关键词： 遗传算法   熔接痕   工艺参数优化   BP神经网络   代理模型  

摘要： 为提高传统熔接痕工艺参数优化精度,提出一种基于改进遗传算法的熔接痕工艺参数优化方法。首先,采用基于SSA-BP的代理模型提取熔接痕工艺参数和优化目标间的影响关系;然后基于提取的影响关系构建一个熔接痕工艺参数优化模型;最后通过改进遗传算法求解最优工艺参数。实验验证表明,基于SSA-BP的代理模型在流动前沿温度和汇合角的预测工作中,平均预测误差分别为0.23%和0.34%,相对误差在0.8%以内,可实现工艺参数与优化目标间影响关系的精准提取。基于改进遗传算法可确定熔接痕流动前沿温度和汇合角的最优解分别为270℃和110°。求解最优工艺参数为:模具温度、熔体温度分别为93℃、260℃,注塑时间、保压压力分别为0.6 s和26 MPa。综合分析可知,本方法可实现熔接痕工艺参数多目标优化,能够提升熔接痕的熔合质量,具备有效性。

关键词： 路径优化   复杂网络理论   熵权法   遗传算法  

摘要： 文中以复杂网络理论为依据,定义不同运输方式的交通子网并分析集装箱在各子网间可能存在的转运作业模式以连接不同运输方式构建复合交通网络.通过运输费用、运输时间、运输可靠性、运输环境影响四项因素对集装箱运输广义费用进行定义并通过熵权法确定各因素的权重以构建集装箱运输广义费用函数.将广义费用函数作为优化目标使用遗传算法进行最优路径求解.以江苏省为例,构建了包含公路、铁路、水运、航空四种运输模式的集装箱综合运输网络.并对南京东站-徐州港进行最优路径求解.求解得到的最优运输路径为南京东站(铁路)→南京港(水运)→徐州港.该路径运输广义费用较公路运输、铁路运输、航空运输广义费用分别下降了38.30%,9.99%,72.72%.优化效果显著.

关键词： 兰斯顿·休斯   消费符号   消费社会   现代自我  

摘要： 兰斯顿·休斯的诗歌描绘了日益物质化的美国现代消费社会,揭示出消费符号与现代自我之间的紧密联结。本文从消费社会理论视角切入,结合美国现代社会的历史文化语境,探究休斯诗歌作品所呈现的消费符号内涵,力图阐发现代自我在消费符号的结构网内被趋同化、归类与消解的境况。休斯的消费符号书写揭露并批判了美国现代消费社会的种种弊端,尤其是消费符号对现代人无形、有形的操控与盘剥,也彰显出现代诗歌的艺术价值与现实意义。

关键词： 智能算法   广播电视传输   任务调度   故障恢复   遗传算法  

摘要： 为保障广播电视传输系统稳定运行,提出一种融合智能算法的广播电视传输任务调度与故障恢复机制。通过引入遗传算法和深度学习等技术,优化任务调度和故障恢复过程,提升资源利用率。智能检测与恢复策略可在故障发生时快速定位并恢复系统。研究表明,智能算法在任务调度、资源利用、故障恢复方面显著优于传统方法,为广播电视传输系统的优化与故障管理提供了创新的解决方案。

关键词： 数据宰制   现代性   数据主义   数据权力   数据治理  

摘要： 数据技术既开创了数字经济时代,也造成了人对数据技术的依赖乃至数据技术对人的摆置和规定,形成可能瓦解人的自主性的“数据宰制”。其形成过程是理性的自我发展、自我异化的过程,其中现代性的技术理性直接导致这一必然结果。从现代性的理念维度来看,它是数据主义对现代性的反叛;从现代性的实践维度来看,它是现代社会数据权力的失控。因此,“数据宰制”实质是数据现代性危机的具体显现。消解“数据宰制”必须将数据技术理性和人本主义相结合,对数据权力进行制度规约,从而让数据技术服务于人自由而全面发展的现代化目标。

