关键词： 地下水   地下水潜力   卷积神经网络   粗糙集   遗传算法  

摘要： 赣南山区饮用水源长期存在季节性断流现象。为寻找稳定的地下水源、满足供水需求,同时提高钻井成功率、降低成本,进行地下水潜力评估十分必要。本文提出一种粗糙集-卷积神经网络组合算法(RS-CNN),结合遗传算法的粗糙集属性约简方法确定影响地下水含量的地形、气象、植被因素,将经粗糙集筛选后的指标作为卷积神经网络的输入,训练最优模型进行区域地下水潜力预测。经计算,组合模型F1得分达0.91,较单一模型的F1得分0.70提高了0.21;赣县区平均地下水潜力达0.68,有较大开采空间。实验结果验证了RS-CNN模型具有较好的迁移能力,可以用于无先验水文地质信息地区的地下水潜力预测,大大减少了地下水探查的外业工作量。

关键词： 数据处理   超图聚类   遗传算法   集对分析理论   超图约简   多阶段聚类   超图模块度  

摘要： 超图作为普通图的高维推广,能够更加灵活地反映节点间的高阶复杂关系.超图聚类旨在发现超图结构中复杂的高阶关联关系.针对目前超图聚类结果不稳定、容易陷入局部最优等问题,结合超图划分思想,提出一种多阶段超图聚类(multi-stage hypergraph clustering,MSHC)算法,该算法将超图聚类过程分为超图约简、超图初始聚类以及优化迁移3个阶段.在超图约简阶段,提出一种不改变超图结构的快速约简方法,降低了后续算法的复杂度;提出基于集对分析理论的超图节点间相似性度量方法,并采用层次聚类方法对超图进行初始聚类,采用4种不同的类簇合并计算方法,增加聚类方案的多样性;将遗传算法应用于优化超图聚类方案的研究中,以此获得最优超图聚类方案.在3个不同规模的数据集上与4个经典的超图聚类方法进行对比实验,结果表明,MSHC算法在Songs_genres数据集和Papers_keywords数据集上超图模块度指数分别提高了0.0797和0.0777,在Movies_genres数据集上仅降低0.0060.

关键词： 印刷智能工厂   边缘计算   数据安全系统   Java技术  

摘要： 为了保障印刷品和包装品在生产过程中的安全性、可追溯性,同时提高印刷行业在管理方面的信息化水平,本文提出了一个综合性的解决方案,采用Java技术与传感器相结合的方式,设计印刷智能工厂的数据安全系统,对智能工厂实现动态感知,以解决印刷智能工厂在实施边缘计算时面临的数据安全挑战。

关键词： 创新创业教育   人工智能   计算机  

摘要： 目前,我国现代科学技术呈现出快速发展和创新的态势,在这种形势下,计算机技术和人工智能技术都取得了非常大的成果。现如今,我国不断地加快教育变革,以便于加强“双一流”建设工作的开展,把创新驱动作为发展的主要策略,为社会的可持续发展培育更多创新创业型技术人才。随着人工智能技术在我国各个领域的广泛应用,我国很多研究人员在探索过程中投入更多的精力,争取找到计算机科学和工程类专业共同发展的新模式,为专业发展打开新局面。

关键词： 高性能计算环境   作业组   作业依赖   智能任务编排  

摘要： 【目的】一个大规模科学计算任务往往包括多个计算作业或一个作业组,且多个计算作业之间有执行顺序、有依赖关系,用户需要等待上一个作业完成再提交下一个作业。为了减少用户的等待时间,急需一种新的作业提交方式,允许用户同时提交多个有依赖关系的作业。【方法】提出了面向高性能计算环境的智能任务编排架构,可以自动解析作业之间的依赖关系,智能编排作业提交顺序,监控作业状态,当被依赖作业完成后提交下一个作业。【结果】从实际应用效果来看,智能任务编排服务可以有效简化用户操作。【结论】具备较好的应用效果。

