创新教学模式与完善考核评价体系角度提出会计学专业创新能力培养的对策,为实现高等数学为专业服务的高质量发展奠定基础。

关键词： 高等数学   思政元素   案例设计   教学策略  

摘要： 研究了高等数学课程的思政价值,分析了思政元素的挖掘方法、思政元素的融入方式、思政案例的教学设计、课程思政的教学策略等高等数学课程思政关键问题,提出了思政案例的六步设计法.教学实践表明,思政设计方法新颖,思政融入效果突出.

关键词： 高等数学   纺织标准   质量检测   全局优化算法   智能检测系统  

摘要： 高等数学为纺织质量检测与评估提供了强有力的理论支持和技术手段。随着机器学习和人工智能技术的发展,高等数学在纺织行业的应用正不断扩展,为提高产品质量和生产效率提供了新的解决方案。文章从高等数学在纺织质量检测与评估中的重要性出发,介绍了高等数学在该领域的具体应用,讨论了其面临的挑战与具体解决措施,以期为相关行业提供理论基础。

关键词： 高等数学   对分课堂   隐函数  

摘要： 对分课堂是复旦大学张学新教授提出的一种新的教学模式,主要包括讲授、内化和讨论三个环节。结合高等数学的教学现状,以隐函数的求导公式为例,将对分课堂教学模式引入到高等数学的教学过程中。通过亮考帮环节的设计,调动了学生的学习兴趣,提高了学生的课堂参与度,培养了学生的学习主动性,激发了学生的求知欲,促进了教与学的统一,提高了课堂效率。

关键词： 高等数学   教育资源现代化   混合教学模式  

摘要： 随着信息技术和人工智能的迅猛发展,教育领域也迎来了深刻的变革。大学高等数学作为一门理论性强、逻辑严密的学科,其教学方式的选择对于学生的学习效果具有重要影响。线上授课和线下授课是两种常见的教学模式,它们在高等数学的教学中各有优缺点。传统的课堂教学模式逐渐暴露出其局限性,而线上教学资源作为一种新兴的教学形式,正逐渐成为教育改革的重要方向。特别是在《高等数学》这一基础课程的教学中,如何有效利用线上资源和传统面授教学的混合模式下的优势,成为了当前研究的重点。With the rapid development of information technology and artificial intelligence, the field of education has also ushered in profound changes. As a highly theoretical and logical subject, the choice of teaching methods in university advanced mathematics has an important impact on the learning effect of students. Online teaching and offline teaching are two common teaching modes, which have their own advantages and disadvantages in the teaching of advanced mathematics. The traditional classroom teaching mode has gradually exposed its limitations, and online teaching resources, as an emerging form of teaching, are gradually becoming an important direction of educational reform. Especially in the teaching of the basic course of “Advanced Mathematics”, how to effectively utilize the advantages of online resources and traditional face-to-face teaching in a mixed mode has become the focus of current research.

关键词： 高等数学   主控因素   t检验   随机森林   教学建议  

摘要： 围绕不同专业学生学习高等数学成绩主控因素筛选问题,构建了两个专业236名学生的高等数学学习过程指标和结课成绩数据集。运用描述性统计分析方法刻画成绩分布特征,并借助t检验判断专业间学习数据和成绩差异的显著性。使用随机森林模型,对影响学生高数成绩的进行分析,发现课上习题作答率和课后习题得分率对结课成绩的影响更加显著,到课率对结课成绩影响最不显著。基于数据分析结果,针对性提出了面向所学专业进行差异化教学以及提升课堂互动、课后学习质量两大类教学改进措施。Regarding the screening of the dominant factors influencing the achievements of students from different majors in advanced mathematics, a dataset of the learning process indicators and final course scores of 236 students from two majors in advanced mathematics was constructed. The descriptive statistical analysis method was used to depict the characteristics of the score distribution, and with the help of the t-test, the significance of the differences in learning data and scores among different majors was judged. By using the Random Forest model to analyze the factors affecting students’ scores in advanced mathematics, it was found that the response rate of in-class exercises and the score rate of after-class exercises had a more significant impact on the final course scores, while the attendance rate had the least significant impact on the final course scores. Based on the results of data analysis, two major types of teaching improvement measures were put forward in a targeted manner, including differentiated teaching according to the majors studied and improving the quality of classroom interaction and after-class learning.

关键词： 高等数学   课程思政   人工智能   AI教学  

摘要： 随着大数据、人工智能等前沿技术的不断变革与发展,数字生命将不再只是电影中的场景。人类数字化生存样态正加速形成,人工智能时代、大数据时代已然来临。如何将人工智能技术更好地融入《高等数学》的课程思政教学,成为当前高等教育实践中普遍关注的问题。通过AI可以精准分析学生的学习需求,进而提供定制化的学习方法,助力教师高效管理教学资源。为了更好地推动教育与AI的深度融合,从《高等数学》课程的传统教学模式存在的问题出发,探索人工智能技术赋能《高等数学》课程思政教学的4条作用路径。同时,通过具体的教学案例展示人工智能技术作为“资源”、“工具”、“环境”与《高等数学》课程思政教学的3种整合方式,并对实施的路径与不足之处分别进行了分析。With the continuous transformation and development of cutting-edge technologies such as big data and artificial intelligence, digital life will no longer be just a scene in movies. The digital survival of human beings is accelerating, and the era of artificial intelligence and big data has arrived. How to better integrate artificial intelligence technology into the ideological and political teaching of the course “Advanced Mathematics” has become a widely concerned issue in current higher education practice. Through AI, students’ learning needs can be accurately analyzed, and customized learning methods can be provided to assist teachers in efficiently managing teaching resources. In order to better promote the deep integration of education and AI, starting from the problems existing in the traditional teaching mode of “Advanced Mathematics” course, this paper explores four paths for artificial intelligence technology to empower ideological and political teaching in “Advanced Mathematics” course. At the same time, specific teaching cases were used to demonstrate three integration methods of artificial intelligence technology as a “resource”, “tool”, “environment” and ideological and political teaching in the course of “Advanced Mathematics”, and the implementation paths and shortcomings were analyzed separately.

关键词： 三个理解   数学教学   函数图象  

摘要： 基于“三个理解”的数学教学,即理解学生,将学生的长期发展放在首位;理解教学,发挥教学的内在力量;理解数学,挖掘数学内容所蕴含的价值观资源,以促进学生的理性精神与关键品格的发展.研究者以“正弦函数、余弦函数的图象”教学为例,从“自然引入主题”“概念同化概念”“问题驱动探索”“辨析作图原理”四个方面展开研究,并有针对性地分享一些思考与感悟.

关键词： 新工科   《高等数学》   教学策略   创新思维  

摘要： 新工科教育浪潮下,《高等数学》课程需顺应潮流,革新教学方式。本文深入剖析了《高等数学》教学现状,覆盖了惯常教学方式、学生的学习实况以及教学资源配置与环境状况。在此基础上,探索了一系列创新性的教学策略,诸如项目驱动式教学、案例教学、问题导向学习法(PBL)、信息技术与教学的整合以及实验实践性教学。这些策略的推出旨在培养学生更强的工程实践能力和创新思维,满足新工科教育之发展需求。