关键词： 微波消解   钨钼矿石   硝酸   氢氟酸   电感耦合等离子体发射光谱法  

摘要： 钨钼矿的共伴元素较为丰富，准确、快速地分析关键元素钨钼以及伴生元素铜锌的含量，对于钨钼矿矿床资源的开发利用和长远发展具有重要意义。钨钼元素在酸性环境中易发生水解，当前针对钨钼矿石的国家标准与行业标准分析方法普遍采用碱熔法进行样品前处理。然而，相较于酸溶法等方法，碱熔法虽能有效地抑制钨钼水解，但引入的碱金属基体对分析仪器的测试精度产生干扰，并可能降低检测灵敏度下限。本文通过硝酸-氢氟酸混合酸体系，于180℃对钨钼矿石样品进行微波消解45min，消解后样品直接溶解于含2%氢氟酸与1%硝酸的介质中，并采用配置耐氢氟酸进样系统的电感耦合等离子体发射光谱仪(ICPOES)完成测定。方法精密度为1.38%～3.46%(RSD,n=11)，检出限为1.91～4.40μg/g。该方法应用于钨钼矿石国家标准物质和实际样品分析，标准物质的测定值与标准值一致，实际样品的测定结果与国标法和封闭酸溶消解法测定结果相吻合。该方法在抑制钨钼水解反应的同时，规避了碱熔法引入大量盐类而导致复杂基体干扰及高背景值的缺陷，显著缩减了试剂消耗与实验周期，无需赶酸、复溶等耗时步骤，操作流程简单，适用于批量钨钼矿石样品的测定。

关键词： 稻谷   响应面法   含水率预测   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 为解决稻谷在干燥过程中含水率预测不准确、滞后性较大以及决定系数不高等问题，采用响应面（response surface methodology,RSM）法分析干燥过程中影响稻谷含水率的主要因素，利用遗传算法（genetic algorithm,GA）对传统BP（back propagation）神经网络模型进行优化，欲建立一种基于RSM-GA的稻谷含水率预测模型。结果表明，热风温度、粮层温度、环境相对湿度在干燥过程中对稻谷含水率影响显著。以热风温度、粮层温度、环境相对湿度为预测模型的输入层，稻谷含水率为输出层，通过经验公式确定预测模型的最优中间隐含层数为10，由此建立预测模型的神经元结构为3-10-1。在进行模型训练时，最优性能表现在第15次，最小均方根误差为0.621 84×10-3，得到最优的Matlab仿真试验设置参数，当迭代至200代时，适应度值在0.019 5时趋于稳定。经过遗传算法优化后的预测模型决定系数为0.980，较传统模型提高5%；均方根误差为0.009，降低17%。综上，优化后的神经网络模型性能提高，为后续控制策略研究提供参考。

关键词： 全固态Marx发生器   遗传算法   模糊PID控制   移相全桥  

摘要： 针对现今全固态Marx发生器存在的输出脉冲易振荡和系统响应慢等问题，设计了一种遗传算法优化模糊PID控制的全固态Marx发生器。硬件采用移相全桥逆变电路与Marx倍压电路，结合遗传算法优化模糊PID控制器对量化因子与比例因子进行优化，实现复杂情况下的精准脉冲调控。实验结果表明，该发生器在输入1 kV直流电压时，输出脉冲幅值达10 kV，脉冲上升时间小于200 ns，重复频率达10 kHz。相较于模糊PID控制，遗传算法优化模糊PID控制提升了系统的动态响应速度与控制精度，为高功率脉冲系统提供了一种新的技术方案。

关键词： 虚拟轨道列车   平顺性   弹性部件参数   遗传算法   参数优化  

摘要： 虚拟轨道列车的弹性部件参数与其平顺性密切相关。为提升列车的平顺性，首先，针对某型虚拟轨道列车，建立了21自由度平顺性模型，并运用傅里叶逆变换法模拟了B级随机路面；然后，以各节车质心加权加速度均方根值的平均值作为目标函数，悬架动挠度和相对动载荷等因素作为约束条件；最后，采用遗传算法对悬架刚度和阻尼、轮胎以及铰接盘衬套刚度等弹性部件参数进行优化。优化结果显示：各轴悬架刚度和阻尼均降低，其中C轴变化幅度最大，B轴次之，A轴相对较小，轮胎刚度减小，铰接盘衬套刚度增大；质心加权加速度和相对动载荷均有所降低，悬架动挠度略微增加，质心加权加速度均方根值由0.33m/s2减少到0.21m/s2，相对动载荷均方根值由0.18减少到0.14，悬架动挠度均方根值由4.75mm增加到5.97mm。总体来说，通过优化列车的弹性部件参数，虚拟轨道列车平顺性得到了有效提升。

