关键词： 造纸设备   纸页结构   计算机模拟技术   性能预测   纸张纤维  

摘要： 基于以随机生成法生成的纸页结构模型,进行了纸页结构计算机智能化模拟及性能预测。通过适应性优化分段OBB包围盒碰撞检测算法,加快了纸张纤维间结合区域的检测速度,提高了纤维间结合区域的检测准度,而且在模拟纸张纤维间结合力时,直接选择改进弹簧模型对结合力进行计算机智能化模拟。在此基础上,以恒速拉伸法动态化模拟纸页结构模型,预测纸张纤维力学性能,并以其他模型进行了对比分析测试。结果发现,纸页结构模型中的纸张纤维重均长度和纸页定量,与设定值的误差小于1%,可用于纸页性能计算机智能化模拟预测;纸页结构模型预测抗张强度时,相对误差均控制于10%以内,可较好地预测纸页抗张强度,且相较而言耗时短,速度快,内存消耗少,模拟计算能力优异。

关键词： 家庭教育   私密性   具身认知   家校合作  

摘要： 私密性是家庭教育重要特征之一。家庭教育中存在着一些不便公开或者无法言说的内容和方法,这些内容和方法所体现的私密性,具有形成、保护、强化家庭教育特色、促进个性培养等作用,使家庭教育区别于学校教育和社会教育,奠定了家庭教育不可替代的重要地位。社会的现代化挤压了家庭的私密空间,学校教育的扩张侵蚀了家庭的私人领域,这些都消解了家庭教育的私密性,削弱了家庭教育的地位和作用。为了重建家庭教育的私密性,应该尊重家庭教育的独立性,保护家庭结构的完整性,以更多的时间投入换取家庭私密空间的拓展,以及强化家校合作,通过分工彰显家庭教育的独特价值。

关键词： 分布式光伏   储能系统   动态优化配置   遗传算法   可再生能源  

摘要： 研究了居民区分布式光伏(PV)与储能系统(ESS)的配置优化问题,旨在实现可再生能源的最大化利用,同时确保电力系统的经济性和可靠性。提出了一个考虑环境成本与时序特性的光伏选址定容模型,特别关注PV和ESS发电效率的时序变化。通过构建目标函数和设定约束条件来最小化总成本,包括购电成本、弃光成本、网损成本、PV安装和运维成本与ESS安装和运维成本。采用遗传算法对模型进行求解,并通过IEEE 33节点系统进行算例分析,验证了模型和算法的有效性。研究结果表明,所提出的模型和算法能够显著提高分布式光伏和储能系统在城市的应用潜力,为相关政策制定提供了决策支持,有助于推动电力供给方面能源结构的优化和电力行业的可持续发展。

关键词： 军事训练   训练计划   智能编排   遗传算法  

摘要： 针对军事训练计划手工拟制复杂、耗时长的问题,提出一种基于自适应遗传算法的军事训练计划智能编排方法。通过分析军事训练计划编排涉及的要素及编排特点,将军事训练计划拟制问题抽象为数学模型,基于自适应遗传算法的原理完成了军事训练计划智能编排算法的设计,并采用面向对象的开发方法实现了军事训练计划智能编排功能,为计算机辅助军事训练计划编排提供了一种解决方案。仿真结果表明,该方法能够产生较好的可行解,能有效提高军事训练计划拟制效率。

关键词： 三聚磷酸铝   超级微波消解   电感耦合等离子体质谱法   内标法  

摘要： 随着行业要求和环保法规的完善,对化工产品三聚磷酸铝(ATP)中有毒有害重金属元素含量的要求越来越严格,而相关检测标准未见报道,因此提出了用于测定ATP中铬、锰、铁、钴、镍、铜、锌、砷、镉、锑、钡、汞、铊、铅和铋共15种元素含量的题示方法。样品于105℃预干燥3 h后,分取0.1000 g,加入3 mL硝酸和3 mL磷酸,将混合物置于超级微波消解仪中,程序升温至240℃消解30 min。冷却至室温,用水将消解液稀释至50 mL,采用电感耦合等离子体质谱法测定,并通过在线引入锗、铟、铼内标混合液、碰撞反应池技术以及动能歧视(KED)技术消除质谱干扰和非质谱干扰。结果显示:各元素的质量浓度在一定范围内和对应的信号响应值与内标信号响应值的比值呈线性关系,检出限(3s)为0.000300~0.421 mg·kg^(-1);按照标准加入法进行回收试验,回收率为82.1%~110%,测定值的相对标准偏差(n=6)均小于6.0%。

