关键词： 隐喻识别   语义网络   对比学习  

摘要： 【目的】为充分挖掘隐喻中隐含的语义信息,并准确捕捉隐喻与字面意义间的语义差异,提升隐喻识别效果,提出一种基于语义图表征和对比学习的隐喻识别方法。【方法】首先,利用图卷积神经网络(GCN)提取与依存词对相关的上下文语义信息,实现上下文语义图表征。其次,构建基于隐喻认知的语义网络,采用GraphSage和元路径技术,学习网络中潜在的概念语义关联,实现隐喻认知语义网络的图表征。最后,通过双向交叉注意力机制和多视图融合模块融合不同方面的特征,并采用监督对比学习从样本相似性和域的不一致性两个角度捕捉隐喻与字面意义之间的相似性和差异性,提高分类器对隐喻的判别性能。【结果】在标记级任务中,MOH-X和TroFi数据集上的F1值较次优模型分别提升了0.6和1.9个百分点。在关系级任务中,MOH-X、TSV、TroFi数据集上的F1值较次优模型分别提升了0.6、1.0、2.7个百分点,达到了目前最优水平。【局限】在生成隐喻认知语义网络的过程中,会受到词语歧义的影响。【结论】所提方法能够有效捕捉与隐喻相关的潜在语义特征,并且充分建模隐喻与字面意义之间的语义差异。

关键词： 泄漏反演   非定常伴随方程   遗传算法   计算流体力学   扩散   安全  

摘要： 利用非定常伴随方程进一步发展了基于固定探测器网络的遗传算法,并将其用于化工储罐区泄漏后泄漏位置和泄漏率的反演。首先基于计算流体动力学(CFD)模拟,利用非定常伴随方程建立源-探测器关系,然后利用遗传算法对泄漏进行反演。非定常伴随方程在准确建立源-探测器关系的同时,可以节省大量的CFD模拟计算量,且遗传算法的计算高效性可实现对泄漏的快速反演。在考虑了探测器的测量误差和阈值后,对10个泄漏源进行反演,结果表明各泄漏源的反演精度均较高。此外,还讨论了反演精度随泄漏时间的变化情况,表明所提方法可在复杂流动下快速准确地反演泄漏源。

关键词： 容器技术   资源分配   惩罚函数   遗传算法   汽车管理平台  

摘要： 针对现有汽车管理平台难以实现对资源的合理分配,从而影响平台的运营等问题,研究提出以容器技术为资源分配模型的核心,将惩罚函数与遗传算法相结合,构建出基于惩罚函数与遗传算法的汽车管理平台资源分配优化模型。实验结果显示,该模型的资源利用率为90%、平均响应时间为1.2 s、平均任务完成率为92%。相较于其他两种模型,研究所提模型的平均投资回报率最高,用户综合评价最好,满意度达96.1%、服务可靠性为91.4%、服务灵活性为93.3%、用户回头率为90.7%、用户投诉率为2.1%。综合表明,研究所提模型能良好地应用于汽车管理平台的资源分配与优化当中。

关键词： 高层建筑   幕墙   建筑信息模型   遗传算法  

摘要： 以某超高层复杂曲面幕墙工程为例,开展BIM技术在异形幕墙系统深化设计中的应用。基于Rhino+Grasshopper平台开发参数驱动的异形表皮参数化算法系统,采用遗传算法将异形面板优化为平面或单曲类型的面板,有效提高了异形建筑幕墙系统深化设计效率,节约了建造成本。

关键词： 创造   问题求解   高阶思维   计算思维   分析   批判思维  

摘要： 相对于记忆、理解、应用,分析、评估、创造被称为高阶思维。高阶思维包含了问题求解、决策,由批判性思维、创造性思维等能力构成,在实践层面包含了工程思维和计算思维。一、高阶思维的特点20世纪初的教育目标倾向于日常基本技能(读、写、算)的培养,注重事实性知识的记忆,忽视批判性思维、创造性思维、解决真实情境中复杂问题能力等的培养。

