关键词： 改进遗传算法   火电厂   锅炉燃烧   优化技术   火焰检测  

摘要： 火电厂锅炉燃料品质参差,直接影响燃烧稳定性与完整度,导致燃烧效率低下、污染物排放增加,因此,提出了基于改进遗传算法的火电厂锅炉燃烧优化技术。利用更完善的火电厂锅炉火焰检测技术以及改进遗传算法对燃烧预测模型进行精化,以评估煤炭质量,同时调整火电厂锅炉燃烧设备的参数,实现火电厂锅炉燃烧优化。实验结果表明,基于改进遗传算法优化后的火电厂锅炉燃烧效率可以达到97.82%,满足了火电厂锅炉燃烧需求,提升了能源的利用效率,降低了对环境的污染。

关键词： 数据驱动优化   代理辅助优化   智能计算   自适应学习   昂贵优化问题  

摘要： 为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和自适应DDICs中的不同技术点,剖析了DDICs在解决EOPs时所面临的挑战与机遇.提出未来研究的潜在发展趋势,如进行更深层次的理论分析、探索新颖的学习范式及其在更多不同实际领域中的应用等,旨在为研究者提供有针对性的参考与方向,激发创新思路,从而更有效地应对实际应用中的各种复杂EOPs.

关键词： 土壤   微塑料   分离提取   土壤有机质   消解  

摘要： 土壤微塑料会改变土壤结构,影响土壤生物酶活性,减少生物多样性等,甚至微塑料会沿着食物链对人类健康造成威胁。目前的研究均集中在水体研究,土壤中微塑料的提取方法是由水体各种介质提取方法演变得到的,没有标准化的提取和定量方法,无法比较研究数据。全面总结了近年来土壤中微塑料的提取和测定方法。与其他化学消解剂相比,30%H_(2)O_(2)和芬顿试剂有较大的发展潜能,控制消解温度能避免对聚合物的破坏。荧光尼罗红染色能避免直接显微镜观察所带来的视觉误差,发出荧光的碎片已被证明为合成的聚合物,与化学分析法相比,该方法更快速且较便宜,但是,对聚合物类型的分辨识别较差。目前,需建立准确、高效的土壤微塑料提取方法,对微塑料在土壤中迁移、转化及其风险评估进行进一步研究,为评估和管理微塑料污染提供技术支持。

关键词： 多式联运   订单合并   遗传算法   满载率   碳排放  

摘要： 为提高多式联运订单合并运输决策质量,提升运输工具满载率,优化运输结构,构建了总成本最小为目标的订单合并运输决策模型。设计的遗传算法改进了种群更新机制,算法三段式编码分别对应订单的路径节点、采用的运输方式和运输班次,通过算例验证了模型与算法的正确性与有效性。敏感度分析结果表明,提高碳排放成本有助于运输结构朝着低碳运输方式转换,合理的碳税值对运输结构优化调整与成本优化控制效果明显;平均满载率随着单位时间惩罚成本的提高呈下降趋势,但对不同运输方式的满载率呈现不同的影响规律;订单合并能够降低总成本,节约运输工具的使用数量,订单数量越多,降低的总成本越大。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱仪   土壤   多金属元素  

摘要： 本文研究了微波消解-电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)在土壤中17种金属元素同时测定中的应用。通过优化微波消解条件和ICP-MS分析参数,选择(Y、In、Bi)作为内标元素来校正基体干扰。方法检出限为0.005~0.86 mg/kg,选取GBW07401a、GBW07405a、GBW07407a三份标准样品进行验证实验,测定值均在认定值范围内,且相对标准偏差≤6.0%(n=5),重现性好。该方法具有灵敏度高、线性范围宽、干扰小等优点,适用于土壤中金属元素的快速分析。

