关键词： 邻域搜索   NSGA-Ⅱ   遗传算法   车辆调度   多目标优化  

摘要： 针对机场保障车辆资源调度问题,现有的人工调度方式存在时间成本较高、资源运行效率较低的问题,该研究探索了一种混合NSGA-Ⅱ算法。该算法结合了邻域搜索和NSGA-Ⅱ算法,旨在实现任务数量均衡性和最小车辆行驶距离这两个目标,以求解车辆调度模型。通过对国内某机场实际航班数据进行仿真实验,结果表明,该研究所提出的算法模型能够有效解决机场保障车辆的调度问题。

关键词： 人工智能   安全性   计算机网络  

摘要： 随着计算机网络时代的到来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术作为一种新兴产物,对医疗、科技、环境、经济等多个领域产生了深远的影响。它不仅促进了这些领域的发展,还为人类社会带来了多方面的福利,使得社会的各个层面都呈现出更加繁荣和充满活力的景象。人工智能技术的引入,极大地便利了人们的日常生活,显著提升了人们的生活品质。鉴于人工智能技术的这些积极影响,文章将重点围绕人工智能技术在计算机网络中的应用进行深入分析,探讨人工智能技术的发展趋势和未来前景,并详细分析其在计算机网络技术中的应用路径,以期为相关领域的研究和实践提供参考和启示。

关键词： 滴灌管网   单目标优化   管径优化   Jaya算法   遗传算法  

摘要： 针对滴灌管网设计参数多、过程复杂、计算量大的问题,采用Jaya算法和单位面积年成本费用最低优化方法,对设备和管道折旧费以及灌区运行管理费用等影响工程成本的因素进行研究。建立以管径、流速和管道承压等为约束条件的滴灌管网优化设计数学模型;以新疆某大型灌区内2个滴灌管网系统为例,基于Jaya算法和遗传算法对2个系统的管网管径进行优化设计;将2种算法的优化设计程序分别独立运行50次,统计每次优化结果与最优结果的相对偏差,对2种算法的优化结果进行对比分析。结果表明:基于Jaya算法得到的2个系统的最优单位面积年成本费用分别为710.53和791.62元/hm^(2),较原工程方案的单位面积年成本费用降低了16.59%和21.09%,节省投资效果明显。基于Jaya算法得到的优化结果与最优结果的相对偏差均不大于10%,表明算法收敛性能稳定,能满足实际工程设计要求。Jaya算法能省去算法调试参数的过程,且其优化能力和遗传算法相当。基于Jaya算法的滴灌管网优化设计在节省成本、算法稳定性和计算精度方面表现优越,能作为滴灌管网单目标优化设计的有效方法。

关键词： 诺贝尔化学奖   蛋白质折叠   蛋白质结构预测   蛋白质计算设计   Rosetta   AlphaFold  

摘要： 蛋白质是生命活动的主要承担者和执行者,蛋白质的三维结构与其生物学功能息息相关。2024年诺贝尔化学奖的一半奖项授予了DeepMind公司的DemisHassabis博士和JohnJumper博士,以表彰他们在蛋白质结构预测领域的突破性贡献;另一半奖项则授予了华盛顿大学的David Baker教授,以表彰他在蛋白质计算设计领域的系统性研究。本文简要回顾了蛋白质结构预测与设计这两个互逆问题研究历程的重点事件,并对它们的前沿应用进行了展望。

关键词： 人工智能   高校   计算机课程建设   教学  

摘要： 在人工智能背景下,高校计算机专业课程的建设和教学方式面临新的挑战,诸如教师队伍建设不完善、学生缺少实践机会、课程内容滞后等。为解决遇到的问题,文章从更新课程内容、加强实践环节、创新教学方法、加强教师队伍建设等几方面进行论述,旨在透过整合科技与教育理念,提升教学品质,培养符合人工智能时代要求的高素质计算机人才。

