关键词： 改进遗传算法   无线通信网络   带宽占用率   节点缓存  

摘要： 由于现行无线通信网络路由选择优化方法效果不佳,路径长且能耗高,为此提出基于改进遗传算法的无线通信网络路由选择优化方法。首先,以带宽占用率最大、链路传输时延最小为目标建立多优化目标函数;然后,结合网络链路流量、节点缓存及状态约束,建立优化模型。最后实验结果证明,该方法有效缩短了路由路径,降低了能耗,优化了路由选择效果。

关键词： 餐厨垃圾收运   动态车辆路径问题   时间离散策略   遗传算法   智能垃圾桶  

摘要： 针对城市餐厨垃圾收运普遍面临的亏载超载、车辆尾气排放高、路径规划主观性强、综合成本高及商家满意度低等问题,根据城市餐厨垃圾的分布和收运特点,建立了基于交通流带时间窗的动态路径优化问题模型,并利用改进遗传算法进行求解。根据实地调研数据,设计了静动态递进的6种优化策略,并设置单位平均收运成本(U-C)、单位平均碳排放量(U-T)及单位平均油耗(U-Y)用于衡量不同优化方案的经济性、环保性和能耗水平。实验结果表明,最小收运成本+时间窗(TW)被确认为最佳静态优化策略。与不带时间窗的情景相比在多使用1辆车的情况下U-C、U-T、U-Y分别降低8.16%、12.12%、10.48%。最小收运成本+TW+时间离散为最佳动态优化策略,该情景下较最佳静态优化策略总成本降低15.23%,油耗与碳排放均降低24.97%,U-C、U-T、U-Y分别下降25.85%、39.39%和36.36%。此外,验证了模拟智能垃圾桶获取实时餐厨垃圾量,在本模型中有进一步的优化效果。最后,对实际运行及6种优化情景进行了环境影响评价,验证了应用本模型,餐厨垃圾收运系统的调度效率均有提高,能够有效缓解因垃圾量随机波动带来的收运成本高与环境负效应等问题。

关键词： 正交试验法   紫外分光光度法   总氮   过硫酸钾   消解  

摘要： 为了更加准确地测定水体中的总氮质量浓度,通过正交法优化总氮实验参数,特别是对消解液存放天数、消解温度、消解时间和消解后冷却时间等因素做了重点考察,得出了最佳因素水平组合。该方案测定总氮的检出限为0.037 mg·L(-1),精密度为5.59%,平均加标回收率为95.3%,可满足不同质量浓度水样中总氮的测定。

关键词： 机器人路径规划   遗传算法   MATLAB   正交试验  

摘要： 为了探究机器人运动过程中的自主路径规划问题,以TSP问题为模型,在遗传算法的基础上,采用5因素4水平正交试验法,通过极差、方差分析不同初始化参数对于最终路径结果的影响。通过实例验证,结果表明:种群数量和迭代次数的取值对应的路径结果具有较大的偏差平方和,对应较大的均方,对结果的影响显著,而其他参数的影响较小。各参数对于优化结果的影响从大到小的顺序为:迭代次数、种群数量、选择因子、变异概率,交叉概率。利用正交试验法对遗传算法的参数进行优化,可以避免单一参数选优时不同参数之间耦合效应的影响,从而找到一组适应不同类型和规模问题的最优化参数组合,利用该参数初始化遗传算法求解此类问题,可以迅速获得最优解。

关键词： 贯通式仓库   板材类仓库   货位优化   货位分配   遗传算法  

摘要： 家具企业中的板材原材料及成品广泛采用贯通式平面仓库进行存储。由于针对贯通式平面仓库的研究较少,企业主要以仓库管理员的经验进行货位分配,但该方法无法实现科学合理的精细化管理。因此,有必要对板材类贯通式平面仓库货位分配进行研究。首先构建了贯通式平面仓库的数学模型,但该类模型的规模较大,传统的遗传算法求解容易陷入局部最优解。因此,设计了自适应的遗传算法。最后,采用板材类的案例进行应用分析。结果表明:相比于管理者的经验分配方法,科学合理的贯通式平面仓库货位分配法的搬运总距离减少了9048.9 m。

