关键词： 一次电流计算   数学形态学   信赖域   非线性最小二乘法   取能CT  

摘要： 断路器温度传感器作为实时监测电气设备重点区域温度的器件,是智能化断路器的重要组成部分。由于温度传感器测量的温度与一次电流大小有关,文中使用取能CT进行一次电流的测量以保证监测的实时准确。然而工作温度和线圈的磁饱和效应对二次电流有显著作用。由于温度对二次电流有显著影响,首先采集不同温度和不同一次电流下的二次电流波形(10 kHz采样频率)。利用数学形态学滤波对原始采集信号去噪,并提取信号的片段进行基于信赖域反射非线性最小二乘法的正弦函数拟合,得到拟合正弦波形的峰值,并将在温箱内采集的常温数据——峰值—电流关系曲线做为标定曲线,将拟合波形峰值与标定曲线匹配即可计算一次电流,在此环境中计算与实际值的最大偏差为3.86%,最大程度上修正了在温度和磁饱和对二次电流的影响。

关键词： 黏菌算法   遗传算法   振荡收缩   随机游走   自扩散   混合算法  

摘要： 针对目前常见的元启发式算法面临勘探与开发不平衡、优化性能不稳定等问题,提出一种基于空间衰减自扩散机制的黏菌遗传混合算法SMAGA,以遗传算法为基准结构,通过选择、交叉和变异3项操作重组特征引导个体在解空间内搜索。SMAGA首先设计具有正负反馈和随机游走特性的振荡收缩机制作为交叉算子,用来增强算法的全局搜索能力和局部搜索能力。然后,提出一种基于空间衰减的自扩散机制作为算法的变异算子。该机制使用随算法生命周期衰减的空间尺度,引导自身进行扩散运动,在算法前期增强多样性,在算法后期有效挖掘可行解的邻域信息。最后,提出一种判别式控制策略,根据群体适应度的分布偏差,自适应地调整算法的参数,进而平衡算法的勘探能力和开发能力。为验证算法的性能,分别在IEEE CEC2017和IEEE CEC2021基准测试集上展开实验,结果表明,与其他23种不同类型算法相比,所提算法能够有效地平衡算法的勘探能力和开发能力,至少存在1个数量级的优化精度差异,有望高效地解决复杂优化问题。

关键词： 数学运算   圆锥曲线   问题求解方法   动点   定直线   逻辑推理   思维角度   举例说明  

摘要： 求证动点在某条定直线上是常考的一类题型.这类问题主要考查数学运算和逻辑推理素养,无论从思维角度还是运算角度看,都具有一定难度.那么这类问题该如何解呢?本文举例说明.

关键词： 伪卫星导航   最优布局   几何定位精度因子   抗毁性   遗传算法  

摘要： 在高速公路桥梁、隧道等复杂环境中,全球导航卫星系统(GNSS)常因信号遮挡而导致定位精度下降甚至失效,地基伪卫星导航系统可弥补这一不足,但其星座布局需同时优化定位精度和抗毁性,以满足实际需求。针对现有优化方法仅关注定位精度的问题,本文结合遗传算法的思想提出了一种改进的基因池遗传算法。该方法在传统遗传算法的基础上引入交叉基因池和变异基因池,有效避免了交叉和变异过程中子代基因重复的问题,确保了伪卫星坐标选择的准确性和多样性。仿真结果表明,在伪卫星逐颗失效的情况下,该算法得到的星座分布表现出明显的抗毁性,其WDOP值随着伪卫星逐颗失效的恶化程度明显小于传统WDOP最优星座,可为工程实践提供重要的参考价值。

关键词： 稀布阵列   栅瓣抑制   阵列综合   粒子群优化算法   遗传算法  

摘要： 稀布阵和稀疏阵设计方法的研究表明,该类方法能够有效抑制栅瓣现象,并可以节省成本、降低系统复杂度。针对均匀线阵中出现的栅瓣现象,文中提出了一种包含阵元双维度空间信息的阵列模型,通过添加二维扰动,将阵元分布区域由阵轴方向扩展至阵轴法向,以削弱阵元最小间距约束带来的局限性,扩大阵元位置参数的搜索空间,并利用元启发式算法构建阵元空间位置参数嵌套优化框架,交替优化阵元的二维空间信息,增强阵列的非周期性,从而抑制了栅瓣的产生。实验结果表明,在给定阵列孔径和阵元数且对应均匀线阵出现栅瓣现象的情况下,较仅在阵轴方向优化的标准遗传算法和基本粒子群算法,所提方法的峰值旁瓣电平可降低3.04 dB。

