关键词:
复杂网络
风险传播
风险评估
分级分区
精准防控
摘要:
传染病对个人、社区和全球公共卫生构成极大威胁。近年来的新冠肺炎疫情对全球社会经济造成了巨大的冲击,研究疫情新发地区域风险等级的划分成为政府和社会关注的重点,也是学术研究的热点问题。现有疫情区域风险等级的划分通常基于该区域确诊病例数和接触者病例数等指标,忽略了区域之间的关联。基于以上背景,本文以新冠疫情为例,研究疫情的传播特点,构造疫情新发地区域风险传播网络,结合风险评估模型提出区域风险等级划分模型,为疫情防控提供科学的风险等级划分方法。
本文基于复杂网络建立区域风险等级划分模型。首先,根据区域疫情传播规律分别利用树形网络和无标度网络建立疫情新发地区域风险传播网络,分析边脆弱度和节点重要性。其次,通过风险评估模型,将边脆弱度和现实社会中影响两区域间的因素作为区域间关联性的指标从而确定关联函数,接着根据区域疫情发生风险的传播机制和关联函数分别确定普通节点风险值和圈中节点风险值,并按照风险等级划分标准划分区域风险等级,从而建立区域疫情风险等级划分模型。最后,以新冠肺炎疫情为例,分别对基于树形网络和无标度网络建立的风险等级划分模型进行两组仿真实验分析,并根据节点重要性对关键节点进行管控,对比管控前后的结果,验证模型的合理性。
主要结论如下:(1)通过对模型的分析,表明在树形网络和无标度网络下构建的风险传播网络可以描述疫情的发生风险在社会网络中的传播状态,利用关联函数和风险值构建的区域疫情等级划分模型可以对区域进行分类。(2)通过分析研究方法,发现在无标度网络下建立的疫情区域风险等级划分模型比树形网络更加适合实际情况。(3)通过分析实验结果,发现控制关键节点能够有效的控制疫情的传播。并根据研究结论提出相应的区域防控策略。本文的研究丰富了疫情新发地区域风险等级划分的研究成果,为疫情防控综合研判、精准防控提供科学依据。