关键词： V型兜孔滚针轴承   高速   遗传算法   涡动半径偏差比   保持架稳定性  

摘要： 针对高速工况下滚针轴承保持架极易出现稳定性差的问题,以HK0608滚针轴承为研究对象,基于多体动力学分析软件建立了轴承动力学分析模型,并以保持架质心涡动半径偏差比和保持架打滑率为优化目标,采用正交试验、多元回归、主成分分析法及NSGA-Ⅱ多目标优化遗传算法对轴承进行了结构优化。结果表明:转速对质心涡动半径偏差比影响最大,径向载荷对保持架打滑率影响最大;当径向载荷为1 084 N、转速为21 036 r/min、壁面倾角为5.8°时,保持架稳定性最好。同时,对保持架在不同转速和径向载荷下的稳定性进行了优化前后的比较分析,发现两者的保持架稳定性均随转速、径向载荷增大先升高后降低,并且优化后轴承的保持架稳定性得到提升。研究成果可为高速工况下滚针轴承结构设计提供参考。

关键词： 中医古籍   知识体系   知识元   本体   语义网络  

摘要： 为了方便中医古籍知识的保存、利用与传播,古今医家尝试使用多种方式构建古籍知识体系。中医古籍知识体系的构建包括目录、类书、知识元、检索语言、语义网等不同方式,几种方式并非完全割裂,前者的思想与成果蕴含在后者的构建过程之中,显示出中医古籍知识体系逐渐深化、具化的构建历程。该历程可概括为知识分类体系、知识内容体系、知识网络体系3种不同的阶段与类型,其基本单位由古籍书目深入到古籍内部的知识及知识下的语义及关联,使得中医古籍知识体系由宏观的顶层框架逐步演化为微观且立体的知识网络,同时亦实现古籍整理从方便查询等功能向智能化应用的扩展。

关键词： 柔性作业车间调度问题   多目标优化   遗传算法   柔性生产  

摘要： 在现代制造业转型升级背景下,柔性作业车间调度问题成为企业保持竞争优势的关键。本文以最小化总成本为目标,将工序顺序、设备能力等作为约束构建多目标优化模型。引入轮盘赌选择、精英保留策略及局部搜索等机制改进遗传算法,增强其全局搜索和局部优化能力。实验对比显示,改进遗传算法在调度时间及解的优化上优于传统遗传算法及粒子群算法。

关键词： 隧道掘进机   岩体等级识别模型   遗传算法   LightGBM算法  

摘要： 为建立反映TBM掘进参数与岩体等级关系的岩体等级识别模型,并提高模型的构建效率和识别率,以某隧道工程为背景开展研究。现场勘测岩体特征并基于BQ法和RQD值划分岩体等级,采集TBM工作数据并筛选出与岩体特性变化相关的主要掘进参数;基于轻量梯度提升器(LightGBM)算法,拟合TBM掘进参数与岩体等级的关系,并利用遗传算法(GA),优化LightGBM的超参数,最终建立GA-LightGBM岩体等级识别模型。结果表明:GA-LightGBM模型的识别准确率达到了93.5%,高于支持向量机模型和随机森林模型的准确率,且模型训练速度比梯度提升决策树算法提高了8倍;5种TBM掘进参数与岩石强度和岩体完整性等特性存在相关关系,其中总推进力可作为感知岩体特征的主要判据。研究提供了一种高效分析TBM掘进参数并准确识别岩体等级的方法,为现场快速感知岩体等级并实时调整作业参数提供支撑。

关键词： 分布式虚拟环境   混合架构   玩家分组   贪心算法   遗传算法  

摘要： 通过对网络游戏服务器架构模式的分析,阐述了混合模式的特点和优势,并针对混合模式下系统的网络延迟对用户体验和用户公平性的影响,提出了混合模式下用户分组问题,对该问题进行了数学定义。分别针对最小化平均网络延迟和最小化网络延迟差别提出了贪心算法和基于贪心算法的改进遗传算法,取得近似解。通过仿真对所提出的算法进行验证并与随机算法进行对比。