关键词： 模糊测试   遗传算法   Modbus TCP   适应度函数   漏洞挖掘  

摘要： 在工业控制协议漏洞挖掘领域中,模糊测试展现出显著的有效性。然而,传统模糊测试中存在着测试用例的生成冗余度高及效率低的问题,针对这些问题,文章提出了一种基于改进遗传算法的Modbus协议模糊测试方法IFSGA-Fuzzer。该方法通过构建更为高效的适应度函数,并引入一种创新的选择策略来优化种群中的个体,从而实现了对传统模糊测试的优化。在相同的实验环境中,我们将所提出的IFSGA-Fuzzer与开源模糊测试工具Peach进行了对比测试。实验结果证明,IFSGA-Fuzzer不仅有效缓解了传统遗传算法中易早收敛的问题,而且相较于Peach,在执行相同数量的测试用例时,能够触发更多的异常情况,这进一步证实了IFSGA-Fuzzer在生成高效测试用例方面的优越性。此外,IFSGA-Fuzzer方法计算的适应度值稳定且高于Peach。

关键词： 电网   风电   优化调度   粒子群算法   遗传算法   鲁棒性   风险成本  

摘要： 风电输出具备明显随机性且呈现较大波动的状态,这会增加负荷预测的难度。为了解决传统粒子群(PSO)算法风电出力鲁棒调度较低的问题,设计了一种基于遗传算法(GA)优化传统粒子群(GA-PSO)算法的风电高渗透率电网优化调度方法。研究结果表明改进GA-PSO算法保留了标准粒子群快速收敛的特点,避免产生局部最优问题,获得更精确计算结果,充分满足了实际电网调度需求,确保电网具有安全稳定的运行控制性能。逐渐增加风电场数量后,形成了更广泛的风电场分布区域,显著增加了空间不确定性,降低了风电出力不确定性,获得更小系统风险成本。该方法具备PSO快速收敛优势,消除了粒子存在局部最优的缺陷。

关键词： 大数据   智能计算   计算机网络   融合架构   云计算   边缘计算   分布式系统  

摘要： 大数据背景下对计算与网络架构提出了前所未有的挑战,智能计算与计算机网络的融合架构成为提升系统性能、处理大规模数据的关键技术。随着数据量激增与计算需求的增加,传统架构的局限性愈加明显,如何设计高效、可扩展且具备灵活性的融合架构成为重要的研究方向。本文分析了智能计算与网络融合架构的设计原则,提出了数据处理、计算资源调度、网络拓扑及数据流动优化的设计思路。在应用层面,结合云计算、边缘计算和分布式系统,探讨了融合架构的具体应用案例。通过对这些技术的综合应用,能够在大数据处理、实时计算、网络资源管理等方面实现显著提升,推动物联网、5G及智能制造等领域的发展。本文的研究为未来智能计算与计算机网络融合架构的创新设计和应用提供了理论支持和实践参考。

关键词： 计算机   人工智能技术   网络安全防御系统  

摘要： 在信息技术逐渐优化的过程中,网络攻击方式也向着多元化、多方位方向发展,此种情况下相关人员应思考如何在计算机网络安全防御系统中应用人工智能技术的问题,从而增强其网络安全防护能力。文章首先简单介绍人工智能及其优势,然后以某企业为例分析设计基于人工智能技术的计算机网络安全系统问题,最后确定该防御系统的实际效果。

关键词： 甜樱桃   农药残留   消解动态   检测方法   半衰期  

摘要： 为研究多菌灵、吡虫啉、嘧霉胺、戊唑醇、吡唑醚菌酯、高效氯氟氰菊酯在甜樱桃中的残留消解动态,保证甜樱桃质量安全,在建立检测方法的基础上开展了田间试验。样品用乙腈提取,快速滤过型净化(Multi-plug filtration cleanup,m-PFC)技术净化后经液相色谱-串联质谱和气相色谱-串联质谱测定,对建立的方法进行了线性范围、精密度、定量限和基质效应考察;利用建立的方法检测后得到6种农药的消解动态方程、消解曲线和安全间隔期。结果显示,甜樱桃中6种农药经m-PFC技术净化后,效果良好,回收率较高;在0.01~1.00 mg/L范围内线性良好,弱基质效应;平均添加回收率为73.95%~102.80%,相对标准偏差为0.16%~13.32%,定量限在0.0001~0.005 mg/kg。田间试验结果显示,6种农药在甜樱桃上的消解动态方程均符合一级动力学特征,其中嘧霉胺消解99%所需的时间最短(14.5 d,套袋),多菌灵消解99%所需的时间最长(56.1 d,套袋);吡虫啉安全间隔期最短,为6 d(套袋),多菌灵安全间隔期最长,为31 d(套袋)。研究建立的检测方法简便快捷,线性良好,正确度和精密度符合农药残留测定方法验证的要求,定量限低,适用于甜樱桃中6种农药残留定性定量检测;田间试验为6种农药在甜樱桃上取得登记、合法使用提供了基础数据。