关键词： 三维重建   显微   聚焦评价   遗传算法  

摘要： 针对传统叠焦三维重建方法在复杂显微三维形貌恢复中存在的精度不足问题，本文提出一种基于聚焦平面搜索的叠焦显微三维重建算法。首先，利用颜色通道的相关性，计算彩色显微图像RGB空间的梯度与色散值，结合聚焦权重对图像进行聚焦评价，同时对评价窗口尺度采取自适应调整策略，提升了聚焦评价的准确度和灵敏度；其次，借鉴遗传算法的寻优思想，用最优聚焦平面搜索代替传统聚焦峰值计算，避免曲线插值拟合造成的固有误差，提升了倾斜表面和曲面的三维重建精度；最后，利用像素色彩强度和聚焦评价值之间的皮尔森相关系数，对深度图进行引导滤波，改善了边缘区域的重建效果。实验表明，所提算法相比几种主流算法，聚焦评价的峰值灵敏度和陡峭度提升了41%和28%，受外界干扰最小；对于高度1mm台阶、倾斜7度斜坡和直径1mm金属球，重建结果与真实数据的误差分别为0.31%、1.05%和1.61%，有效改善了不规则物体表面的重建效果。

关键词： 符号学   彝族文化   传统纹样   所指与能指   象征  

摘要： 通过符号学的视角,辅以在峨边彝族自治县茗新村的实地调研,主要从索绪尔的能指与所指理论、象征形成转化、符号载体的功能等理论多角度出发,具体深入分析彝绣纹样的内涵特征。分析彝绣产生于朴素的自然环境与辛勤劳动的人文环境的背景,彝绣传统能指与象征难以适应现代生活而消解的原因,最后基于符号学提出如何推动彝绣的新生的方法,促进彝族文化提升其影响力。

关键词： 鱼糕冻干   配方优化   综合评分   层次分析法   熵权法   遗传算法  

摘要： 针对传统鱼糕货架期短、运输条件苛刻、食用方法单一等问题，本研究通过配方优化与真空冷冻干燥技术开发新型鱼糕产品，旨在延长其保质期、提升营养均衡性并拓展即食化、多场景应用潜力，同时为水产制品的工业化加工提供工艺参考。以鲢鱼为主要原料，基于层次分析-熵权法构建综合评分模型，选择猪肥肉、鸡肉、玉米淀粉和蛋清添加量进行单因素实验，并在单因素基础上通过遗传算法结合Box-Behnken响应面法对鱼糕冻干配方进行优化。通过扫描电镜（SEM）分析微观结构，测定蛋白质、脂肪、水分、灰分等理化指标，并基于Arrhenius方程预测货架期。确定了鱼糕冻干最优配方为：相对碎鱼肉用量，猪肥肉添加量10%（质量分数），鸡肉添加量20%，玉米淀粉添加量11%，蛋清添加量8%，综合评分达0.87±0.34。微观结构显示孔隙分布均匀，真空冷冻干燥处理前后关键理化指标无显著变化。基于Arrhenius方程的货架期模型预测25℃贮藏期为77天，较鲜切鱼糕（4～7天）延长11倍。本研究得到了色泽均匀、口感酥脆、货架期长以及营养均衡的鱼糕冻干制品，为鱼糕制品常温储运与即食化应用提供借鉴。

关键词： 模型预测控制   动力学模型   遗传算法   适应度函数   轨迹跟踪  

摘要： 针对智能车辆在不同工况下路径跟踪精度低的问题，基于三自由度车辆动力学模型，提出一种利用遗传算法优化模型预测控制(model predictive control， MPC)权重系数的方法，以横向侧偏距离和横摆角为跟踪目标设计了遗传算法的适应度函数来获得轨迹跟踪性能较好的控制器，并研究了遗传算法的参数对最佳适应度值的影响，选择了较为理想的参数。通过Carsim/Simlink平台联合仿真，结果表明：经过遗传算法优化权重系数后的控制策略，提升了车辆的轨迹跟踪精度，并且改善了稳定性；在路面附着系数为0.4，正弦曲线行驶工况下，最大偏差降低了50.16%；在路面附着系数为0.85，双移线行驶工况下，最大偏差降低了50.0%。

关键词： 争议科技   网民讨论   科学素质   计算传播   语义网络  

摘要： 近十余年来，中国公民的科学素质指标提升了4倍有余。但网民的科技议题讨论是否随着其科学素质的增长而变得更加科学化？这一问题尚不清晰。通过对“转基因”、“气候变化”、“人工智能”三大争议性科技议题2018-2022五年间的微博讨论数据的历时性计算传播分析发现，在“转基因”与“气候变化”议题中，“科学”维度讨论逐渐被公众放弃，并被经济、商业、政治等维度所替代；在“人工智能”议题中，表层的“科学”讨论与“阴谋论”讨论并行增加。且中国网民对于争议性科技议题讨论中的“科学”维度数量与其对于相应科技议题的态度之间并不呈现直接的相关关系。“科学”维度的讨论或许并没有深入内化为其科学认知并进一步影响其科学态度。网民对科技议题的整体认知与讨论依旧呈现出混沌的、非科学化倾向的态势。

