关键词： 人工智能   高职教育   计算机类专业   实践技能  

摘要： 随着人工智能时代的到来,社会对计算机类专业人才的实践技能提出了更高要求。文章分析了人工智能时代下高职计算机类专业学生实践技能培养面临的挑战,包括技术更新快、知识体系复杂、实践教学资源不足等,并从优化课程体系、创新实践教学模式、加强师资队伍建设、搭建实践平台等方面提出了相应的提高策略,旨在为培养适应人工智能时代需求的高素质计算机类专业技术人才提供参考。

关键词： 物联网   改进遗传算法   近零能耗   电力能耗控制  

摘要： 在近零能耗建筑的电力能耗控制中,控制内容若过于单一,在复杂环境下则数据不能稳定传输、节能控制效果不理想。针对这一情况,提出基于物联网和改进遗传算法的近零能耗建筑电气能耗控制方法。采用物联网技术设计数据采集器,对近零能耗建筑电力能耗数据进行实时监测,将监测数据上传到数据中心,引入自配置采集器对网络环境进行检测,避免出现故障导致监测数据丢失;利用改进遗传算法构建建筑电力能耗优化模型,将监测数据作为输入进行求解,根据求解结果确定建筑电力能耗水平,调用相应的控制程序并执行,实现对近零能耗建筑的控制。结果表明:提出的基于物联网和改进遗传算法的建筑电力能耗控制方法数据传输稳定、节能控制效果好,在电力能耗控制上有较好的应用前景。

关键词： 改进量子遗传算法   无线传感网络   节点   覆盖   优化  

摘要： 在无线传感网络中,经常由于节点分布不均匀导致部分区域出现监测盲区,造成能量空穴现象。为解决这一问题,提出基于改进量子遗传算法的无线传感网络节点覆盖优化方法研究。该方法先进行网络节点定位,并以此为基础构建覆盖优化模型,然后引入智能调整机制,根据网络环境的变化动态调整节点的位置和能量使用策略,最后利用量子遗传算法的并行搜索能力,结合Pareto方法求解覆盖优化模型,实现无线传感网络节点覆盖优化。实验结果表明,应用所提方法,节点分布更加均衡,能量空穴现象减少,且其覆盖率达到98%,具有更大的应用价值。

关键词： 圆型限制性三体问题   轨道转移   遗传算法   粒子群优化算法  

摘要： 针对地月平动点轨道多目标任务转移策略开展了研究,设计了一种基于双脉冲模式的转移策略,使航天器能够在近直线晕轨道和远距离逆行轨道之间进行转移。首先在质心会合坐标系下建立航天器轨道动力学模型;然后,开展转移策略总体设计并分析涉及的优化变量,确定目标函数和约束条件,将转移策略设计问题转化为轨迹优化问题;进而,验证遗传算法和粒子群优化算法对于该问题的可行性,求解转移轨迹。研究得到了一种应用遗传算法和粒子群优化算法设计平动点轨道转移策略的数值方法,利用该方法设计了近年来重点关注的近直线晕轨道以及远距离逆行轨道之间的转移轨迹。文章提出的优化方法,在无先验信息的情况下能够有效解决轨道转移优化设计问题,并可应用于多类转移方案。

关键词： 遗传算法   种群规模   进化代数   稳态误差   调整时间   最大超调量   特征参数   性能指标   稳定最优解  

摘要： 为进一步拓展遗传算法在控制系统比例积分微分(PID)参数优化中的应用范围,将遗传算法引入具有三阶传递函数的压水堆核电厂某流体系统水位控制过程。在更大取值范围内搜索PID控制器的特征参数的最优解。搜索到了控制性能更优、调整时间更短、稳态误差更小、最大超调量更小的特征参数,证明了遗传算法在三阶控制系统中仍然具有很好的适应性。同时,分析遗传算法种群规模、进化代数对优化结果的影响,给出了趋于稳定最优解所需的最小种群规模和最小代数的建议。该研究对遗传算法在核电厂控制领域的推广应用具有重要意义。

