关键词： 生成式AI   影视摄影   创作主体   人机协同   技术伦理   Generative AI   Film and Television Photography   Subject of Creation   Human-Machine Collaboration   Technological Ethics  

摘要： 生成式AI (如Midjourney、Runway ML)的崛起正在颠覆传统影视摄影创作的范式。本文基于Midjourney生成影视分镜的实践与理论批判，揭示AI技术对“创作主体”的双重影响。一方面，AI通过自动化图像生成消解了人类创作者的“唯一性”与“权威性”；另一方面，AI作为“技术他者”倒逼人类创作者向“元创作者”(Meta-Creator)转型，重构了影视摄影的创作逻辑与美学边界。研究指出，未来影视摄影创作将呈现“人机协同”的共生关系，但需警惕技术权力异化导致的“去人性化”风险。

关键词： 人工智能   算法优化   图像识别   精准度   深度学习  

摘要： 在人工智能技术飞速发展的今天,计算机图像识别精准度显著提高。人工智能的算法优化对这个过程起到至关重要的作用。算法优化在提高识别速度的同时也显著地增强了识别准确率与模型泛化能力。文章将从算法优化定义、目的以及主要方法等方面进行论述,分析算法对于提高图像识别精准度的效果,并从数据预处理以及特征提取等方面提出相关优化策略、分类器设计和深度学习用于图像识别。

关键词： 人工智能   计算机系统   运维   应用研究  

摘要： 当前信息爆炸时代下,提升计算机系统性能至关重要。随着数据急速增长和计算需求持续上升,传统优化方法已不足以满足现代计算机高效运行需求。作为一种颠覆性技术,人工智能(AI)正在逐渐渗透各领域,为优化计算机系统带来新机遇。AI具有强大学习能力和自适应性,可处理复杂、动态优化问题,显著提升计算机系统性能和效率。基于此,本文就人工智能在计算机系统运维中的应用进行分析,供探究。

关键词： 微敞开体系   快速全消解   ICP-MS   总砷   土壤   多元素同测  

摘要： 利用本课题组研发的一种新型消化管，探索了一种土壤总砷测定的微敞开体系快速全消解前处理方法，并将该方法与传统前处理方法-王水水浴法（GB/T 22105.2-2008）进行对比.结果显示，8种国家土壤标准物质经过王水消解后提取的砷含量符合标准参考值范围，但仅为快速全消解法测定的总砷含量的31.2%-60.2%.快速全消解法测定的砷含量基本相当于王水消解后溶液的砷含量与残渣中砷含量的总和.该结果表明王水消解后仍然有大量砷残留在未完全消化的土壤残渣中，王水水浴法提取的砷并非土壤中的"总砷".通过美国土壤标准物质SRM 2710a验证，微敞开体系快速全消解法能满足土壤"总砷"日常检测需求，配合ICP-MS的使用可以实现土壤中"总砷"与其他元素一次消解同时检测.

关键词： 能见度   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 由于雾霾导致的空气能见度降低,给人们的出行带来很多不便。针对这一现象,构建基于遗传神经网络算法的空气能见度预测模型。将与空气能见度相关的7种气象因子和6种污染物浓度因子经过主成份分析后作为输入数据,输出8:00能见度和14:00能见度。该模型能够克服BP神经网络易陷入平坦区域和局部最优解的问题。以西安市2013-1-1—8-16的数据训练遗传神经网络,通过使用灰色模型获得预测时间段8-17—23的输入数据,可以得到这段时间能见度的预测值。通过与BP神经网络模型的比较,发现遗传神经网络预测模型在预测结果的相关性和绝对误差方面均优于BP神经网络模型,因此,可以更准确地预测空气能见度。