关键词： 边境   新冠疫情防控   突发公共卫生事件   协同机制   应急管理  

摘要： 2020年新冠肺炎疫情爆发并逐步发展成为世界范围内的高级别公共卫生事件,严重威胁到我国乃至世界各国人民的身体健康及生命安全,造成了不可估量的损失。作为公共突发卫生事件,再一次考验了我国政府应急管理的能力。自非典以后,我国关于突发公共卫生事件应急管理的研究较多,然而专门针对边境地区突发公共卫生事件的应急管理研究以及应急管理中的协同机制研究相对来说较少。当前境外疫情仍在持续扩散蔓延,边境地区更是做好“外防输入、内防反弹”工作的主战场。普洱作为云南省面积最大的州市,本身有着“一市连三国,一江通五邻”的特殊区位,边境线情况复杂,且毗邻国家医疗资源严重不足,疫情爆发风险持续增大,这些情况导致普洱防范疫情工作形势异常严峻复杂,可以说普洱在整个云南乃至全国边境疫情防控工作中非常具有代表性。本文系统梳理了国内外对协同机制的研究以及对边境疫情防控中存在问题、对策建议的研究。采用了文献研究法、案例分析法。本文将首先阐述云南边境地区新冠肺炎疫情防控的特殊形势,讲清边境疫情防控的重要意义,同时引入协同理论,将协同治理与边境疫情防控相结合,分别说明云南边境疫情防控中不同协同主体及相互间关系,再进一步阐述协同机制在边境疫情防控中取得的成效及存在哪些问题,最后探寻解决的路径。对边境地区疫情防控工作有指导意义,为完善我国突发公共卫生事件应急管理工作进行了积极的探索。

关键词： 新发展阶段   市域社会   基层社区   系统治理   领导干部  

摘要： 立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局必须牢牢抓住市域社会治理现代化这个关键。市域社会治理要突出社会化、法治化、智能化和专业化的治理优势,坚持以人民为中心,以人民对美好生活的向往为发展目标;坚持以基层治理为重点,强化社区基层治理;坚持以信息数据为抓手,深化信息的系统治理;坚持底线思维,完善风险的依法治理;聚焦领导干部这个"关键少数",突出领导干部七种能力建设,以市域社会治理推进国家治理,以市域治理现代化推进国家治理体系和治理能力现代化。

关键词： 新冠肺炎   科普宣传   科普宣传效果评估  

摘要： 众所周知,2020年全球受到新冠肺炎的突然袭击,铺天盖地的各类新闻和谣言混杂,让公众对于有关新冠疫情科学真实信息的接收处于不利地位。迄今为止新型冠状病毒肺炎是人类所遭遇的影响范围最广、涉及人群最多的全球性大流行病,这也是对整个人类是一次严重危机和严峻考验。人类生命安全和健康面临重大威胁。在此次疫情期间,与上次突发公共卫生事件“非典”相比,互联网等科技发展更快,信息宣传更广,无论是全球人民之间互通的疫情消息,还是多样平台实时播报的疫情新闻,还是各大媒体软件数据的汇总更新,都体现出当代科普宣传的效率。有效的科普宣传形式会将正确的防疫措施和真实准确的疫情信息普及给居家隔离的每一位,有效降低公众对于疫情的恐慌程度,增强公众抗击疫情的信心。本研究基于新冠疫情的背景下,旨在通过文献分析法、问卷调查法和访谈法,从科普宣传平台和受众两个方面,对新冠肺炎疫情下对大学生科普宣传的效果进行评估。根据传播学的议程设置理论和使用与满足理论自编问卷,将问卷主要分为两个维度:其一为疫情期间科普宣传工作平台特征,包括宣传的形式、内容;其二为疫情科普宣传对公众的影响,主要包括科普宣传信息诱发的公众情绪、公众对科普宣传的认知、公众对科普宣传工作的满意度。了解大学生获取信息的渠道,以及对科普宣传形式和内容的接受度和认可度、满意度,以及对于疫情期间科普宣传形式和内容等方面进行建议,深层次的反映当前疫情防控科普宣传工作的利弊,优缺点,作用和不足。给公共科普平台给予优化意见,以及再次面临类似的公共突发事件下科普宣传如何更好更有效的提供科学信息提出相应的意见。研究发现科普宣传平台方面,在形式上逐渐偏向线上新媒体形式,线下宣传形式在宣传力度以及时效性上略逊一筹;在内容方面疫情期间的科普宣传内容信息真假难辨并缺乏细致反馈;在受众方面,在疫情期间科普宣传会对受众造成情绪影响;疫情期间受众对于科普信息的认知存在偏差;疫情期间受众对于科普宣传工作的满意度有待提升。对于结论提出相关建议,针对科普宣传平台方面需要关注科普宣传与公众的关系,完善科普宣传形式,让专业领域的科学家与公众能进行对话,保证科学信息的权威性,科普宣传形式需要规范化和生活化;针对受众方面需要注重受众群体多样化,并且关注受众接受科普宣传后的情绪状态,全面提升受众的科学素养水平,促进我国科普宣传的发展。

