关键词： 数字化   学生评价   学生数据   技术哲学   学生发展  

摘要： 学生评价是教学的重要一环,也是教育评价的重要组成部分,对学生发展具有指导意义。数字化时代,人工智能与学生评价深度融合,使数字化学生评价呈现新样态:评价主体从单一的教师评价走向人技协同、共同评价;评价内容从以“智育”为主走向“五育并举”;评价方式从经验观察走向科学追踪;评价结果从文字描述走向数字画像的呈现。数字技术在给学生评价带来便利的同时,也带来一系列的隐忧,主要体现在:无差别依赖技术,人技协同走向技术僭越,消解了“评价人”的主体性;无限度细化学生数据,全面评价走向算法固化,束缚了学生多元化发展;无边界共享学生数据,从数据追踪走向数据滥用,侵犯了学生隐私;评价反馈过度依赖学生数字画像,加剧学生竞争,遮蔽了评价的价值导向功能。数字化学生评价隐忧的消解路径:以育人为根本目的,明确在学生评价中人的主体性地位;以学生发展为根本立场,厘定数据使用范围;以学生隐私安全为底线,构建学生数据保护体系;以评价激励学生发展,探索价值导向的评价反馈机制。

关键词： 樟子松   树皮厚度   预测精度   人工神经网络   支持向量回归  

摘要： 【目的】研究传统模型和机器学习算法预测樟子松Pinus sylvestris ***的树皮厚度,为树皮厚度的精准预测提供理论依据和实践指导。【方法】以大兴安岭图强林业局245株樟子松伐倒木数据为研究对象,构建6个传统模型(线性、非线性)和2种机器学习模型(人工神经网络ANN、支持向量回归SVR),同时比较不同自变量组合时机器学习模型的表现。【结果】(1)树皮厚度的拟合和检验结果均表明2种机器学习模型均优于传统模型,具体结果排序为SVR6>ANN6>M5;(2)SVR6的最优输入变量组合为胸径、树高、距离地面高度和相对高。与传统模型M5相比,SVR6的预测精度有明显提高,其中R2提高了12.66%,RMSE和MAE分别降低了17.71%和20.27%;(3)将数据划分为不同径阶组合分析各模型的预测精度时,发现2种机器学习模型(ANN6、SVR6)的预测效果均优于传统模型M5。其中,当树木为小径阶(5 cm≤DBH<15 cm)和大径阶(DBH≥25 cm)时,建议采用SVR6进行预测;当树木多为中等径阶(15 cm≤DBH<25 cm)时,建议采用ANN6进行预测;(4)比较各模型在树干不同高度的预测能力时,发现在相对高0~70%处,ANN6和SVR6的预测能力较优;在相对高70%~100%处,M5的预测能力较优。总体来看,ANN6和SVR6在大部分高度处的预测能力都优于M5。【结论】机器学习建模方法可以有效地提高树皮厚度的预测精度。相较传统模型,机器学习模型预测效果更优。其中SVR的拟合和检验效果最好,适合该区域树皮厚度的精准预测。

关键词： 可信计算   计算机信息系统   人工智能   信息安全体系结构   网络安全   密码技术   中国工程院院士   期刊编辑部  

摘要： 数十年来,沈昌祥院士一直致力于计算机信息系统、信息安全体系结构、系统软件安全、网络安全、密码技术等方面的研究工作,他是中央网信办专家咨询委员会顾问、国家集成电路产业发展咨询委员会委员、国家三网融合专家组成员,可信计算技术开拓者和奠基人。在技术发展与应用的新时期,尤其人工智能技术发展突飞猛进的形势下,他高屋建瓴地用“顶天立地,海阔天空”八个字形容当前安全技术创新与应用发展政策、产业的环境与趋势、目标与志向,前景及未来,令人无限振奋。为此,《智能物联技术》期刊编辑部希望通过与沈昌祥院士在人工智能热点议题及其一直致力推动的可信计算体系的交流,全面呈现一个技术大师的体系构建与实践,以供业界交流与碰撞,学习与发展,以期为推动技术进步、产业发展做出绵薄贡献。

关键词： 微波消解   ICP-MS   银耳   元素测定  

摘要： 本文旨在建立利用微波消解结合电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定银耳中多种元素的方法,并对银耳中这些元素的含量进行分析。通过优化微波消解条件和ICP-MS仪器参数,对银耳样品进行处理和测定,结果表明该方法具有操作简便、灵敏度高和准确性好等优点,可用于银耳中多种元素的快速、准确测定,为银耳的质量控制和安全性评价提供科学依据。

关键词： 计算机智能算法   方法改进   绩效评估   人事系统   准确性  

摘要： 为显著提升人事系统绩效评估模型的精准度,研究人员引入了经改良的计算机智能算法,并选取某市人力资源管理系统作为深度研究对象,针对算法改进前后系统的绩效评估精度展开细致对比。结果明确表明,该改进算法通过优化评估指标权重并成功融入自适应学习机制,有效提升了模型评估精度。相较于改进前,人事系统绩效评估整体准确性提升15.3%,年度评估误差降低11.4%,季度评估误差减少9.8%,对提高人事系统绩效评估准确性极具参考价值。

