关键词： 覆盖配送问题   末端配送   遗传算法   贪心策略   扰动机制  

摘要： 随着互联网与物流业的飞速发展,网购包裹配送数量成倍增加,如何高效利用末端配送设施送达包裹,已成为各大快递企业关注的重要问题.以往的研究将该问题抽象为覆盖销售员问题(Coverage Salesman Problem,CSP)、覆盖配送问题(Covering Delivery Problem,CDP),这些问题均假设末端配送设施有固定服务半径,但在农村末端配送场景下,客户取件要取决于设施地点是否在其出行半径内,且客户出行半径存在异质情况.基于此本文提出一类考虑客户取件出行半径异质的覆盖交货问题(Customer Heterogeneous Coverage Radii Covering Delivery Problem,CHCR-CDP),由于每个客户的取件出行半径不同,末端配送要么选择送达到其出行半径内的设施点,要么送货上门,目标是找到一条哈密顿回路以确保每一个包裹均能送到,且总的费用最少.本文针对该问题建立一个数学模型,设计一种带贪心策略的遗传算法来求解,并构造了该问题的标准测试算例,测试表明所提出的求解算法具有较好的竞争力.

关键词： 反应釜   遗传算法   模糊PID   温度控制  

摘要： 针对传统比例积分微分(proportional-integral-derivative,PID)温度控制系统不能够满足高精度温控系统的需求,搭建模糊PID控制系统。在对模糊PID控制器的设计中,由于从专家经验中获取到的隶属度函数与模糊规则会影响到控制系统的动静态稳定性,缺乏客观的一致性评价并且控制系统的调试过程也相对繁琐。针对上述问题,结合遗传算法对模糊PID控制器进行优化,首先通过离线遗传算法搜索最优的PID初值,将获取的PID控制参数添加到模糊PID控制器中,再根据在线遗传算法优化隶属度函数及模糊规则,通过仿真对比实验结果表明,该优化算法能够有效地提高模糊控制器输出参数增量与当前温控系统的适配度,使温控系统具有良好的鲁棒性、响应速度及抗干扰能力。

关键词： 血   汞   电热板消解   原子荧光光谱法  

摘要： 建立全血中汞的电热板消解-原子荧光光谱测定法,0.50 mL全血样经1.0 mL 30%双氧水和2.0 mL混合酸(V硝酸∶V高氯酸=3∶0.5)于电热板上175℃加热消解至液体澄清透亮,以体积分数为5%的盐酸为载流,以1.0 g/L硼氢化钾为还原剂,采用氢化物发生-原子荧光光谱法测定全血中汞浓度。在0~10.0μg/L的线性范围内,汞原子荧光光谱强度与血汞浓度的线性回归方程为y=255.8687x+9.4060(r=1.0000);检出限为0.21μg/L,方法的加标回收率为96.1%~100.6%,精密度为0.8%~3.6%。提示,该方法回收率高、精密度好、检测成本低,适合用于基层单位对全血中汞浓度的检测。

关键词： 路基   沉降预测   机器学习   人工神经网络   遗传算法   水稳层  

摘要： 为了合理预测超高路基沉降并推断其上部路面水稳层的铺筑时间,结合ANN算法的非线性映射能力和GA算法的全局优化搜索能力,针对湖南省某山区高速公路高填路基的监测数据建立了机器学习GA-ANN模型,预测了后续路基沉降曲线,对比了实测数据、ANN预测数据、GA-ANN预测数据,验证了采用GA-ANN进行路基沉降预测的优势,并根据预测沉降曲线推断水稳层铺筑时间。结果表明,GA算法可以为ANN提供更合理的权重阈值。相对ANN,GA-ANN模型的RMSE和MAPE更小,预测精度更加理想,它更好地反映了沉降速率的突变,而ANN容易造成对沉降提前收敛的乐观估计;利用机器学习预测得出的沉降曲线,可以作为路面水稳层铺筑时间初步确定的推断依据,有助于施工单位提前制定施工计划和做好施工准备;水稳层铺设过程中未出现开裂现象,该项目已经通车半年,路面运营状态良好,为类似高填路基甚至超高填路基的水稳层铺筑提供了借鉴参考。