关键词： 数字化转型   老年群体   政务服务   可及性   空间生产  

摘要： 随着政务数字化加速和人口老龄化加深，老年群体的政务服务可及性障碍已成为亟需关注的现实议题。已有研究主要着眼于影响因素的讨论，对生成逻辑的分析还不够充分。据此基于空间生产视角作出逻辑解释：数字化作为空间生产动力，驱动规划空间的绩效再生产和社会空间的差距再生产；在政务服务的规划空间中，基层政府和资本力量在绩效再生产功能的影响下，分别采取以虚补实策略和借公求私策略，由此带来主导话语的指向错位和特定任务的位序后延，导致供给端的注意力偏移；在政务服务的社会空间中，老年群体和普通公众在差距再生产功能的影响下，分别采取消极沉默策略和定向排斥策略，由此带来求同动机的持续弱化和应对习惯的渐趋定型，导致需求端的主体性消解；注意力偏移与主体性消解相互催化，致使供给端与需求端脱节失配，这直接作用于政务服务的物质空间，一定程度上使欠缺空间正义的生产持续进行，从而形塑了现实的可及性障碍。研究从生成逻辑层面加深了学理认识，能为数字包容的推进提供支持。

关键词： 粒子群算法   进化计算   自适应学习   多目标优化   多阶段生产问题  

摘要： 针对标准的多目标粒子群算法在寻优过程中易出现的局部最优，收敛速度过快和精度较低等问题，提出了一种基于环境识别的多目标自适应粒子群算法。利用佳点集策略生成初始种群，使个体均匀分布在解空间内；采用非线性惯性权重机制和交叉变异策略，避免算法在搜索过程中过快收敛；提出基于环境识别的自适应学习算子和自适应跳跃协作算子，分别通过自识别解空间内种群多样性程度和粒子小生境内拥挤度信息实现粒子间信息的交互和学习。通过多组基准函数的仿真实验进行比较，结果表明算法的搜索能力和优化精度都得到明显改善。最后，通过一个带有NP-hard性质的实际多阶段生产案例验证了算法的实用性。

关键词： 低轨巨型星座   时频差无源定位   轨道优化   遗传算法   Walker星座  

摘要： 低轨星座是近年来航天领域的热点方向，在通信、导航、侦察等领域展现诸多优势。本文以低轨巨型星座搭载电子侦察载荷为研究对象，在特定星座构型和轨道高度约束条件下，研究了基于最小化卫星总数和最优化定位性能（CRLB）的低轨电子侦察星座轨道优化方法。通过STK/Matlab联合仿真，优化后的星座方案在卫星总数减少235颗、轨道面数缩减6个的情况下，其辐射源定位性能较星链构型提升达50%。因此通过低轨星座优化设计，可在显著降低系统资源消耗的同时，实现对特定区域的高效无源实时监测。

关键词： 铁路工程   施工进度计划   多目标优化   粒子群算法   遗传算法  

摘要： 针对铁路工程现有施工进度计划优化方法存在的局限性，对铁路工程施工进度计划多目标优化问题进行研究，提出铁路工程施工进度计划多目标优化方法。考虑资金的时间价值，以铁路工程施工总成本为核心优化目标，将工期、资源均衡次要目标转化为约束条件，构建铁路工程施工进度计划多目标优化模型。模型以各项施工活动的主要设备-劳动力作业组数量和开工时间为决策变量，综合考虑逻辑关系、工作面作业组最大配置数量等5类约束。由于铁路工程施工进度计划多目标优化模型属于连续、非线性问题，且变量和约束条件较为复杂，引入将粒子群算法与遗传算法相结合的粒子群-遗传算法（PSO-GA），在粒子群算法的基础上结合遗传算法的选择、交叉、变异操作进行改进，以充分发挥粒子群算法的快速收敛与遗传算法的全局搜索优点，实现对铁路工程施工进度计划多目标优化问题的高效率、高精度求解。基于构建的铁路工程施工进度计划多目标优化模型，运用PSO-GA算法对某铁路工程L桥梁项目施工进度计划进行优化，结果表明优化后方案的施工总成本降低了51.44万元，工期缩短了120天，主要设备及劳动力投入数量的相对波动性分别降低了14.66%和16.78%，验证了该优化模型和优化算法的适用性和有效性。研究成果可为建设周期长、投资规模大的铁路工程施工进度计划多目标优化提供一定的借鉴和参考。

关键词： 容积泵   对置式柱塞泵   工作压力波动   轴功率波动   AMESim   遗传算法   动力性能分析   结构优化  

摘要： 针对油田注水系统需要高压大流量设备的要求，为进一步提高对置式柱塞泵的性能，在其特有的多缸双边对称结构基础上，提出了有针对性的性能分析理论和结构优化方法。首先，研究了对置式柱塞泵的结构优势，建立了对置式柱塞泵的理论分析体系，分析了其运动特性、受力特性与动态特性；然后，搭建了AMESim模型对单边柱塞泵和对置式柱塞泵的动态特性进行了全面的分析和对比；最后，结合了AMESim仿真与遗传算法，优化了对置式柱塞泵的连杆长度与相位角，进一步降低了流量脉动、功率脉动、连杆受力脉动及扰力脉动。研究结果表明：对置式柱塞泵的对称布置双缸结构，能够有效平衡曲轴受力和惯性力，消除空回行程，实现更均匀的流量输出，可显著减少功率脉动率，有效降低扰力波动。优化后，对置式柱塞泵的各项性能指标均得到了明显提升，流量脉动率从8.27%降至7.69%，轴功率脉动率从7.25%降至6.32%，出口压力峰值、柱塞腔压力与扰力脉动均大幅降低，柱塞泵的稳定性与可靠性显著提升。对置式柱塞泵的各项性能指标均优于单边柱塞泵，基于AMESim模型与遗传算法相结合的优化方法可以实现对复杂机械系统的结构优化。