关键词： 多目标优化   农村住宅   围护结构改造   寒冷地区   遗传算法  

摘要： 本研究着眼于徐州地区农村住宅的节能改造，旨在解决当地农宅面临的冬季寒冷和夏季炎热问题。通过实地调研和问卷调查，结合遗传算法等优化方法，构建了一个以碳排放、成本和热舒适度为优化目标的能耗模拟系统。研究梳理出了徐州农宅改造的最优解集，通过调整窗墙比、传热系数等参数，实现了能源消耗的降低、改造成本的减少，并改善了室内热环境。该研究不仅为徐州地区提供了节能建筑设计的参考，也为其他具有相似气候条件和经济发展水平的农村地区提供了科学依据。

关键词： 智能计算   新型电力系统   大模型   人工智能   电网运行控制   优化调控   智能评估   关键技术  

摘要： 【目的】随着我国“双碳”目标所驱动的新型电力系统的建设和应用，以高比例可再生能源和高电力电子化等为特征的电力系统展现出前所未有的复杂动态特性，给电力系统安全稳定运行提出新的挑战。电力系统智能计算利用新一代人工智能技术，尤其是大模型技术、预训练技术等，实现了物理模型、数据驱动模型、知识模型的融合，形成了一种新型的电力系统计算分析方法。因此综述和展望电力系统智能计算方法和技术在新型电力系统分析、优化、运行、调度、控制等方面的应用。【方法】首先，阐述了电力系统智能计算的概念和关键技术；然后，以电力系统时序预测、安全域优化、多能微网协同优化等关键领域的智能化处理为例阐述了其技术路线；最后，展望了其应用前景。【结论】所提出的智能化算法在多个评估指标上优于传统方法，显著提高了电力系统的预测精度和控制效率，验证了智能计算在电力系统计算分析中的应用潜力，为新型电力系统提供了一种有效的智能化技术路线，对于电力系统的智能化发展具有重要意义。

关键词： 无人机卡车协同配送   带无人机的旅行商问题   混合遗传算法   多臂赌博机  

摘要： 无人机与卡车协同配送新模式凭借其高效、环保、不受地形限制等优势，正在改变传统的物流配送方式。带无人机的旅行商问题(Traveling Salesman Problem with Drone， TSP-D)是上述配送新模式中的一种经典问题，比纯卡车物流配送更为复杂，需要从无人机和卡车间的协同交互中寻找最优的配送组合，带来了新的挑战。提出了一种基于多臂赌博机的混合遗传算法来求解TSP-D。采用了自然数排列的染色体编码，并应用基于动态规划的精确划分方法对其解码，以生成无人机与卡车协同配送解方案。新设计了一种多臂赌博机局部搜索策略，将局部搜索算子池中的五种不同搜索算子视作赌博机的多个“臂”。先通过赌博机摇臂搜索后解方案适应值的提升程度来计算奖励，再根据ε-greedy强化学习方法计算各个“臂”被选中的概率，以便选择合适的搜索算子来增强算法的局部搜索能力。实验表明，提出的算法与其它主流的算法相比，在不同分布与不同规模的多数测试实例上均有更低的解方案成本。进一步的实验分析验证了多臂赌博机局部搜索策略比其它局部搜索策略具有更好的自适应能力，能显著提升算法的性能。最后，将提出的算法应用于长沙市一个实际的配送案例，展示了其现实应用效果。

关键词： 可供水量计算   优化适线   遗传算法   GH Copula   参数估计  

摘要： 准确的水量推求是流域水资源合理开发利用的基础，其主要基于干流径流资料采用适线法进行水文频率分析，为保证可供水量设计值计算的准确性和合理性一般需要考虑不同的分布曲线和适线准则，同时为考虑各地区用水需求的差异，不可忽略可供水量的地区组成。本文建立了一种基于遗传算法和Copula函数的流域可供水量计算模型，模型选取两参数Gamma、P-Ⅲ和对数正态三种不同分布线型，基于相对离差平方和最小准则和均方根误差最小准则两种适线准则通过遗传算法完成优化适线求解流域各支流水量服从的最优分布线型，并以此为基础基于GH Copula函数构造流域下游设计断面可供水量的联合分布函数，计算可供水量的同时能够反映水量的地区组成。应用于流溪河流域，得出不同情景下各支流的最优分布线型，计算出不同保证率下流溪河流域下游控制断面可供水量范围。在流域各支流水量优化适线结果中，基于离差平方和最小准则进行优化适线的结果对于样本的低水点据有较好的拟合效果，而基于均方根误差最小准则进行优化适线的结果对于整体样本点据的拟合效果较好，同时基于此结果使用GH Copula函数构造流域设计断面可供水量的联合分布函数求解流域可供水量可能够较好的反映其地区组成并且较传统的可供水量推求方法有较高的准确性。

关键词： 营商环境   梗阻问题   消解机制   政企关系  

摘要： 优化营商环境是地方政府履职的新方式，最核心的内容是为企业提供各种服务。但是，在实际效用上却出现了“越服务越不足”的服务梗阻。通过多案例嵌入式研究发现：服务梗阻的根源在于政府的服务供给与企业的服务需求没有实现精准适配。具体表现为三种形式：服务过度、服务错配、服务不足。服务过度是“邀功-避责”逻辑下，微观行为层面痕迹管理的作风导向；服务错配是“权限失衡”逻辑下，中观体系层面条块互动的协调缺失；服务不足是“传导-反馈”逻辑下宏观结构层面治理机制的反馈短路。为了消除梗阻，本文提出以公共服务理念下的考核机制、敏捷治理导向下的纠偏机制、政企互信纽带下的沟通机制对其逐一化解。

关键词： 近红外光谱   蒙特卡洛无信息变量消除法   遗传算法   电子烟烟液   烟碱  

摘要： 为提高电子烟烟液中烟碱含量傅里叶变换近红外（FT-NIR）预测模型的准确性，将光谱数据采用标准正态变量变换（SNV）算法预处理后，分别采用蒙特卡洛无信息变量消除法（MC-UVE）、遗传算法（GA）以及2种算法联用（MC-UVE-GA和GA-MC-UVE）选择波数变量，并基于筛选后的变量建立了偏最小二乘（PLS）回归模型。对比不同算法的预测效果，2种算法联用后所建模型的预测均方根误差（RMSEP）更低，且校正均方根误差（RMSEC）更接近于预测均方根误差（RMSEP），过拟合风险小，最优的GA和MC-UVE联用偏最小二乘（GA-MC-UVE-PLS）回归模型所用波数变量为50个，仅占全谱的3.2%，其交叉验证决定系数(RCV2)从全谱时的0.991提高到了0.994，交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）从全谱时的0.810和0.836分别降低至0.690和0.698。通过MC-UVE和GA算法的联用，能在初选变量基础上再精选出更少、更有效的变量，有效提高模型的预测精度和泛化能力。

关键词： 网络公共表达   网络热点事件   话语转向   语义网络   情感偏向  

摘要： 随着传播技术的发展和社会转型的加速，网络公共表达的内容指向和话语表征都不断变化。通过比较网民对跨越十余年的两个同类事件（“李刚门”事件和“北极鲶鱼”事件）的公开表达，可以发现，网络公共表达话语存在形态和情感两方面的转向：网络表达的话语形式由隐性戏谑式转向显性直抒式，主题由分散化转向关联化；网民的情感偏向仍以负面情绪为主，但渐趋平和，动员方式由情绪化转向理性化。这些变化是由社会环境、媒介平台及网民群体共同导致的。有关各方应当共同努力，使网络空间真正成为反映民情、集中民智的公共场域。