关键词： 人工智能课程   PBL   计算思维  

摘要： 当前中小学人工智能课程除了学习理论知识、体验智能技术,更重要的目标是培养学生的计算思维,这也是课程标准的要求。研究通过课程教学实验,探究基于项目式学习(Project-Based Learning,PBL)教学和传统教学对计算思维培养的影响。结果表明,较之于传统教法,PBL教学对学生计算思维能力提升更明显。

关键词： 民事公益诉讼   惩罚性赔偿   公共利益  

摘要： 惩罚性赔偿具有公益和私益双重属性,在民事公益诉讼领域的适用可以弥补补偿性损害赔偿的不足,民事公益诉讼中适用惩罚性赔偿制度具有合理性。而且民事公益诉讼惩罚性赔偿制度应适用于所有公共利益保护的案件,不应局限于生态环境保护。在民事公益诉讼中适用惩罚性赔偿制度,要考虑被告人的主观恶意、受害者所遭受的实际损害、侵权方因不当行为获得的利益以及被告承担赔偿责任的财务状况等多方面因素;具备由法律规定的机关和有关组织提起、侵权行为违反法律规定、行为人有损害公共利益的故意和该行为对公共利益造成严重损害后果四个要件。

关键词： 企业会计数据   数据提取   参数寻优   数据挖掘   遗传算法  

摘要： 针对现有的数据提取方法不能简化成本数据分类属性集合,降低提取数据的置信度的问题,基于参数寻优算法,对企业会计数据智能提取与优化方法展开研究。确定企业会计各项参数,根据关联规则算法构建企业会计参数库,简化成本数据分类参数属性集合设计决策树配合遗传算法对参数寻优,寻找最优参数,在最优参数区间实现企业会计数据智能提取。通过对比实验验证了所提出的方法能够简化数据分类属性集合,提高成本数据属性信息增益概率,增加了提取成本数据的置信度,提取效果较好。

关键词： 人工智能   计算模拟   计算生物学   分子对接   分子动力学模拟   量子化学计算  

摘要： 计算模拟驱动的生物元件、代谢网络乃至细胞系统的机理解析、定向改造和按需设计,可为解决不同层次的生物学问题提供新的技术方案,已成为生物制造的核心研究内容。在蛋白元件的计算模拟方面,基于物理原理的传统方法利用计算机软件和数学模型来模拟生物体系中蛋白行使功能的物理和化学过程,是理解复杂生物体系和指导实验设计的有力工具。随着生物系统模拟尺度的不断扩大,传统计算模拟技术面临计算精度和计算速度难以平衡的困境。近年来,生物数据量呈现爆炸式增长,使得构建高性能人工智能(artificial intelligence,AI)模型成为可能,为蛋白计算模拟带来了新思路和新契机,AI和物理原理融合驱动的蛋白计算模拟技术应运而生。本文对基于物理原理的传统蛋白计算模拟方法及其应用进行了详细介绍,并对融合AI和物理原理的最新计算模拟技术进行了梳理和讨论,进而提出在AI模型中结合严谨的化学知识和既定的物理原理,可有效提升数据处理和模式识别能力,从而提高计算效率和预测的准确性,使其具有更强的解释能力、通用性和稳健性。目前,AI与物理原理融合驱动的计算模拟技术已在生物催化领域展现出巨大的潜力和价值。本文聚焦于主流和先进的蛋白计算模拟技术,通过对这些技术的系统性回顾和前瞻性分析,梳理了蛋白质计算模拟技术的发展脉络,以推动其在酶催化机制解析、蛋白从头设计与理性改造等领域的应用,助力生物制造的发展。

关键词： 空天地一体化网络   遗传算法   鲸鱼优化算法   资源分配   数据传输  

摘要： 天基网络作为空天地一体化网络重要组成部分,具备覆盖范围广、吞吐量高以及抗灾能力强等优势,被广泛应用于应急通信等领域。在应急救援场景下,灾区短时间生成海量、高时间敏感性业务数据,亟须通过天基网络快速回传,以减少损失。然而,天基网络的网络资源受限且数据传输遵循时间窗等约束,导致数据传输时延高,大大降低了天基网络的应急能力。为此,提出了一种面向天基网络的紧急任务调度机制,实现了应急场景下紧急任务与网络资源精准匹配以最小化紧急任务最大传输时延。首先,将紧急任务调度问题建模为整数规划问题;其次,提出了一种新的高效编码方式,压缩解空间,为高效求解提供保障;最后,采用全局搜索和局部搜索相结合的思路提出了一种高效调度策略,即在遗传算法的架构中融入鲸鱼优化算法进行局部搜索,降低紧急任务最大传输时延。仿真结果表明,所提算法有良好的收敛性,并能有效降低紧急任务最大传输时延,提升天基网络的应急能力。

