关键词： 物资调度   遗传算法   动态规划   卡车和无人机  

摘要： 应急物资调度是灾后应急响应的关键环节,其调度效率直接影响救援效果。突发自然灾害经常伴随着道路损毁,严重制约着应急物资的运输。在应急物资调度中,卡车载重量大、行驶距离长;无人机运输不依赖于地面路况但受到电池和载重约束,二者协同能够实现优势互补。为提升应急物资的调度效率,本文研究了卡车-无人机协同的灾后应急物资调度策略。以卡车和无人机完成所有物资运输并回到配送中心的时间最短为目标,考虑卡车和无人机的载重和里程约束、道路损毁和道路拥堵限制,建立了混合整数规划模型。针对所提出的模型属于NP难问题,融合遗传算法和动态规划算法的优点,提出了新的混合算法(hybrid method based on genetic algorithm and dynamic programming, HGADP)。本文针对提出的管理问题场景,设计了小、中、大三种不同规模的算例,通过将本文提出的算法与Gurobi求解器和前人提出的算法对比,验证了本文提出算法的有效性。通过算例结果分析,发现相比于传统车辆运输模型,本文提出的卡车-无人机协同运输模型可大幅地节省物资运输时间。最后,本文对无人机载重和续航里程进行灵敏性分析,分析了参数变化对应急物资调度效率的影响。本研究拓展了应急物资调度策略,为应急管理部门的应急物资调度决策提供了决策依据。

关键词： 简正波理论   匹配场   主动定位   Pekeris波导   掩埋物   遗传算法  

摘要： 如何运用声学探测方法准确定位水下掩埋物是目前亟须解决的重要基础科技问题。采用简正波模型Pekeris波导环境计算声压场,编程应用线性匹配场、自适应匹配场和压缩感知匹配场定位算法,在二维平面下,对比分析三种匹配场定位算法效果;在三维柱坐标下,编程应用自适应匹配场定位算法,采用遗传算法对水下掩埋物进行三维全局目标寻优。结果表明,自适应匹配场定位算法在定位精度和抗干扰能力方面,整体优于线性匹配场和压缩感知匹配场定位算法;实现对水下掩埋物的三维准确定位,通过遗传算法进行全局目标寻优,掩埋物位置参数的定位误差均在0.5%以内;可为声学定位水下掩埋物提供工程应用参考。

关键词： 集中供热   热源   运行调控   遗传算法  

摘要： 热源运行调控不仅影响热源侧运行成本,亦通过改变一次网水力热力特性影响一次网运行成本,然而现有热源运行调控优化研究鲜有同时耦合热源生产特性和一次网水力热力特性,且大部分研究尚未考虑热用户与热源侧的逐时热量供需匹配。本文考虑热量逐时供需匹配,耦合热源生产和一次网水力热力特性,发展了大型集中供热系统全供暖季热源运行调控优化方法。该方法基于“分阶段定流量质调节”的思路,以降低供热总运行成本为优化目标,对整个供暖季的逐时最优热源供水温度及流量组合进行优化。将上述方法应用于西安市某大型集中供热系统,发现优化后逐时燃气消耗量降低,全供暖季共节约燃气消耗量1466.3万m3,但优化后循环泵功耗整体升高。由于供热系统运行成本中燃气成本占主导地位,因此运行成本最终降低13.91%,节约运行费用0.42亿元。本文提出的方法可为大型集中供热系统热源运行调控提供理论支撑。

关键词： 纤维缠绕   张力控制   遗传算法   模糊控制   PID   复合材料  

摘要： 玻璃纤维缠绕是复合材料制造的主要工艺,放卷张力控制的精度将直接影响缠绕成型产品的质量。为了达到纤维恒张力缠绕的要求,针对纤维缠绕过程中张力控制存在多扰动、时变、非线性等问题,通过建立放卷侧力矩平衡方程,分析卷径、加速度等因素对张力动态性能的影响,基于改进遗传算法的模糊PID控制策略,优化控制参数。通过模拟计算结果可以看出,优化后的模糊PID控制器能显著减小张力的超调量,有效抑制速度扰动时的张力波动,对参数的变化具有较好的鲁棒性。并通过实验验证了优化后的模糊PID控制器在张力控制系统中的可行性。