关键词： 复数问题   代数表示   新课标   直观表征   代数运算   新课程改革   几何意义   图形  

摘要： 关于复数题,同学们一般都会觉得“简单”,因为在高考中,这类题目考查多是复数的基本概念和运算.然而,自2019年新课程改革以来,新课标对复数的要求进行了调整:增加了复数的代数表示与三角表示之间的联系,以及复数乘除运算的三角表示和其几何意义.这些变化意味着有些复数问题不是单纯的代数运算,而是需要对复数及其运算的图形表征有一定认识,才能比较顺利地解决问题.现在,让我们一起体会图形直观表征在解决复数问题中的作用吧.

关键词： 骨肉瘤   生存率   深度学习   机器学习   人工神经网络  

摘要： 目的基于深度学习框架构建1、3和5年生存模型以预测骨肉瘤患者的生存情况。方法从SEER数据库获取骨肉瘤患者临床资料,利用pycox生存分析包构建骨肉瘤生存预测分类器,并进行模型预测和评估。结果数据清洗后最终3190例原发性骨肉瘤患者被入组。在3个数据集中,Log-rank检验结果显示,年龄、种族、肿瘤原发位、肿瘤转移程度、婚否、居住地和收入与生存有关(P<0.05)。3个预测模型的最小损失值分别为0.89、1.39和1.46,C指数分别为0.76、0.70和0.70,Brier分数分别为0.09、0.15和0.18。结论年龄、肿瘤原发位、肿瘤转移程度、婚否和居住地对骨肉瘤生存分类器具有较大的影响。

关键词： 高超声速   内转式进气道   遗传算法   梯度优化   基准流场  

摘要： 高超声速内转式进气道因具有高压缩效率、高流量系数等优点受到广泛关注。目前,通过传统设计方法构造的内转式进气道性能具有较大提升空间。为此,提出了一种基于遗传/梯度混合优化策略的高超声速内转式进气道设计方法,并在马赫数6工况下,采用该方法完成了内转式进气道的设计。首先,基于遗传优化问题开展基准流场全局构型设计,得到了性能良好基准流场的Pareto前缘,选取其中典型双入射激波基准流场,并以此为基础设计了双入射激波内转式进气道;其次,基于伴随梯度优化问题对上述双入射激波内转式进气道进行型面精细化设计,得到了性能进一步提升的进气道;最终,相较于传统正设计方法生成的内转式进气道,采用本文设计方法构造的内转式进气道性能参数大幅提升,其流量系数提升了2.33%、总压恢复系数增大了13.15%、增压比提高了7.90%、畸变系数DC60下降了3.70%。其中,全局构型设计阶段通过基准流场中心体半径、出口半径等总体参数的设计,确定了性能最优基准流场的全局构型;进气道型面精细化设计阶段通过局部型面的起伏变化,增强了流量捕获与隔离段激波系的增压,减弱了第2道入射激波的总压损失、流向涡以及隔离段激波边界层干扰造成的流动分离,进而使得隔离段的总压损失减少、出口流动更均匀。

关键词： 应急移动电源   动态配置策略   遗传算法  

摘要： 主要探讨了应急移动电源在突发事件和特殊环境中的配置与应用研究,旨在提高应急电力供应的可靠性和响应效率。首先,详细阐述应急移动电源的概念、分类、构成及典型应用场景。其次,建立电源配置的优化模型,并基于遗传算法提出一种高效的配置方案求解方法。再次,提出基于风险评估、实时监控和需求预测的动态配置策略,以适应不同的应急场景需求。最后,结合智能运输、紧急救援和灾害恢复中的应用实例,验证应急移动电源配置与动态策略的实际效果。该研究为优化应急电源的配置管理提供了科学依据,有助于提升电力应急响应的效率与准确性。

关键词： 遗传算法   航空货运   “干-支”联动配载   装载率  

摘要： 随着“干-支”联运多级航空货运体系逐步形成,机场货运周转效率不高的问题日益突出,“干-支”联动式货物高效配载方法已成为解决上述问题的关键技术之一。建立了以“干-支”最大装载率为优化目标,同时满足干线货机和支线货机的舱室位置约束、舱室尺寸约束、重心约束和重量约束等多重约束条件下的整数规划联动配载模型,基于遗传算法开展了B757-200干线货机和ARJ21-700F支线货机的“干-支”联动货物配载的优化研究。发现“干-支”联动货物配载的平均装载率相比于“干-支”逐次配载提高了5.45%,达到72.05%。表明本文所提出的“干-支”联动配载方法能显著增加货运总体装载量,从而有效提升机场货运周转效率,为“干-支”联运多级航空货运体系进一步发展提供了理论基础与技术支撑。