关键词： 圆管带式输送机   遗传算法   优化选型   钢结构轻量化   多目标优化  

摘要： 针对长距离圆管带式输送机等距线路中桁架梁型材、跨度和支腿选型不当造成的钢结构浪费,文中提出NSGA-Ⅱ和遗传算法针对连续相等段线路桁架梁和支腿截面的总体选型优化方法。该方法首先以桁架梁型材截面型号为离散变量,基于多目标优化算法NSGA-Ⅱ对线路的桁架总质量和段数组合寻优;其次,以支腿型材的截面型号为离散变量,基于遗传算法对支腿质量寻优;最后,对NSGA-Ⅱ优化得到的Pareto最优解集对应的支腿逐个采用遗传算法进行优化。优化后桁架和支腿总体减重26%,完成了支腿和桁架梁的优化选型,将优化后的型材在3D3S软件中校核,杆件应力比均小于1;此外,还得到在线路总长固定的情况下桁架梁跨度、支腿高度和整体钢结构总质量三者之间的关系,对工程中线路总体规划设计、桁架支腿选型降低钢结构成本具有一定的参考意义。

关键词： 磷锂铝石   锂含量检测   原子吸收光谱仪  

摘要： 本研究针对磷锂铝石高铝高磷基体干扰下的锂元素检测难题,系统比较了酸溶-过滤与碱熔消解两种前处理方法对检测结果的影响。实验表明,采用YS/T 509.1-2008标准方法消解产生的絮状物未造成锂元素损失,基体匹配法可有效消除基体干扰,为建立磷锂铝石专属检测方法提供理论依据。

关键词： 电动汽车   传动系统速比   灰色关联   多目标优化   遗传算法  

摘要： 根据汽车理论计算电机、电池、传动系统参数,基于Isight与Cruise建立仿真分析模型,用多岛遗传算法对传动系统速比进行单目标优化,采用灰色关联方法计算多目标优化中各单目标的权重系数;采用NSGA-II算法多目标优化并与经验确定权重系数的多目标优化方法进行对比。结果证明:基于灰色关联的优化方法最大爬坡度提高4.36%,百公里能量消耗下降2.33%,总体优化效果优于基于经验确定权重系数的多目标优化方法。

关键词： 油藏历史拟合   优化算法   实数编码   遗传算法   油藏数值模拟  

摘要： 油藏历史拟合优化问题属于高维系统最优控制问题,选择合适的优化算法对实现良好的拟合效果至关重要。由于梯度类方法在计算目标函数梯度时存在困难,随机性智能优化算法被广泛应用于油藏优化过程。提出了一种基于实数编码遗传算法(RGA)与连通性模型的油藏历史拟合问题的方法。该方法无须编码解码操作,直接将传统方法求解得到的可行解作为改进遗传算法的初始参数,可有效降低搜索空间的复杂性;在RGA中,采用实数编码直接表示参数,算法能够处理连续变量,可提升搜索的精度和收敛速度;引入自适应选择策略、交叉与变异操作,可进一步优化算法性能。结果表明,RGA能够有效提高拟合效果,并在较短时间内获得较优解,该方法在油藏历史拟合领域具有广阔的应用前景。

关键词： BIM技术   建筑机电   模块化设计   遗传算法   模块划分  

摘要： 本研究致力于自主开发基于改进遗传算法的建筑机电管综模块BIM模型自动划分方法,旨在提升建筑机电模块化设计的效率和准确性。通过集成改进的遗传算法,结合Revit二次开发,实现了MEP管线模块的智能划分。本文介绍了软件开发的关键技术,包括数学模型、优化算法和软件逻辑。软件系统能够自动提取Revit模型中的管线信息,动态调整模块长度,并生成标准化的模块划分方案;优化的遗传算法在种群初始化、选择、交叉和变异等环节进行了特色处理,确保模块划分方案既满足成本最小化,又符合模块长度标准化和避让关键管道附件的位置要求。研究结果表明,软件能够有效避开关键管道附件位置,生成标准化模块长度,提高了预制和安装效率,降低了施工成本,为建筑模块化设计提供了新的技术支持和优化工具。

