关键词： 高温高压微波消解   电感耦合等离子体质谱法   煤   粉煤灰   稀土元素   测定  

摘要： 针对现有煤系样品中稀土元素的测定存在前处理效率低、质谱干扰较大等问题,建立了一种在HNO_(3)-HF-HClO_(4)-H_(2)SO_(4)混酸体系中采用高温高压微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定煤及粉煤灰样品中稀土元素的方法,并考察了前处理方式、称样量、消解体系、质谱干扰等对测定结果的影响。结果表明:方法校准曲线线性相关系数均大于0.9996,检出限为0.0037~0.042μg/g,各元素测定值的相对标准偏差(RSD,n=11)均在5.85%以内,加标回收率为95.0%~107.2%,相对误差均小于6.95%。该方法准确性高,稳定性好,可极大提高工作效率。

关键词： 棉花分拣系统   卷积神经网络   双目视觉   Sobel   Hough  

摘要： 首先,介绍了卷积神经网络的原理,并基于双目视觉搭建了棉花分拣视觉系统;然后,基于3×3窗口、Sobel和Hough等算法,实现了棉花图像的边缘检测和特征提取功能;最后,基于卷积神经网络对棉花图像进行特征提取和优劣分类,并利用双目视觉对识别的棉花进行空间定位。实验结果表明:棉花分拣系统的准确率为96.50%,能够有效地满足实际应用的要求。

关键词： 遗传算法   单纯形法   全局优化算法   激电测深   反演  

摘要： 针对遗传算法易陷入局部最优等缺陷,笔者将单纯形法与遗传算法相结合,设计了一种全局优化算法。利用单纯形法对遗传算法的个体进行单纯形搜索,避免算法陷入局部最优,使得算法能够全局收敛。并采用全局优化算法对一维地电模型和实际电阻率测深曲线进行反演,求解精度高,验证了算法的有效性和可靠性。

关键词： 冷链物流   冷鲜肉   路径优化   改进遗传算法  

摘要： 文章致力于优化冷鲜肉路径,通过建立目标函数模型,综合考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本、货损成本和时间窗惩罚成本等因素,利用改进的遗传算法进行小生境改进和交叉改进,以提高算法的收敛速度和搜索能力。MATLAB软件仿真结果表明,改进的遗传算法在有效性和降低配送成本方面均显著优于传统遗传算法。文章不仅提出了冷鲜肉物流规划优化方法,也为相关领域研究和实践提供了有价值的参考和指导。

关键词： 人工智能   计算机网络技术应用   策略探析  

摘要： 随着计算机网络的普及,网络信息安全问题日益突出。人工智能与网络安全技术的结合为解决该问题提供了新的思路和方法,在对其进行深入研究后发现,将两者有效融合可以发挥出巨大优势。一方面,能实现信息获取方式多样化,另一方面,能增强系统安全性,提升用户体验度。基于此,本文将重点探讨人工智能背景下的计算机网络技术应用,从不同角度展开论述,优化技术应用。

关键词： 公共性   管制结构   文化制度   结构-过程分析  

摘要： 殡葬服务在现代化进程中趋于商品化和去公共化,探索殡葬服务公共性消解的过程与机制具有重要意义。既有研究或从社会政策学角度揭示殡葬市场的畸形扩张,或从社会心理学视角阐释殡葬高消费的形成,前者关注结构,后者关注行动,均忽略了实践情境中结构与行动的复杂交互作用。本研究从政策执行理论与“结构-过程”分析视角出发,以北明县的殡葬实践为例,试图结合具体行动揭示殡葬服务管制结构和丧葬文化制度的演化过程;同时,研究试图把实践场域的行动、规则与宏观社会相连接,将个案拓展至社会结构层面。研究发现,层级式行政框架构筑了殡葬管制实践的界限,殡葬市场逐渐成为管制外的飞地;社会经济转型使得越来越多的白事理事趋于理性化,他们与殡葬商贩的共谋使得丧主不得不选择市场服务。二者相互作用,消解了殡葬服务的公共性。