关键词： 航空货运   脆弱性   结构优化   综合评价   链路预测   社区划分   遗传算法  

摘要： 为降低我国航空货运网络破坏后造成的损失,设计一种适用于航空货运网络的结构优化方案。针对货运量加权的航空货运网络进行脆弱性仿真攻击,确定最佳蓄意攻击策略,识别网络脆弱性节点、连边;根据脆弱性分析结果及航空货运网络运营特征,提出基于社区划分的“脆弱性节点复制”的网络优化思路,运用改进相似性链路预测、模块度社区划分的方法确定备选增边集合;考虑到成本问题为遗传算法适应度函数添加成本约束求解最优增边方案,对优化前后网络全局脆弱性、节点脆弱性进行仿真对比验证了优化方案的可行性。

关键词： 自由活塞发动机   氨   燃烧控制   遗传算法  

摘要： 利用基于重复控制的主动控制器“虚拟曲轴”,在自由活塞发动机中实现了同一压缩比下的不同活塞轨迹运行特征(以参数Ω表征,为生成轨迹的椭圆的短轴与长轴之比),并从指示热效率、峰值压力位置、着火延迟和氮氧化物排放等特征的分析中,获得了参数Ω表征的最优活塞轨迹.以此轨迹作为进一步优化的初始条件,基于遗传算法,以指示热效率为优化目标,对活塞轨迹进行了全局寻优设计.研究结果表明:活塞运动轨迹的变化会影响氨的均质压燃过程.经过寻优设计得出的最优轨迹相较于传统内燃机能够提升3.35%的指示热效率,并减小了42.93%的着火延迟时间.

关键词： 遗传算法   BP神经网络   配电网线损   免疫系统   权值优化  

摘要： 确定准确简便的线损计算和分析方法是加强10kV低压配电网线损管理的必要途径,基于遗传算法优化BP神经网络模型进行配电网线损分析。通过免疫系统的加入,使遗传算法克服了通常遗传算法收敛方向无法控制的缺陷,并用免疫遗传算法对BP神经网络的连接权值进行优化。通过算例分析结果可知,方法可以有效计算配电网线损。

关键词： 测控调度   遗传算法   资源耦合   多星测控   任务规划  

摘要： 随着航天器智能化发展,航天器数量增加、任务数量及复杂度增加导致智能航天器测控需求增加,测控调度资源耦合程度增大,求解空间维度呈现指数型增长,然而现有方法对资源耦合问题的研究较少且调度效率无法满足任务需求。针对上述问题,提出了资源强耦合下改进遗传测控调度方法,首先对多星测控调度问题进行建模,分析测控调度问题中的资源耦合性,定义适应度函数及哈希表类型的冲突字典;在遗传算法基础上设计了任务序列与收益并存的二维染色体编码形式,提出了优势任务相关的初始种群多线程并行生成方法,引导优化解的探索方向;设计了并行顺序解耦的交叉、变异算子,在冲突字典的辅助下,按照基因顺序实现高效实时的资源耦合处理,最终通过迭代得到测控调度解序列。通过多组仿真试验结果,证明了该方法均具有良好的收敛性,且与常规遗传算法对比试验中,该方法任务收益平均提高了21.31%,同时运行时间平均降低了24.36%,进而验证了资源强耦合下改进遗传测控方法的高效性,为智能航天器运行及管理提供技术支撑。

关键词： 智慧应急   语义相似度   文本分割   遗传算法   神经网络模型  

摘要： 在应急领域文本摘要生成和RAG(检索增强生成)任务中,长文本容易超出模型输入限制,影响整体应用表现。然而,简单地对文本进行分割可能破坏语义结构,导致后续处理的准确性和稳定性下降。文章提出一种基于语义相似度的应急文本分割方法,以应对这些挑战。通过神经网络捕获文本深层语义信息,然后设计分割策略,并采用遗传算法进行求解,获取最优的分割方式。最后,通过实验验证该方法的有效性。