关键词： 村落社会   共同体关系   理性行动   变迁机制  

摘要： 村落是关系性的存在,村落社会的变迁是村落共同体关系的转换。在传统社会,村民在生存理性驱动下建立了具有凝聚性和向心力的血缘共同体关系,封闭稳固、彼此依存的地缘共同体关系,以及以“共同领会”为基础的精神共同体关系。改革开放后,随着生存理性转变为旨在注重物质享受的消费理性、追求现金收入最大化的收入理性和社交功利化的人情理性,传统村落共同体关系趋于弱化、消解。而随着近年来乡村振兴政策对乡村产业的推动,村民行动的理性基础转而跃迁至以追求自我实现为目标的经济理性、社会理性及交往理性的多元调和,趋于弱化与消解的传统村落共同体关系,在新时代村民的理性行动中走向重塑,村落共同体关系展现出新的形态。

关键词： 负荷分配   微电网   负荷优化   电力系统   改进遗传算法  

摘要： 目前,微电网在运行过程中面临着一系列挑战,如新能源发电的随机性和波动性、与大电网的能量交换限制等。因此,现提出基于改进遗传算法的微电网负荷优化分配方法,对于提高微电网的经济性、稳定性具有重要意义。首先,针对微电网负荷优化分配问题,建立了以微电网运行成本最小化为目标的数学模型,在满足模型运行约束条件下,优化微电网中微电源的出力,使得系统总运行成本达到最小,其次,将改进遗传算法应用于微电网负荷优化分配的设计中,实现对微电网储能配置的优化。实验结果表明:基于改进遗传算法的微电网负荷优化分配方法在实验中表现出更高的收敛精度、更快的收敛速度以及更低的总运行成本。

关键词： 智能监护系统   计算机视觉   人工智能  

摘要： 为保障在院患者护理质量,应对眼科医院术后患者复杂多变的情况进行更加全面、准确、实时的监测,该文设计了基于计算机视觉及人工智能(artificial intelligence,AI)的智能监护系统,用于实时监测患者的健康状况。其主要应用场景包括医疗监护、康复治疗和住院护理等,涵盖智能采集设备、智能摄像头、连续生理数据分析算法与人工智能算法及软件。由于眼科医院术后患者的情况复杂多变,对患者进行全面、准确、实时的监测很必要,因此需要探索一种低生理负担和心理压力的监测技术。智能监护系统可以连续采集患者的生理参数指标,在对监测数据进行智能算法分析后,将其传输至医生工作站或护士站,为患者监护、病情评估、风险预警等提供新的工具与手段。同时,应用计算机视觉和人工智能技术,还可以分析面部表情、人体姿态等数据,识别患者的情绪状态和卧床姿态,及时发现异常情况并采取相应的措施。这有助于改善医护人员的日常工作,提升病区中单间病房的护理安全,且可用于危重患者、老年患者的护理,并提高护理效率和质量。

关键词： 碳纤维复合材料   遗传算法   参数修正   检修门   模态试验  

摘要： 针对某种碳纤维复合材料有限元精确仿真问题,提出一种基于遗传算法的碳纤维复合材料不确定性参数修正方法。对某碳纤维复合材料车载箱体检修门开展自由边界条件下模态试验,获得前三阶模态频率及振型。依据测得的模态试验结果,首先对该型碳纤维复合材料的性能参数进行修正,并将有限元模型结合修正后的材料参数进行仿真计算。最后对该车载箱体检修门进行约束条件下模态试验,获得前三阶模态频率及振型,将仿真与试验结果对比。结果表明,进行修正之后仿真与试验结果误差变小,说明此方法对于存在不确定性参数的碳纤维复合材料能减小给定参数与实际参数之间的误差,建立更精确的有限元模型。

关键词： 换流变压器   继电保护   隐性故障   风险评估  

摘要： 现有的继电保护风险评估侧重分析线路故障的影响,确定隐性故障概率时多依赖经验数据,未充分考虑换流变压器等一次设备故障对继电保护性能的影响。深入分析了换流变压器的热故障诱因,建立了基于流热耦合模型的换流变压器故障概率模型。同时考虑了设备热故障对保护性能的影响,建立了可能诱发继电保护拒动和误动的隐性故障概率模型,并提出了基于马尔科夫状态空间法的直流系统风险评估方法,探讨了换流变压器热故障以及继电保护隐性故障对直流系统稳定性和安全性的潜在影响。通过建立概率模型和仿真分析,综合考虑设备性能、环境因素和时间变化等多个维度,精确评估换流变热故障下的系统稳定性与风险指标。仿真结果表明,换流变压器故障率随时间呈指数增长,在系统可用度提升的同时,系统风险显著增大,提高了保护装置的故障检出系数,可有效降低系统综合误动率。