关键词： 无人机   航迹规划   算法改进   强化学习   深度强化学习   群体智能   遗传算法   算法融合  

摘要： 随着无人机技术的不断发展，无人机在现代社会中的用途日益广泛，无人机航迹规划算法研究也不断增多。为系统梳理该领域的研究进展，本文首先对无人机航迹规划问题进行分析，依据算法原理对现有方法进行分类并介绍了其中常用算法的特点与应用；其次，基于改进思路将近年研究归纳为三类：基于算法自身局限性改进、结合环境表征改进以及基于多算法融合改进，最后指出航迹规划算法研究的难点与挑战以及现有研究的不足，然后在此基础上对未来发展趋势进行展望。研究结果表明，传统经典算法如A*算法、遗传算法、蚁群算法的改进已较成熟，而灰狼算法等新型智能算法以及与强化学习相结合的方法仍需深入研究。此外，当前研究主要针对单无人机场景，多机协同与复杂场景适应性仍显不足。此外，需平衡环境建模的精度与效率，发展更贴合实际的建模方法并在此基础上优化规划算法。

关键词： 人工神经网络   高温流变行为   高氮奥氏体不锈钢   无磁钻铤   流变应力预测  

摘要： 通过Gleeble-3500热模拟试验机对P650高氮钢进行1000～1150 ℃、应变速率0.01～10 s-1条件下的高温拉伸试验，获取流变应力-应变曲线。基于试验数据，分别构建应变补偿Arrhenius本构模型与人工神经网络（ANN）模型，并采用平均绝对相对误差、均方根误差和相关系数系统评价模型预测性能。结果表明，ANN模型通过单隐藏层拓扑结构（含17个神经元）实现了温度、应变速率及应变与流变应力的高精度非线性映射。其预测结果与试验值高度吻合(r=0.996，EAARE=4.63%，ERMSE=6.721 MPa)，显著优于传统Arrhenius模型(r=0.975，EAARE=7.94%，ERMSE=16.032 MPa)。研究表明人工神经网络能够有效捕捉复杂热变形行为的本构关系特征，为建立高精度流变应力预测模型及材料加工工艺优化提供了改进策略。

关键词： 数字时代   他者   自我   危机   消解   反思  

摘要： 数字时代是信息爆炸的时代，个体不仅通过数字化平台接收海量信息，而且这些信息以极快的更新速度不断冲击着认知，压缩个体的可支配时间。此外，个体所接收的信息往往是经过筛选并符合其既有认知结构的“可接受”信息。这一过程不仅加剧了个体在信息环境中的封闭性，形成新的“信息茧房”，还促使狭隘个人主义的盛行，进一步削弱了自我与他者之间的联结，使个体趋于孤立，仿若“信息孤岛”。然而，他者的存在对于自我的建构至关重要，其不仅提供了通向更广阔认知视野的可能性，也构成了自我反思的关键维度。唯有在与他者的互动与兼容中，接纳“否定性”，自我才能重塑自身的批判意识，使自我反思的能力得以重塑并逐渐走向“真我”。

关键词： 水培芥蓝   粘弹性参数   蠕变试验   人工神经网络  

摘要： 为减少末端执行器夹持水培芥蓝过程中造成的损伤,提出一种水培芥蓝夹持部位粘弹性参数快速预测模型。首先以加载力、速度为因素,进行全因素蠕变试验,结果表明:加载力、时间和速度对芥蓝茎秆变形量有显著性影响,变形量和压缩比随加载力增加呈上升趋势,随加载速度提高呈下降趋势,得到芥蓝茎秆样本不损伤压缩比小于8.39%的临界条件。构建以加载力、时间和变形量为输入,粘弹性参数E1、E2、η1、η2为输出的GA-BP神经网络预测模型,结果表明:训练集和测试集数据中,E1、E2、η2的拟合系数R2均大于0.9,η1的拟合系数R2均大于0.8,GA-BP神经网络具有较好的预测精度。通过夹持验证试验可知:4棵芥蓝样本最小稳定加载力分别为14.4、12.9、13.4、13.1 N,最大抓取临界力分别为44.1、42.2、38.5、36.5 N,在最小加载力和最大抓取临界力范围内芥蓝均无损伤。由此表明,使用GA-BP神经网络预测粘弹性系数预测模型可靠性高,可为后续水培芥蓝快速无损力度控制系统的设计提供理论依据。

摘要： 泛娱乐化思潮是指娱乐话语走出自身“场域”,渗透到社会生活方方面面,创造出新的符号表达和话语方式。随着网络技术的迅猛发展,社交媒体平台日益成为信息传播和娱乐消费的主要渠道,进而催生了以消费主义和享乐主义为特征的泛娱乐化现象。

关键词： 游泳池水   尿素   超级微波消解仪  

摘要： 目的 研究超级微波消解仪在游泳池水尿素含量测定时的应用，获取一种简单、高效的尿素测定时的加热方法。方法 将国标的水浴加热的方式更换为超级微波消解仪进行消解，获得最佳的消解温度与时间。结果 方法线性范围：0.10～4.0 mg/L，相关系数r值0.999 8，相对标准偏差为：1.37%～4.76%，最低方法检出限为：0.022 mg/L，回收率92.5%～106.3%。结论 超级微波消解仪测定游泳池水中的尿素，简便、快捷、稳定、准确，符合游泳池水中尿素的检测要求。