关键词： 舵机控制系统   直流伺服电机   PID控制器   Ziegler-Nichols方法   遗传算法  

摘要： 文章深入研究了舵机控制系统的建模与优化方法,基于直流伺服电机构建系统模型并推导其动力学方程。通过设计PID控制器并采用Ziegler-Nichols方法进行参数初步整定,建立了初始控制策略。为提高控制性能,引入遗传算法优化PID参数,提升系统的动态响应能力与稳定性。通过MATLAB/Simulink平台进行仿真实验。结果表明,优化后的控制器在响应速度、超调抑制及抗干扰性能上均有显著改进。

关键词： 人工智能   结肠镜检查   有效退镜时间   腺瘤检出率   息肉检出率  

摘要： 目的开发一套人工智能辅助结肠镜检查有效退镜时间的计算系统,并评估其临床应用价值。方法首先使用来自武汉大学人民医院的17118张肠镜图片作为训练集和测试集,构建识别不同肠镜视野的深度卷积神经网络模型;随后将此模型与课题组前期开发的体内外识别模型、盲肠识别模型相结合,构建自动计算有效退镜时间的人工智能系统;最后将2020年7月1日至2020年10月10日武汉大学人民医院内镜中心944例结肠镜检查视频纳入回顾性分析,使用人工智能自动计算系统计算有效退镜时间,其中89例追加人工计算,用以评价人工智能自动计算系统的准确度,剩余855例根据人工智能自动计算系统计算结果分成2组,即有效退镜时间<6 min组(n=615)和有效退镜时间≥6 min组(n=240),对比分析腺瘤总体检出率、息肉总体检出率的组间差异。结果有效退镜时间人工智能自动计算系统的准确度达92.1%(82/89)。有效退镜时间≥6 min组的腺瘤总体检出率为37.5%(90/240),有效退镜时间<6 min组为19.0%(117/615),组间差异有统计学意义(χ^(2)=32.11,P<0.001);有效退镜时间≥6 min组的息肉总体检出率为75.0%(180/240),有效退镜时间<6 min组为45.2%(278/615),组间差异也有统计学意义(χ^(2)=61.62,P<0.001)。结论人工智能自动计算系统能够准确计算结肠镜检查有效退镜时间,可用于临床结肠镜检查有效退镜时间的监测。此外,有效退镜时间≥6 min能有效提高腺瘤及息肉的检出率。

关键词： 空间桁架   阻尼杆   改进编码   遗传算法   配置优化  

摘要： 为最大化发挥阻尼杆在桁架减振中的作用,提出一种改进编码方式,依据桁架结构中杆的位置编码,改进了基本遗传算法的相关流程。进一步针对某实际空间桁架结构建立隔振器的力学模型,并以此建立安有隔振器的阻尼杆的等效力学模型和安有阻尼杆的空间桁架结构动力学模型。最后针对两种空间桁架模型,以最大化阻尼杆的减振效果为原则,利用仿真模型开展动力学响应求解和基于改进编码遗传算法的阻尼杆配置优化。结果显示,优化后目标位置的振幅均衰减80%以上,好于优化前的结果,并且算法相较于采用二进制编码的基本遗传算法,收敛速度和稳定性均得到提升。

关键词： 岩土工程   遗传算法   HSS模型   BP神经网络   小应变参数   参数反演  

摘要： 小应变硬化土(HSS)模型可以有效反映土的压缩硬化特性和小应变特性,非常适合黄土基坑的数值模拟计算。但是,HSS模型包含了11个硬化土(HS)模型参数和2个小应变参数,而这2个小应变参数往往需要采用试验方法确定,获取过程复杂。为了探讨小应变参数的预测方法,采用经过遗传算法优化的BP神经网络模型,即GA-BP神经网络模型,首先根据预设的小应变参数水平经过数值模拟计算得到49组位移数据,然后将得到的数据用于GA-BP神经网络的训练,待GA-BP神经网络的预测误差达到要求之后,再使用实际的位移数据反演得到小应变参数,最后基于预测得到的小应变参数进行数值模拟。结果显示,GA-BP神经网络模型预测的小应变参数在基坑围护结构最大水平位移和地表最大沉降计算方面表现良好,可以应用于实际工程。

