关键词： 营商环境   梗阻问题   消解机制   政企关系  

摘要： 优化营商环境是地方政府履职的新方式，最核心的内容是为企业提供各种服务。但是，在实际效用上却出现了“越服务越不足”的服务梗阻。通过多案例嵌入式研究发现：服务梗阻的根源在于政府的服务供给与企业的服务需求没有实现精准适配。具体表现为三种形式：服务过度、服务错配、服务不足。服务过度是“邀功-避责”逻辑下，微观行为层面痕迹管理的作风导向；服务错配是“权限失衡”逻辑下，中观体系层面条块互动的协调缺失；服务不足是“传导-反馈”逻辑下宏观结构层面治理机制的反馈短路。为了消除梗阻，本文提出以公共服务理念下的考核机制、敏捷治理导向下的纠偏机制、政企互信纽带下的沟通机制对其逐一化解。

关键词： 近红外光谱   蒙特卡洛无信息变量消除法   遗传算法   电子烟烟液   烟碱  

摘要： 为提高电子烟烟液中烟碱含量傅里叶变换近红外（FT-NIR）预测模型的准确性，将光谱数据采用标准正态变量变换（SNV）算法预处理后，分别采用蒙特卡洛无信息变量消除法（MC-UVE）、遗传算法（GA）以及2种算法联用（MC-UVE-GA和GA-MC-UVE）选择波数变量，并基于筛选后的变量建立了偏最小二乘（PLS）回归模型。对比不同算法的预测效果，2种算法联用后所建模型的预测均方根误差（RMSEP）更低，且校正均方根误差（RMSEC）更接近于预测均方根误差（RMSEP），过拟合风险小，最优的GA和MC-UVE联用偏最小二乘（GA-MC-UVE-PLS）回归模型所用波数变量为50个，仅占全谱的3.2%，其交叉验证决定系数(RCV2)从全谱时的0.991提高到了0.994，交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）从全谱时的0.810和0.836分别降低至0.690和0.698。通过MC-UVE和GA算法的联用，能在初选变量基础上再精选出更少、更有效的变量，有效提高模型的预测精度和泛化能力。

关键词： BBD响应面法   反向传播人工神经网络   遗传算法   总磷   人工快速渗滤系统  

摘要： 人工快速渗滤系统（CRI）因其工艺简单、成本低、能耗低的特点，在水处理领域应用广泛，但由于试验时间和成本较大，很难获得所有试验条件下的去除率。本文提出利用BBD响应面法（BBD-RSM）和反向传播人工神经网络（BP-ANN）算法对活性炭吸附总磷（TP）的过程参数（接触时间、初始浓度、温度、pH值）进行了建模和预测，并结合遗传算法（GA）对BP-ANN模型中的反应条件进行优化。在BBD-RSM模型中，p值小于0.0001，模型可较好的对TP的去除过程进行预测，接触时间为TP去除率最显著的参数，TP吸附过程中各因素的相对影响顺序为：接触时间>pH值>温度>初始浓度。采用BP-ANN模型进行优化，最佳网络结构为4-8-1。通过敏感性分析表明，影响TP去除率的因素依次为接触时间（34.05%）>pH值（28.67%）>温度（19.56%）>初始浓度（17.72%）。基于BP-ANN模型，采用GA优化人工渗滤系统运行条件，对TP去除过程的优化结果为：接触时间为720.53 min、初始浓度为2.75 mg/L、温度为30.62 ℃、pH值为5，达到最佳去除率（99.63%）。通过试验验证分析，BP-ANN-GA较BBD-RSM的预测值与实验值相比拥有较高的R2（0.9939）和较低的RSME（1.2851），说明该模型具有更好的预测能力，可更好的描述人工快速渗滤系统对TP的去除过程。

关键词： 网络公共表达   网络热点事件   话语转向   语义网络   情感偏向  

摘要： 随着传播技术的发展和社会转型的加速，网络公共表达的内容指向和话语表征都不断变化。通过比较网民对跨越十余年的两个同类事件（“李刚门”事件和“北极鲶鱼”事件）的公开表达，可以发现，网络公共表达话语存在形态和情感两方面的转向：网络表达的话语形式由隐性戏谑式转向显性直抒式，主题由分散化转向关联化；网民的情感偏向仍以负面情绪为主，但渐趋平和，动员方式由情绪化转向理性化。这些变化是由社会环境、媒介平台及网民群体共同导致的。有关各方应当共同努力，使网络空间真正成为反映民情、集中民智的公共场域。