关键词： 土壤   总磷   酸消解   ICP-OES  

摘要： 针对环境标准测定土壤总磷中存在的操作复杂、流程长、干扰因素多、结果不稳定等问题进行改进,通过对不同分析方法比对,探究了酸用量、升温程序测定对结果的影响。以HNO_(3)+HF+HClO_(4)+H_(2)O_(2)为酸体系,采用阶段式升温法与热溶法进行前处理,将待测液泵入电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)进行分析,建立了快速酸消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定土壤总磷的方法。方法学研究表明,该方法总磷的检出限为2 mg/kg,相对标准偏差和相对误差分别为0.56%~2.48%和0.42%~2.23%。方法操作简单、分析速度快,结果准确可靠,适用于土壤总磷的测定。

关键词： 计算机网络运维   运行效率  

摘要： 人工智能(AI)作为计算机科学持续进步与健康发展的结晶,其在计算机网络运维领域的引入能够显著提升计算机的运行效率,助力计算机实现高效运行,从而最大限度地满足用户的需求。AI的本质是一系列旨在模拟、延伸乃至拓展人类智能的理论、方法、技术以及应用系统的新兴科学技术,其能够对人类意识、思维的信息处理过程进行深度模拟,因此,合理应用AI能够更加出色地服务于用户,实现技术与需求的深度融合。

关键词： 智能电网   数据安全   云计算   智能搜索   加密  

摘要： 本文主要针对数据安全问题,对智能电网智能搜索加密方案进行了分析,从密文加密、关键词搜索等方面进行了论述,研究效率更高的云计算智能化数据搜索与加密方案,以提升智能电网数据安全性效果。

关键词： 缓冲结构   液压油缸   振动噪声   遗传算法   发射管  

摘要： 当水下发射装置盖板开闭时,冲击引发的结构振动传递给壳体后会激发较大的辐射噪声。通过设计合理的缓冲结构,可有效降低冲击振动。通过对油缸运动过程分析,完成了活塞运动过程的受力及负载、加速度及速度变化分析;推导计算了3种结构形式缓冲过程中压力随位移变化规律;然后对各种方案的缓冲效果进行了计算,并分析了工作压力、缓冲腔压力、活塞运动速度、缓冲行程等主要参量对缓冲效果的影响规律。9 MPa油源压力下开启或关闭前盖时间≤10 s,缓冲机构样机振动加速度级较现有方式降低3~5 dB(5 Hz~10 kHz)。采用变阻尼孔与平面盘式缓冲结构形式相结合的缓冲结构优化方案,能在缓冲过程中基本实现活塞均匀减速运动,各项参数指标满足设计要求并能够解决缓冲最后阶段的压力脉冲和振动冲击。

关键词： 防空导弹   遗传算法   BP神经网络   目标分配   辅助决策  

摘要： 针对现代防空作战中作战环境高动态变化的状况,防空导弹武器系统需要实时在线解决目标分配的问题,为此本文提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化+BP(Back Propagation)神经网络学习的防空导弹实时目标分配方法。首先,综合考虑防空导弹武器数量及毁伤概率等要素,以毁伤效能最大为优化目标,建立防空导弹目标分配问题优化模型;其次,构建基于GA-BP神经网络的防空导弹目标分配框架,利用遗传算法求解加BP神经网络预测,实现当前防空导弹对威胁目标的准确高效分配;最后,利用优化后的神经网络进行仿真分析,以验证所提方法的有效性和实用性。

关键词： 数字滤波器   频率采样法   遗传算法   语音处理  

摘要： 传统的FIR数字滤波器设计方法,往往依赖于设计者的经验和对特定函数的选择,在面对复杂的滤波指标要求时,难以实现全局最优的设计结果。遗传算法作为一种模拟自然进化过程的随机搜索算法,具有强大的全局优化能力,能够在复杂的解空间中有效地搜索到接近最优的解,将遗传算法应用于FIR数字滤波器的设计中,为解决传统设计方法的局限性提供了新的途径。本文深入研究了基于遗传算法的FIR数字滤波器优化设计方法,阐述了其设计流程,并通过实例验证了该方法相较于传统设计方法的优势。