关键词： 空铁货运   货流分配   遗传算法   货物时效性   碳排放税  

摘要： 在双碳目标下降低物流成本是当前研究的焦点。首先根据旅客出行意愿确定不同运输距离的客运分担率，并计算高铁预留车厢数和客机腹舱数，然后通过分析单条线路的货物疏运需求，综合考虑运输成本、碳排放和时效性成本构建货流分配双目标优化模型，设计嵌套的稳态遗传算法，寻求模型的Pareto空铁货流分配优化解，并以京昆高铁沿线站点需求为例，设计算例验证模型的合理性，最后探究不同碳排放税下的货流分配优化方案。结果表明：嵌套的稳态遗传算法相比于传统算法求解精度提高了59%，空铁货流分配方案比单一运输方式的成本更低，客机腹舱运输相比于高铁预留车厢更倾向于时效性较高货物的长远距离运输；当碳排放税为0.5-3元/kg CO?时，每单位碳排放税增加0.5元将会带来13-15万元的隐性成本，同时显性成本会有所降低，当碳排放税为3-4.5元/kg CO?时，虽然碳排放税增加会继续增大隐性成本，但显性成本也会有所上升。研究充分利用了高铁和客机腹舱的剩余运力，在一定程度上以较低成本保证了货物运输效率，在碳排放和运输成本中找到了均衡方案，为加强空铁合作和政府部门制定碳排放税收政策提供参考依据。

关键词： 集装箱装载问题   多目标优化   混合遗传算法   多目标粒子群优化算法   Container Loading Problem   Multi-Objective Optimization   Hybrid Genetic Algorithm   Multi-Objective Particle Swarm Optimization  

摘要： 针对集装箱装载问题提出了一种多目标优化模型，旨在优化空间利用率和负载平衡。研究中提出了一种混合遗传算法，将有偏随机秘钥和精英策略的非支配排序遗传算法相结合，改进左下角装箱策略，解决具有负载平衡约束的三维装箱问题。通过对标准BR数据集进行的仿真实验验证混合遗传算法的性能，并与多目标粒子群优化算法进行了比较分析。结果表明，实验结果表明，混合遗传算法在解决强异构空间利用率方面优于多目标粒子群算法并且在力惩罚方面表现差异不大，研究为集装箱装载问题领域提供了新的视角。

关键词： 应急选址   应急物资调配   剥夺成本   集成优化   遗传算法   Emergency Evacuation   Allocation of Emergency Supplies   Deprivation Cost   Integrated Optimization   Genetic Algorithm  

摘要： 在大规模灾害救援过程中，如果应急物资供应不及时、分配不均衡将会致使灾民产生一定程度的负面心理情绪，进而对救援效率造成影响。针对这一问题，本文构建了绝对剥夺成本函数与相对剥夺成本函数来衡量灾民的负面心理情绪，以衡量灾民的心理影响。此外，通过总剥夺成本来表示资源分配的公平性。以救援总成本最小化为决策目标，建立了一个同时兼顾效率与公平的集成优化模型，涵盖受灾点选址和应急物资分配。为求解该模型，设计了一种分阶段解码的遗传算法来对模型求解。最后，以四川雅安地震受灾点进行实例分析，对模型和算法的有效性及可行性予以了验证，期望能为灾后应急救援提供具有价值的参考。

关键词： 磁性电子元件   磁芯损耗   SVM模型   遗传算法   决策树   Magnetic Electronic Components   Core Loss   SVM Classifiers   Genetic Algorithms   Decision Trees  

摘要： 随着社会的发展和电子技术的快速发展，磁性元件在电能变换系统中发挥越来越重要的作用，尤其是在高效率和高功率密度需求日益增长的背景下。研究磁性元件中的损耗，特别是磁芯损耗，已成为高效设计的重要课题之一。本文首先对训练集数据进行特征提取，用SVM分类器先对测试集进行训练，利用训练好的模型对测试集进行测试，达到100%的分类准确率。然后对原斯坦麦茨方程添加了温度修正项及系数，用遗传算法优化进行参数识别，对比后发现，修正后的斯坦麦茨方程有更大的异常数据解释性，表明修正后明参数识别效果更好。最后再对测试集先进行特征提取，主要分为四个相关性较高的因素，温度、磁芯材料、励磁波形、磁芯损耗，再进行逐一相关性分析，两两交互相关性分析，方差分析以及分层分析，得到另外三个因素对磁芯损耗的相关性。再进行方差分析，将分析结果使用决策树优化策略得到最优解，预测出测试集的温度为90℃、励磁波形为正弦波、磁芯材料为材料4时，达到最小的磁芯损耗。

关键词： 水库群   优化调度   遗传算法  

摘要： 在智慧水利目标实现“四预”的大背景下，针对单一水库无法统筹水库上下游多目标、多属性、多层次、多阶段的防洪矛盾，提出改进遗传算法（NSGA-Ⅱ）的水库群联合防洪优化调度模型，以余姚市历经的“烟花”和“灿都”台风为例选取“一大三中”水库群出流联合调度方案进行模拟，计算结果表明：改进遗传算法水库群联合防洪优化调度模型调节后的余姚站“烟花”台风期间最高水位较规则调度下降了0.17米，降幅达到4.82%，“灿都”台风期间最高水位较未调节下降了0.14米，降幅达到4.66%，证明了该模型的削峰方面的有效性，为合理制定水库调度方案提供参考依据。