关键词： 天线阵列   辐散一体化   特征模式   遗传算法  

摘要： 提出了一种新型的集成辐射特性与散射特性一体化的贴片阵列天线。所提出的贴片天线阵列由两种相位相差180°的贴片结构组成,利用特征模式分析,通过遗传算法计算出阵因子在反射域中最大值最小时的编码方式,使两种天线单元按其方式排布成4×4的天线阵列。天线阵列-10 dB阻抗带宽为8.1~9.2 GHz(相对带宽12.7%),在工作频段内的峰值增益为18.7 dB,在宽频段6.9~10.5 GHz(41.4%)范围内实现了x极化入射波下单站RCS 6 dB以上的缩减。在没有引入额外结构和集总元件的情况下实现了天线的隐身功能。

关键词： 地震事件   XGBoost模型   遗传算法   小样本   特征提取  

摘要： 由于爆破数据数量有限,利用分类法识别天然地震与爆破会遇到诸多困难。鉴于此,本文建立了高维特征小样本数据集,基于XGBoost模型利用遗传算法(GA)实现对主要影响XGBoost模型分类准确率的迭代次数、最大树深和学习率等三个重要超参数的自主寻优,构建出了GA-XGBoost模型,并将该模型应用于功率谱特征样本集,结果显示:爆破与天然地震的分类准确率高达94.094%;相比于传统的GS-XGBoost模型(准确率91.787%),GA-XGBoost模型在显著提升分类准确率的同时,其运行时间也由409.26 s缩短至55.48 s,效率提高了超86%。由此可见,本文建立的GA-XGBoost模型兼顾准确率、稳定性与效率,在小样本分类任务中具有良好的应用前景。

关键词： 货位优化   遗传算法   退火算法  

摘要： 针对印刷纸库货物摆放智能决策的问题,本研究首先建立仓库模型,根据货物存放的需求原则确立多目标函数,以达到合理货位安排。然后,基于遗传算法改进了货位分配优化算法,设计了基因编码、交叉、变异等具体流程及参数,并引入自然界中的灾变思想。最后,根据改写的退火公式控制灾变频率与迭代次数,避免灾变过快或过慢影响搜索效率。根据实验结果分析得出,改进后算法相较于传统遗传算法结果更加可靠稳定,同时因为避免了无效迭代,所以执行效率更高并具有柔性特点,可结合原有货物对货位进行选择。本研究提出的货位分配优化算法可与仓库管理系统结合使用,提高仓储运营效率。

关键词： 二氯吡啶酸   氨氯吡啶酸   2,4-滴二甲胺盐   消解动态   土壤   牧草  

摘要： 除草剂混用组合2,4-滴二甲胺盐+氨氯·二氯能兼防天然草原狼毒Stellera chamaejasme、披针叶野决明Thermopsis lanceolata和黄花棘豆Oxytropis ochrocephala等多种毒草,施用除草剂后的安全放牧时间对确保家畜安全至关重要。本文采用超高效液相色谱串联质谱检测方法,研究了甘肃省肃南县天然草原土壤和牧草中二氯吡啶酸、氨氯吡啶酸和2,4-滴二甲胺盐的残留消解动态,旨在确定施用除草剂后的安全放牧时间,并评价其在土壤和牧草中的残留期长短,为制定农药最大残留限量标准提供参考。结果表明,二氯吡啶酸、氨氯吡啶酸和2,4-滴二甲胺盐在天然草原土壤和牧草中的残留消解动态曲线符合一级动力学方程,3种除草剂在土壤中的半衰期分别为16.9、26.7 d和8.6 d,在牧草中的半衰期分别为18.2、1.8 d和12.0 d,2,4-滴二甲胺盐在土壤和牧草中均属于易降解除草剂,二氯吡啶酸在土壤和牧草中残留期相对较长,氨氯吡啶酸在土壤中残留期相对长,而在牧草中则属于易降解除草剂。参照3种除草剂在牧草中的残留量和相应除草剂在矮生浆果、蔬菜、小麦、大麦、燕麦和油菜籽中的国内外最大残留限量标准评价,在天然草原喷施2,4-滴二甲胺盐+氨氯·二氯防除草原毒草,施药后30~45 d二氯吡啶酸在牧草中的残留量为4.1~2.3 mg/kg,氨氯吡啶酸在0.5 mg/kg以下,2,4-滴二甲胺盐在0.56 mg/kg以下,此期放牧,对牛、羊等家畜安全。