关键词： 损伤识别   车桥耦合分析   遗传算法   车致振动响应  

摘要： 基于自主研发的车桥耦合振动分析程序和改进的自适应遗传算法,开发了一种利用车致振动响应的桥梁结构损伤识别方法。首先假定结构可能的损伤模式,然后利用车桥耦合分析程序计算某一损伤模式下的桥梁车致振动响应,将计算值与真实损伤情况下的振动响应值进行高效比对,从而实现快速损伤识别。利用平面车辆和桥梁模型,对简支梁桥进行损伤识别,通过设置多种不同工况,分析多种因素对桥梁损伤识别效率的影响,验证了方法的有效性。

关键词： 高压密闭消解   电感耦合等离子体质谱法   钨矿石   钼矿石   银  

摘要： 针对现行标准方法GB/T 14352.12—2010中火焰原子吸收光谱法难以满足低含量银的检测需求,提出了题示研究。取0.1000 g钨矿石或钼矿石样品,用3 mL氢氟酸和1 mL硝酸于180℃密闭消解12 h,冷却后在150℃电热板上加热赶酸至白烟冒尽,加入1 mL硝酸蒸发至干,再加入1 mL硝酸和3 mL水,于150℃密闭加热10 h。冷却后将溶液转移至100 mL比色管中,用2%(体积分数)硝酸溶液定容,在动能歧视碰撞模式、碰撞气氦气流量6.0 mL·min^(−1)、雾化气流量0.85 L·min^(−1)、射频功率1550 W的条件下采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定溶液中银的含量,选用铑为内标进行在线校正。结果表明,银的质量浓度在100.0μg·L^(−1)以内和对应的信号强度呈线性关系,检出限(3s)为0.008μg·g^(−1)。方法用于分析国家一级标准物质,得到的测定值与认定值基本一致,测定值的相对标准偏差(n=12)为1.3%~3.8%。对实际样品进行加标回收试验,回收率为94.0%~105%。

关键词： 智能驾驶汽车   电车难题   伦理算法   道德机器  

摘要： 智能驾驶技术有望使人们的生活更加便利,然而其发展过程中所面临的伦理困境为技术的普及埋下隐患。从电车难题、天桥难题、隧道难题三种不同困境入手,以三种主流的规则伦理学理论为工具进行分析。根据后果论、义务论和美德伦理学,分析出三种解决困境的主要进路。然而,依据后果论和义务论这两种单一伦理理论设计的算法具有局限性,而美德伦理学算法又很难直接指导实践。有三种较有新意的算法,分别是伦理旋钮、制动动力学算法和雷本的罗尔斯式算法。这些算法也存在一定问题,应在对其进行反思和修改的基础上探索困境的消解路径。

关键词： 云计算任务调度   用户服务质量   蚁群优化算法   遗传算法   负载均衡  

摘要： 针对现有云计算任务调度算法收敛速度慢、求解效率低和用户服务质量要求日益多样化等挑战,结合遗传算法和蚁群算法的优点,提出一种考虑用户和服务商满意度的混合遗传蚁群算法处理云计算任务调度问题,包括构建云计算任务调度模型和遗传蚁群算法的融合机制。该算法首先利用改进遗传算法得到云计算任务调度问题的初解,将其作为蚁群算法的信息素分布依据,其次通过改进蚁群算法的寻径规则、信息素初始化方式、信息素更新规则及信息素约束规则,得到云计算任务调度问题的最终解,最后在CloudSim平台上,使用所提算法进行实验仿真,并将结果与遗传算法、蚁群算法进行比较。实验表明,该算法提高了云计算任务调度的效率和可靠性,同时在减少任务执行时间、节约成本和服务质量方面有明显的优势。

关键词： 多目标多任务优化   进化计算   知识迁移   核化方法   非线性关系  

摘要： 近年来多任务优化受到了越来越多的关注,其主要思想是利用不同任务之间的知识迁移,从而促进不同任务的同时优化。然而,在知识迁移的过程中负迁移现象很难避免。为了尽可能避免负迁移,因此提出了一种基于核化方法的多目标多任务优化算法。由于在高维空间中更容易捕捉到数据之间的非线性关系,因此提出将不同的任务映射到再生核希尔伯特空间,构建二者间的非线性关系,并通过该非线性关系将任务间的知识进行有效迁移。将所提算法与三个有代表性的多任务优化算法在多目标多任务优化基准测试问题上进行了实验结果的比较,实验结果表明其具有良好的优化性能,并且表明通过这种方法能有效减少负迁移现象。