关键词： 河南省水利厅   省辖市   疫情防控  

摘要： 近日,中共河南省委组织部、河南省人力资源和社会保障厅印发文件,对新冠肺炎疫情防控工作中表现突出的事业单位工作人员和集体作出及时奖励决定。新冠肺炎疫情以来,全省事业单位广大工作人员坚决贯彻习近平总书记重要指示精神,按照中央和省委省政府部署,发扬大无畏精神,临危不惧,义无反顾地战斗在疫情防控的第一线,

关键词： 社区动员   国家行政力量   动员路径   社区命运共同体  

摘要： 社区动员在社区治理中发挥着重要的引领性作用。有效的社区动员能够在广大范围内实现居民积极主动的参与。社区居委会行政化倾向严重和积极分子动而居民不动是社区治理中的两大困境,其背后隐藏了社区动员普通居民的能力弱,普通居民参与意愿低下的命题。而此次疫情防控中呈现出了“家家动员,人人参与”的社区防控局面,牢牢地构筑起了疫情防控的基层防线。本文的研究问题是为什么疫情中社区能够实现有效动员。现阶段社区动员是一种行政性主导,多种动员方式并存的混合动员模式。社区各行动主体在社区互动关系网络中行政主导,多主体协同作用,展开相互动员,从而形成了独特的社区动员路径,这构成了疫情期间社区动员形成的外在形式。社区命运共同体是一种社区成员之间命运相关、福祸一体、你中有我、我中有你的社会联系形式。社区成员在面对公共危机时形成了社区命运共同体。社区命运共同体为社区动员提供了利益激励、情感驱动及价值共识,成为了疫情期间社区动员形成的内在基础,是疫情期间社区动员有效的重要因素。笔者深入到社区中去,通过参与观察法和访谈法收集第一手调查资料,以社区各行动主体在社区动员过程的互动为切入点,试图揭示疫情期间社区动员过程,总结疫情期间社区动员的动员方式、动员路径及影响因素。疫情期间的社区动员由三部分组成,即街道对居委会的命令式动员、居委会对居民的权威式动员和社区成员的能人动员与自发式动员。命令式动员是社区动员的先导,激发了社区后续的动员路径,其动员机制在于街道与居委会之间的领导与被领导关系的作用。权威式动员的动员机制在于居委会自身权威的作用,在疫情期间居委会的动员方式出现了由间接动员向直接动员的转变。命令式动员和权威式动员强化了国家行政力量对社区的渗透,在疫情期间成为社区动员的核心组成部分。社区成员的能人动员和自发式动员本质上是一种情感动员。能人动员的动员机制在于激发互惠情感。居民自发式动员的动员机制在于激发大家的同理心及同情心,从而产生情绪共鸣或者情感共振。社区成员的能人动员和自发式动员是在前两部分动员运作之后产生,是国家权力隐形在场下的动员,是行政力量控制下的自发。社区成员在社会信息化背景下面对公共危机时,命运相关,福祸一体,没有谁可以独善其身,在应对公共危机的过程中形成了共同利益,并在基础上情感联结,从而形成了“你中有我,我中有你”的社区命运共同体。社区命运共同体的形成对疫情期间社区动员形成具有重要意义,社区命运共同体为社区动员提供了利益激励、情感驱动和价值共识,是疫情期间社区动员何以有效的重要原因。研究发现,疫情期间社区动员之所以有效,有两点原因:一是因为社区成员在社区互动关系网络中展开相互动员,从而形成了独特的社区动员路径,即以从街道到居委会再到居民为主,居民之间横向及从居民到网格员逆向为辅的动员路径。这是疫情期间社区动员形成的外在形式。这样的动员路径能够实现社区动员的全覆盖,能够实现资源的高效配给和调动,具有高度的保障性,与此同时也让居民能够参与进来。二是因为各行动主体在面对公共危机时形成了社区命运共同体,社区命运共同体构成了疫情期间社区动员形成的内在基础。在社区命运共同体中,社区动员容易形成和达成效果。有效力的社区动员是社区动员路径中社区命运共同体发挥作用的结果。

