关键词： 莫斯科-塔尔图符号学派   法国结构主义   第二模式化系统   符号域  

摘要： 莫斯科-塔尔图符号学派与法国结构主义作为20世纪符号学与结构主义的两大代表性思潮,均以索绪尔的语言符号学作为理论基础,却在理论发展路径、理论范式和文化观上呈现出显著差异。本文通过比较两者的理论范式、历史互动和互鉴机制,揭示其在结构主义中的独特贡献与相互影响。尽管两大思潮在发源地、政治和文化背景上存在显著差异,但它们在符号学领域的探索呈现出深刻的共鸣与互补性,为后现代文化研究提供了丰富的理论资源。

关键词： 体育   技术   三个身体”理论   伦理   身体  

摘要： 通过文献分析法和逻辑分析法,从技术哲学视角梳理体育与技术融合的历史溯源,从借用辅助、渐进交融到融合共生,逐渐瓦解着身体与技术之间的传统界限,引发了身体认知的不确定性。基于唐·伊德“三个身体”理论,深入剖析竞技体育、群众体育和学校体育领域中信息技术与智能技术嵌入所产生的伦理困境,并从中国传统技术伦理思想分别提出回归自然身体的体育观,倡导通过“顺应自然”理念恢复身体的自然本性,以遏制技术的工具化倾向;秉持“经世致用”的思想,强调技术应服务于社会的实际需求,实现体育科技的实用价值与社会价值的统一;以“以道驭术”为校准之道,确保技术的发展始终遵循伦理规范,维护体育的公平竞争与人文精神。以促进体育与技术融合的健康、可持续发展,实现体育与技术的和谐共生。

关键词： 腐蚀管道   失效压力   人工神经网络   有限元仿真  

摘要： 准确预测腐蚀管道的失效压力对安全生产至关重要。传统的解析法和有限元法在复杂工况下存在局限性,人工神经网络(ANN)凭借优异的非线性映射能力和自适应学习特性,为解决此类问题提供了新途径。基于有限元法建立腐蚀API 5L X65管道模型,生成2 520组仿真数据训练ANN模型,并建立失效压力预测方程。通过水压试验验证仿真模型的准确性,并优化预测方程。结果表明,ANN模型能有效捕捉缺陷参数对失效压力的影响规律,预测结果与试验数据的平均偏差为3.57%,在研究参数范围内表现出良好可靠性,为腐蚀管道的失效预测与安全评估提供科学依据。

关键词： 磨盖板机   高阶变性偏心齿轮   匀速   遗传算法   数学模型  

摘要： 为实现磨盖板机中盖板在工作行程内作近似等速的运动规律,提出一种一阶变性偏心齿轮及其二阶共轭非圆齿轮和对心式曲柄滑块机构串联而成的组合机构来驱动盖板机构。为分析提出的盖板驱动机构的运动特性,利用几何关系和数值分析建立该机构的数学模型,并利用MatLab编制该驱动机构的设计分析软件,分析偏心率和变性系数对盖板运动特性的影响规律,以输出构件(盖板)和输入构件(偏心齿轮)速度比的均方差最小值为优化目标,利用遗传算法对提出的盖板机构进行优化设计,并优选出一组设计参数进行实例设计,通过虚拟样机仿真试验进行验证,对比试验结果和理论计算结果,验证了提出的驱动机构的可行性,为磨盖板机的创新设计提供了一种新思路。

关键词： 浮筏式养殖网箱   深远海养殖   有限元建模   遗传算法   结构轻量化  

摘要： 针对深海浮筏式养殖网箱由于结构复杂、载荷多样导致的有限元建模繁琐问题,提出了一种高效有限元分析与结构优化的方法。以某直径40 m的深海浮筏式养殖网箱为例,通过梳理算法与程序开发,实现了节点与单元定义、风浪流等载荷的参数化计算与施加,以及优化参数实时更新等功能,进行了基于ANSYS软件的二次开发,实现了网箱高效有限元建模与重构。在此基础上,结合遗传算法进行网箱结构优化,并通过引入幂次变异函数来增强优化算法的鲁棒性。结果表明,在结构强度一致的情况下,优化后的网箱质量减少了17.98%。该方法可为深海浮筏式养殖网箱的设计与结构优化提供参考。

