关键词： 被动分布式温度传感(PDTS)   人工神经网络   含水率   水热盐运移   光纤布拉格光栅  

摘要： 土体含水率时空分布的精准监测对于岩土工程监测、地质灾害防治具有重要意义.针对被动分布式温度传感(passive distributed temperature sensing,简称PDTS)技术在监测土体含水率方面存在的局限性,引入斯皮尔曼相关性分析法,定量分析辐射、气温、升温速率、土体温度、含盐量与含水率之间的相关性,并结合误差反向传播网络(back propagation network,简称BP神经网络),建立了一个考虑水-热-盐综合作用的土体含水率被动感测模型,用以替代传统PDTS技术中复杂的数值迭代算法.此模型不仅扩展了PDTS技术的应用范围,还大幅提高了含水率预测的精度.在黄土高原开展了长期观测,利用原位观测数据验证了所提模型的有效性.分析结果表明:黄土含水率与其含盐量、温度之间的极强正相关关系可以实现深度上的互补,输入变量与含水率在 2 m 深度内存在显著的相关关系;模型可对黄土含水率进行精确预测,其均方根误差低于0.006 8 m3·m-3;模型误差主要来源于降雨及土体冻融效应,且整体上呈现出冬季小、夏季大的特征.研究内容为将PDTS技术应用于土体含水率监测提供了理论支持和实践参考,并揭示了黄土水盐运移机制.

关键词： 碱性过硫酸盐   紫外二阶导数光谱法   消解   地热水   总溶解氮  

摘要： 地热水的过度开发利用导致地热水中总溶解氮含量过高，造成水质恶化，同时伴随地热水中总溶解氮中不同形态氮的相互转化，对人类健康和经济发展造成严重影响。因此，地热水中总溶解氮的测定，对研究总溶解氮的生物地球化学循环和地热水的合理开发利用具有重要意义。针对地热水具有化学成分复杂多变、干扰组分多的特点，本文建立了碱性过硫酸盐消解-紫外二阶导数光谱法测定地热水中总溶解氮的方法，其中总溶解氮以硝酸根-氮的形式定量测定，其二阶导数光谱图可消除大部分干扰因素。通过研究硝酸根-氮紫外二阶导数光谱图，确定波长266.6nm对应的二阶导数值为特征吸光度。通过单因素水平实验和双因素方差分析实验优化消解反应中的消解参数，表明在一定条件范围内，稀释时间是影响总溶解氮测定最重要的因素，推荐选择消解温度为120℃，消解时间为20min，碱性过硫酸钾溶液体积为5.0mL；选择样品体积为10.0mL，稀释时间为样品消解前。共存离子干扰实验表明，高含量溴离子对总溶解氮的测定有正干扰。在0.20～5.0mg/L线性范围内，建立硝酸根(以氮计)标准溶液校准曲线，其决定系数R2=0.9996。本方法加标回收率在94.0%～103.5%之间，相对偏差在0.83%～3.36%之间，准确度和可靠性高，干扰因素可控，需要样品量小，仪器成本低，可满足地热水中总溶解氮的快速、简单、准确批量检测需求。

关键词： 泄漏反演   非定常伴随方程   遗传算法   计算流体力学   扩散   安全  

摘要： 利用非定常伴随方程进一步发展了基于固定探测器网络的遗传算法，并将其用于化工储罐区泄漏后泄漏位置和泄漏率的反演。首先基于计算流体动力学（CFD）模拟，利用非定常伴随方程建立源-探测器关系，然后利用遗传算法对泄漏进行反演。非定常伴随方程在准确建立源-探测器关系的同时，可以节省大量的CFD模拟计算量，且遗传算法的计算高效性可实现对泄漏的快速反演。在考虑了探测器的测量误差和阈值后，对10个泄漏源进行反演，结果表明各泄漏源的反演精度均较高。此外，还讨论了反演精度随泄漏时间的变化情况，表明所提方法可在复杂流动下快速准确地反演泄漏源。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体发射光谱法   海洋沉积物   金属元素  

摘要： 对微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定海洋沉积物中16种金属元素总量的测定方法进行了优化，从消解样品量、定容体积及标准曲线范围的选择、消解酸体系及用量的选择、最高消解温度及保持时间、赶酸温度和赶酸耗时等前处理过程与现行5个标准方法进行对比分析后确定最优条件，确定了测定波长、检出限及测定下限，进行了方法精密度及正确度实验，同时对海洋沉积物实际样品进行了测定。结果表明，当样品称取量为0.1 g、定容体积为25 m L时，Be、Co、Cu等8种低含量元素可直接上机测试，Ca、Fe、K等8种高含量元素只需稀释10倍便可直接上机测试，减少了操作步骤；微波消解采用硝酸-氢氟酸-高氯酸三酸体系，减少酸用量至10 m L，前处理耗时最多减少约7 h;16种金属元素检出限范围为0.01～47 mg/kg，对国家标准物质近海海洋沉积物(GBW07314)和海洋沉积物实际样品进行测定，测定结果准确可靠，方法精密度及正确度满足相关标准的要求。