关键词： 突发公共卫生事件   城市社区   应急管理模式   协同治理  

摘要： 当前,我国经济快速发展,城镇化进程日益加快,各类自然灾害和安全事件频繁发生。社区作为城市应急管理的前沿,社区的应急管理能力在一定程度上影响着整个城市社会的稳定发展。通过对社区的应急管理模式和能力进行研究,构建和完善协同共治的社区应急管理模式,运用政府、企业、社区公众和社会组织等多方力量提高社区的应急管理能力,能够在一定程度上转变社区应急管理的相关理念,更好发挥社区在突发事件中的基础性优势作用,促进社会有序发展。2019年12月以来,新型冠状病毒引起的肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情爆发,对我国公众的生命健康和经济社会运行都产生了严重影响,是一场突如其来的重大公共卫生事件。社区作为此次新冠肺炎疫情防控的最前沿,承担的职责和任务非常繁杂且重要,只有不断完善社区应急管理的相关制度建设,提高社区的应急管理效率,充分发挥社区在突发事件应对中的基础性作用,才能更好地阻断病毒的传播,同时激发社区的治理能力,助推基层治理现代化的实现。本文参考借鉴现有理论成果,首先阐述研究背景和主要研究内容,根据研究背景及意义中阐述的提高突发事件中社区应急管理能力的重要性,提出本文的主要研究内容。其次从危机管理和公共治理等理论出发,运用比较研究法,对当前的社区应急管理模式进行比较研究,总结不同社区应急管理模式的相关经验。同时采用实地调查法和访谈法,选取H市A社区作为研究对象,通过对A社区在新冠疫情防控过程中采取的各项举措进行研究分析,提出A社区在新冠肺炎疫情应对中仍然存在的问题,如:社区应急管理的参与主体单一、行政化倾向严重、资源整合效率低下、专业能力不强、大数据防疫存在漏洞等,并据此提出城市社区应急管理的一种新的实现路径,即大数据支撑下的综合应急管理协同模式,这一模式注重各利益主体间的协调合作,以期为建立突发公共卫生事件中党建引领、多元参与的社区协同共治的应急管理模式提出建设性意见。具体来说,一方面,要坚持全过程的应急管理模式运作,重视协调机构作用;另一方面要在加强应急文化建设和社区应急管理人才队伍建设的同时,补齐大数据应对突发事件的短板,充分发挥大数据在应急管理中的支撑作用,以此进一步提高社区的应急管理能力。

