关键词： 族群无人机   合成孔径雷达   任务分配   遗传算法   染色体编码  

摘要： 该文针对族群无人机SAR系统的任务分配问题，提出了一种基于低冗余度染色体编码的族群无人机SAR任务分配方法。该方法针对SAR成像任务的特有问题分析了成像性能与成像几何构型之间的内在联系，并据此建立了考虑成像性能的路径函数，将族群无人机SAR任务分配问题建模为广义均衡多旅行商问题;然后，采用冗余度较低的两部分染色体编码方式来表征任务分配方案，提高遗传算法的搜索效率和准确性。针对实际应用中可能发生的意外情况，该文还提出了一种融合了合同网算法和注意力机制的动态任务分配策略，该策略能够根据实际情况灵活调整任务分配方案，确保系统的鲁棒性。仿真实验验证了该文所提方法的有效性。

关键词： 加筋路基   非均质   遗传算法   上限分析   抗拉强度   铺设层数  

摘要： 基于极限上限定理，建立了非均质软土加筋路基的三维基底破坏机制，并根据虚功原理建立相应的能量守恒方程，进而利用遗传算法，编写了非均质软土加筋路基三维稳定性上限解的高效搜索算法。将非均质软土加筋路基三维基底破坏模式退化为边坡三维坡趾破坏模式，并与现有边坡三维上限解进行对比，验证了本文所编写遗传算法的正确性及高效性。在此基础上，通过参数分析研究了路基分层特性、非饱和强度特性、抗剪强度非均质特性、筋材抗拉强度、铺设层数以及基质吸力等因素对非均质软土加筋路基三维稳定性的影响。结果表明，三维基底破坏模式下，非饱和软土地基与路基的非均质系数比对路基的稳定性有增强效果，非均质系数比越大，相应的稳定性越高；在筋材抗拉强度一定的条件下，筋材间距的减小会使非饱和基质吸力对路基稳定性的增强效果减弱；而在铺设层数一定的情况下，非均质性越强，筋材对路基稳定性的增强效果越为明显。该研究为分析非均质软土加筋路基的稳定性提供了重要的理论依据。

关键词： 旅行商问题   遗传算法   管廊巡检   路径规划  

摘要： 遗传算法是求解TSP问题的一种主流智能优化方法，但存在早熟收敛的不足。首先提出一种改进的遗传算法，采用贪婪策略初始化种群，引入蚁群算法中的重要程度因子自适应调节交叉变异概率，运用粒子群算法中的自身基因结构和全局极值基因结构改进交叉变异算子。实验结果表明，综合适应性、求解精度、求解时间等因素，所提的改进算法具有较强的寻优效果。进一步针对常规管廊巡检效率低、目标单一的不足，同时考虑路径最短和设备优先级，将其抽象为多目标TSP问题。采用加权求和法将管廊巡检路径规划的多目标TSP问题转化为单目标TSP问题，应用上述改进遗传算法进行求解，可合理规划管廊巡检路径。

关键词： 中风   针灸   医案   知识元理论   知识组织   知识表示   知识图谱  

摘要： 目的：采用基于知识元理论的信息技术对古代针灸治疗中风医案进行系统化组织和展示，为构建古代针灸知识模型提供研究路径与范式。方法：检索第五版《中华医典》收录的先秦至清末针灸推拿类专著、医案专著、综合类及临证各科中医古籍中针灸治疗中风医案，利用“中医古籍知识加工平台”对古代针灸治疗中风医案进行深度解析标引，利用MS SQL Server数据库将标引结果导出为逻辑数据，再利用Neo4j数据库构建古代针灸治疗中风知识图谱。结果：符合纳入标准的18部古籍中共有针灸治疗中风医案43则，组织形成了知识体65个、知识元462个、语义类型1 413个、语义关联315条的逻辑化数据架构。结论：基于知识元理论对古代针灸治疗中风医案进行深度解析标引，形成的逻辑数据能够准确反映古代针灸医案内部的不同属性知识，从整体与局部多角度反映知识组织范畴，根据逻辑数据生成的知识图谱有利于从“纵-横”两个维度展示古代针灸知识。

关键词： 马克思劳动正义观   技术正义   劳动异化  

摘要： 从劳动的过程角度批判技术存在的非正义性，反映出技术进步在加剧劳动异化、资本剥削和经济不公的反向作用，以及马克思劳动正义观念正在流失的问题。技术非正义性的根源体现在资本主义的生产方式上，资本流通控制着社会经济的分配，资本追逐利润催促技术进步是导致技术非正义加剧的源头。为解决这一问题，要树立正确的马克思主义劳动正义观，探索实现技术正义，要在扬弃异化中探求技术正义、在批判私有制中走向技术正义、在完善制度政策中彰显技术正义，保证利益的公平分配。

关键词： 滨海乡村   街巷空间   气候适应性   遗传算法   营建策略  

摘要： 滨海乡村人居环境处于海洋与陆地两种环境基质的交互地带，其空间格局与人地关系更加丰富与复杂，受气候变化扰动影响显著。目前滨海乡村相关研究较少关注海洋气候影响下的适应性营建模式，且既有研究范式缺乏应对多变量问题的数据支撑。文章以福州滨海平原地区为例，解析滨海乡村街巷空间的形态特征，利用遗传算法分析多目标协同下街巷空间形态参数的择优区间，并通过数据相关性及回归分析揭示空间形态与气候要素的耦合关系，在此基础上分层级建构滨海乡村气候适应性营建策略，旨在为低碳、韧性乡村人居环境建设提供设计指引。

关键词： 量子遗传算法   量子旋转门   应急物资配送中心选址  

摘要： 在重大自然灾害等突发事件发生后,快速选定应急物资配送中心是应急物流网络优化的关键环节.本文研究应急物资配送中心选址优化问题,构建以综合成本最小化为目标函数的数学模型,基于CLJAYA (Comprehensive Learning Jaya Algorithm)思想设计量子旋转角动态更新策略,改进量子遗传算法求解模型.采用小生境初始化方法增强量子种群多样性,应用量子交叉和量子灾变提升优化方案的收敛速度与全局寻优能力.最后,以石家庄市为例进行算例实验,验证改进算法的有效性并给出最优选址数量和选址方案.

关键词： 列控车载设备   不完全维修   状态-机会维修   遗传算法   随机冲击  

摘要： 随着我国铁路事业的快速发展，列控车载设备在列车运行安全中发挥至关重要的作用。针对现有列控车载设备维修策略考虑不全面、维修费用高等问题，提出一种在随机冲击下考虑设备遵循不同退化规律的状态-机会维修模型。首先，列控车载设备的退化过程不仅有内部的自然退化过程，还包括了外部的随机冲击过程。其次，根据各设备的不同退化特性，考虑多种退化过程，以及不完全维修，建立设备的退化模型。并利用概率知识推导各种维修方式的维修次数期望值以及建立维修成本模型。最后，采用遗传算法对模型进行求解，并以列控车载中的3个关键设备为例进行仿真验证，将不同的维修策略模型进行对比分析。研究结果表明，所提出的多设备状态-机会维修策略，相较于设备单独维修策略，维修成本减少45.5%，停机次数减少5次，相较于多设备状态维修策略，维修成本减少26.19%，停机次数减少2次，相较于未考虑冲击的多设备状态-机会维修策略，维修成本增加10%，停机次数增加1次。由此得出所提出的多设备状态-机会维修策略能够有效降低维修成本和停机次数，且更符合列控车载设备实际运行情况。研究结果为列控车载设备的预防性维护提供了参考，帮助铁路行业更有效地进行设备维护，提升了列车运行的安全性和可靠性。