关键词： 乡村振兴   集货网络   农产品冷链   路径规划   遗传算法  

摘要： 冷链农产品上行“最先一公里”的集货问题是制约农产品冷链物流发展的瓶颈,其效率直接影响农产品上行运输的经济成本。针对目前乡村地区大力发展的基于产地冷仓的冷链农产品集货模式存在的质量低、成本高等问题,根据各产地农产品的最佳采摘时间,设定合理的移动冷藏车取货时间窗,设计依托移动冷藏车的冷链集货模式。对现有集货运作模式和优化后集货运作模式分别建立最小成本模型,采用遗传算法对其求解并进行比较分析,发现优化后的集货运作模式可有效解决传统模式时间久、环节多等问题,从而提升农产品的质量和附加值,助力乡村振兴。通过对湖南省C县乡村冷链农产品集货模式进行实证分析,验证模型和算法的有效性,从而说明基于移动冷藏车的冷链农产品集货模式可以提高乡村农产品保鲜时效性和集货效率,节约经济成本。

关键词： 水库标准化   主成分分析法   离散度   遗传算法   重构标准  

摘要： 依赖专家对标对表的创建工作中,存在专家在扣分区间内自由把控扣分程度的现象,针对所造成的因子重要性、所占总分比例、扣分区间一致,但其差异化不一致的问题,利用主成分分析法(PCA)以离散度作为表征指标,重构《贵州省水库标准化管理评价标准》(简写为《评价标准》),建立特征矩阵作为输入变量,利用GA遗传算法改进BP神经网络进行拟合验证。结果表明,《评价标准》因子离散程度越高,越能代表创建实际情况;GA算法通过建立解释目标与解释适应度核函数之间的映射关系,进一步提升了BP神经网络的泛化能力和精准度,改进后的GA-BP神经网络算法模型的拟合准确率达98.78%;重构后的《评价标准》拟合R2高达0.953,较重构前提升了0.107,有着更好的拟合精度。目前从因子离散度角度出发对水利工程达标创建标准解构、重组的研究相对较少,研究结论能够较好的辅助贵州省水库标准化管理创建、后续《评价标准》的修编等工作。

关键词： 作战任务分配   改进遗传算法   拍卖算法   约束因子   多智能体  

摘要： 为提高合成分队作战任务分配效率,并实现不同类型作战单元的高效协同作业,提出了一种三层迭代寻优模型,通过多智能体利用军用订单模式完成能力寻优、个体寻优、协同寻优的迭代过程。基于模型的具体特点,融合拍卖算法与遗传算法进行运算,减少了遗传算法的初始搜索空间。采用精英保留与君主选择策略,以及动态调整交叉率和变异率的方法改进遗传算法步骤,加快了整体分配速度。最后通过仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。

关键词： 采煤机液压系统   液压故障   主成分分析   LM-BP神经网络   遗传算法  

摘要： 针对传统的采煤机液压系统故障诊断存在模型复杂度高、泛化能力不足等问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与改进LM-BP神经网络的故障诊断方法。采用PCA对采煤机液压系统故障样本数据进行分析,消除特征样本数据之间的相关性,使网络学习到样本和故障类型之间真实的关系。通过遗传算法(GA)对LM-BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免传统BP神经网络易陷入局部最优、收敛困难的同时提高模型的诊断精度。实验结果表明,相比于传统BP神经网络和LM-BP神经网络,基于PCA与改进LM-BP神经网络的采煤机液压系统故障诊断方法的平均准确率达到96.85%,具有更高的精度和泛化能力。

关键词： 样品消解方法   重金属检测   不确定度评定   消解效率  

摘要： 样品消解方法是烟叶中重金属检测的关键前处理步骤,其选择与优化直接影响检测结果的准确性和不确定度。本文系统概述了常见消解技术的原理与适用性,分析了不同消解方法对烟叶基质破坏效率、重金属提取率及残留干扰的影响,旨在为烟叶重金属检测中消解方法的标准化选择及不确定度控制提供理论依据与实践指导。

