关键词： 中风   针灸   医案   知识元理论   知识组织   知识表示   知识图谱  

摘要： 目的:采用基于知识元理论的信息技术对古代针灸治疗中风医案进行系统化组织和展示,为构建古代针灸知识模型提供研究路径与范式。方法:检索第五版《中华医典》收录的先秦至清末针灸推拿类专著、医案专著、综合类及临证各科中医古籍中针灸治疗中风医案,利用“中医古籍知识加工平台”对古代针灸治疗中风医案进行深度解析标引,利用MS SQL Server数据库将标引结果导出为逻辑数据,再利用Neo4j数据库构建古代针灸治疗中风知识图谱。结果:符合纳入标准的18部古籍中共有针灸治疗中风医案43则,组织形成了知识体65个、知识元462个、语义类型1 413个、语义关联315条的逻辑化数据架构。结论:基于知识元理论对古代针灸治疗中风医案进行深度解析标引,形成的逻辑数据能够准确反映古代针灸医案内部的不同属性知识,从整体与局部多角度反映知识组织范畴,根据逻辑数据生成的知识图谱有利于从“纵-横”两个维度展示古代针灸知识。

关键词： 环境治理   政策执行   嵌入式治理   秸秆禁烧   过程追踪  

摘要： 政策执行阻滞是环境治理中亟待解决的核心问题,以秸秆禁烧政策为例,因农户行为惯性、技术约束和利益冲突等因素导致政策失灵时常发生。J省G市D村秸秆禁烧专项整治案例表现出嵌入式治理的特征,通过“制度互补-利益调和-认知重塑”的作用路径,实现了从秸秆“偷烧偷倒”到禁烧“积极响应”的转变。研究表明,纵向科层治理体系依靠制度互补形成刚性约束与价值凝聚,横向乡村治理网络借助于多元主体协同实现利益调和与资源整合,基层干部与农户通过认知重塑完成从被动遵从到主动参与的转变。在这一过程中,政策权威性得到制度嵌入的保障,治理网络效能因结构嵌入而增强,主体内生动力通过认知嵌入被有效激发,三者协同作用构建了嵌入式治理的动态机制。在“国家-市场-基层”的互动逻辑下,多维嵌入机制通过刚性规制、关系网络与认同机制消解政策执行梗阻,推动环境治理从运动式管控向常态化协作转型。

关键词： 人工智能   符号主义   联结主义   模拟游戏  

摘要： 就认知而言,人工智能是对人类智能的模拟,其实现方式主要有符号主义和联结主义两种主导范式,二者分别映射了近代唯理论和经验论的认识论哲学。这两种主导范式都获得了一定程度的成功,但是它们目前都存在某种预设,具有一定的缺陷。从图灵的模拟游戏角度来看,两种范式所实现的智能都是功能性的,都属于物理主义,与人类智能之间存在鸿沟。

关键词： 条件风险值   动力电池   闭环供应链网络   不确定性   遗传算法  

摘要： 为探讨回收量和需求量不确定及其带来的风险对动力电池闭环供应链网络结构的影响,采用以最大化利润为目标的条件风险值(conditional-risk-at-value,CVaR)度量方法,分别构建确定环境下的混合整数规划模型以及风险中性和风险厌恶情形下的两阶段随机规划模型。用情景方法处理参数不确定性,并提出基于混合编码的改进遗传算法求解模型。通过算例求解,验证随机模型及算法的有效性。结果表明:在确定环境下,随着再生利用率增加,网络利润会增加;在风险厌恶情形下,风险厌恶程度增加会使利润降低。因此,决策者需考虑牺牲多少利润来应对风险。对比三种情形下的结果发现,考虑参数不确定性及其不利影响会降低网络利润且改变网络结构。

关键词： 浓硝酸–双氧水电感耦合等离子体质谱仪   环境空气   颗粒物金属铅  

摘要： 目的 建立基于电热板加热浓硝酸–双氧水消解体系,使用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法检测环境空气颗粒物中重金属铅的浓度,为大气环境中金属的监测提供有效手段。方法 通过采样仪采集空气中的颗粒物于滤膜上,在电热板消解完全后使用ICP-MS检测,使用铼(^(187)Re)作为在线加入内标校正元素,采用碰撞反应池技术,精准检测环境空气颗粒物中铅的浓度。结果 通过方法验证显示,金属铅的校准曲线相关系数(r^(2))为0.9999,方法检出限为0.013 ng/m^(3),环境空气实际样品加标回收率范围在90.0%~96.0%之间,精密度为0.54%~0.58%,采用高、低两种有证标准物质验证,测定值均在质控范围内。结论 本方法前处理操作简单快速、灵敏度高、准确度好,可应用于大型城市环境空气颗粒物中铅的应急监测。

