关键词： 市政道路   交通流量预测   道路规划   时间序列模型   人工神经网络  

摘要： 市政道路是城市交通系统中的重要组成部分,如何科学、精确地预测其交通流量并进行合理规划设计,是当前城市发展面临的重大课题。本论文通过分析交通流量预测的方法论及其在道路规划中的应用,探讨了如何更好地使用交通流量预测结果进行道路设计。首先,我们探究了多种预测方法,如时间序列模型、人工神经网络等,并分析了它们的优缺点;然后,我们提出了基于预测结果的道路设计原则和策略,强调了设计中需要权衡的各项因素,如道路性能、环境影响、成本等;最后,我们借助实例分析了这些原则和策略在具体规划设计中的应用。研究结果表明,运用科学的预测方法并结合适当的设计策略,可以有效提升道路的使用效率与满意度,进而推动城市交通系统的健康发展。

关键词： 短视频   高校   思想政治教育话语  

摘要： 话语是一种表达观点、传递信息的媒介,也是承担教化作用的重要载体。短视频时代催生出了话语主体多元化、话语传播分众化、话语内容碎片化的崭新话语生态。而短视频平台准入门槛低、娱乐迎合商业、内容良莠不齐等乱象丛生,又使得思想政治教育话语面临着消解困境。结合话语理论揭示其内在机理,对于思想政治教育话语的升级重组具有一定的现实意义。为此,文章提出应重申话语主体职责、维护话语权威、丰富话语内容,充分发挥短视频优势,促进思想政治教育话语的重构。

关键词： 移动健康App   持续隐私披露行为   隐私悖论   理性程度   隐私悖论消解  

摘要： [目的/意义]研究移动健康App用户的持续隐私披露行为和隐私悖论现象，有助于为保护健康隐私安全和用户画像分析提供决策支持。[方法/过程]本文基于隐私计算理论和期望确认理论，研究移动健康App用户持续隐私披露行为的影响机制。在验证“隐私关注—持续披露意愿—持续披露行为”这一隐私悖论形成路径的基础上，引入理性程度作为调节变量，分析其在隐私悖论路径中的消解作用。通过情景实验法收集951份样本数据，运用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）的混合方法进行实证检验。[结果/结论]研究结果表明，感知风险负向影响期望确认，而感知收益正向影响期望确认和持续隐私披露意愿。“隐私关注—持续披露意愿—持续披露行为”的路径系数均为正显著，且持续披露意愿起到完全中介作用，同时期望确认正向影响隐私关注，表明虽然存在隐私悖论现象，但该现象的影响程度较小。理性程度仅对隐私关注和持续披露意愿之间的关系具有负向调节作用，表明其对隐私悖论现象有部分消解作用。此外，在组态视角下，发现5条影响持续隐私披露行为的组态路径，分别为感知收益驱动、感知风险驱动、期望确认前的计算、期望确认后的权衡和理性程度驱动。

关键词： 混凝土   响应面法   遗传算法   配合比设计   多目标优化  

摘要： 为实现多目标优化混凝土配合比设计，本文通过单因素试验确定C40混凝土中矿粉掺量、粉煤灰掺量和水胶比的最佳掺量范围，采用响应面法构建二次多项式回归方程，系统研究不同矿粉掺量、粉煤灰掺量及水胶比对混凝土坍落度和抗压强度的影响规律，并进一步应用NSGA-II算法并结合TOPSIS综合评价法实现混凝土配合比多目标优化。结果表明，通过响应面法建立的回归模型的相关系数R2分别为0.9447和0.9604，预测精度良好。粉煤灰掺量对坍落度的影响显著，而抗压强度主要受水胶比影响。优化后得到最佳配合比方案: 矿粉掺量为8.66%，粉煤灰掺量为25%，水胶比为0.34，试验验证预测值与试验值之间的相对误差小于5%。本研究为混凝土配合比的优化设计提供了理论依据和参考。

关键词： 车辆路径问题   多通路网络   低碳   客户满意度   遗传算法   自适应扰动  

摘要： 针对日益严重的城市交通拥堵造成的环境污染问题，基于现实配送场景，研究多通路环境下考虑车辆碳排放与客户满意度的车辆路径优化问题。构建多通路路网环境，对于两点间的多条通路，在距离和时变速度上进行精确模拟，建立了同时满足车辆碳排放最小和客户满意度最大的双目标混合整数规划模型。根据问题模型的特征，设计了混合遗传算法进行求解，提出基于客户差异评估函数的初始种群构造方法，结合收敛性能较好的灰狼算法，设计精英顺序交叉算子，并提出两级变异策略协同寻优，最后引入自适应扰动，在提高搜索效率的同时避免算法陷入局部最优。使用Solomon公开数据集进行了多组实验，证明了模型的合理性及算法的有效性。