关键词： 生成式人工智能   马克思机器观   青年   主体性  

摘要： 作为当前最接近人类智能的机器,生成式人工智能已深度融入青年的工作生活。生成式人工智能的应用将青年从部分烦琐的活动中解放出来,为青年自由全面发展提供了技术条件;同时对青年的自主性思维、社会交往、认识与实践产生影响。在深入剖析资本主义生产方式的基础上,马克思从现实的人出发,系统考察了机器应用对推动历史发展的进步作用及其对人际关系的影响。文章以马克思机器观审视生成式人工智能应用对青年主体性的影响,并探寻化解负面影响的进路。

关键词： 交通流量管控   K-均值聚类算法   信号灯优化模型   遗传算法   仿真检验   排队论模型  

摘要： 针对城市化进程中日益突出的交通拥堵问题,基于2024年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题所给数据,提出了一套智能交通流量管控与预测分析方案.首先采用K-均值聚类算法,结合方向流量公式,量化分析了直行与转向车辆比例;其次构建了包含车流量模型、信号灯优化模型等综合优化体系,通过遗传算法求得最优解.本文创新性地引入排队论模型预测停车需求,并采用仿真模拟验证模型有效性,最终推导出道路最优平均速度.通过多路段低峰期、高峰期和平峰期三大指标的综合对比分析可以看出,本文提出的优化策略能有效提升交通管理效率,为缓解城市交通拥堵提供了可行的解决方案.

关键词： 配送中心   系统布局规划   遗传算法  

摘要： 以G公司乳制品物流配送中心的布局为研究对象,提出并使用改进的系统布置规划(systematic layout planning,SLP)方法设计出新建配送中心的4种布局方案:2种两端出入型和2种同端进出型。提出一种改进遗传算法克服遗传算法早熟的缺点,使用SLP布局方案和启发式方法产生初始种群,采取两种编码方式对个体进行编码,使用轮盘赌和类精英保留策略对个体进行遗传操作。以往SLP方法和遗传算法相结合的方法只用于求解配送中心作业单位长宽已知的问题,本文首次将SLP方法和改进遗传算法相结合,扩展应用于配送中心作业单位长宽未知的布局中。仿真实验结果表明:改进遗传算法得出的布局方案最优,在SLP方法的基础上对初始布局方案做了进一步的优化,相较原布局总目标函数值改进了22.63%;改进遗传算法所求总目标函数值的最小值、平均值和方差均优于普通遗传算法。

关键词： 空气净化器   风道优化   有限元仿真   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 以上下送风的立式大型空气净化器为研究对象,基于ANSYS有限元仿真分析软件建立了风道流体模型,对空气净化器风道结构进行了0°~90°多迎风角下的气流流动特性仿真分析,以模拟实际空气净化器的内部流场。采用BP神经网络表征空气净化器风道中迎风角对风道内流速、压降的非线性映射关系,在保证空气过滤净化时效性的条件下,依据神经网络模型预测结果,采用遗传算法寻优得到的最佳迎风角为15.9°,相比未进行优化的空气净化器风道结构,出、入口流速分别提高8.4%、14.5%,每小时增加洁净空气量352.21 m^(3)。

关键词： AI赋能   中国体育教师   职业危机   消解  

摘要： 当前,AI技术的发展正快速渗透和引领各国职业教育领域发生深层次乃至颠覆性变革,由此衍生的AI赋能亦对从业者施加了职业危机感。此背景下,我国体育教师职业的未来前景或将面临三个维度的严峻挑战:职业岗位是否会消失;如若不消失,体育教师的职业地位是否被弱化;如被弱化,体育教师又该扮演何种角色。然而,危机之下必然孕育新机,AI赋能也给体育教师职业发展带来机遇:智能化提高课堂教学效率;增强运动伤害防控,降低职业风险;减缓职场压力,延长教师职业寿命;助力教师业务素质强化等。因此,AI赋能冲击下我国体育教师职业危机的消解路径是:转变职业理念,主动接纳AI赋能的教学场景;未雨绸缪,持续加强“学”“术”两科的能力提升;锚定职业角色,注重综合素养能力的提升;补偏救弊,拓展中国式现代化体育教师新形象。