关键词： 信息技术   人工智能   应用  

摘要： 本文旨在探究计算机信息技术在人工智能发展中的应用。在信息化时代,计算机信息技术已成为推动各行各业转型升级的关键力量。其中,人工智能作为信息技术的集大成者,以其强大的数据处理能力、自主学习能力和创新应用能力,正引领着新一轮的科技革命和产业变革。人工智能的发展离不开计算机信息技术的支撑,二者相辅相成,共同推动着人类社会的进步。

关键词： 智能运维   计算机系统   故障预警   故障诊断   机器学习算法   可视化监控  

摘要： 文章聚焦计算机系统的故障预警与诊断,指出了其面临故障类型多样、初期难识别、数据获取分析困难、预警模型构建复杂及现有诊断技术存在局限等难点,并阐述了智能运维在其中的应用策略,包括构建智能故障预警系统实时监测、运用机器学习算法预测故障、提供可视化监控与报告功能,以及优化运维流程与策略,旨在提升系统稳定性,降低故障发生率与运维成本。

关键词： 洪水淹没   应急物资调运   遗传算法   近似解法   组合优化  

摘要： 本文研究了洪灾背景下考虑洪水淹没的应急物资调运优化问题,目标是在车辆和道路受限的情况下,将低海拔地区的应急物资快速转移到高海拔仓库。论文提出了两种求解方法:遗传算法和一种分阶段的混合算法(近似解法),并通过一个25个物资储备库的算例进行了对比分析,得出混合算法在求解效率和结果优越性方面更具优势的结论。

关键词： 遗传算法   优化设计   防爆装载机   工作装置   数学模型  

摘要： 为了解决防爆蓄电池轮胎式装载机工作装置在传统设计模式下效率低下、准确性不足的缺陷,通过分析防爆装载机工作装置的各部件间的相互关系和运动规律,以及实际工作环境中的多种约束条件,建立工作装置优化设计的数学模型,利用VC++和MATLAB软件编写基于遗传算法的工作装置优化程序;该程序通过模拟自然选择和遗传机制,经过程序在解空间的多次迭代和寻优求解,关键性能指标的优化比原模型提高11.3%,大大提高产品效率,可为同类型的复杂机构优化设计提供参考和借鉴。

关键词： 公共性   管制结构   文化制度   结构-过程分析  

摘要： 殡葬服务在现代化进程中趋于商品化和去公共化,探索殡葬服务公共性消解的过程与机制具有重要意义。既有研究或从社会政策学角度揭示殡葬市场的畸形扩张,或从社会心理学视角阐释殡葬高消费的形成,前者关注结构,后者关注行动,均忽略了实践情境中结构与行动的复杂交互作用。本研究从政策执行理论与“结构-过程”分析视角出发,以北明县的殡葬实践为例,试图结合具体行动揭示殡葬服务管制结构和丧葬文化制度的演化过程;同时,研究试图把实践场域的行动、规则与宏观社会相连接,将个案拓展至社会结构层面。研究发现,层级式行政框架构筑了殡葬管制实践的界限,殡葬市场逐渐成为管制外的飞地;社会经济转型使得越来越多的白事理事趋于理性化,他们与殡葬商贩的共谋使得丧主不得不选择市场服务。二者相互作用,消解了殡葬服务的公共性。

关键词： 智能组卷   遗传算法   Optuna  

摘要： 为了提升智能组卷性能,同时解决常规的基于遗传算法优化的智能组卷模型在实际应用时参数难以确定,在面对不同规模和特征分布的题库时性能不稳定的问题,提出了基于Optuna优化的遗传算法智能组卷模型。通过设计分层格雷编码来克服传统二进制、十进制编码引发的汉明悬崖问题,通过Optuna优化自反馈确定遗传算法的种群规模、迭代次数及其他参数,动态调整遗传算法的交叉、变异速率,实现对组卷搜索空间的自适应调整。实验结果表明,所提模型能够有效确定参数并实现动态调整,组卷质量优于其他基于随机和启发式算法的智能组卷模型。

关键词： 云计算   高速公路   车道   智能收费机器人   控制   系统  

摘要： 为了提升高速公路智能化收费的管理水平,本文对基于云计算的高速公路车道智能收费机器人控制系统进行了硬件设计和软件设计,并对系统性能进行了测试。测试结果显示,该系统在收费准确性方面表现优异,且响应速度快,显著提升了高速公路收费站的通行效率,有效缩短了车辆通过收费站的时间。

关键词： 自动组卷   认知诊断   大语言模型   遗传算法  

摘要： 为了提高教师组卷的质量及教学效率,优化教学资源,国内外许多学者对自动组卷技术进行了深入的研究。传统的自动组卷算法并未考虑班级整体认知水平,且组卷效率低,组卷质量参差不齐,影响了对学生学习效果的正确评估。针对以上问题,该文提出了基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法。首先借助预训练大模型所具备的强大数据处理和分析能力,提出了利用大语言模型的微调技术和问答机制进行自动组卷,通过实验选择在7B(7 Billion)参数规模的Qwen大模型上使用Q-LoRA微调进行自动组卷,可以高效率地生成试卷。同时,提出基于认知诊断与大模型优化遗传算法的自动组卷方法提升试卷质量,利用Qwen大模型生成的试卷作为初始种群,并且设计组卷适应度计算方法,采用“精英保留”的思想设计遗传算子,改进选择、交叉、变异算子的设计,始终保留种群中最好的个体。实验结果显示,传统遗传算法组卷需要34.586 s,成功率为83%,大模型自动组卷算法则能在8.565 s内完成,但成功率略降至81%。相比之下,该文提出的基于认知诊断与大模型优化的遗传算法自动组卷方法,不仅将组卷效率大幅提升至0.673 s,而且成功率高达100%,完全满足了实际应用的需求。这一方法显著优于前述两种算法,展现出在效率和成功率上的双重优势。

关键词： 分布式共形阵列天线   遗传算法   和、差波束   电磁全波分析   方向图计算   矢量叠加  

摘要： 分布式共形阵列天线可充分利用载体外形有效孔径面积,依托其实现和、差波束,在无人机载雷达导航、目标跟踪等方面具有较高的应用价值。首先,将利用电磁全波分析得到的局部坐标系下的单元方向图旋转变换到全局坐标系下,基于该单元方向图进行矢量叠加得到阵列的远区总场。进一步地,以每个阵元的激励信号权重作为优化变量,利用遗传算法对幅值加权优化实现和、差波束低副瓣综合。通过构建4×4×4的多平面组合分布式共形阵列天线进行实验仿真验证,遗传算法对提高该类阵列天线的和、差波束低副瓣性能是有效的;同时,利用电磁全波分析证明天线单元方向图进行阵列总场叠加是可行的,使天线单元的选型更加多样化,可以更好地满足无人机载雷达应用需求。

关键词： 遗传算法   模糊测试   漏洞挖掘   适应度函数  

摘要： 遗传算法在模糊测试领域的应用提高了这一主流漏洞挖掘方法的性能和效率,诞生了一批研究成果.目前对基于遗传算法的模糊测试还没有全面的分析和总结.首先介绍了模糊测试、遗传算法,说明了遗传算法在模糊测试中应用的基本流程,其次,分3个方面(提高漏洞发现能力、执行效率和自动化程度)总结了遗传算法在模糊测试中的作用和实现方式,然后分析了遗传算法用于模糊测试的适应性改进(编码、进化组织、适应度函数设计),最后讨论了当前研究的不足并提出了进一步研究方向.