关键词： 数字资本主义   数据幻象   数字资本逻辑   大数据欣快症   精神异化   新质生产力  

摘要： 数据幻象是指在数字资本主义社会中人们脱离数据背后承载的实体性构成、数字资本生成的劳动关系,在观念形态中通过主观感觉、联想、想象等形式使人产生对数据的意向性存在。它根植于数字资本主义中的大数据、数据商品、数字资本共同支撑起来的数字生产关系,并通过数据符号的实体化、主体化、神圣化、幽灵化等形式表现出来。数据幻象实质上是人的精神异化现象。在这一幻象作用下,人的物体身份与数字身份颠倒,主体陷入西式民主幻象;数字劳动者享受“自我剥削”快感,主体陷入自由幻象;真实需求与虚假需求颠倒,主体陷入虚假需求幻象。只有经由数字资本增殖逻辑与大数据意识形态双重批判,把大数据和数字资本创造的诸多成果统摄到人类历史文明进步的坐标中加以批判性审视,并将其置于人类感性对象性活动中加以批判性改造与重构,使其最终成为推动人类历史进步的感性力量,才能破除数据幻象,逐步把人从精神异化的状态下解放出来,使数据从服务于数字资本增殖转向服务于人的全面发展。在当下,这对数据要素赋能新质生产力发展,推进数字中国建设具有重大现实意义。

关键词： 无人机集群   协同多目标干扰   干扰资源分配   遗传算法   实时决策   群体智能  

摘要： 针对无人机集群协同多目标干扰实时决策问题,提出了一种基于遗传-群体智能融合算法。首先根据多功能雷达工作模式及特点构建自适应协同干扰效益评估函数,分析动态干扰决策这个NP-hard问题的特点,建立多要素的干扰资源分配模型,然后采用遗传-群体智能融合算法进行优化求解。所提算法通过分布式决策实现算法初期的次优解快速收敛,再通过集中式优化实现算法全局寻优,通过种群内个体间的竞争与协作降低算法陷入局部最优的风险。仿真结果表明,融合算法相比较于遗传算法和改进蚁群算法收敛迭代次数分别减少了42.25%和15.43%,在实时处理性能方面相较于遗传算法提升了9.53%,具有更好的收敛效率和实时处理能力。

关键词： 个人计算机   进化生物学分析   多组学分析   eGPS软件平台   软件开发  

摘要： 各种多组学技术所产生的大规模数据,提出了如何快速、准确地分析这些数据的重要科学问题。如何在发展创新性新理论和数学模型的基础上,基于软件工程开发出能够让用户高效且精确地处理大规模生物学数据的便捷工具,是生物信息学和计算生物学的重要研究方向。本文主要介绍了生物信息学相关软件的发展历史、基于进化生物学的应用场景和进化与组学多功能分析软件平台eGPS、计算机使用的3种方式和软件编程的3个范式,以及如何基于Conda、R语言生态与eGPS软件平台分析单基因、通路和基因组水平的数据。针对不同科学目标的用户群体,提出了软件开发、使用、维护的新思路,并对进化生物学软件应用领域的未来发展进行了展望。最后,本文提出使用个人计算机进行进化与多组学分析不仅是时代所需也是未来发展的趋势,在生物信息学分析中扮演越来越重要的角色。

关键词： 计算   创造力   拟人化   人工智能   “洛夫莱斯问题”  

摘要： 人工智能要想实现模拟乃至超越人类智能的终极目标,对作为人类智能之标志性特征和核心构成的创造力进行建模,进而开辟专门研究和实现创造力的人工智能分支领域势在必行。然而,由“洛夫莱斯问题”引发的人工智能创造力的可能性难题已成为阻碍当前人工智能进一步发展的瓶颈与桎梏。要化解这一难题,我们既要彻底地批判常识创造观中蕴含的拟人化的心灵观,又要充分地认识到创造力原型实例的多样性,从而为人工智能的创造力建模提供可靠的认识论与方法论。

关键词： 戏剧   数字戏剧   现场性   数智科技  

摘要： 基于数智科技而生的数字戏剧现已成为一个热门的发展方向,但由于其缺失“现场性”被视为是一种“媒介化入侵”。数字戏剧的诞生既离不开新一轮科技革命的推进,也离不开消费主义文化融合的影响,其究竟会成为戏剧的有益扩充,还是会给戏剧本体造成伤害并掣肘其发展是值得关注和探讨的问题。但无论如何,数字戏剧必须重视戏剧本体,不能够忽视戏剧的“现场性”,在“具身”、“空间”、“他人”三者的虚构上建立起想象空间并重构“现场性”,最终朝着有益扩充的方向发展,为未来的戏剧注入鲜活的动力。