关键词： 人工智能   文化产业   技术异化   消解路径  

摘要： 人工智能已全面渗透到文化产业的全流程,正通过其算法系统加速重构文化产业的生态格局。这些技术在为文化产业提供高效率工具的同时,其内置的算法逻辑逐渐演变为一种隐蔽的价值仲裁机制,导致系统性技术异化现象的产生。具体表现为算法规训机制导致文化生产主体的认知收编、流量算法运行逻辑削弱文化多样性、算法推荐系统操纵数字时代的神经消费模式以及平台算法对数字情感劳动剩余价值的系统性剥削。面对这些挑战,文化产业领域应遵循算法透明化与文化生产主体赋权、文化算法审计与文化多样性保护、文化算法问责制度创新以及数字情感劳动剩余价值重构之多维进路,构建起兼顾技术理性与人文价值、既能有效抵御技术霸权侵蚀又能充分彰显文化自主性的数字文化治理体系。

关键词： 混合遗传算法   围堰施工沉降量   云模型  

摘要： 文章以柬埔寨1551号公路改建工程中某围堰工程为例,采用云模型获取并处理数据,并且采用混合遗传算法计算围堰施工沉降量,利用混合遗传算法中的合适编码、解码对不同土质进行相应处理。研究结论为:监测期间围堰的沉降量在实际范围之内,表明利用混合遗传算法计算围堰施工沉降量合理可行;混合遗传算法相较于常用于计算围堰沉降量的VRP模型更加准确,与实际误差下降4.3%,且云模型结合混合遗传算法能够应对更加复杂的土质和水质,能根据混合遗传算法的最优解进行最佳的处理,混合遗传算法结合云模型能更精确地实时捕捉沉降速率;地基总沉降量的70%以上来自于淤泥粉质层沉降量,淤泥粉质层最大程度上决定了桥梁地基的沉降。

关键词： 胡椒荜茇微丸   Box-Behnken响应面法   层次分析法   熵权法   遗传算法   反向传播神经网络  

摘要： 目的 优化胡椒荜茇微丸的制备工艺。方法 以收率、圆整度和脆碎度为评价指标,利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)结合熵权法(entropy weight method,EWM)进行权重赋值后计算综合评价指标。采用Box-Behnken响应面法结合遗传算法(genetic algorithm,GA)和反向传播(back propagation,BP)神经网络预测结果,确定胡椒荜茇微丸的最佳制备工艺。结果 胡椒荜茇微丸的最佳制备工艺为载药量30%、滚圆频率25 Hz、滚圆时间2 min。结论 胡椒荜茇微丸的制备工艺设计合理,可为后续胡椒荜茇微丸的深入研究提供基础。

关键词： 水质污染监测   化学需氧量(COD)   样品测定   污水处理   回流-微波消解法  

摘要： 传统的化学需氧量(COD)测定方法,需要长时间的加热回流过程,这不仅耗时,而且对能源和冷凝水的消耗也较大。为缩短消解时间,提高化学需氧量浓度的分析效率,本文提出回流-微波消解法测定污水中化学需氧量浓度研究。实验结果表明:回流-微波消解法是一种快速、准确、节能的COD测定方法,适用于污水中COD值的测定。该方法不仅提高了测定效率,还降低了实验成本,对于水质监测和环境保护具有重要意义。

关键词： 路径规划   分段评价路径   改进遗传算法   动态权重适应度函数   选择性交叉变异   模糊控制  

摘要： 针对传统遗传算法在处理路径规划问题时存在适应性差、收敛速度慢和易早熟等问题,提出一种基于分段评价路径的改进遗传算法。设计一种动态权重适应度函数,在线调节参数并考虑坡度因素,来增强算法对复杂环境的适应能力;提出一种新的交叉变异方式,分段评价个体后进行有选择性的交叉和变异,提升算法的寻优能力,加快收敛速度;采用模糊控制在线调节交叉变异概率,避免算法早熟;引入删除算子剔除冗余节点,提高最优解的平滑性;在20×20和30×30地图环境上进行仿真实验,结果表明所提算法具有更强的适应能力,改进型交叉变异能更快地搜索到更优路径,在线调节交叉变异概率很好地避免了算法早熟,最终解在路径长度、收敛速度及平滑度上均有提升。

关键词： 改进遗传算法   无人机   油田巡检  

摘要： 针对传统无人机油田巡检中存在的路径规划效率低、环境适应性差等问题,提出一种改进遗传算法。通过优化编码方案设计、改进选择交叉变异算子,实现了巡检任务的智能规划与动态调整。结果表明,该改进遗传算法在收敛速度、路径优化和能源利用等方面均优于传统算法,巡检任务完成率提升至97.8%,能源消耗降低13.2%,表现出较高的实用价值。