关键词： 网络安全   人工智能   业务成果   电信企业   边缘计算   OMD   可操作性研究  

摘要： OMDIA由Informa Tech的研究部门(OVUM、Heavy Reading和Tractica)与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成,是一家全球领先的技术研究机构。OMDIA拥有超过400位分析师,研究范围包括所有技术领域,覆盖150个市场,每年出版3000多部研究报告,涉及数千家科技、媒体和电信企业,为超过14000个客户提供服务。我们以详尽的情报和深厚的技术背景为依托,利用可操作性研究帮助客户在当今不断变化的技术环境中梳理关键环节,改善业务成果。

关键词： 总磷   总氮   快速消解   镍盐   有色   双温区  

摘要： 采用氢氧化钠沉淀镍盐溶液的有色金属镍离子,取滤液进行分析测试,消解方式采用双温区消解仪对总磷、总氮同时消解,再采用紫外可见智能型多参数水质测定仪测试总磷、总氮。现行的国家标准《水质总磷的测定钼酸铵分光光度法》(GB/T 11893—1989)和《水质总氮的测定碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法》(HJ 636—2012),测定总氮、总磷的消解方式是把溶液放在高压釜内升温消解,这种消解方法将耗费大量时间,是提升分析效率的一道瓶颈工序。本文采用双温区消解仪替代高压釜消解,该方法与标准方法相比,具有快速、安全、可靠等优点,而且测试步骤简单、分析速度快、精密度高,相对标准偏差为4.43%~6.09%,回收率为83.8%~107.6%。

关键词： 网格化管理   技术治理   目标管理责任制   技术转译   选择性报件   治理悬浮  

摘要： 网格化管理现已成为各地基层治理的重要模式,但在其运行过程中存在的选择性执行问题尚未得到学界应有的关注。基于对青岛H区的案例研究,从技术治理二重性视角考察了网格化管理中选择性报件的微观过程及生成逻辑。研究发现,选择性报件是技术治理二重性及其内生悖论的同构化结果:一方面,作为精细化管理手段的网格化管理目标管理责任体系引发了专职网格员在事件上报过程中的选择性;另一方面,作为现代化管理技术的网格信息平台在网格化管理中的应用,使标准化、修辞化的网格事件替代了复杂化、场景化的社会事实。选择性报件呈现了由行政主导的技术秩序筛选社会事实的微观机制,并揭示了作为典型技术治理形式的网格化管理对复杂治理事项的消解过程。

关键词： 遗传算法   机械钻速   机械比能   钻井参数   多目标优化  

摘要： 深层钻井过程中,钻井参数优选是影响钻井成本高低、钻井速度快慢、破岩能耗大小的重要因素,合理优选钻井参数是提高油气开采效率的关键。为了有效提高深层钻井效率,以机械钻速和机械比能为优化目标,钻压、转速和排量为优化参数,综合考虑机械能量、水力能量以及钻压能量损失对钻井效率的影响,建立了钻井参数综合优化模型,并通过遗传算法对模型智能求解。将模型应用于目标区域2口井的钻井参数优选,得到机械钻速最大、机械比能最低情况下钻压、转速以及排量的最优参数组合,分析评价了钻井参数优化前后目标井段机械钻速和机械比能的变化情况。研究表明,使用提出的钻井参数优化方法,目标井平均机械钻速分别提升了1.05倍和0.53倍,平均机械比能分别减小了13.11%和1.60%。该方法能够在钻井施工中对机械钻速和机械比能双目标协同优化,实时智能得到最优钻井参数组合推荐值,有效提高了钻井效率,有助于降低钻井成本。

关键词： 智慧交通   城市交通拥堵   交通信号控制   遗传算法  

摘要： 针对遗传算法对交通信号配时和相位相序同步优化存在求解空间大、收敛困难的问题,本文构建了交通信号双层同步优化控制模型,并改进了遗传算法。在双层模型中,上层根据相应的约束条件优选相位相序,下层根据上层的结果优化交通信号配时。遗传算法采用了精英策略和自适应变异算子,分别用于保留最优交通信号控制方案和提高优化效率。通过SUMO交通仿真实验平台对真实的交通流数据和交通信号控制方案进行对比分析,所提的方法具备自适应能力,收敛效率高,能有效降低车辆平均等待时间和提高车辆分流效率。

