关键词： 歧视语   挪用   收归   群内成员   群外成员  

摘要： 早期的内容论者试图将歧视语的贬损性内容纳入意义的分析框架,主张通过歧义方案解释歧视语在挪用中所体现出的非贬损性特征。但该方案面临“挪用担忧”的指责,因为其无法说明挪用受限于说者身份的原因。为消除挪用担忧,禁忌论、表述论、索引论、仿效论、一词多义论等纷纷提出了各自的应对方案。禁忌论与表述论反对将歧视语的贬损性特征编码在意义之中,主张将其归因于禁令等非语言因素;索引论与仿效论反对将歧视语排除在语言哲学视域之外的做法,为歧视语的挪用现象提供了语言和交流层面的解释;一词多义论从历时性角度出发,围绕歧视语的语言约定和概念结构诠释挪用所导致的意义演化进程。挪用反映了意义的动态变化,展现了社会群体对语言意义的重塑过程,我们应采纳语言—社会的协同路径,在内容论和非内容论的融合视角下审视挪用担忧及其消解策略。

关键词： 飞掠成像   任务规划   冻结大椭圆轨道   动态邻域搜索   遗传算法  

摘要： 针对地球同步轨道(GSO)多目标飞掠成像服务任务规划问题,提出了基于新轨道构型的两层任务规划方法。首先分析了现有研究中应用的轨道构型和机动策略,提出利用冻结大椭圆轨道(F-HEO)开展任务。基于J-2动力学模型,考虑时间和位置一致性约束,研究了近地点双脉冲机动策略。在此基础上,构建了内层单目标机动规划和外层多目标序列规划的数学模型。内层采用动态邻域搜索(DNS)加快搜索速度,外层利用遗传算法求解全局最优。最后,针对典型的GSO目标构建了仿真算例。仿真结果验证了任务规划方法的可行性、合理性和精度,同时表明,DNS能够有效缩短内层优化运算耗时,F-HEO具有燃料和时间消耗更低的优势。

关键词： 无边界理论   上帝存在的宇宙论证明   科学与宗教  

摘要： 传统宇宙论往往依赖于一个初始的奇点或特定的创世机制来解释宇宙的起源,然而这种解释存在诸多问题。霍金于1981年在广义相对论和量子理论的基础之上提出了既自洽又自足的无边界宇宙学,即“宇宙的边界条件就是它没有边界”。该理论的提出冲击了传统宇宙论证明,将上帝排除在了宇宙运行法则之外。然而霍金的无边界理论也并非一劳永逸地解决了宇宙论的争论,随着对宇宙的深入研究,一些问题也逐渐浮现出来。因此,本文将尝试在无边界理论的视角下,以卡拉姆论证为论辩中心,对传统宇宙论证明进行进一步的思考。同时通过对无边界理论的深入解析,试图阐释运用数学模型反驳上帝存在宇宙论证明的局限性以及理论困境,以期从哲学的角度启发科学对于宇宙论与上帝的其他思考。

关键词： 巡检机器人   路径优化   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 随着自动化技术的发展,巡检机器人在工业和环境监测中的应用日益广泛。而路径优化作为提高巡检效率、降低成本、增强安全性的关键技术问题,得到业界的广泛关注。本文基于遗传算法模型,构建了变电站巡检机器人全局路径的规划模型。首先,分析了目前巡检机器人功能、特点及其巡查内容,随后以巡检距离作为目标函数,以巡检时间及障碍物作为约束条件,并分别采用遗传算法、模拟退火算法对其求解,结果表明:采用遗传算法的路径最短,优于模拟退火算法。

关键词： 焊接变形   热源   遗传算法   焊接顺序   反变形  

摘要： 为降低温度场、焊接残余应力、人为因素等对结构焊接件焊接质量的影响,首先建立了结构焊接零件三维模型,对焊接温度场、焊接残余应力及焊接变形进行模拟分析,其次研究了结构焊接零件的装夹条件、热源形式及焊接参数对焊接变形及焊接残余应力的影响,并对比了模拟与试验结果,从而确定了焊接变形的原因和改进方法。最后,利用遗传算法将焊接顺序和焊接方向作为优化设计变量,以最小的焊接残余变形为优化目标,通过模拟获得最小焊接变形顺序。在焊接顺序优化结果的基础上,分别对夹紧位置、反变形设计手段进行仿真优化,获得焊接变形最小的工艺设计方案和最佳成形精度。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体发射光谱法   岩石   矿物   钼  