关键词： 计算机应用软件   计算机软件开发   AI技术   人机交互   软件开发团队   开发者   开发技术   开发效率  

摘要： 人工智能(AI)技术的迅猛进展正在重塑各行业的工作方式,计算机软件开发领域亦不例外。利用AI技术,软件开发团队能够提升开发效率、改进算法性能,并实现更为智能的人机交互。然而,尽管AI为计算机应用软件开发带来了许多好处,但在实际应用中,开发者仍面临一些困境。因此,在充分认识到AI技术强大潜力的同时,开发者需切实应对这些挑战。鉴于此,本文将深入探讨基于AI的计算机应用软件开发的优势、现存问题与对策、应用技术等,为推动该领域健康发展提供一些有价值的理论基础。

关键词： 面部识别   遗传算法   ROI-KNN卷积神经网络   智能门禁  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,电力企业对安全性和工作效率的要求日益提高。然而,传统的面部识别系统在光线不足、遮挡及高面部相似度等复杂环境中表现不佳。文章研究了基于遗传算法改进的ROI-KNN卷积神经网络,并在电力企业生产环境中进行测试。实验结果表明,改进后的系统在低光环境下识别准确率提高至98%,在遮挡条件下准确率为75.16%,在高面部相似度条件下准确率为76.8%。改进系统显著提升了智能门禁管理系统的识别性能和适应能力。

关键词： 人工智能   计算机游戏软件   工作原理   实现方式  

摘要： 本文以人工智能技术为中心,分析人工智能技术在计算机游戏软件中的应用。首先研究其应用目的,在此基础上进行拓展,阐述了计算机游戏软件中人工智能技术的工作机理以及实践原则,就其工作基本原理、实践应用要求等内容进行分析。最后探讨了其融入方式,就数据管理、程序设定、模拟分析等必要环节做了具体论述,以系统呈现人工智能技术的特点、应用优势等,为后续计算机游戏软件开发、测试等工作提供参考。

关键词： 微波消解   原子荧光法   不确定度   土壤   硒  

摘要： 采用微波消解-原子荧光法对土壤标准物质(GSS-38)中全硒含量进行测定,并对测量结果进行不确定度评定。分析整个检测过程中产生不确定度的来源,发现检测不确定度的来源主要包括样品称量、标准溶液配制、校准工作曲线拟合、试液定容体积及样品测量重复性等分量,并计算了各分量的相对标准不确定度。研究发现测量结果不确定度主要来源于测定溶液定容、标准曲线稀释配制、测量重复性等。采用置信概率为95%,包含因子k=2,原子荧光法测定GSS-38土壤中硒含量的测定结果为(1.34±0.08)mg/kg。

关键词： 高压直流输电   遗传算法   交直流电网   无功优化  

摘要： 随着中国经济的持续增长,对能源的需求也在不断上升。然而,由于一次能源与负荷中心的逆向分布,采用新能源进行大规模远距离输电已成为行业内的迫切需求。在众多输电技术中,基于换相换流器的高压直流输电技术(line commutated converter high voltage direct current,LCC-HVDC)具有无功消耗特性,可能加剧电网的电压波动与无功平衡的问题。针对这一挑战,重点研究交直流混联电网,并构建了一个旨在优化无功功率的数学模型。为克服遗传算法在初始种群选取困难和易早熟的问题,对传统遗传算法进行了创新性改进。在改进后的IEEE 14节点系统和IEEE 39节点系统上进行系列实验验证,所提改进遗传算法展现出显著的实用性和有效性。该算法能够有效优化电网的无功功率,显著提升电网运行的稳定性和效率,为电网无功优化提供了一种新的解决方案。

关键词： 继电保护   人工智能   深度学习   遗传算法   专家系统   区块链  

摘要： 继电保护作为保障电力系统安全稳定运行的关键技术,面临着日益复杂的电网环境和多变的故障模式带来的严峻挑战。为适应智能电网的发展需求,亟需引入先进的人工智能技术,实现继电保护的智能化升级。文章在分析电力系统继电保护智能化需求的基础上,系统梳理了人工智能技术在继电保护领域的应用,重点探讨了基于深度学习的故障诊断与预测、融合遗传算法的智能整定方法以及结合专家系统的自适应保护策略。此外,文章还对人工智能技术在继电保护领域的发展趋势进行了前瞻性分析,指出多源异构数据驱动的智能算法研究、边缘计算与分布式智能的协同应用以及区块链技术赋能下的保护可信执行将成为未来的重点方向。