关键词： 环己烷无催化氧化   优化设计   本质安全   遗传算法   多目标优化   Pareto前沿  

摘要： 由于氧化反应在化工行业存在的普遍性及其危险性,针对典型工艺环己烷氧化进行研究。首先利用Aspen Plus进行建模及动力学修正,修正前主产物中最大误差为28.56%,修正后主产物中最大误差为3.11%。使用遗传算法(GA),以Dow火灾爆炸指数(F&EI)、年总费用(TAC)和尾氧浓度为目标函数,对环己烷无催化氧化这一过程进行多目标优化,获得了Pareto前沿。优化结果表明,与原操作条件相比,新操作条件在维持尾氧浓度小于工业预警值3%的情况下,设备费用基本维持不变,操作费用减少了34.7%,F&EI指数从156降到76.66,危险程度从较危险降为较轻。

关键词： 蔬菜   微波辅助热消解   原子荧光光谱法   砷  

摘要： 采用微波辅助热消解对蔬菜样品进行溶解、原子荧光光谱法测定蔬菜中砷含量。以西红柿、黄瓜、水芹、西兰花、菠菜、白菜等6种蔬菜为样品研究对象,分别对消解体系、消解温度和消解时间进行实验,确定最佳实验条件为:消解体系为8 mL硝酸-双氧水(体积比为1∶1),消解温度为150℃,消解时间为35 min;此外,添加硫脲-抗坏血酸掩蔽剂可降低Cu、Co、Ni离子对测试砷元素的干扰。该方法检出限为0.013μg/L,在0~60μg/L浓度范围内线性良好,相关系数为0.999平共处8,样品加标回收率为96.8%~104%,相对标准偏差(n=6)为3.6%。该方法简便快捷、准确度高、重现性好,经西红柿等6种实际蔬菜样品测试证,可以进行蔬菜中砷含量测定。

关键词： 仿真优化   SUMO仿真   Webster算法   遗传算法  

摘要： 城市交叉口作为路网关键节点,其信号配时优化对缓解交通拥堵至关重要。针对传统Webster算法在动态交通场景中适应性不足的问题,文章提出基于遗传算法(GA)的单交叉口信号配时优化方法。通过SUMO仿真平台构建青潭西路交叉口微交通模型,采用Krauss跟车模型还原真实交通流特性,并设置多组对比实验验证算法性能。研究结果表明,经遗传算法优化后,交叉口车辆平均延误降低至29.84 s(降幅12.31%),排队长度缩短至30.29 m(降幅10.44%),显著优于Webster算法的优化效果(平均延误30.30 s/降幅10.96%;排队长度30.91 m/降幅8.61%)。此外,遗传算法通过浮点数编码与自适应搜索机制,在复杂相位约束下仍能实现全局最优解,其通行能力提升至0.81饱和度,较原方案优化11.0%。研究证实遗传算法在动态交通信号优化中具有更强的适应性与鲁棒性,为城市交叉口精细化管控提供了理论支撑。

关键词： 卧式加工中心   遗传算法   误差建模   灵敏度分析   误差分配  

摘要： 为优化几何精度并提升五轴卧式加工中心的正向设计水平,提出一种基于遗传算法的精度分配方法。以某公司生产的精密五轴卧式加工中心为研究对象,首先,分析其结构和误差元素,利用多体系统理论和齐次坐标变换原理建立几何误差模型;其次,在加工空间中不同的位置对误差模型中的37项误差进行灵敏度分析,取单项误差在各位置的最大灵敏度作为全局灵敏度;最后,结合误差模型与灵敏度结果,通过Isight和Matlab软件结合,以总成本最小化和全局灵敏度与误差乘积之和最大化为目标,采用遗传算法进行精度分配。结果表明,优化后的加工中心能在保持原有精度的基础上成本降低5.89%,为五轴加工中心的工艺设计提供了理论依据。

关键词： 耕地智保   可视域   遗传算法   选址优化   实景三维  

摘要： 浙江省通过“耕地智保”应用场景,依托“遍布全省、点多面广、站高望远”的铁塔资源优势,结合“铁塔+视频终端+智能AI算法”,全面推行“人防+技防”监控模式。传统上,基于经验的二维平面选址方案存在精度低、效率差、主观性强等缺点,而覆盖率和成本效益又是衡量监控网络布设方案质量的核心指标。在此背景下,本文利用高精度实景三维数据与视域分析算法,结合三维仿真技术,构建了候选监控点与耕地图斑的可视映射数据集。通过研究贪心算法、遗传算法及模拟退火算法,提出了一种模拟退火算法与遗传算法相结合的方法,并通过改进的贪心算法为遗传算法提供高质量初始解,设计了一种融合型遗传算法(GA-SA)。该融合算法提高了监控选址的准确率与成本效益,并基于Cesium三维引擎研发了耕地图斑监控可视化系统,为耕地管理与保护提供了重要的可视化支撑工具。