关键词： 生成式人工智能   计算思维  

摘要： 本文阐述了生成式人工智能在计算思维学习中作为检验者、辅助者和“创新学伴”的角色,并通过对“用枚举法解决问题”教学案例的分析,展示了生成式人工智能在计算思维教学中的实践应用,为一线信息技术教师提供参考和启示。

关键词： 主体性   儒家伦理   过度   限度   客观化  

摘要： “主体性”是一个后发的概念,但相应思想却发生于“轴心时代”。就相应思想讲,“主体性”涉及“客体性”的对立,而背后是“主体”与“客体”的对立。在中国的“轴心时代”,基于“神文”到“人文”的转向,儒家建构起自身的“主体性”理论,并展现为孟子所代表的“绝对主体性”、荀子所代表的“相对主体性”两大脉络。“绝对主体性”脉络表现为主体性的过度,而这个脉络长期主导儒家道统。在此道统之下的儒学在前现代化阶段曾为中华文明作出重大贡献,但面对现代化阶段,它亦显露出明显不足——没有现代性建构,不能为现代化提供动力。要消解儒家伦理主体性的过度,合理的路径是“客观化”,在“对列之局”上进行理论建构:重建天人关系,为主体性设立“天花板”;重建物我关系,为主体性设立“防洪堤”;重建人人关系,为主体性设立“防盗网”。唯有如此,现代性建构方可实现,现代化道路才可走好。

关键词： 人机交互   界面优化   飞机驾驶舱   遗传算法  

摘要： 合理的界面布局对飞行的安全性、效率等有很大影响,因此有必要对驾驶仪表的布局进行优化。结合飞行驾驶舱设计原则,在标准的遗传算法基础上融合反向学习、切片树策略和最优保存策略提出一种改进的遗传算法(OSG-GA),以提高算法的全局搜索范围,避免容易陷入早熟与收敛速度较慢的问题。通过实验获得一种飞行驾驶仪表的优化布局,验证了该算法的有效性与优越性,对于飞行驾驶舱的界面优化有一定参考价值。

关键词： 单核子分离能   人工神经网络   RCHB   RMF   SHFB   Single-Nucleon Separation Energy   Artificial Neural Network   RCHB   RMF   SHFB  

摘要： 本研究基于三个具有代表性的理论模型：相对论连续谱Hartree-Bogoliubov (RCHB)理论，相对论平均场(RMF)理论，Skyrme-Hartree-Fock-Bogoliubov (SHFB)模型，首先介绍了人工神经网络(ANN)方法，计算出了三个模型的单核子分离能的理论预测值。随后利用神经网络对单核子分离能的理论值进行了优化训练，降低了单核子分离能的理论预测值与实验值之间的均方根偏差(RMSD)，并在此基础上进行了两种分区优化，分别为质子和中子的幻数分区，分区优化训练后进一步降低了RMSD。单核子分离能分区训练后的RMSD比整体直接训练的效果更好，特别能显著降低轻核区的RMSD，单中子分离能进行中子幻数分区训练的效果更好，单质子分离能进行质子幻数分区训练的效果更好。

关键词： 设施农业   传感器   遗传算法   贪心算法   智能布置  

摘要： 本文探讨设施农业中传感器的智能布置,选择将传统随机布置若干个点位的传感器,通过数学建模,设计合适的适应度函数,并采取改进的遗传算法,按照自适应的选择、交叉、变异等操作产生新的种群,直到完成要求的迭代次数,得出最优的传感器智能布置方案。然后利用评估函数衡量遗传算法求得的布置方案,在大多数情况下相比贪心算法更优。本系统经过多轮迭代后最优值趋于稳定,种群中所有个体适应度函数值的平均值处于收敛状态,传感器布置更加科学合理。

关键词： BP神经网络   遗传算法   阀门预测   烧结点火   微负压  

摘要： 在烧结点火过程中,风箱压力应维持在目标范围内,使炉膛保持微负压状态。在实际烧结生产中,目标范围内的风箱压力所需的阀门开度难以预测,错误的调节风箱阀门常常使风箱内部压力不符合烧结生产要求,难以达到烧结微负压点火的要求。为此,文章使用遗传算法(GA)对BP神经网络进行优化,提出了一种烧结风箱阀门预测模型,用钢厂的实际烧结数据对其进行训练,并将几种预测模型的预测结果进行对比。实验结果表明,GA-BP预测模型的预测效果优于传统的BP预测模型以及拟合预测模型,该模型可以较为准确地预测风箱压力达到目标范围所需的阀门开度,为烧结现场的风箱阀门开度智能控制提供了可靠的理论支持,能够很好地满足生产需求。

关键词： 历史   体系   总体   辩证法  

摘要： 阿瑟主张通过“体系的辩证法”来解读黑格尔与马克思,称其作为一种“重建过程”同历史辩证法彼此对立。国内学界尽管对此大体上持否定态度,并致力于直接恢复历史辩证法的理论地位,却未能指出阿瑟使两种辩证法对立的思想根据,即某种与“体系规定”不相容的线性的历史观。然而,对黑格尔和马克思来说,“历史”在哲学层面上也同样是一种重建过程,这种历史所具有的规定并不对立于阿瑟所谈论的体系规定,而是与其内在同一。基于这种“同一”重新理解阿瑟“新辩证法”中的总体概念将会消解对于辩证法的“体系—历史”之分,进而使立足于这一区分的否定之否定研究得到重审。

关键词： 可见近红外光谱分析   土壤总氮检测   人工神经网络   光谱建模  

摘要： 探究了可见近红外光谱分析技术在土壤总氮检测中的应用方法,并对照常规化学分析法验证其应用效果。在采集土壤样品后,使用傅里叶变换红外光谱仪处理样品并采集光谱数据,同时使用数据增强算法对光谱数据进行降噪处理。在Matlab软件中构建了基于人工神经网络的光谱模型,将样本数据输入到模型中,输出结果即为预测值。将预测值与化学分析所得的真实值进行对比,计算均方根误差,结果为74.2 mg/kg,误差值较小,说明可见近红外光谱分析技术能够较为准确地检测土壤总氮含量。

关键词： 多智体路径寻找   有界次优算法   启发式搜索   路径成本预测   冲突预测  

摘要： 多智体寻路(MAPF)是为多个智能体寻找无冲突路径的问题,灵活显式估计的基于冲突搜索算法是目前解决MAPF问题最有效的有界次优算法之一,但该算法仍存在调用底层算法次数多、迭代中冲突数量减少速度慢等问题。为此,提出基于动态冲突预测的多智体寻路算法(DCPB-MAPF)。该算法分为两层,在底层提出基于关键区间的动态避障方法与基于路径成本预测的迭代方法,用以提升底层算法的运算效率;以此为基础,在顶层提出基于冲突预测的搜索算法,通过快速预测冲突数量以优化冲突选择技术,进一步提出冲突数量优先的启发式函数以加速减少冲突数量。实验结果表明,相比现有算法,所提算法能显著提升多智体寻路问题的运算效率及成功率。

关键词： 开放式创新社区   价值共毁   可供性   形成机制   消解策略  

摘要： 开放式创新社区中,价值共毁较价值共创更为普遍,但对此“非乐观”结果的主体性和系统性研究尚少。文章从技术建构性视角,采用强过程的研究方式,结合系统理论,构建了价值共毁的综合分析框架,从技术可供性的互动、内容、实现三层追溯。结合创新形成过程的三个阶段阐述价值共毁的关键影响因素,进而提出基于关键主体的价值共毁消解策略,帮助企业决策者规避或减轻数字技术应用与商业模式转变带来的不良后果。