关键词： 新型冠状病毒   防控措施   传染病动力学模型   数据拟合  

摘要： 2019年12月以来,新冠病毒（COVID-19）在全球爆发。在世界卫生组织及各国政府的努力下,不少国家都有效的控制住了疫情的传播。在此过程中,各国之间不同的防控策略对本国疫情的控制效果是一个值得研究的问题。本文利用SEIQR模型（susceptible exposed infected quarantined and removed,SEIQR）,从封锁和检疫两个主要控制手段来研究和分析各国对本国第一波疫情所实施的防控措施的效果。此外,本文利用新冠病毒的流行病学特征,建立了SEEqAQFR模型,并对奥地利、比利时和捷克的疫情传播进行了分析。本文的主要工作有以下几点:1,基于SEIQR模型,结合约翰霍普金斯大学公布的各国新型冠状病毒数据,通过对模型的求解得到34个国家在无控制状态下的相关参数的取值。根据数值结果评估各国的疫情形势,分析得出各国新型冠状病毒防控工作的紧迫性和必要性。2,利用SEIQR模型,对34个国家的防控措施（从宣布卫生紧急状态到宣布第一阶段解封）做出综合性的评价。首先,对于上述国家来说,目前的干预措施均能有效地降低0R,且大多数国家在解封前实现了对疫情的控制。其次,模型拟合的结果也表明上述国家存在着大量的未报道病例,这也对各国的疫情防控提出了更高的要求。最后,通过层次聚类对各国的整体防控效果及策略进行了分类,并根据分类结果,对各国参数的敏感性进行了分析。3,利用SEIQR模型和新冠病毒流行病学特征,建立了更符合病毒传播过程的SEEqAQFR模型。然后结合奥地利、比利时和捷克三个国家的疫情数据,得到模型中各个参数的取值并对模型的参数进行分析。结果表明,封锁和防控实施的时间对疫情的影响最大。

关键词： 社会治理   公共卫生   社会保障  

摘要： 新冠肺炎疫情给世界各国造成了沉痛的打击,管理这种突发的公共卫生事件已经成为化解危机、降低损害、防止疫情大面积扩散的有效手段,对国家治理能力现代化起到积极的推动作用。重大突发公共卫生事件涵盖的风险点包含环境恶化的风险、政府治理的风险、经济秩序混乱的风险以及危机扩散升级的风险。地方政府要克服层级局限性及行为排他性,发挥共建共治共享治理机制优势;通过赢取社会信任、民众支持、依赖法治护航来牢牢把握民心;利用大数据等信息技术提升风险管理效能;通过加强初心使命教育、优化干部结构、加强风险管理历练,提高地方各层级治理主体的风险管理能力。新冠肺炎疫情防控阻击战中,社会保障制度作为国家治理体系的重要组成部分,在国家治理体系和公共卫生应急管理机制中发挥了重要作用。此次新冠肺炎疫情既是重大的公共卫生突发事件,又是对社会保障制度的严重冲击,同时更是对国家治理的巨大挑战。社会保障制度发挥了“稳定剂”“安全网”和“调节器”的作用,成为国家应对重大突发性公共卫生事件最为重要的治理手段之一。本文以贵阳市新冠肺炎疫情防控为例,对突发公共卫生事件社会治理体系进行研究。采取文献阅读和案例探究相结合的方法展开研究。本文共包含六个部分,第一部分,为绪论,主要对文章的研究背景、意义等进行介绍;第二部分,是概念和理论基础部分,本章的论述为整篇文章的研究奠定了理论基础;第三部分,对贵阳市现阶段突发公共卫生事件社会治理体系现状进行了介绍;第四部分,是现阶段贵阳市现阶段突发公共卫生事件社会治理中取得的成绩,并对其中存在的短板进行了研究分析。第五章,是健全贵阳市突发公共卫生事件社会治理体系的对策建议,主要从五个方面入手进行解决,强化公共卫生的法治建设、完善公共卫生事件紧急处理体制、健全公共卫生应急管理制度、增强公共卫生应急保障机制、筑牢人才队伍建设。第六部分,为结论,对文章的总体研究情况进行了一个总结。我们要努力的把危机作为加强治理能力和健全社会保障的新起点,在疫情防控的常态化趋势下,建立健全中国特色社会保障体系,实现国家治理体系、治理能力的现代化。

