关键词： 装配线平衡   人机协作   混合整数线性规划   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 针对协作机器人数受限的人机协作装配线平衡问题,构建了以最小化节拍为优化目标的混合整数线性规划模型,并验证了模型的正确性。针对问题任务分配复杂、装配模式多、机器人资源受限等特征,提出一种混合遗传模拟退火算法。考虑工位内工人和机器人的调度关系,构造了基于任务分配、任务模式和资源约束的三段式编解码策略,以提高初始解的质量;设计了一种基于优先约束的映射算子和插入变异算子,以增强算法的全局搜索能力;引入模拟退火操作,并设计了任务、装配模式与机器人分配组合的8种新解产生方式,来提高算法的局部搜索能力。通过32个测试案例并与4种经典算法对比,验证了所提算法的有效性和优越性。在资源受限的不同规模案例上,相比手工装配模式,人机协作装配模式的节拍分别缩短了17.83%,15.00%,14.71%,有效提高了装配效率。

关键词： 分布式电源   负荷规划   ESGA   图论理论  

摘要： 针对传统负荷规划模型的性能较差的问题,研究提出改进遗传算法,并构建基于改进遗传算法的分布式电源系统负荷规划模型,最后进行实验验证。实验结果表明,研究提出的算法在学习前后的平均规划效率分别为64.89%和96.92%,比其他算法分别高19.31%和13.84%。并且算法的规划效率偏差在-1.82%~1.28%之间。而研究提出的模型的实际规划精度在0.89以上,最高达0.92。而在复合类型系统中,研究提出的模型的平均规划精度分别为0.82和0.77。综上所述,研究提出的模型显著提高了分布式电源系统负荷规划的性能,能够优化微电网的电源布置策略,推动电力产业安全稳定发展。

关键词： 产销失衡   线性规划   正态分布   遗传算法  

摘要： 我国作为农业大国,优化农作物种植策略对农业经济可持续发展具有重要意义。本研究针对产销失衡与不确定性决策场景,旨在提出有效的种植优化方法。对于产大于销的情况,通过作物分类与线性规划建模,实现种植收益最大化。同时,为应对市场波动风险,创新性地融合正态分布模型与遗传算法,构建风险响应决策框架。研究发现,所构建的动态决策模型能够显著提升种植方案的抗风险能力。本研究成果为制定差异化农业补贴政策、动态调整种植结构提供了量化决策依据,为乡村农作物种植规划提供有效的理论支持和决策参考。

关键词： 微波消解法   污水处理   碳源COD检测  

摘要： 碳源是指能够为废(污)水生物处理系统中的微生物提供生长和代谢所需营养物质的含碳化合物。碳源选择的合理性直接关系到污水处理效果、运行成本及工艺的稳定性。传统COD测定方法存在消解时间长(2h)、能耗高的缺陷。研究采用微波密封消解法,结果显示:消解时间缩短至20min,试剂消耗减少40%,测量精密度(RSD=0.73%)显著优于传统回流法。

关键词： 极端“饭圈文化   青年   精神生活  

摘要： 近几年,极端“饭圈文化”的弥漫扩散正日渐对青年群体的精神生活起到了消极影响。极端“饭圈文化”作为资本逻辑与数字技术共同作用下产生的文化异化现象,展现出资本逻辑的操控、技术拟像的塑造以及偶像崇拜的过度引导等特点,其实质是传统粉丝社群发生异化后所形成的一种非理性亚文化形态。借助话语体系的控制、符号景观的渗透以及价值图腾的替换这三种机制,极端“饭圈文化”致使青年群体的心理秩序出现混乱、文化生活趋于僵化、信仰追求偏离正确方向。为有效抵御极端“饭圈文化”对青年精神生活的价值解构,需从多个维度进行系统性矫治。

关键词： 微波消解仪   ICP-OES   豆类   锌   微量元素  

摘要： 本试验建立了一种基于微波消解技术和电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)相结合的豆类锌含量测定方法。通过优化样品消解条件和仪器参数,并利用大豆粉国家标准物质(GBW10054)验证该方法的线性关系、检出限、回收率和重复性。结果表明,锌在0.1~2.0 mg/L范围内具有良好的线性关系,相关系数大于0.9999;仪器检出限和定量限分别为0.000106 mg/L和0.000355 mg/L;平均回收率在98.7%~99.8%之间,重复性相对标准偏差(RSD)为0.2%~0.5%。该方法具有快速、简便、灵敏度高的优点,适用于豆类食品中锌含量的检测。

关键词： 公路大件运输   路径优化   双碳”目标   遗传算法  

摘要： 近年来,随着国家基础设施和大型设备的推进应用,公路大件运输受到了广泛关注。为响应绿色低碳发展号召,减少交通运输领域的碳排放是实现“双碳”目标的重要途径,更有助于推动大件运输行业向更环保、可持续的方向发展。基于遗传算法求解带时间窗的路径优化模型,得到碳排放、运输成本和运输时间最小化的运输路径,根据实际运输案例验证模型算法的有效性。结果表明,提出的算法相较于传统方式,优化程度分别提升14.9%和10.1%,可见算法可行,模型有效。

关键词： 船舶到港时间   机器学习   人工神经网络   AIS数据  

摘要： 船舶到港时间预测是保证物流运营效率、降低供应链成本的重要信息,为泊位调配、码头作业的科学决策提供关键数据支撑。本文提出了一种基于机器学习的预测模型,首次针对内河领域,以长江干线航道为例,结合AIS和船舶待闸等数据建立人工神经网络模型,对长江干线上、中、下游典型航段的船舶到港时间进行预测。结果表明,模型预测结果精度能满足内河船舶到港调度的实际应用需求。

关键词： 课程思政   教学难度   育人方式   课程与教学体系  

摘要： 课程思政是课程育人的阵地与渠道。课程思政既是如盐化水、润物无声的育人方式,又是将育人理念贯穿于各个环节构成有机整体的课程与教学体系,但鉴于主客观原因存在课程思政的教学难度,具体表现在统一教学内容缺乏、教学流程固化、教师自身教学素养不足等方面,需要在学理、实践、内外因素三个角度剖析课程思政教学难度的原因。从知识统整、情感熏陶和参与体验三个维度运用适切的育人方式,从基于学生立场、与社会发展相契合、彰显知识育人价值三个维度构建多元立体的课程与教学体系,有效消解课程思政的教学难度。