关键词： 施工资源调度   遗传算法   粒子群优化算法   优化效率  

摘要： 为研究施工资源调度优化,提升项目工期和资源利用效率,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行模拟仿真试验,比较两者在收敛速度、调度冲突次数及优化效率方面的表现。结果显示:PSO的平均收敛迭代次数(45次)低于GA(60次),调度冲突次数(3次)少于GA(5次),任务执行顺序优化率达到89%,优于GA的82%。结果表明:PSO在复杂施工资源调度问题中具备更高的优化效率和收敛速度,适用于实际工程的资源调度优化。

关键词： 配电线路   无人机   同步协同优化巡检   遗传算法  

摘要： 针对配电线路的无人机同步协同优化巡检任务,研究无人机编队和协同自主智能巡检技术是提高巡检效率和质量的关键。在配电线路巡检中,使用多架无人机进行编队飞行可以显著提高巡检效率。每架无人机可以负责不同的区域或任务,通过编队协作,可以更快地覆盖更广的区域,同时减少单架无人机的工作量和风险。在多机巡检任务分配中,采用遗传算法寻找最优的任务分配方案,确保每架无人机的工作量均衡,同时最大化巡检效率。通过分析,可以进一步提升无人机编队在配电架空线路自主巡检中的应用效果,为未来的研究和实践提供指导。

关键词： 4D轨迹预测   连续下降运行   遗传算法   轨迹聚类   最优控制  

摘要： 为在繁忙终端区实施连续下降运行(CDO)并估算其二氧化碳减排成效,提出一种基于数据驱动和最优控制理论相结合的连续下降运行4D轨迹预测方法.首先,通过近邻传播轨迹聚类方法对典型进场水平路径进行识别;然后,以典型进场水平路径为依据,分别以最小时间和最小燃油为目标,建立垂直剖面连续下降运行多阶段最优控制模型,并提出一种基于遗传算法的最优控制模型求解新方法(GACDO);最后,利用终端区实际轨迹数据,开展典型进场水平路径识别和连续下降运行模式下的4D轨迹预测与减排收益比较实验.结果表明:该方法能获得理想的连续下降运行4D轨迹;以最小时间为优化目标时,平均运行时间和二氧化碳排放分别减少26%和8%;以最小油耗为优化目标时,运行时间和二氧化碳排放分别减少17%和20%.

关键词： 微波消解   电感耦合等离子发射光谱法   高碳铬铁   磷  

摘要： 文章建立了一种以微波消解溶解样品结合电感耦合等离子发射光谱分析测试的检测方法,研究了不同比例的盐酸和硝酸混合酸对消解效果的影响。以盐酸和硝酸混合酸再加氢氟酸和高氯酸冒烟的方法对高碳铬铁标准样品进行前处理,以P元素178.2 nm为检测谱线,使用4家五个高碳铬铁标准样品进行了分析,实验得出检出限、正确度和精密度分别为0.176%、95.8%~100.0%、2.38%~4.65%。

关键词： 聚类分析   极限梯度提升树   韦伯斯特信号配时方法   遗传算法   交通评估  

摘要： 本文以某个拥有知名景区的小镇为例,对景区周边道路交通流量管控问题进行建模分析.首先,分析了交叉口流量的时变和日变特征,采用多种聚类方法进行时段划分,并基于极限梯度提升树对交叉口流量进行估计;其次,通过车牌匹配对各相位流量进行转向识别,获取交叉口各转向流量,在此基础上,采用韦伯斯特信号配时法计算单点最优信号方案,再组合各交叉口信号方案实现协调控制,并以整体车流平均速度最大为目标构建规划模型,通过遗传算法求解各相位最优绿灯时长;然后,提取“五一”期间车辆行驶数据,设置巡游车辆判断阈值,统计巡游车停留时间特征进行停车需求预测;最后,对比“五一”节假日前后路网交通运行状态,评估交通管控措施效果.本文所建模型对改善非中心城市交通拥堵问题具有参考意义.

关键词： 食糖   营养元素   超级微波消解   电感耦合等离子体发射光谱法  

摘要： 构建了基于超级微波消解与电感耦合等离子体发射光谱检测技术,测定食糖中钙、铁、钾、镁、锰、钠、磷、锌8种营养元素含量的方法。通过优化消解体系与最高消解温度,保证了食糖样品的消解完全。通过观测方式优化及分析谱线优选提高了电感耦合等离子体发射光谱法测定8种目标元素的灵敏度与抗干扰能力。为了考察方法的精密度和准确性,进行3种食糖加标回收实验及重复性实验。方法验证表明,各元素标准曲线相关系数均超过0.9997,方法检出限在0.0059~2.5384 mg/kg之间,3类食糖样品8种目标元素的加标回收率在90.84%~103.61%之间,白砂糖加标样品的8种营养元素的重复测定RSD值控制在1.1%~2.5%之间。该方法简便、快捷、准确、高效、稳定,可以满足日常中所有种类食糖8种营养元素的检测需求。

关键词： 人工神经网络   基桩检测   应用   人工智能   BP神经网络  

摘要： 介绍了人工神经网络的基本原理及发展过程,讨论了主要基桩检测技术的优缺点,总结了不同阶段人工神经网络在基桩检测技术上的应用,分析了人工神经网络应用过程中在特征选取和网络模型设计中的特点,提出了当前研究的局限性和未来发展方向,可为进一步推动人工神经网络在基桩检测领域的实际应用提供参考。

关键词： 浮标布阵   遗传算法   搜潜概率  

摘要： 声呐浮标是航空搜潜的主要手段,适合的声呐浮标阵型将有效提高搜潜效率。针对传统的声呐浮标布阵存在搜索概率低、效能低的问题,以声呐浮标折线阵为例,利用遗传算法的寻优特点,对其进行优化,设计了一种可满足对潜搜索概率所需的最少投放浮标数量的优化方法,并对该新方法进行仿真验证。仿真结果表明:该方法设计的最优声呐浮标折线阵型,在布阵时间和搜潜概率方面较传统算法均有所改进,提高了搜潜概率,可为航空反潜战术规划提供技术支持。

关键词： L-System   遗传算法   光线仿生采集   建筑光照优化  

摘要： 基于林登麦伊尔系统与遗传算法的光线仿生采集模型,通过模拟自然界中生物对光的利用方式,以此模拟采光效果。结果显示,所提模型可以看出不同时间段和不同测点的采光强度变化。晴天采光时14∶00至16∶00期间,5个测点的采光强度较高。阴天的采光强度集中于12∶00至14∶00,其余时间采集的太阳强度相对较少,不利于采光。这说明,所提模型能够有效地预测建筑内不同区域的采光强度,并针对不同天气对光照条件进行合理利用。

关键词： 重金属   污水   汞   微波消解法   原子吸收光谱法  

摘要： 重金属具有持久、毒性和生物富集的特点。其可以导致环境污染,并且对生物和人类带来不利的影响。实验选取工业废水、生活污水作为研究对象,检测汞的含量。用微波消解法制备样品,利用原子吸收光谱法测定污水中的重金属汞。实验对捕集剂种类以及静置时间的影响也进行了详细分析,研究了消解结果精密度和准确度实验。实验室间相对标准偏差分别是3.5%、1.5%,并对工业废水和生活污水实际样品进行了加标分析测定,加标浓度为2.00μg/L,加标回收率分别为98.0%~109%,97.0%~105%,加标回收率最终值分别为102%±7.8%、101%±6.0%,具有较好的准确度和精密度,建立此方法可用于生活污水中重金属汞含量的测定。