关键词： GIS盆式绝缘子   介电常数   功能梯度材料   有限元   遗传算法  

摘要： GIS盆式绝缘子表面电场畸变和局部电场集中是引起盆式绝缘子闪络的主要原因,为提高盆式绝缘子的电气性能,本文开展了基于遗传算法与功能梯度材料的GIS盆式绝缘子电场调控工作。本文引入了3种介电功能梯度材料(ε-FGM)分布函数的GIS盆式绝缘子电场仿真模型,基于遗传算法对GIS盆式绝缘子表面电场进行了调控,优化得到了决策变量功能梯度材料分布函数参数的具体数值。基于有限元的对比计算发现,基于遗传算法的电场优化方式对于功能梯度材料的GIS绝缘子电场优化具有较好的效果,对于f_(1)、f_(2)和f_(3)种类的调控方式,其均起到了较好的优化作用。例如,对于f_(3)调控方式,其盆式绝缘子轴线的最大场强由2.1021kV/mm降低为1.1645kV/mm,电场幅值降低了44.60%。本文研究结果对具有介电功能梯度材料的GIS盆式绝缘子的研发提供了理论指导。

关键词： 钛   7种重金属   二醋酸纤维素丝束   高压微波消解   电感耦合等离子体质谱法  

摘要： 建立了高压微波消解-ICP-MS法测定烟用二醋酸纤维素丝束中钛含量和6种重金属残留量的方法,通过优化了样品前处理方法,测定了二醋酸纤维素丝束中钛含量及重金属元素残留量。结果表明:采用高压微波消解和硝酸-过氧化氢体系对二醋酸纤维素丝束样品消解效果佳,方法检出限小于0.63μg/L,加标回收率96.0%~105.5%,精密度小于7.7%。该方法样品前处理简便效果好、灵敏度高、检测结果准确可靠,适合于二醋酸纤维素丝束中Ti、Cr、Ni、As、Se、Cd、Hg和Pb的测定,可用于二醋酸纤维素丝束产品质量安全控制。

关键词： Hermite神经网络   遗传算法   分形-分数阶   Bagley-Torvik微分方程  

摘要： 本文将Hermite多项式作为神经网络的隐层,利用遗传算法优化Hermite神经网络的初始权值,同时选取遗传算法优化的Hermite神经网络实际输出与期望输出的误差函数的倒数作为遗传算法的适应度函数,构造一种新的遗传算法优化的Hermite神经网络求解Caputo分形-分数阶Bagley-Torvik微分方程的数值方法.结合多点处的泰勒公式,给出Caputo分形-分数阶Bagley-Torvik微分方程数值解的一般形式,理论探究了该算法的绝对误差及收敛性.与现有数值方法进行比较,结果表明本文方法的有效性和可行性.

关键词： 双层规划   过河通道   优化设计   遗传算法  

摘要： 针对当前城市过河通道在规划决策中存在较大主观性的问题,提出一种基于双层规划的城市过河通道多目标优化设计模型,用遗传算法对该模型进行求解,得到最优的过河通道布局规划方案及周边配套道路建设方案,并在吴淞江工程(上海段)罗蕰河北段跨河桥梁布局规划中进行实证分析,结果表明该模型与算法效果良好,具有一定应用价值。

关键词： 遗传算法   变分模态分解   电机轴承   故障特征提取  

摘要： 电机轴承运行过程中振动信号的提取对预判存在的隐藏故障具有重要的意义。为进一步提高轴承故障信号有效特征提取效率,设计了一种基于改进遗传算法(IGA)优化VMD的信号特征提取方法。结合模态分量和初始信号相关程度,对最优分量实施包络解调,从中提取获得故障信号特征数据。研究结果表明:故障信号实施包络解调后具有周期变化的特点,对故障信号遗传处理得到更优变分模态数据,确定了最优模态分量。实测信号分析结果,故障信号实施包络解调后具有周期变化的特点,形成了突出的谱峰,有助于对电机电机轴承故障准确分析。