关键词： 生产流程优化   工业工程方法   遗传算法   生产线平衡  

摘要： 针对制造企业生产流程优化难题,以B公司的冰箱生产线为例,开展深入的分析与优化研究。通过分析生产线的相关数据,确定了瓶颈工序,并运用传统工业工程方法(IE)中的ECRS方法对作业单元的排布方式进行了初步优化。为进一步提升优化效果,对改善后的生产线建立了数学模型,引入双种群遗传算法进行全局作业分配,并借助Matlab软件编程求解,最终得出工序分配的最优解。结果表明,B公司冰箱生产线的平衡率从74.09%提高到了93.3%,生产效率得到了显著提升,各工位的作业时间也更加均衡,从而减少了生产过程中的等待和闲置时间,增强了B公司的市场竞争力和盈利能力。

关键词： 煤炭码头   遗传算法   混合调度优化   船舶在港时间  

摘要： 针对煤码头人工排产效率低、船舶等待时间长问题,从卸船和装船作业方面,综合考虑船舶到港时序、港口设施限制以及作业流程关联性等约束条件,建立装卸混合调度优化模型。设计改进遗传算法,通过优化基因编码、设置种群初始化规则、引入冲突惩罚机制等改良策略提升求解效率。利用广州港西基煤码头生产数据验证了本文构建模型的可行性和算法的有效性。

关键词： 减摇陀螺   动力学建模   参数优化   遗传算法  

摘要： [目的]为了提高船载减摇陀螺的工作性能,提出一种基于遗传算法的减摇陀螺被动控制参数优化方法。[方法]首先,基于船舶耐波性和陀螺动力学理论,对船载减摇陀螺的被动控制系统进行精细化建模,并引入进动阻尼电机的电磁转矩模型;然后,针对船载减摇系统减摇效率与进动阻尼系统抖振之间的平衡问题,提出基于遗传算法的船载减摇陀螺控制系统的参数优化方法,并采用Matlab/Simulink平台对四级典型海况下的减摇系统性能进行仿真验证。[结果]仿真结果表明,优化后的船载减摇陀螺控制系统具有更优异的性能,其减摇效率最高可达97.44%,且进动阻尼系统无明显抖振。[结论]研究成果可为船载减摇陀螺控制系统的设计与优化提供参考。

关键词： 波前编码   气动热像差   合成点扩散函数   图像去模糊   遗传算法  

摘要： 导引头成像系统是导弹实现探测制导的核心,其工作场景往往复杂多变,尤其是在探测目标与打击目标的过程中,飞行高度大幅度下降,速度大幅度加快,为成像系统引入大范围且动态的气动热像差。基于波前编码技术,提出并验证一种适用于多环境动态气动热像差校正的方法。针对离焦像差范围过大,导致编码后仍存在点扩散函数一致性不佳的问题,提出结合遗传算法的合成点扩散函数优化设计的解码方法。该方法通过波前编码和解码算法的联合优化,实现对动态气动热像差的有效补偿。实验结果表明:该方法的解码图像的峰值信噪比和结构相似度分别达到25.375 dB和0.7546,较传统方法分别提高15.11%和34.77%。该方法有效消除振铃现象,显著提升成像质量,同时满足快速响应的应用要求。

关键词： 气体传感器   NDIR   温度补偿   反向传播神经网络   遗传算法  

摘要： 工业排放的大量二氧化碳是导致全球变暖的主要原因之一,引发极端天气事件频发、海平面上升、冰川融化等严重问题,非分光红外(NDIR)传感器具有长期稳定性和快速响应性,被广泛用于工业CO_(2)排放监测。然而,NDIR传感器的精度受到光程长度的影响,小型化NDIR传感器的体积限制了光程长度,导致传感器灵敏度不足,精度较低。针对上述问题,创新性地设计了一款具有长光程气室的小型双通道NDIR二氧化碳浓度传感器。该传感器具有多段折返型气室结构,在紧凑的尺寸(30 mm×30 mm×11 mm)内实现了208.47 mm的有效光程,显著提升了传感器的灵敏度。传感器内部通过具有二阶带通滤波器的小信号调理电路,降低了数据传输过程中的噪声干扰。此外,采用遗传算法优化的BP神经网络,构建了探测器双通道输出值、气室温度与二氧化碳浓度之间的关系模型,在实现温度补偿的同时减少了非线性误差的影响,提高了测量的准确性。最终经过测试,该系统能够在的-10~40℃范围内,实现0%~3%浓度下的测量,绝对误差在0.043%以内,均方根误差为0.99,对小型化NDIR气体传感器的研究提供了有价值的参考。