关键词： 蒙特卡洛法   遗传算法   醋酸纤维素多孔膜  

摘要： 吸收率和散射率是反映多孔材料辐射性能的重要而无法直接测量的参数。通过蒙特卡洛法求解辐射传输方程,可以建立材料的吸收率、散射率与反射率、透射率之间的关系,然后在已测得反射率与透射率的基础上,通过遗传算法反演求得吸收率和散射率。以上述方法求得醋酸纤维素多孔膜样品吸收率和散射率,证明了该方法的可行性。

关键词： 箱式烘烤   高温蒸汽   回潮工艺   响应面法   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 【目的】确定箱式烘烤烟叶关键工艺参数,为箱式烘烤烟叶回潮工艺优化提供参考。【方法】利用高温蒸汽回潮房回潮设备,对箱式烘烤烟叶高温蒸汽回潮工艺进行研究。以前期炉内温度、转换点含水率和后期炉内温度为试验因素,以单位能耗、烟叶硬度为试验指标,采用加权综合评分法进行赋权计算综合评分值,并结合响应面法(RSM)和遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络进行参数优化及预测。【结果】前期炉内温度、转换点含水率和后期炉内温度对烟叶综合评分值的影响显著,其中后期炉内温度对烟叶综合评分值的影响最大,其次为转换点含水率和前期炉内温度。RSM和GA-BP神经网络模型对箱式烘烤烟叶最佳回潮工艺的预测性能均较佳,其中RSM模型的R2=0.9792,GA-BP神经网络模型的R2=0.9692。经RSM优化的箱式烘烤烟叶回潮工艺参数为:前期炉内温度111.00℃、转换点含水率10.00%、后期炉内温度114.00℃,综合评分值的预测值为23.17,试验实际值为22.91;GA-BP神经网络优化得到的箱式烘烤烟叶回潮工艺参数为:前期炉内温度112.00℃、转换点含水率11.00%、后期炉内温度114.00℃,综合评分值的预测值为22.77,试验实际值为22.95;GA-BP神经网络预测值与实际值的相对误差为0.80%,优于RSM的相对误差1.12%。【结论】GA-BP神经网络模型可有效确定箱式烘烤烟叶最佳回潮工艺,该研究可为箱式烘烤烟叶回潮工艺优化提供参考。

关键词： 自动化集装箱码头   路径规划   拥堵消解   冲突搜索   交通流  

摘要： 自动导引车(Automated Guided Vehicles,AGVs)的拥堵问题一直困扰着自动化集装箱码头,通常归结为无冲突路径规划问题来消解,鲜有考虑道路负载对拥堵的重要影响。以垂直布局自动化集装箱码头为背景,将负载均衡性引入了路径规划中,提出一种无拥堵的多AGVs路径规划方法。首先,建立了道路流量、道路占有率、占有率与AGV速度比之间的定量关系,据此给出了自动化集装箱码头拥堵判定方法;然后,通过引入拥堵惩罚机制,提出一种基于冲突搜索的滚动窗口无冲突路径规划方法,可以疏解AGV趋于集中带来的拥堵状况。最后,通过仿真实验验证了该方法的有效性。

关键词： 人工智能技术   神经网络   计算机网络安全   网络防御系统  

摘要： 本文设计并实现了一种基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统。该系统采用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的双流网络模型。同时,系统的防御模块采用了Actor-Critic算法,大大降低了检测误报率,提升了计算机网络安全的防御性能,实现了网络攻击的高效检测与智能防御。实验结果表明,该系统在检测率、响应速度和误报率方面具有显著优势,为构建更智能、更高效的网络安全体系提供了技术支持。

关键词： 遗传算法   农田灌溉   优化模型  

摘要： 为解决目前灌溉网络规划中存在的投入和灌水布局不合理问题。利用Kruskal和Dijkstra方法,解决传统GA的迭代速度较慢的缺点;在第二层优化过程中,提出基于整数值算法的最小投资费用最少优化方法,通过设定有关参数,利用MATLAB6.7对以上方法进行验证。结果表明,所构造的改良遗传算法在5次迭代中能得到最佳解,且总迭代次数不少于100次。通过实例分析,证明该方法的总体投资比传统的要小,可以节省8.4%的资金。实验证明该方法是科学的。