关键词： 配重方法   配重布局优化   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 本文针对大型飞机装配过程提出一种新型的飞机配重方法,建立BP神经网络重心预测模型,在该模型的基础上基于遗传算法以配重车位置和配重车重量为变量,以重心最小偏移量为目标对重心位置进行优化。研究表明,使用该配置方法飞机的重心与理论重心位置的距离均小于2mm,满足装配要求,对于提升大型飞机结构配重的准确度和效率具有重要意义。

关键词： 智能反射面   码本伪装   分割排序   启发式搜索  

摘要： 智能反射表面(IRS)可以在一定程度上重构无线信道,在提升无线通信系统安全性方面具有较大潜力。然而,无线通信系统引入IRS进行安全辅助的同时,也引入了与IRS自身相关的安全问题。如果IRS的实时码本遭到恶意用户窃取,恶意用户可以推测出基站(BS)至IRS的波束方向,从而对其他合法接入的用户实施高效而隐蔽的窃听。该文首先提出根据窃取到的实时码本推测BS-IRS波束方向的方法。随后,针对这种码本攻击提出码本伪装方法,即部分IRS单元仅有相位,但并不辐射能量,属于未被激活的状态,其余IRS单元正常工作,属于激活态。伪装后的码本可以误导窃听者对BS-IRS信道的波束方向作出误判。为了确定伪装码本的拓扑结构和相位配置,该文采用了分割排序算法(DaS)和禁忌搜索算法(TS),使得伪装码本的保密速率最大。实验结果表明,所提码本伪装方法能有效误导恶意用户,使其在窃听方向上的信号增益近似为0。

关键词： 数字时代   数字世界   自我认同   世界性  

摘要： 数字时代个体的自我评价看似多元,却失去了以往评价过程的动态性,在本质上显现为一种静态评价结果的获取,易陷入自我认同危机之中。这一危机与数字世界及数字实践活动的抽象化存在着内在关联,具体经验的抽离使个体的自我评价表现出形式化特征,即这一自我认识过程既没有遭遇他者,也未能构建起真实的自我,在此,人与他者、与世界的共在连接被割裂,数字世界成为没有“世界性”的世界。为消解自我认同危机,需重建数字世界之“世界性”,这就要求个体转变对待数字世界与数字实践活动的态度,在实际的行动中,勇于同否定性的他者照面,提高对抽象的自我概念的警惕,建立起既包含他者又包含自我的自我认同。

关键词： 面板堆石坝   免疫遗传算法   邓肯E-B模型  

摘要： 某混凝土面板堆石坝筑坝材料具有岩性多而复杂,构造发育,风华、钙质溶失等特性,因此需要对大坝进行有限元数值计算,以预测评估大坝运行性能。本研究利用邓肯E-B模型对大坝堆石体和面板应力变形进行模拟,并根据实测资料,采用免疫遗传算法对邓肯E-B模型参数进行反演,论证参数合理性。结果表明,本研究提出的方法可以有效反演坝体参数,研究结果可为面板堆石坝质量评价和运行管理提供借鉴。

关键词： 锂电池   热管理   液冷   多目标优化  

摘要： 为提高锂电池的工作效率,减小能耗,设计了一款双进口并联蛇形微流道液冷板。为获得流道的最佳设计参数,采用数值模拟的方法研究流道宽、出口宽、流道高、入口流速对液冷板冷却性能和液冷剂压降性能的影响。为提高电池模型的模拟精度,通过最小二乘法获得电池内阻随电荷容量Q变化的拟合公式,使用Fluent中的udf(用户自定义函数)加载到模型。通过BP神经网络训练建立设计参数和优化目标之间的代理模型,结合NSGA-Ⅱ(非支配遗传算法)对该模型进行多目标优化计算,获得三维Pareto前沿解集。结果表明:最优解结果与优化前的结构相比,在电池2C放电时也能将温度控制在303.79 K以内,最高温度T_(max)下降1.14 K,最大温差ΔT_(max)下降0.65 K,液冷剂压降Δ_(p)下降14%。表明结合遗传算法优化的双进口并联蛇形微流道液冷板能够有效降低流阻能耗,并且在高倍率放电下保持电池温度均匀性。