关键词： Allam循环   超临界二氧化碳   ?   经济分析   遗传算法  

摘要： Allam循环是一种以CO2为工质的高度回热的纯氧燃烧动力循环，被认为有望实现化石燃料的零碳发电。为准确评估Allam循环的热力经济性能，提出了一种全新的包含4个换热器的改进回热布局，对改进后的Allam循环开展了详细的热力经济分析，分析了主要操作参数和经济参数对循环热力经济性能的影响，以热效率(ηtot)和平准化度电成本（LCOE）为目标开展了双目标优化。结果表明，在燃烧温度为1150℃、透平进出口压力为30MPa和3.4MPa条件下，循环的ηtot和LCOE分别为51.9%和107.5$/MWh。回热器1和回热器3具有较高的投资成本，使得整个回热单元的总成本率位于第二位。燃烧温度对ηtot和LCOE均有较大影响，循环最大压力和透平排气压力具有相似影响，且主要影响循环的LCOE。容量因子对LCOE影响最大，其次为利率的影响。LCOE随着天然气价格的下降而线性降低，天然气价格每下降10%，LCOE降低约4$/MWh。ηtot和LCOE无法同时达到最优，在给定范围内，最优的ηtot和LCOE分别为52.3%和95.7$/MWh。

关键词： 动态车间调度   遗传算法   模拟退火算法   调度规则   鲁棒性  

摘要： 车间调度在现代制造系统中起着关键作用。然而，传统的静态作业车间调度方法在应对实际制造环境中的动态变化时，常表现出应变能力不足和适应性差等缺陷。此外，大多数现有的动态调度方法仅在单一不确定性环境中能够发挥作用，但在实际的生产与调度环境中，常常面临多种不确定性因素并存的复杂局面，导致其在更复杂的现实应用中往往难以取得预期效果。为深入探讨调度算法在多种综合不确定性场景下的鲁棒性，重点分析了三类常见的动态事件：加工时间波动、新作业插入以及作业优先级调整，并在此基础上设计两种结合以上动态事件的综合场景。采用遗传算法、模拟退火算法以及三种基本调度规则，即先进先出规则、最短处理时间规则和最长处理时间规则，并通过特定实验指标对上述算法进行鲁棒性评估。算例测试结果表明，模拟退火算法在应对不确定场景时表现出显著的鲁棒性，而传统的基于调度规则的方法在复杂环境下则表现出较低的调度效率和较长的作业完成时间。

关键词： 二氧化碳管道   超临界相   经济流速   数学模型   遗传算法  

摘要： 【目的】碳捕集、利用及封存技术（Carbon Capture， Utilization and Storage， CCUS）被广泛视为温室气体减排最佳解决方案之一，而管道输送是大规模、长距离输送CO2的最佳选择。在超临界相CO2管道输送过程中，当管输压力低于临界压力（7.38 MPa）时，CO2会发生相变，导致管道发生冲蚀，影响CO2的稳定输送和管道的安全运行。管道流速会影响CO2管输压力，流速过低会增加压降，导致压力低于临界点，流速过高则会增大摩擦损失，增加能耗。同时流速与管径密切相关，影响管道建设和运行费用。因此，有必要研究超临界相CO2输送管道的经济流速。【方法】以“增压站+管道”组合为研究对象，建立了计算CO2管道经济流速的优化模型。模型以管道年投资总费用为目标函数，约束条件以保持单一相态输送的二氧化碳相态约束为基础，包含管道沿程压力约束、管道强度约束、管道稳定性约束。利用遗传算法对优化模型进行求解。【结果】通过设定一系列经济参数，绘制了超临界相CO2输送管道各标准管径在输量1000～10000 t/d和增压站间距50～150 km情况下的管道年投资总费用和经济流速范围。在输量较小时，管道年投资总费用随管径增大呈现线性增加的趋势，输量不断增加时呈现先降低后升高的趋势；当管径一定时，输量越大其管道年投资总费用越大；管道经济流速随着输量增加呈现波动上升的趋势。同时分析了管材和电价对经济流速的影响。【结论】超临界相CO2输送管道经济流速范围为1.1～2.35 m/s；电价显著影响经济流速，管道材料对经济流速的影响较弱。通过改变实例的运行参数，设计出9种运行方案，运用模型进行评价和优选，得到了最优方案，验证了经济流速的准确性。研究结果可为管道优化设计提供参考。（图5，表4，参22）

关键词： 鲁棒优化   遗传算法   卡尔曼滤波   滑动时间窗口   Robust Optimization   Genetic Algorithm   Kalman Filtering   Sliding Time Window  

摘要： 当前我国风电行业快速发展，大型风机额定容量高，导致其疲劳损伤累积速度快，降低发电效率，增加风电场维护成本。针对风电场的功率分配问题，考虑实际风电场环境中的噪声和延迟影响，本文采用卡尔曼滤波技术平滑数据，并使用滑动时间窗口技术修正延迟，建立鲁棒优化模型。采用遗传算法在噪声和延迟的情况下优化风电场风机的功率输出，目标是最小化累积疲劳损伤并满足电网调度要求，通过适应度评估、选择、交叉和变异等操作，逐步逼近最优解，提出一种有效的功率调度优化策略ROM-PDWF。本文有效地应对了噪声和延迟对风电场功率调度的影响，确保了功率输出的稳定性和可靠性。