摘要： 本研究测定岩石矿物钼含量时,样品前处理过程中主要借助盐酸—氢氟酸—硝酸等进行微波消解,基于电感耦合等离子体发射光谱法展开测定,通过不断的优化处理样品微波消解过程中的实验条件,分析谱线选用202.03nm,使得机体干扰得到有效控制,也有效防止了汞带来的污染。验证过程中,采用类型不同的国家1级标准物质,获得的测定数据和标准值基本相同。由此不难看出,运用这一方法来对岩石矿物钼元素进行测定,不仅精度较高,而且能够快速对样品展开大批量测试,操作起来也非常简便,重现样品作用优势较为突出。

关键词： 二氯异氰尿酸钠   咪鲜胺   2,4,6-三氯苯酚   杨梅   贮藏   保鲜   消解动态   膳食风险评估  

摘要： 目的 评估二氯异氰尿酸钠(sodium dichloroisocyanurate,DCCNa)、咪鲜胺及其代谢物在杨梅中的残留消解动态及其膳食摄入风险。方法 采用液相色谱-串联质谱法(liquid chromatography-tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)对常温和冷藏贮藏条件下杨梅中DCCNa、咪鲜胺及其代谢物2,4,6-三氯苯酚的残留动态进行定量分析,并评估其膳食摄入风险。结果 DCCNa、咪鲜胺浸果的浓度与残留量之间存在正相关,即浸果浓度越高,初始残留量越高。两种农药在杨梅中的消解动态均符合一级动力学方程,其中DCCNa在常温与冷藏条件下的半衰期分别为0.5~0.9 d和0.8~1.1 d,而咪鲜胺分别为1.1~1.3 d和1.5~2.1 d,且咪鲜胺的代谢物2,4,6-三氯苯酚的含量在贮藏期间呈现增加趋势。膳食风险评估结果显示,用质量浓度为15mg/L、60mg/L的DCCNa和45 mg/L、180 mg/L的咪鲜胺溶液分别浸泡杨梅保鲜,最高残留水平下杨梅中两种农药的急性膳食摄入风险均在可接受的范围内;市售杨梅中DCCNa和咪鲜胺的残留水平低于实验处理组最终残留量,且急性膳食摄入风险值小于100%,处于可控范围内。结论 本研究通过阐明DCCNa、咪鲜胺及其代谢物在杨梅贮藏保鲜过程中的降解规律,为杀菌保鲜剂的科学规范使用和质量安全监管提供理论依据。

关键词： 认知智能   计算智能   感知智能   生成式人工智能   文化人工智能  

摘要： 生成式人工智能的出现,对传统人工智能的计算智能和感知智能形成挑战,初步形成认知智能这一新型智能形态。认知智能在人工智能领域的发展突出对自然语言的理解能力,带来语境化人工智能、伦理人工智能以及可解释人工智能等更人性、更智能的文化人工智能。这些不同形态的文化人工智能是认知智能要拓展的具体形态,也是提升大语言模型认知能力的具体路径。

关键词： 隧道施工通风   生成对抗网络   通风优化   遗传算法   粒子群优化   数据模拟  

摘要： 为解决高海拔隧道施工过程中存在的通风效率低、能耗高等问题,开发一种基于生成对抗网络(GANs)的高海拔隧道施工通风数据模拟与优化系统。首先,采用GANs技术生成高精度的施工环境数据,替代传统的CFD仿真方法,通过学习施工环境中多维数据的分布特征,实时生成模拟数据。随后,结合遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法,优化通风系统的参数配置,提高系统的响应速度和稳定性。试验结果表明:1)基于GANs的通风优化策略在提高通风效率和降低能耗方面具有显著优势,通风效率提升了12%,能耗降低了8%。2)GANs生成的数据与实际测量数据的误差小于15%,具有较高的准确性和适应性。3)通过在多种不同的施工环境下进行试验,验证了该优化策略在复杂条件下的有效性和鲁棒性,尤其在极端条件下表现尤为突出。4)通过引入生成对抗网络技术,显著提高了隧道施工通风系统的优化效率,降低了施工过程中存在的安全隐患,为高海拔隧道施工的智能化管理提供了新的技术支持。

关键词： 高锰酸盐指数   氧化率   自动监测  

摘要： 影响高锰酸盐指数测试结果的重要消解条件有消解时间、消解温度、氧化剂高锰酸钾浓度、反应体系酸度和分析仪标准溶液成分等。基于此,在实验室手工测试不同成分的标准溶液和消解过程温度,稳定状态的温度为97℃,97℃的消解维持时间只有17 min。通过剖析氧化剂高锰酸钾浓度、反应体系酸度和分析仪标准溶液成分对测试结果的影响机理,为保证分析仪与实验室手工测试结果的一致性提供了理论支持。