关键词： 聚类算法   遗传算法   多中心沿途补货   物流路径规划  

摘要： 多中心沿途补货存在多个中心作为供应源。而路径优化问题是第四方物流中的关键问题,通常默认各客户点之间的连通路径只有一条,且距离为其空间欧式距离。然而,货物本身的时空信息与交通情况的时变性均会影响到下一个补货点的货物供应及时性,进而影响整个物流网络的效率。为此,提出基于聚类-改进遗传算法的多中心沿途补货物流路径规划方法。构建以车辆总数、配送总里程以及时间惩罚成本最小化为目标的路径规划目标函数,引入Voronoi聚类方法,对多中心沿途补货物流网络中的补货停靠点与配送点进行聚类分析,通过考虑补货路径的使用概率,改进了补货路径的可见度计算,调整补货停靠点的位置,确保货物供应的及时性。将复杂约束条件融入适应度函数,并利用混沌序列初始化种群及Logistic映射保持种群多样性改进遗传算法,有效避免了局部最优解,实现了全局最优路径的规划。仿真结果表明,本文设计方法能有效减少中转次数、缩短路径长度,降低了平均订单响应时间。

关键词： 心理普测平台   心理普测数据   危机干预   伦理风险   消解  

摘要： 基于平台普测的职业院校学生心理数据为危机干预带来便捷,但诱发了新的危机干预伦理挑战,即数据生产的行政指令性与尊重来访者自主权之间的冲突,非干预目的性的数据滥用与隐私保护之间的冲突,用户画像性的数据歧视与保障公平待遇权之间的冲突等。在应用普测平台数据进行危机干预时,存在量表质量不高导致测试数据失效,相关者专业能力不足导致测试数据滥用,被测者认知局限引发测试数据歧视等风险。应通过改善测试量表质量,提升数据生产效能;遵循数据使用规则,降低数据滥用风险;加强数据鉴别作假,杜绝数据产生歧视;切实加强职业院校危机干预的专业、尊重、平等与关怀等伦理规范,实现危机干预促进干预对象的自我超越。

关键词： 公共数据   二元属性   功能主义   行为主义   数智化   数据保护  

摘要： 数字技术与各行各业的深度融合推动数字化社会向数智化社会迈进。既有数字化社会的法律规范在作用于数智化社会时,出现了不同层面的调试难题,公共数据的保护即其中之一。作为一个融合概念,公共数据本身具备二元属性。其在目的属性层面存在“公共利益”概念局限,在控制属性层面出现“公私混合”控制难题。二元属性之间的冲突本质上是功能主义与行为主义两种研究路径的冲突,具体表现为“数据要素流动与共享开放的目的冲突”与“分级分类和场景保护的控制难题”。应当采用结构主义的思路,在分层厘清公共数据的前提下,引入数据利用全流程视角,以平衡数据保护与数据利用。

关键词： 空中交通管理   管制运行安全   风险管理   LDA主题模型   语义网络  

摘要： 空中交通管制运行安全正面临多元风险致因导致潜在危害的问题。为解决多元风险引发的管制不安全运行问题,基于对管制不安全运行事件报告的全面分析,对管制运行安全风险信息和潜在规则进行挖掘;通过对隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)风险主题发现模型挖掘的风险主题和关键词进行分析,明确管制运行风险主题及不同风险主题间相互演化规律;针对风险主题关键词,构建了民航管制运行领域的基于BERT(bidirectional encoder representation from Transformers)模型的语义网络,分析风险主题相互关联的风险特征,得出风险主题间潜在关系,可为关键词间关联度的量化提供一定理论依据;促进民航管制运行安全风险的数字化呈现的发展,挖掘管制不安全信息,为准确感知管制运行风险奠定基础。

关键词： 遗传算法   BP神经网络   烟丝烘干   水分预测   贝叶斯网络  

摘要： 烟丝含水率是影响卷烟品质和口感的关键参数之一,含水率过高或过低均会导致卷烟燃烧不良、口味差异显著等问题。为有效控制烟丝含水率的稳定性,提升卷烟产品的质量一致性。本文分别研究加水控制和温度控制模式下的烟叶含水率调节机理,筛选含水率的关键影响因素,构建基于加水控制模式和温度控制模式的GA-BP神经网络水分预测模型,并利用贝叶斯网络拓扑结构的可解释性,结合目标含水率实现水分控制策略的逆向推理。实验数据表明,松散回潮工序、切叶丝工序及烟丝干燥工序含水率预测模型的准确率分别达到92.27%、91.48%和91.89%。所提模型在烟丝干燥过程水分预测方面具有较高准确率,基于逆向推理生成的水分调控策略可显著提高烟丝生产过程的工艺可控性,为制丝生产车间的智能化发展提供技术支撑。