关键词： ICP-MS   硅含量   草莓   富集规律  

摘要： 准确测定果蔬中微量硅含量对指导农业生产具有重要意义,然而传统硅测定方法存在前处理复杂、基质干扰严重等技术缺陷。本研究采用微波消解前处理法结合电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma-mass spectrometry,ICP-MS)建立了草莓中微量硅元素含量的测定方法,并探索了硅元素在草莓种植中的富集规律,考察了不同施肥浓度和时期对草莓硅元素吸收的影响。结果表明,建立的测定草莓中硅含量的微波消解-ICP-MS法,线性关系良好,检出限为0.0130μg/mL,精密度、加标回收率及准确度等均能满足试验要求。硅元素在草莓种植中的富集规律研究表明,施肥浓度和施肥时期对草莓硅元素的吸收均有显著的影响。随着施肥浓度的提高,草莓中硅元素的累积含量越高,在花期施肥比幼苗期施肥更有利于硅元素的累积。本研究能够为果蔬农产品中硅元素的定量分析提供可靠的技术支持,同时也为草莓种植过程硅肥的应用提供理论依据和技术指导。

关键词： 塔里木河   神经网络   流量   BP预测模型   RBF预测模型  

摘要： 塔里木河中游河道岔道多、河水漫溢严重,为应对水文测站稀少且相距较远所引起的流量数据不足的问题,分别在定床与动床工况下提出了基于BP及RBF两种人工神经网络的塔里木河中游流量预测模型。结果表明:在定床工况下,两种预测模型均表现出较好的适应性,其中四变量(水深、水面宽、平均流速、水力半径)的预测模型准确性最高,模型准确度随着变量数量减少而下降;在动床工况下,BP预测模型准确性高于RBF模型;使用三变量及四变量训练的BP模型均能较好的预测流量,但三变量(水深、水面宽、平均流速)的数据获取更为便捷,方便使用。本研究可为塔里木河中游流量预测提供新思路,对河流管理、防洪减灾以及水资源合理配置具有实际意义。

关键词： 遗传算法   巡检路径优化   光伏站  

摘要： 为了解决传统光伏站人工巡检、光伏站无人机巡检效率不足的问题,本文提出一种基于遗传算法的光伏站无人机巡检路径优化方法。该方法模拟了自然选择和遗传中产生的交叉和变异,并择优遗传给下一代,进而利用迭代将每一代的最优个体不断遗传下去,从而获得最优路径。该方法不仅最大限度地优化了现有物资,而且提高了资源利用率,同时优化了无人机的巡检路径,提高了无人机的巡检效率。

关键词： 高速公路   警力配置   检查点   遗传算法  

摘要： 当前高速公安警力有限,如何合理安排各高速交警大队的交警人数,选取关键高速公路节点建立检查点,并分配警力在重点时段开展过往人车货检查,是亟待解决的问题。考虑不同高速节点车流量和节点重要度差异,在交警三班制的勤务模式下,以高速公安警力数量、检查效率、节点规模为约束,建立加权受检车流量最大为目标的警力配置模型,并采用遗传算法求解。结果表明,设立的检查点总数随着警力增加而上升,能够在扩大检查覆盖范围的同时,增派警力对部分关键节点进行重点检查,有利于专项稽查任务的开展;但随着警力规模持续扩大,警力增加对设卡临检工作成效提升的积极作用在逐渐减弱,单纯依靠警力投入这种传统警务模式,并不能实现工作成效的持续、长期提升。“以需求为导向”的高速交警警力配置模型,能够进一步提升高速公路交通安全治理水平,并为其他场景下的警力集约化提供参考。

关键词： 供应链网络设计   多目标优化   动态拥挤距离   第二代非支配排序遗传算法  

摘要： 针对大型制造企业在供应链优化过程中存在的经济性、消费者忠诚性和运营效率冲突问题,以供应商、制造商、中转仓库、零售商和消费者在内的五级供应链网络为研究对象,选取供应链网络的总成本、消费者满意度和现金转换周期等多个目标建立优化模型,并提出一种基于信息平台的供应链协同运作模型。结合实例,通过改进第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),加入混合编码和动态拥挤距离环境选择策略,设计了改进算法NSGA-Ⅱ-DC。理论函数测试结果表明,NSGA-Ⅱ-DC在收敛性和多样性上明显优于5款经典的多目标进化算法。通过在一个具有多产品、多阶段的五级供应链网络模型上验证表明,NSGA-Ⅱ-DC能够对所提模型进行有效优化。通过层次分析法得到供应链网模型的最优方案,可为决策者提供较强的理论决策依据。