关键词： 并批次   资源优化   资源调度   粒子群算法   遗传算法  

摘要： 针对研究所多个项目生产的同类型或同种装备,交付时间接近,交付周期重叠而导致的资金、设备、人力等资源不能有效合理利用的问题,提出一种基于时间和成本约束的,以保证合同履行交付周期和最小完成时间的生产调度模型,并提出了一种带有记忆的粒子群优化遗传算法对上述模型进行求解。结合某研究所某部门六个批次生产项目,由七个业务室共同承担生产进度的项目需求,系统分析了在上述模型下,合理有效安排合并批次的生产关系,在时间成本和资金成本上都产生了积极的生产效益,实现了生产时间、人力资源、场地资源的合理调度与资源优化,探索出高效的生产调度方案,为多批次、同种类或同类型装备生产提供合理的人力、资源调度规划方案。

关键词： 前置仓选址   门店改造   低碳物流   遗传算法   生鲜电商  

摘要： 随着生鲜电商行业规模的快速扩张,前置仓作为“最后一公里”的核心节点,在提升配送时效的同时,其选址决策的影响日益凸显。本文将考虑现有门店改造的生鲜电商前置仓选址作为研究的主题,从前置仓的特点出发,构建以总成本最小为目标的数学模型,并设计相应的遗传算法来实现该模型的求解。选用Z集团在武汉市江夏区的前置仓选址问题进行实例分析,针对已经存在的店铺网点,进行前置仓的改造;同时根据实际距离对比分析考虑碳排放和不考虑碳排放的各项成本。研究发现:从社会发展的长期角度来看,考虑碳排放所产生的社会总成本低于不考虑碳排放的情况,证明了碳排放因素引入模型的合理性,为丰富生鲜电商物流模式和促进低碳冷链物流发展提供了决策参考。

关键词： 老年人   植物景观偏好   城市公园   遗传算法   机器学习  

摘要： 城市公园作为老年人重要的户外活动空间,植物景观作为城市公园的重要组成部分,因此营造老年人偏好的植物景观对激励老年人进入城市公园进行休闲游憩具有积极意义。基于此,以南昌市人民公园、八一公园和孺子亭公园为调研对象,采用机器学习、遗传算法和问卷调查相结合的研究方法,对老年人植物景观偏好进行研究。研究结果显示,植物多样性、功能性、空间布局的开放性和互动性是影响老年人植物景观偏好的关键因素。基于上述研究结论,提出了城市公园植物景观适老化设计建议。研究结果对城市公园植物景观的适老化规划设计和景观提升具有一定的参考价值。

关键词： 人机对齐问题   大语言模型   前见   偏见   行为主义   功能主义  

摘要： 目前困扰人工智能学界的“人机对齐问题”不仅是一个工程学问题,而且有着深刻的哲学面向。具体而言,有待被“机器的行为”对齐的“人的行为”本身就涉及不同人群价值观之间的分歧,而这些分析又涉及“前见”与“偏见”之间的微妙关系。因此,一种完成“人机对齐”的人工智能系统就应当能做到一方面既能保护那些反映人类文化多样性的“前见”,另一方面又能筛除那些明显有害的“偏见”。但人工智能又该如何在“保护无害前见”与“筛除有害偏见”之间保持合适的亚里士多德式中道呢?目前以DeepSeek为代表的大语言模型在其自身行为主义预设的误导下,是无法找到这条中道的。而在与行为主义对抗的功能主义预设的引导下,我们需要对“偏见”进行一种基于信息加工过程(而不是基于其表达内容)的定义,即:“偏见”也就是智能体在面对显著的反例时依然固执坚持的“前见”。对于这种定义的工程化实现将诉诸对于诸认知模块之间协同关系的功能主义构建,而这也是一条迥异于大语言模型的“新质”人工智能道路。

关键词： 项目调度   人员配置   遗传算法   禁忌搜索   质量控制  

摘要： 针对大型工业产品装配过程中由功能性检测引发的链状返工问题导致项目工期延长的情况,建立考虑功能性故障返工的复杂装配过程调度问题优化模型,以最小化项目工期期望为目标函数建立整数规划模型;基于支持向量机质量缺陷概率预测模型和贝叶斯网络建立人员分配决策与后验返工概率之间的映射关系;设计双层遗传禁忌搜索算法(HGA-TS),上层基于作业列表拓扑序列优化作业执行顺序,下层基于随机键编码优化人员配置,再转化为资源流编码局部搜索优化,生成前摄式调度计划.模型实验的结果显示,优先为后验概率较高的装配作业分配高等级资源,能够有效降低功能性故障的返工概率.对比实验也验证了HGA-TS在解决该问题上的有效性.