关键词:
COVID-19
遵从行为
疫情防控
感知效能
摘要:
新冠肺炎疫情的出现,在全球范围内给人类造成了不可估计的损失,影响了不同国家各个行业的发展,给人类生命带来了巨大威胁。目前,还没有针对新冠病毒的有效治疗药物,预防新冠病毒的传播就显得尤为重要。世界各国对于疫情防控采取了松紧程度不一的干预措施,包括佩戴口罩、娱乐场所人数限制、封锁城市等。民众对疫情防控措施的遵从行为决定着疫情防控的效果,对其开展研究具有重要的现实意义。
首先,对疫情防控措施的遵从行为影响因素进行模型建构。根据健康行动过程等理论,基于347份问卷调查数据,通过Amos软件,采用结构方程模型,从感知效能视角,探究了遵从行为的影响因素,检验了自我效能在感知效能影响遵从行为过程中的中介效用,分析了乐观偏见和风险感知在感知效能影响遵从行为过程中的调节作用。研究结果表明,自我效能对感知效能和遵从行为之间存在部分中介效应,风险感知对自我效能和遵从行为之间存在调节效应,乐观偏见对自我效能和感知效能之间存在调节效应。
其次,基于机器学习算法对疫情防控措施的遵从行为进行预测研究。将遵从行为变量设置为二分类,小于中位数的记为高遵从,大于中位数的记为低遵从。以个体变量、感知效能、自我效能、风险感知和乐观偏见为输入变量,建立Logistic回归模型、决策树、随机森林和XGBoost模型对遵从行为高低进行预测,并采用k折交叉验证方法对模型的有效性和精确性进行检验。通过比对预测结果,在AUC指标上的表现,发现基于随机森林算法的预测结果精度更高,该模型是预测防控措施遵从行为的一种有效方法。所有模型均显示感知效能为最重要的影响因素,这为提高疫情防控遵从行为提供了思路。政府更应该注重提升居民的感知效能,以提高居民对新冠肺炎防控措施的遵从行为。
研究结论深化了关于自我效能、风险感知、乐观偏见、感知效能和遵从行为的理论认识,并对疫情防控中如何促进公众遵从行为具有重要启示。