关键词： 马克思精神生活观   数字时代   劳动转型  

摘要： 马克思精神生活观具有重要的理论价值,它以深刻的洞察力剖析了资本主义社会中劳动异化等现象,强调物质生活和生产方式对精神生活的制约,其价值追求指向共产主义社会中人的自由发展。本文主要基于《1844年经济学哲学手稿》探讨该精神生活观映照下数字时代劳动转型及异化消解问题。数字时代劳动样态呈现多样化、劳动者潜能激发及劳动产品归属改变等特点,这既催生也体现劳动者对劳动价值和劳动本质的重新思考,凸显劳动者主体意识的觉醒,一定程度上消解劳动异化。劳动转型从劳动样态、潜能经验及产品归属等方面验证了马克思精神生产与精神生活理论辩证统一。同时,数字劳动转型通过自我劳动意识觉醒、自我存在意义确证及精神追求升华分别缓解劳动产品与劳动者、劳动行为以及人的类本质与人的异化,推动劳动向自由自觉的类本质回归,助力实现物质与精神共同富裕及人自由而全面的发展。Marx’s concept of spiritual life has an important theoretical value, which analyzes phenomena such as labor alienation in capitalist society with profound insight, emphasizes the constraints of material life and mode of production on spiritual life, and its pursuit of value points to the free development of all people in communist society. Based on the “1844 Economic and Philosophical Manuscripts”, this paper discusses the transformation of labor and dissolution of alienation in the digital era in light of this spiritual life view. The diversification of labor patterns, the stimulation of workers’ potentials, and the change in the attribution of labor products in the digital era have both given rise to and reflected workers’ rethinking of the value and nature of labor, highlighting the awakening of workers’ subjective consciousness and, to a certain extent, dissolving the alienation of labor. The transformation of labor verifies the dialectical unity of Marx’s theory of spiritual production and spiritual life in terms of labor pattern, potential experience, and product attribution. At the same time, through the awakening of self-consciousness of labor, the confirmation of the meaning of self-existence, and the sublimation of spiritual pursuit, digital labor transformation alleviates the alienation of labor products and laborers, labor behaviors, human nature, and human beings. It promotes the return of labor to the free and conscious nature of human beings, thus helping to realize the common prosperity of both material and spiritual, as well as the free and comprehensive development of human beings.

关键词： 网络符号消费主义   异化消费   科学消费观   价值观  

摘要： 智能算法和大数据的迅猛发展客观上为符号消费的内容孵化提供了虚拟空间,促使网络符号消费主义从符号消费主义中剥离出来,并逐步演化为一种新的异化消费形式。依托自媒体平台,网络符号消费主义呈现出“个性品牌消费、节日狂欢消费、网络虚拟消费、网络团购消费”等样态,同时伴随若干非科学、非理性的消费观念与行为。网络符号消费主义诱发不良风气、解构主流价值、瓦解精神世界、扰乱判断能力、窥探消费习惯、侵犯隐私信息、破坏生态环境导致资源浪费,从而造成诸多不良影响。在当前形势下,加强对网络符号消费主义的理性审视,走出网络符号消费主义的泥潭就必须坚持以马克思主义批判精神引领的科学消费观念,提升文化产品供给质量以丰富大众精神世界,依托规范数字技术的多维发展以保护个人隐私信息,提升环境治理意识、共筑绿色生态保护屏障等路径,打破错误社会思潮藩篱,进而引导大众正视消费真谛,推动实现消费真谛的复归,构建科学消费观。

关键词： 轧钢油泥   配伍   燃烧特性   人工神经网络  

摘要： 针对多源危险废物在协同焚烧过程中存在复杂的燃烧特性和交互反应,通过原料配伍和热重实验研究了轧钢油泥、油漆渣和树脂共混物的燃烧特性、动力学参数及相互作用,并通过建立人工神经网络模型(ANN)预测协同作用效果.研究表明:油泥Ⅰ、油泥Ⅱ、油漆渣、废树脂质量分数分别为20%、25%、40%和15%时共混物综合燃烧性能最佳,其最大失重速率为9.77%/min,并且提高加热速率有利于提升共混物燃烧性能.由动力学分析得到配伍3共混物活化能的变化趋势,在转化率为0.5时达到最大,随后急剧减小.此外,ANN 9-10模型的训练和测试R 2高达0.99,通过与实验结果对比验证,基本满足对相互作用效果的预测,该模型可以逆向指导和优化实验设计.

关键词： 砂轮主轴   响应面法   多目标优化   遗传算法   热力耦合  

摘要： 为了提高高速精密无心磨床砂轮主轴的稳定性以及磨削精度,考虑到砂轮主轴工况下的热力耦合效应的影响,提出了以砂轮主轴一阶固有频率最大以及工况下的变形量最小和谐响应振幅最小为目标的多目标优化方法。在有限元仿真软件ANSYS中建立砂轮主轴热-力耦合效应的有限元仿真模型,然后结合中心复合试验设计理论分别建立了砂轮主轴基于标准二阶响应面法的响应面模型以及基于Kriging方法的响应面模型;最后提出了Kriging响应面方法和多目标遗传算法(NS⁃GA-II算法)相结合的多目标优化方法对砂轮主轴进行优化,获得砂轮主轴的Pareto优化解集。结果表明优化后的砂轮主轴一阶固有频率增加了1.86%,最大变形量减少了0.80%,工况下谐响应振幅减少了42%,提升了砂轮主轴的稳定性,同时为相关轴类零件的优化设计提供了参考。

关键词： 机器人装配线平衡   双目标优化   非支配排序遗传算法   能耗  

摘要： 针对机器人装配线平衡问题,本文构建以最小化节拍时间和能耗为目标的数学模型,并提出了一种基于改进遗传算法的优化方法。首先,建立数学模型来描述机器人装配线平衡问题。其次,优化算法引入Pareto前沿排序、精英策略和拥挤距离计算等方法来提升算法的综合性能。最后,试验结果表明,本文算法在不同规模的实例问题中的优化效果均较好,与传统算法相比,本文算法效率更高,能耗更低。本文算法为提高装配线的生产效率和节能效果提供了新的解决方案。