关键词： 地热开采   生产制度   代理模型   傅里叶神经算子   遗传算法  

摘要： 中国地热资源分布广泛，开采地热能源可以减少对化石燃料的依赖。优化地热开采的生产制度是实现地热开发收益最大化的重要途径之一，因此提出了一种基于深度学习的代理模型与优化算法的联合应用方法。利用傅里叶神经算子（FNO）构建地热开发模拟代理模型，该模型能够准确预测不同生产制度和不同开采阶段下的储层温度场和压力场，从而避免直接求解偏微分方程组；在此基础上为了实现地热开发生产制度的最优设计，采用具有全局搜索能力的遗传算法，对多变量和复杂约束条件下的参数进行优化。应用结果表明：FNO代理模型在准确性和模拟效率方面表现突出，遗传算法则能显著提升生产制度的优化速度和净现值。研究成果为提高地热开采的效率和经济性提供了新的方法和依据。

关键词： 越库配送   车辆路径问题   NSGA-II算法   Cross-Docking Distribution   Vehicle Routing Problem   NSGA-II Algorithm  

摘要： 越库是一种有效的物流策略，然而，物流费用高、客户满意度低仍是越库配送模式存在的主要问题。本文基于软时间窗约束，研究了带软时间窗的越库配送车辆路径问题(VRPCDTW)。模型的目标是使经济成本之和最小化，平均顾客满意度最大化。结合模型的特征，提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ进行求解。最后，实验数据表明，通过与其他多目标进化算法进行比较，该算法能在不同规模算例下有效求解模型，算法综合性能更高。所提出的方法有效地降低了总配送成本，提高了客户满意度。

关键词： LabVIEW   Pyecharts   MATLAB   遗传算法   风光互补  

摘要： 随着我国经济社会持续进步与绿色发展理念深化，新能源发电技术，特别是风能与光能领域，展现出了强劲发展势头。通过构建S4000风光互补实训平台，融合风能与光能，实现电能互补输出。采用LabVIEW设计上位机监测界面，实时采集并展示系统关键参数。同时，引入Pyecharts进行数据可视化，深度分析历史发电数据，提升数据解读的直观性与便捷性。利用MATLAB软件结合优化遗传算法与神经网络模型，对输出功率及蓄电池电压进行高精度评估预测。实验结果表明，该方法能有效地提高数据预测的准确性，所得决定系数达到了0.98以上，均方根误差、平均绝对误差、平均偏差都接近于零，为新能源发电系统效能优化与可靠性分析提供科学依据。这一系列技术手段的综合运用，增强了电能数据实时监测能力，并赋予系统对未来发电的智能预判能力。

关键词： 智能制造   生产运维   边云协同   资源配置   隐私保护  

摘要： 智能制造企业如何基于边云协同框架来配置计算资源，从而控制其日益攀升的数据处理成本已迫在眉睫。该问题建模为计算资源在云层、设备层部署的0-1规划问题，不仅考虑工业生产设备层数据处理所需的各项成本，而且还考虑云层数据的隐私保护。模型优化结果表明，与数据仅在边、云单层级处理相比，边云协同计算不仅可以确保完成所有数据处理任务，而且使得成本更低。当考虑隐私保护时，存在最优保护水平来控制数据处理成本。在边云协同处理的设置下，可通过调整边缘层时延约束来实现数据处理成本和耗时的双重优化，并保持较高的隐私保护水平。此外，在云层处理的数据量越多，最优隐私保护水平反而越低，此时智能制造企业的最优决策为少保护多赔偿。

关键词： 团队定向问题   多无人机   路径规划   遗传算法   SAC模型  

摘要： 多无人机应急电力巡检的时间十分有限,在选择关键巡检目标时需要考虑各目标的故障概率差异,同时为提升巡检效率,可以引进换电站来降低无人机续航能力不足的影响.针对上述特点,将考虑多换电站的多无人机应急电力巡检路径规划问题建模为多站点多航次团队定向问题,并设计了一种融合软演员-评论家模型的遗传算法SAC-GA.首先,在遗传算法中加入两类局部搜索算子,以优化多无人机访问目标的选择和缩短无人机飞行路径距离.其次,提出了一种基于SAC模型的参数调优机制,利用SAC模型基于最大熵学习策略的优势,在遗传算法迭代过程中,根据历史学习经验和种群的状态动态生成合适的交叉、变异概率以及染色体再插入中的权距比.实验结果表明,算法在小规模实验和大规模实验上均具有明显优势,并通过消融实验验证了SAC-GA中局部搜索算子的有效性和本文参数调整方法的优越性.最后,通过案例分析验证了算法在不同应急场景下的有效性.