关键词： 柔性作业车间   遗传算法   多目标规划   混沌映射  

摘要： 针对柔性作业车间调度优化问题,考虑把最大完工时间和均衡化机器利用率作为目标函数,设计一种改进遗传算法来求解问题。首先,引入混沌理论提高初始种群的多样性,同时采用插入式贪婪解码方式提升种群质量;然后,在选择阶段,按1∶4的比例结合精英策略及轮盘赌两种方式来保留最优染色体;在变异阶段,工序序列采用基于邻域的变异算子,机器序列采用从两个最小值择其一的变异法,可提高计算过程中的收敛速率,防止计算进入局部最优解;最后,数值实验结果显示改进后的遗传算法对目标函数的寻优和算法的收敛速度方面都有较大的改善。

关键词： 还原氧化石墨烯   吸波   宽频优化   遗传算法  

摘要： 采用改进的Hummers法制备了氧化石墨烯,然后通过高温热处理制备大片径还原氧化石墨烯(reduced graphene oxide,rGO)吸波剂,并研究了不同含量及叠加层数的rGO材料的吸波性能。计算结果表明,随着rGO含量的增加,吸波性能先增强后减弱。当rGO质量分数为1.0%,厚度为2.2 mm时,有效吸收带宽(effective absorption bandwidth,EAB,≤-10 dB)为5.4 GHz(12.0~17.4 GHz);当rGO含量为1.5%,厚度为1.8 mm时,有效吸收带宽为5.0 GHz(13.0~18.0 GHz)。为了克服单层rGO吸波材料EAB窄的缺点,以不同含量rGO吸波材料为材料库,采用改进的遗传算法优化多层叠加rGO吸波材料EAB。经优化后多层rGO吸波材料的EAB有了大幅提升,尤其当层数为3层,厚度为3.94 mm时,多层吸波材料具有最宽的EAB,达到11.5 GHz(6.5~18.0 GHz)。该研究进一步提高了rGO宽频吸波性能,具有重要的科学意义和工程应用价值。

关键词： 计算机网络   人工智能技术   数据分析与处理   计算机网络安全  

摘要： 在信息化时代发展背景下,人工智能技术的应用范围逐渐拓宽,将其与计算机网络相结合,能够有效提升计算机网络的稳定性、安全性,推动计算机网络数据处理向智能化、自动化、高效化发展。基于此,本文以人工智能技术为研究对象,从计算机网络服务质量、计算机数据处理速度角度分析人工智能技术在计算机网络中应用的价值,从数据分析与处理、计算机网络安全、计算机网络管理三个角度进行人工智能技术应用分析,以期为相关从业人员提供帮助。

关键词： 网络意见分歧   相异观点推荐   分歧消解   观点极化   社交媒体   危机情境  

摘要： [目的/意义]探索在用户可接受范围内推荐相异观点,生成网络意见分歧消解路径,减小极化风险。[方法/过程]通过文本聚类和情感分析识别博文观点,综合评价对象、主题和情感判断评论文本是否表示接受,测量用户极性值和接受相异观点的程度,生成网络意见分歧消解路径。[结果/结论]选取微博作为数据来源,提出判断评论文本是否表示接受的规则,F1值达到0.8911。生成的网络意见分歧消解路径能够实现被推荐用户向不同观点的延伸。所提出的网络意见分歧消解策略能够为危机情境下的舆情治理提供参考。

关键词： 驾驶模拟器   洗出算法   模糊控制   遗传算法  

摘要： 针对装甲车辆驾驶模拟器洗出算法中参数固定和模拟器物理工作空间利用率低以及逼真度不足的问题,提出了一种基于优化模糊控制的改进洗出算法,使用遗传算法优化模糊控制器隶属函数和模糊规则,模糊控制器根据驾驶员的运动感觉误差以及平台在工作空间中的位置,实时生成校正信号,提高了运动保真度。在MATLAB/simulink中对改进算法建模仿真,仿真结果表明,改进洗出算法降低感觉误差,大幅提高模拟器工作空间利用率和运动的逼真度。