关键词： 新冠肺炎疫情防控背景下   农产品进口贸易   风险预警   支持向量机  

摘要： 中国是2020年新冠肺炎疫情大规模爆发的第一个国家,但随着我国防疫措施的有力实行,截止2020年3月12日,新冠肺炎疫情在中国已经得到有效遏制,而全球其他国家的疫情则在迅速蔓延。相较于疫情爆发初期对我国出口贸易的影响,疫情对中国进口的影响已经开始发酵。与此同时,各地企业复工率迅速回升,生产和物流秩序除湖北外基本恢复正常,此前影响进出口贸易的若干国内负面因素正在逐渐消除。但即便在疫情消退、各国开始恢复正常商业活动之后,也需要很长时间才能消除对全球贸易体系造成的压力。在2020年下半年甚至第四季度之前,恢复航运和贸易的中长期趋势相当困难。疫情发生后,农产品进口企业面临着诸多与以往不同的风险。因此,在新冠肺炎疫情防控的特殊背景下更需要对农产品进口企业风险进行更为全面、严格的实时监控,尽可能准确地评估企业风险状况,做到风险的事前预警,减小或避免相关农产品进口企业的损失。在此背景下,本文在前人的研究基础上,选择了在小样本预测领域有良好表现的支持向量机算法,构建了基于支持向量机的新冠肺炎疫情防控背景下农产品进口企业风险预警模型。首先对与论文研究内容相关的概念与理论进行整理,包括新冠肺炎疫情防控背景下的时代特征、风险的含义风险预警的含义与功能、SVM算法。其次,从新冠肺炎疫情防控背景下农产品进口企业的价格风险、采购风险、社会环境风险等突出风险入手,进行风险形成机理及其传导机制分析,以风险形成机理分析得到的风险因素为参考构建新冠肺炎疫情防控背景下农产品进口企业风险预警指标体系。接着,以实证研究中问卷调查数据作为数据集,并将样本分为训练样本与预测样本进行支持向量机结构学习和参数学习,根据各训练样本在不同核函数中的训练结果确定准确率最高核函数,随后利用交叉验证法与网格搜索法进行参数寻优。然后通过对比经过交叉验证与网格搜索法优化参数的支持向量机算法和未经过参数优化的支持向量算法的预测准确率,确定最优参数,提升模型准确率。最后,对H企业2020年的安全状况进行实证研究,从H企业风险影响因素及相关风险值波动原因入手进行实证分析,提出新冠肺炎疫情防控背景下该企业相应的管理建议。2020年是“黑天鹅”横飞的年份,山火、蝗灾、病毒让我们这个本来就不堪重负的地球喘不过气来,而新冠肺炎病毒却跟随着人类从2020年迈入了崭新的2021年。新冠肺炎疫情防控背景下,人们对这个社会、对整个人类和世界、对生存和发展有了更多的思考。本文构建新冠肺炎疫情防控背景下农产品进口企业风险预警模型,并且将机器学习领域的支持向量机算法应用于农产品进口企业的风险研究中。我国农产品进口企业管理人员在实际运用中可依据本文建立的风险预警模型在一定程度上进行风险防控与资源优化,为我国新冠肺炎疫情防控背景下农产品进口企业风险管理提供绵薄之力。

摘要： 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团卫生健康委基层处:为贯彻落实国务院联防联控机制《关于进一步做好当前新冠肺炎疫情防控工作的通知》,联防联控机制综合组会同中央农办印发《冬春季农村地区新冠肺炎疫情防控工作方案》等文件精神,全力抓好农村基层和城市社区疫情防控工作,切实强化基层医疗卫生机构"哨点"作用,进一步提升疫情早期发现、报告和应对处置能力,夯实"村报告、乡采样、县检测"工作基础,现就有关工作通知如下。