关键词： 数据科学   分解变换   聚类   时间序列   人工神经网络  

摘要： 大数据和人工智能正蓬勃发展，并迅速向基础研究与工程技术渗透。在力学研究生高等应用数学或相关课程中，设置层次介于基础课程和专门学术报告之间的数据科学专题，能够有效缩短教学与科学研究的距离，显著提升研究生解决复杂科研难题的能力。本文介绍数据科学专题的教学内容设计，以及教学实践中的思考和典型案例。

关键词： 中小跨径桥梁   最优最劣法   BP神经网络   遗传算法   粒子群算法   智能评估模型   安全风险评估  

摘要： 为克服传统桥梁安全风险评估过程的主观性及由于桥梁系统复杂带来的不确定性,基于桥梁检测数据,提出基于最优最劣法(BWM)+BP神经网络的在役中小跨径桥梁安全风险智能评估模型。首先,在现行桥梁检测评价规范基础上,以各结构部件的病害作为安全风险评估体系中的底层指标,构建安全风险评估指标体系;然后,采用BWM法和德尔菲法,利用专家经验确定病害层指标权重,结合模糊综合评判法对桥梁检测样本数据进行前处理;最后,利用BP神经网络对处理后的样本进行训练,根据训练结果,分别用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对BP神经网络优化后对比,构建最优评估模型。将该评估模型应用于墩那高速新疆伊犁州某段某中桥,对其进行安全风险评估,以验证其适用性。结果表明:运用BWM+BP神经网络的在役中小跨径桥梁安全风险智能评估模型在一定程度上克服了检测报告样本中评价不准确和局限问题,同时削弱了BP神经网络训练大量样本的需求;GA优化的BP神经网络模型比PSO优化精度更佳、鲁棒性更好,准确率达96.49%;相比现行规范,运用该模型进行在役中小跨径桥梁安全风险评估,能改善病害叠加评分过低的问题,评估结果更符合实际情况。

关键词： 无人机   路径规划   遗传算法   图形处理   适应度函数  

摘要： 为解决无人机在高速动态环境中轨迹调整自主性低、响应速度慢的问题，提高无人机在飞行过程中动态路径规划的机动性和准确性，提出了一种基于图形处理单元(GPU,GraphicsProcessingUnit)的并行无人机路径规划方法。首先，在图形处理单元中引入遗传算法，将飞行轨迹构建为以圆弧连接的系列线段，形成适用于固定翼无人机移动的平滑路径。其次，考虑无人机的动态约束提出适应度函数，最大程度减少燃料消耗和平均飞行高度，提高无人机续航里程，并降低被敌方雷达探测的概率。最后，将适应度函数应用于图形处理单元，开发了不同的并行化策略，并通过实验比较分析，实现了固定翼无人机快速路径规划。实验结果表明，所提方法能够使固定翼无人机在复杂三维环境中快速实现最优轨迹路径计算与规划，并提升无人机的航程及隐蔽性。此外，与基于中央处理单元(CPU)的顺序路径规划方法相比，所提方法的平均运行时间仅为0.647s，路径规划速度可提升290倍以上。

关键词： 地震动   宽频带模拟   人工神经网络   谱元法   漾濞地震  

摘要： 宽频带地震动模拟是工程地震中的关键科学问题，本文针对现有方法在低频物理建模与高频随机成分的结合中存在频谱不匹配和能量相位冲突的问题，提出一种基于谱元法（SEM）的模拟与基于人工神经网络（ANN）的宽频带地震动模拟方法。首先建立中国强震动记录Flatfile训练短周期反应谱的非线性映射关系，其次采用谱元法模拟低频地震动，并通过调幅因子缩放高频随机成分，最终根据能量校准获得宽频带地震动时程。以漾濞MS6.4地震为例，利用反演得到的有限断层模型和精细三维速度结构模型，模拟得到起伏地表观测点的低频地震动时程，使用以上方法合成对应的宽频带模拟时程。宽频带模拟加速度时程、峰值地震动与观测记录均具有较好的一致性，可应用于区域地震危险性评估。

关键词： H13钢本构模型   有限元法   正交切削   遗传算法   逆向识别  

摘要： 针对传统实验方式无法准确获取H13钢动态力学性能参数问题，利用基于联合仿真框架的有限元法与正交切削实验相结合方式实现H13钢J-C本构参数逆向识别的目标。首先，根据正交切削理论给出不等分剪切区应变、应变率及温度的数学表达式并建立等效二维有限元模型。然后，开展正交切削实验获取多工况切削力数据集，同时提取有限元模型切削力数值，以仿真数值与实验数据最小误差为目标函数，通过遗传算法在给定本构参数约束条件下寻优得到最佳本构参数组合。最后，将逆向识别的本构参数用于反向修正有限元模型，以切削力和切屑形态为评价指标，对比优化后仿真值与实验数据的差距。结果表明，修正后有限元模型预测的切削力与实验值的最大误差在7%以内，且切屑形貌和实际状态更为接近，证实了联合有限元法逆向识别本构参数的可行性。