关键词： 火电厂   锅炉补给水处理系统   调试   模型预测控制   遗传算法  

摘要： 火电厂锅炉补给水处理系统的调试对于保障系统高效、安全运行至关重要。传统手工调试方法存在耗时长、能耗高及稳定性差等问题。为此,文章提出了一种结合自动化控制技术与智能优化算法的新型调试方法,通过模型预测控制(MPC)和遗传算法(GA)优化系统参数,提升调试效率和水质稳定性。实验结果表明,自动化控制技术与智能优化算法的应用显著缩短了调试时间,降低了能耗,提高了水质合格率,为火电厂锅炉补给水处理系统提供了高效稳定的调试解决方案。

关键词： 全龄友好   矛盾问题解析体系   可拓学   语义网络  

摘要： 近年来,面对人口老龄化和低出生率的双重挑战,以及社区矛盾纠纷频发的问题,“全龄友好”概念逐渐成为社区建设的重要议题。本研究采用学科交叉的研究方法,结合语义网络的表现形式与可拓学的分析变换方法,构建了全龄友好视域下的社区公共空间矛盾问题解析体系。通过对矛盾问题的识别、分析与变换,最终生成解决策略,以化解社区公共空间中的矛盾问题。本研究旨在为社区公共空间的全龄友好设计提供新的研究视角与路径,助力社区公共空间的高质量更新。

关键词： 水利水电工程   风险管控   人工神经网络   智能化  

摘要： 水利水电工程风险具有普遍性、随机性、可变性、多层次性和多样性等特点,为提升水利水电工程风险防范水平,基于人工神经网络结合AI智能技术,开发地下厂房安全生产精细化管理系统,提出其设计原则与设计过程。通过智能安全隐患识别算法对工程建设现场安全隐患进行自动识别。以河南五岳抽水蓄能电站项目为例进行实践应用,应用结果表明,一周内对人员佩戴安全帽、反光衣及安全带视频的识别率为90%以上,对于电线触地、气瓶倒伏视频在两周内识别率达到90%,对于行吊下有行人视频在一个月内识别率达到80%。

关键词： 改进遗传算法   铁路选线   分形技术   分步编码   环境建模  

摘要： 当前铁路选线过程容易出现早熟收敛情况,导致最终选线结果不佳。为此,提出基于改进遗传算法的铁路自动化选线辅助决策方法。首先构造自动化选线辅助决策多目标函数,并确定选线约束条件。然后应用改进遗传算法对目标函数进行求解,输出最优铁路选线决策。最后通过实验验证所提方法的先进性。实验结果表明,在68 km×22km的地图环境中,该方法生成的选线决策线路长度仅为31.6 km,实现了对最优铁路建设线路的搜索。

关键词： 图划分   遗传算法   最佳匹配   优良基因   禁忌搜索  

摘要： 针对大规模图划分问题中划分方案数量随顶点数指数级增长而导致的计算复杂性,以及传统遗传算法在处理大规模问题时效率和精度不足的问题,提出一种混合遗传算法.首先,该算法对经过二进制编码的个体进行最佳匹配,通过识别并筛选出优良基因,有效缩小搜索范围,聚焦于更具潜力的搜索区域;其次,为避免传统交叉操作可能产生的非法解,该算法摒弃了随机交叉策略,仅生成一个潜在解;最后,在变异操作中引入禁忌搜索算子,生成完整的个体,从而增强算法的局部搜索能力,实现全局搜索与局部搜索之间的动态平衡.将该混合遗传算法应用于超大规模集成电路划分问题的实验结果表明,该算法可有效改进大规模图二划分问题解的质量.