关键词： 海洋环境噪声   空间相关特性   敏感度分析   遗传算法   BP神经网络   Pekeris波导   地声参数反演   海上实验  

摘要： 针对地声参数的准确反演问题，本文将遗传算法优化的BP神经网络算法（GA-BP）应用到地声参数反演领域。首先仿真分析了噪声场垂直空间相关系数对地声参数变化的敏感度值，其次分析了GA-BP反演地声参数的效果；最后使用GA-BP处理实测海洋环境噪声数据，估计了海底密度、声速和衰减。仿真与实验结果表明：GA-BP相比于BP神经网络算法具有更快的网络训练速度以及更高的反演精度，利用GA-BP可以准确反演得到Pekeris波导的地声参数。反演得到的海洋环境噪声场空间相关系数曲线与实验测量结果吻合较好，二者皮尔逊相关系数达到0.98。

关键词： 氟化钙晶体   氟离子选择电极   氟   高压密闭消解  

摘要： 氟化钙的纯度及基体元素氟的含量对晶体光学性能有重要影响，因此，需要准确测定氟化钙晶体中氟的含量。以高纯硝酸为消解液，采用高压密闭消解法溶解氟化钙晶体样品，简化碱熔等繁琐步骤，避免KOH和HCl等试剂污染的风险，减小氟的挥发损失，通过优化样品消解方案，得出最佳方案为50 mg样品+1 m L超纯水+6 m L高纯硝酸，进而建立氟离子选择电极法用于测定消解液中氟的含量。实验证明，方法线性关系好（R2=0.995），检出限低至0.000 9μg/mL；以萤石矿国家标准物质GBW07251为质控样，测得氟离子的含量与标准值相吻合，相对标准偏差为3.2%，说明方法准确可靠。将方法用于测定两个实际氟化钙晶体CaF2-500和CaF2-50中氟的含量，测定结果与电子探针分析法测定结果接近，相对误差分别为5.55%和3.83%，方法可以用于准确测定氟化钙晶体中氟的含量。

关键词： 应急资源调配   主体冲突消解   多周期动态规划   剥夺成本   滚动算法  

摘要： 应急资源调配是在时间紧迫、资源短缺、预算压力的环境下，多主体参与和协作的复杂系统工程，消解应急资源调配系统内的主体冲突是保障资源调配活动顺利开展的前提。针对应急资源调配主体冲突消解问题，基于三层两阶段多周期应急资源调配模式，给出了资源调配主体及其冲突表示方法，定义了主体冲突测度方法；考虑到主体冲突消解的目的是提升资源调配的效能，构建了救援成本最小化、救生效用最大化、公平性最优等资源调配目标与多主体利益诉求之间的映射关系，给出相应定理并证明了上述目标的优化与主体冲突消解的正相关性；在此基础上建立了主体冲突消解的多周期多目标的动态规划模型；基于近似动态规划的思想，设计了基于贪心随机自适应搜索算法的滚动算法对模型进行求解，在优化资源调配目标的同时完成主体冲突消解；通过震后应急资源调配算例验证了方法的科学性及有效性。研究结果表明，主体间目标差异是主体冲突产生的内在动因，且主体目标在资源调配各周期随灾害情景的演变而动态变化；以资源调配目标偏好与多主体利益诉求间的映射关系为基础构建的多周期多目标动态规划模型可在资源调配各周期、多阶段平衡主体的目标和诉求，实现动态的多主体共识达成及最优决策，从而有效消解应急资源调配系统内主体冲突，且在资源调配过程中成本得到合理控制，救生效用和公平性得到兼顾，灾民的剥夺痛苦得到显著缓解。

关键词： 回弹   高强度板   遗传算法   AUTOFORM软件  

摘要： 针对冲压成形中的回弹问题,文章提出了基于个体迁移的遗传算法优化方法,首先阐述了回弹理论、分析方法及AUTOFORM软件中回弹分析参数的设定原则,然后结合板料回弹引入遗传算法进行优化。经过在AUTOFORM软件中的模拟分析及工厂生产性试验验证,该方法有效降低了零件回弹量,经生产验证取得了显著效果。

关键词： 装配式预制构件   路径规划   碳排放   遗传算法  

摘要： 建筑行业通过发展装配式建造大力推进行业低碳转型。抓住该前沿性问题,探究碳排放约束下的装配式建筑预制构件配送车辆路径规划问题,以综合配送成本最小为目标建立数学模型,分别基于传统遗传算法和改进遗传算法对模型进行求解,并通过实际案例验证算法的有效性。结果表明,碳排放成本是装配式建筑企业发展过程中不可忽视的重要因素,在算法求解方面,改进遗传算法比传统遗传算法表现更优。对于降低装配式建筑企业运营成本,促进建筑业绿色转型发展具有重要的理论价值和现实意义。

关键词： 甘肃旅游   文本挖掘   形象感知   情感分析   语义网络  

摘要： 基于携程旅游网中的甘肃省热门景点游客在线评论数据和“认知—情感”理论模型,对游客评论信息进行挖掘,采用词频、词云、情感、语义网络分析等方法,从游客感知角度对甘肃省旅游形象进行研究.结果表明,游客对甘肃省旅游形象的感知呈现出“核心—次核心—边缘”的结构特点,具体定位为涵盖风景等核心特质,并能够合理规划“游览性价比”“客流量引导”等主要服务的整体形象.得出结论,游客对甘肃旅游形象表现出积极正面的情感倾向.