关键词： 遗传算法   航迹解算   最小二乘估计   水下单平台  

摘要： 为减小水下平台在连续观测目标过程中因航迹跳变和分布不规律等引起的航迹解算偏差,使用遗传算法,筛选目标部分航迹点,实现对目标航迹的解算与复现。提出区间航向关联度作为计算适应度依据;采用均匀分布概率确定每代个体的交叉或变异操作,避免陷入局部最优;通过仿真验证了不同遗传代数情况下航迹解算的偏差情况。结果表明,使用遗传算法筛选出若干优质目标航迹点,实现对目标航迹的解算并获得较好的精度。

关键词： 联合火力打击   任务规划   规则约束   遗传算法  

摘要： 针对联合作战火力打击任务规划中存在求解空间大、约束复杂和易陷入局部最优的问题,提出了一种规则约束的双种群协同进化遗传算法。以四类战场作战规则为约束条件,设计具有规则约束的联合火力打击任务分配方案,增强了对复杂约束条件的适应性,构建基于目标排序和火力分配排序的双种群协同进化求解,提升了算法的性能和收敛速度。实验分析表明:该方法能够获取更高性能的可行解,具有较强的适用性和寻优能力,可以有效的降低作战成本。

关键词： 量子遗传算法   三维路径规划   最小二乘原理   Bloch球面  

摘要： 针对建筑应急疏散路径规划问题,研究融合最小二乘原理的Bloch球面量子遗传算法在三维路径规划中的应用技术。分析三维路径规划的特点,采用线性递减的惯性权重方式,均衡染色体的全局搜索能力;将三维数据转换成为立体的栅格地图,生成清晰的运动轨迹;利用最小二乘对结果进行拟合,从而得到一条渐进式的路径。实验结果表明,算法无需对地图具有先验认识,具有较强的可靠性和实用性,能够有效避免局部最优和拥有更快的收敛速度,在疏散路径中更为有效。

关键词： 密闭微波消解   电感耦合等离子体发射光谱法   铁矿石   元素测定  

摘要： 采用密闭微波消解对铁矿石进行前处理,用电感耦合等离子体发射光谱法测定Ca、Mg、Al、Si、P、Mn、Ti含量。通过优化微波消解前处理条件,确定了最佳消解条件:200℃下,使用2 mL HCl、6 mL HNO3和2 mL HF消解30 min。该方法检出限低、定量限优,且准确度和精密度高,RSD均小于3%。与碱熔法的对比实验进一步证实了密闭微波消解法在消解效率和测定稳定性上的显著优势。该方法在测定铁矿石中Ca、Mg、Al、Si、P、Mn、Ti含量时,具有较高的准确度、灵敏度和良好的精密度。

关键词： 光学计量   分布式光纤传感   人工神经网络   布里渊频移   误差估算  

摘要： 随着人工智能技术成熟,人工神经网络(ANN)被大量用于从布里渊谱提取布里渊频移(BFS)。对比激活函数为线性函数的ANN(ANN-P)、激活函数为非线性函数的ANN及经典谱拟合方法,发现ANN-P准确性与非线性ANN接近,但训练耗时少;其准确性与经典谱拟合算法相当,计算时间仅为洛伦兹谱拟合算法的0.70%、伪Voigt谱拟合算法的0.43%。通过理论推导得出基于ANN-P的BFS误差估算方案,依据该方案、布里渊增益误差、权重矩阵和扫频范围可快速估算BFS误差;还推导了线宽、信噪比和扫频点数对BFS误差的影响规律。经数值产生和实测不同线宽、信噪比、扫频点数的大量布里渊数据计算,验证了方案和规律的正确性。对于实测谱,所提BFS误差估算方案平均绝对误差为7.99×10^(-2)MHz,平均相对误差为15.87%。