关键词： 质子交换膜燃料电池   梯形挡板流道   正交实验   熵值法   方差分析   多目标优化  

摘要： 质子交换膜燃料电池(PEMFC)性能指标多样,通过多目标优化可以提升PEMFC的综合性能。本文综合运用正交实验(OEM)、方差分析(ANOVA)以及熵值法(EWM)与人工神经网络(ANN),提出了一种综合评价PEMFC性能的多目标优化方法。首先,选择几个常用的PEMFC性能指标,针对PEMFC的几何参数和操作参数初步选择对PEMFC性能有影响的参数设计正交实验,随后使用COMSOL软件模拟计算获取对应工况下各个性能指标结果。通过方差分析筛选出对目标有显著影响的变量,可以达到减小优化空间、提高优化效率的目的。其次,根据显著变量再次进行正交实验,获取优化空间中具有全局代表性的数据集,随后提出了代表PEMFC综合性能(CP)的表达式,通过熵值法分析了CP中多目标的权重,进一步计算出CP的数学表达式并作为适应度函数。最后将ANN作为计算CP的代理模型,对显著变量进行优化,继而得到一种最优的参数组合使得对应的CP值达到最大,从而最大限度地提升PEMFC的综合性能。利用该方法对梯形挡板流道模型进行了多目标优化分析,在0.4 V电压下,优化后流道模型相比较基础流道模型而言,功率密度和净功率分别提升了53.71%和53.70%,然而阴极压降却仅仅只上升了7.93 Pa,氧气不均匀度降至0.19。上述方法可有效降低优化计算时间,对今后PEMFC的结构设计与操作运行具有一定的指导意义。Proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) has various performance indicators, and the comprehensive performance of PEMFC can be improved by multi-objective optimization. In this paper, a multi-objective optimization method for comprehensively evaluating the performance of PEMFC is proposed by comprehensively applying orthogonal experiment (OEM), analysis of variance (ANOVA), and entropy value method (EWM) with artificial neural network (ANN). Firstly, several commonly used PEMFC performance indexes are selected, and orthogonal experiments are designed for the parameters that have an impact on the PEMFC performance by initially selecting the geometrical and operational parameters of the PEMFC, and then simulations are performed using COMSOL software to obtain the results of the performance indexes under the corresponding working conditions. Through the analysis of variance to screen out the variables that have a significant impact on the target, it can achieve the purpose of reducing the optimization space and improving the optimization efficiency. Secondly, orthogonal experiments were conducted again according to the significant variables to obtain a globally representative data set in the optimization space. Subsequently, an expression representing the comprehensive performance (CP) of PEMFC was proposed, and the weights of multiple objectives in the CP were analyzed by entropy metho

关键词： 复古未来主义   民国旗袍   传统元素   跨时空设计  

摘要： 以“复古未来主义”为理论框架,探讨中国传统旗袍与未来科技美学的创新融合路径。笔者从复古未来主义思想与艺术特征两个角度出发,对旗袍的款式、风格及配饰工艺等进行系统分析,在审美演变、工艺发展、中西合璧等诸多因素交织的背景下,揭示旗袍和复古未来主义风格结合的可行路径,弥合历史记忆与未来想象的审美裂隙,试图为传统服饰的当代转化提供设计思路,并进一步探寻东方身体的空间诗学。

关键词： RMFS   拣选疲劳   机器人调度   多目标优化   遗传算法  

摘要： 在移动机器人与拣选人员协同完成拣选工作的机器人履约系统中,在机器人充足且不间断工作的情况下,本文重点关注由拣选人员决定的拣选工作站处工作效率。本文考虑疲劳因素对拣选人员工作效率的影响,首先建立了以拣选人员任务完成时间最短为目标的模型,然而仅考虑优化上述目标会造成多机器人在拣选工作区排队等待,系统出现冲突阻塞;然后建立以所有机器人排队等待时间最短为目标的模型,机器人分配结果为决策变量。考虑机器人排队等待将对拣选人员产生的心理压力,本文采用约束法对拣选人员任务完成时间进行约束处理,利用遗传算法对模型进行求解。算例仿真实验验证了考虑拣选疲劳能够提升拣选工作站处工作效率,订单拣选难度越大,模型优化效果越显著。本文通过仿真分析得出如下结论:同批任务中,优先分配拣选难度小的任务会使拣选效率更高;分配储位时各货架层的拣选难度差异越小,拣选效率越高。最后,本文分析影响拣选疲劳的各项参数,所提出的模型适应不同拣选人员及不同工作状态,符合基于组织积极性学说的组织管理理念,能够使拣选人员保持高水平的体能和心理沉浸感。

关键词： 电感耦合等离子体质谱法   自种大米   金属元素   微波消解  

摘要： 目的:建立电感耦合等离子体质谱法测定兴义市周边农户自种大米中铅、镉、砷、汞等8种金属元素含量的分析方法。方法:优化酸消解体系,通过微波消解,在碰撞反应池模式下进行测定。结果:硝酸和过氧化氢体积比为6.5∶1.5时为最优消解比,检出限为0.0009~0.022 mg/kg,定量限为0.003~0.07 mg/kg,相关系数r≥0.9991。结论:该方法具有试样处理简单、检测快速高效、结果准确等特点,适用于农户自种大米中多种元素的测定。

关键词： TBM刀盘   滚刀布局优化   遗传算法  

摘要： 【目的】优化设计滚刀布置,以保障刀盘强度、刚度、受力平衡,延长后端主轴承的使用寿命。【方法】以YEGS输水项目的TBM刀盘为研究对象,运用遗传算法对滚刀布局进行多目标优化,重点分析了滚刀布置方式对刀盘的径向不平衡量力、倾覆力矩及质心偏斜量的重要影响。在此基础上,提出了一种新的刀具布置方案,分析了种群数目100、最大遗传代数200以及种群数目100、最大遗传代数400时刀盘力学性能随遗传代数的变化。【结果】优化后的滚刀布局没有出现干涉问题,滚刀分布整齐不凌乱,该方案能够显著改善刀盘的受力平衡性和破岩性能,提高了挖掘效率,延长了刀盘和有关零件的使用寿命。【结论】本研究可为TBM滚刀排布方案的优化提供理论基础与技术支撑,具有较大的工程实用价值。