关键词： 随机供水   微灌管网系统   同步优化   遗传算法   设计准则  

摘要： 灌区以地表水为水源且充足时,优化微灌管网需确定单个微灌系统的合理控制面积及布置形式并进行优化设计,目前管网优化方法对此情况下随机供水微灌管网系统的优化并不适用。为实现不限定面积情况下随机供水微灌管网系统布置与管径同步优化,并提出其最优设计准则,建立了微灌干管管网优化设计数学模型,并给出了基于混合编码遗传算法的模型求解方法。分析了干管管网单位面积年费用与管网布置的相关性,及毛管管径、灌水器设计流量、灌水器间距、灌水器流态指数等对干管管网及微灌管网系统单位面积年费用的影响。实例计算结果表明,基于毛管双向布置控制面积最大模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用最低,基于毛管单向布置单位面积年费用最低模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用最高。与毛管单向布置单位面积年费用最低模型相比,基于毛管双向布置控制面积最大模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用减小4.46%~15.74%。实际工程中应采用较小的毛管管径、灌水器设计流量、灌水器流态指数和较大的灌水器间距,并基于毛管双向布置控制面积最大模型优化田间管网,以此优化结果为基础进行干管管网优化可有效降低费用。研究可为不限定面积情况下随机供水微灌管网系统优化设计提供依据。

关键词： 拓扑优化   3D打印   超宽带   微波吸收   电磁超材料  

摘要： 水作为一种极性材料,具有很强的介电损耗能力,但是其较高的介电常数导致在设计电磁超材料结构时,阻抗匹配方面面临很大的挑战,为此提出了在遗传算法的辅助下,联合MATLAB和CST进行自动化设计与仿真,拓扑优化了一种水基型电磁超材料,在厚度仅为6.5 mm的情况下,实现了绝对带宽5.6~18.0 GHz的最大有效吸收带宽。在8.5~18.0 GHz频率范围内,对于TE波和TM波入射角在0~45°范围内均具有稳定的吸波效果,并通过3D打印技术为其制备外壳,利用自由空间法进行测试,与仿真结果进行对比分析,验证了此设计方法的高效可行性。

关键词： 叙事逻辑   替代性想象   内在东方主义   元社会域  

摘要： 构建中国话语和叙事体系,讲好中国故事、传播中国声音,已成为提升国家文化软实力的关键任务。电影作为文化传播的重要载体,在此进程中扮演着不可或缺的角色。文章以《战狼2》为研究对象,探讨其在爱国主义叙事方面的实践与挑战,旨在反思近年来部分主旋律影片在叙事中存在的潜在问题,提出中国电影需在叙事理念与表现手法上真正增强文化自信,在更广泛的语境中讲述多样化的中国故事,以在全球文化交流中发挥更加积极的作用。

关键词： 电力调度自动化系统   人工智能技术   电网   人工神经网络  

摘要： 文章介绍了电力调度自动化系统的构成,分析了电力调度自动化系统中人工智能技术的应用意义,并从多个方面探究了其应用策略,以期促进电力调度自动化系统实现更高效、稳定的运行,并为电网的智能化发展提供有力支持。

关键词： 城市交通   应急车辆优先   遗传算法   路径优化   前景理论  

摘要： 已有应急车辆路径规划的研究中,专用车道布设方案通常被视为已知条件,因此,本文提出一种同时优化应急车路径及专用车道的双层规划模型。在规划应急车路径时,将是否设置应急专用车道定义为模型的决策变量,并引入前景理论来衡量设置专用车道对交通流的影响。上层模型目标函数包含应急车行程时间和顺畅通行前景值两部分,其中前景值作为部署应急专用车道的决策依据;下层模型基于Wardrop均衡原理进行交通分配。结合遗传算法和禁忌搜索算法,提出GA-TS(Genetic Algorithm-Tabu Search)算法求解模型。通过在Nguyen-Dupuis仿真网络上进行数值实验,验证了模型和算法的有效性。实验结果表明:与不部署应急专用车道相比,在不增加路径交通饱和度的情况下,本文模型能将应急车辆的行程时间缩短10.69%。敏感性分析结果表明,在不同交通需求下,本文模型均能有效缩短应急车辆行程时间,并且随着交通需求增大,应急车辆行程时间缩短越明显。此外,相比于暴力搜索算法,本文设计的算法在求解模型时的平均耗时降低了87.02%,显著提高了模型的求解效率。