关键词： 频谱冲突消解   适应性匹配   架构设计   规则引擎  

摘要： 针对多域交叉融合和博弈对抗背景下的频谱管控复杂性难题,构建基于规则引擎的适应性匹配架构层级模型,给出层级模型要素定义和层级模型关联与作用关系,设计了基于规则引擎的适应性匹配架构基本模块,提出了适应性匹配架构运维的规则推理机制、规则适应性匹配机制和策略适应性匹配机制。

关键词： 武器目标分配问题   群智能优化   灰狼优化算法   粒子群算法   进化计算  

摘要： 针对群智能优化算法求解武器目标分配问题搜索效率低的现状,提出了一种改进的灰狼优化算法。不同于传统的灰狼优化算法,该研究创新性地借鉴了遗传算法的思想,在灰狼优化过程中引入了交叉算子,这一改进不仅增加了种群内部的信息共享机会,还有效提升了算法的全局探索能力,使得算法能够在更大范围内寻找最优解,避免陷入局部最优的问题。仿真结果表明,在目标数量与武器数量均为20的测试组中,改进后的灰狼优化算法相较于标准的粒子群优化算法(PSO)和传统的灰狼优化算法(GWO),取得了更为优异的成绩,改进算法的适应度中位数相对于PSO和GWO分别下降了11.57%和6.37%。改进灰狼优化算法显著提升了GWO算法的全局寻优能力,且能够有效解决WTA问题。

关键词： 机器人抛光   ASO-BP神经网络   遗传算法   工艺参数优化  

摘要： 针对抛光刀具与工件的相互作用机制复杂,采用回归模型或经验公式建立的预测模型精度不高的问题,将ASO-BP神经网络的建模方法用于机器人抛光过程中,对抛光后工件表面的粗糙度和材料去除深度进行预测,解决了抛光工艺参数与粗糙度和材料去除深度间复杂的非线性问题;为了能够在降低工件表面粗糙度的同时,对材料去除深度进行定量控制,提出了一种将遗传算法与ASO-BP预测模型相结合的工艺参数优化方法,该方法解决了最小化表面粗糙度和定量的材料去除深度的双目标优化问题并输出最优工艺参数组合,通过仿真和试验证明了ASO-BP多目标预测模型的有效性以及结合遗传算法的工艺参数优化方法的可行性。

关键词： 数字技术   乡村公共性   技术双重性   乡村振兴  

摘要： 数字技术的嵌入在推动乡村社会现代化的同时,亦对传统公共性产生消解与重构的双重效应。基于技术双重性视角,以浙江省LX村为个案,构建“空间-制度-精神”三维分析框架,探讨数字技术如何通过空间解域化、制度脱嵌化与精神离散化机制瓦解传统公共性,并借助虚拟在场、数字协商与集体记忆唤醒等路径实现公共性再造。结果表明,数字技术对村庄公共性呈现“解构-重构”的动态作用,通过虚实空间互嵌、制度规则适配与文化符号转化,实现传统公共性的适应性改造、既有公共性的选择性复兴、新型公共性的创造性生产。然而,技术工具的应用受制于村庄社会资本与代际联结强度,单纯线上互动难以持续维系公共性,需通过线上与线下协同治理恢复和强化社会联结、增强文化凝聚力和共同体意识,为乡村振兴实践夯实社会基础。

关键词： 土壤   硼   密闭消解   电感耦合等离子体质谱  

摘要： 介绍一种采用高压密闭消解土壤样品,ICP-MS法测定土壤中硼的分析方法,结果表明,该方法具有较低的检出限,较高的准确度和精密度,符合土壤检测质量控制要求,通过测定实际土壤样品并与标准方法比对,符合要求。通过空白试验,得出此方法的检出限为0.6μg/g,通过测定5个国家标准物质,得出此方法的相对标准偏差RSD为1.4%~3.8%,相对误差RE为-0.3%~3.5%。方法快速简便,能满足科研及生产中硼的测量要求,尤其适合大批量土壤样品的检测。