关键词： 女性成长   职业发展   女性封印  

摘要： 女性未来的发展趋势决定着其话语权和影响力,将对国家和社会产生重要的影响。然而,在女性发展过程中,“权力尖端缺损”和“职场天花板”效应仍然存在,是什么束缚了公共场域中女性向上的力量?文章构建了影响女性发展的五重“封印”理论框架,全面阐释了生理禀赋、职业效能、社会观念、激励制度和自我限制五个因素如何影响和制约女性发展,并提出相应的纾解路径。最后,文章对女性发展的现实基础和未来展望展开了客观分析。

关键词： 改进遗传算法   截面投影   图像分割   人工记忆模型   滤波算法   分割阈值  

摘要： 在多目标截面投影图像处理过程中,受到特征分割阈值的影响,分割后区域一致性较低,因此,提出基于改进遗传算法的多目标截面投影图像特征分割方法。利用多目标截面投影图像构建拓扑结构模型,对图像特征像素进行分块处理。基于极大类间方差准则,设计以分割阈值为核心的图像特征分割模式。依托于改进遗传算法设计阈值优化算法,获取更加合理的分割阈值。在人工记忆模型的作用下,求解出最终图像特征分割方案。实验结果表明,所提方法的图像特征分割区域一致性较比较方法分别提升了8.37个百分点、11.32个百分点,具有较高的区域一致性。

关键词： 化学需氧量   硫酸汞   全自动COD测定仪  

摘要： 从两个方面将水质铬法化学需氧量快速消解分光光度测定方法优化,方法 更好的应用到全自动COD测定仪中。一是试剂优化,硫酸汞和重铬酸钾混合配置,硫酸银与浓硫酸混合配置,从原来的需三次加入试剂变两次加入试剂;二是波长优化,比色时从原来的高低620 nm和420 nm两个波长统一到620 nm一个波长。优化后试剂管路简化成两路,比色时不需频繁切换波长,即保证全自动COD测定仪的稳定性,又保证数据的可靠性,同时缩短检测时间。

关键词： 改进非支配排序遗传算法   MES系统   印刷设备   数据采集  

摘要： 研究提出基于改进非支配排序遗传算法与制造执行系统(MES)的数据采集方法,通过优化MES数据采集策略,实现对印刷设备生产状态的实时监测和响应,提升采集效率和准确性。分析了现有数据采集问题,介绍了改进算法原理及其在MES中的应用,构建了适应复杂生产环境的高效数据采集框架。

关键词： 人工智能   大专院校   计算机专业   融合路径  

摘要： 本研究以大专的计算机基础知识课程实况与需求为探讨起点,详尽整理了人工智能的基本观念与核心技术,并论述了深化该课程革新的必要性。本文细致分析了人工智能技术在教育领域内的实际运用情况,并揭示了先进技术在这一领域内的应用价值及其推广潜力。同时,文章还侧重考察了如何在教育教学过程中创新教学形式、重建教课内容、改良教学手法、增效教学管理以及完善教学评价的各种途径,进而推动人工智能与大专计算机教学的有机结合,旨在为教育的现代化发展贡献新的思考和借鉴。

关键词： 旋转倒立摆   数学模型   PD控制   遗传算法  

摘要： 针对传统试凑法选取的倒立摆PD(Proportion Differentiation)控制器参数具有主观性强,系统响应能力不佳等问题,采用遗传算法整定控制器参数,进行模型仿真分析并最终运行于QUBE-Servo2旋转倒立摆实验系统。实验表明,相比于试凑法,用遗传算法得到的PD控制器参数能使系统的响应性能进一步优化,且不受主观经验限制,摆杆和摆臂的稳态误差都在±0.01 rad以内。

关键词： 煤炭   秦皇岛港   智能排产   遗传算法   经典算法  

摘要： 为提高秦皇岛港煤炭生产调度作业效率,减少流程冲突和火车在港时间,新建煤炭智慧化排产系统。系统基于SSM框架开发,分为智能调度、模型生成、系统管理等3大功能模块,整体采用可插拔式组件设计方案,将核心算法以模块的方式组织到系统中,算法实现采用经典算法和遗传算法,通过对比验证,经典算法和遗传算法推荐的调度方案均能减少火车在港时间,为相关工作人员提供流程参考和决策支持。

关键词： 电梯维保   维保调度   分解法   K-Means++算法   改进遗传算法  

摘要： 传统的电梯维保工作模式是定期保养,即针对每台电梯而言,需要每半个月去保养一次,然而电梯设备的分布和保养进度的复杂性决定了人为排定的维保路线不能够最大限度地解决维保资源。为此提出基于K-Means++算法和改进遗传算法的维保站维修调度方法,首先使用分解法的思想将问题进行拆分,然后采用K均值聚类算法将维保任务分配到合适的维保站,建立总路程最短的维保调度模型,最后利用改进遗传算法进行求解,获取最优路线规划结果,对缩减维保工作时间,提升维保工作效率,从而提升电梯使用的安全性和可靠性有一定的意义。

关键词： 计算机智能穿戴   计算机视觉技术   机器学习算法   应用场景  

摘要： 随着科技的飞速发展,智能穿戴电子产品逐渐普及,其中,计算机技术发挥着核心作用。本文深入探讨计算机视觉技术与机器学习算法在智能穿戴产品中的应用,分析其融合机制、面临的挑战及应对策略,并通过实际案例实证研究展示应用效果,对未来发展趋势进行预测,旨在为智能穿戴领域的技术创新与应用拓展提供理论支持与实践参考。

关键词： 智能计算   人工智能   大模型   规模定律   算力   好数据   可解释性  

摘要： 主流的人工智能技术从一个侧面可以看成是“智能计算技术”。该文针对智能计算技术取得的历史性突破、发展趋势和面临的挑战发表一些看法;对规模定律(scaling law)是否遇到天花板、解决算力短缺问题的出路在哪里、大模型的本质是什么等普遍关心的问题作简要的综述。