关键词： 亚临界水   神经网络   工艺优化   抗疲劳  

摘要： 目的探究神经网络-遗传算法(genetic algorithm-neural network,GA-NN)优化松花粉多糖的亚临界水提取工艺,并进一步探究其抗疲劳活性。方法以破壳松花粉为原料,在单因素基础上,通过Box-Behnken试验设计响应面试验,并利用GA-NN算法构建网络神经模型及优化工艺,在最佳工艺条件下,通过小鼠负重游泳试验评价多糖的抗疲劳作用。结果所构建的神经网络模型相对误差和决定系数(R^(2))为0.03267和0.98476,遗传算法对亚临界水提取多糖工艺迭代60次后,得到最佳参数为:温度148℃,时间28 min,液料比40:1(mL:g),压力5MPa,多糖得率为23.7893mg/g,经验证,实际值与预测值不存在显著性差异,模型准确度良好。抗疲劳活性研究表明与空白组相比,高剂量组小鼠体重有一定程度的增加,其他组无显著性差异(P>0.05)。相比空白组,多糖组小鼠游泳时间延长(P<0.05),血乳酸、尿素氮含量降低,肌糖原、肝糖原储备量均显著增加(P<0.05)。结论GA-NN能够有效优化松花粉多糖的亚临界水提取工艺,且该多糖具有一定的抗疲劳作用。

关键词： 信息茧房   大学生   中华文化   文化认同   认同危机  

摘要： 信息技术的发展与互联网的普及,导致信息茧房现象凸显,对大学生中华文化认同构成挑战。信息茧房致使大学生产生文化认知片面化、文化价值观冲突、文化自信削弱和文化实践缺失等文化认同危机的表征。技术驱动、认知局限、信息分化及媒介素养缺失是认同危机产生的原因。为消解危机,学校需基于社会网络理论构建文化交流平台,利用沉浸理论创新体验式教学,依据选择性接触理论优化内容筛选,并借助场域理论营造中华文化教育空间,以促进大学生在信息茧房背景下形成全面、深刻且坚定的中华文化认同。

关键词： 七叶莲   微波消解   电感耦合等离子体质谱法   多元素  

摘要： 建立微波消解-电感耦合等离子体质谱测定七叶莲中20种元素含量的检测方法。以硝酸和过氧化氢为消解液,七叶莲样品经微波消解法消解,以Sc、Ge、In、Bi为内标,采用电感耦合等离子体质谱法同时测定样品中B、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Sr、Mo、Cd、Sn、Sb、Ba、Hg、Tl、Pb 20种元素,等离子体射频功率为1 550 W,载气流量为1.2 L/min。20种元素在各自的质量浓度范围内线性关系良好,相关系数均不小于0.999,各元素的方法检出限为0.001~0.248 mg/kg。测定结果的相对标准偏差为1.59%~6.86%(n=6),平均加标回收率为82.6%~102.0%。该方法适用于七叶莲药材中20种元素含量的测定,为完善标准、用药安全及质量监督提供参考。

关键词： 六维力传感器   解耦研究   神经网络   改进遗传算法  

摘要： 针对六维力传感器在解耦过程中存在的维间耦合问题,提出了一种基于BP神经网络的优化解耦模型,为提升模型性能,改进遗传算法的适应度值、交叉概率和变异概率,并引入模拟退火算法进行进一步优化,所得的最优解即为最佳解耦策略。基于L型指尖六维力和商用应变式平面十字梁六维力传感器的标定数据,分别对改进遗传算法进行验证,结果表明:改进的SA-GA算法在求解速度、收敛性和解耦精度方面显著提升,相较于传统遗传算法,Ⅰ类误差平均降低1.36%,Ⅱ类误差平均降低1.72%。基于机器学习的解耦算法有效减少了耦合误差,显著提升多维力传感器的测量精度,并为传感器优化提供了可靠的技术支持。

关键词： 多旋翼无人机   输电线路验电   地线自动挂接   遗传算法   场强分布  

摘要： 以提升验电与地线自动挂接的安全性为目的,提出基于多旋翼无人机的输电线路验电与地线自动挂接方法。利用多旋翼无人机搭载验电与地线自动挂接的一体化智能装置;利用B样条插值算法规划多旋翼无人机验电与地线自动挂接的飞行路径,通过改进遗传算法优化该路径,获取一条冲击度最小、时间最短的最佳飞行路径;多旋翼无人机内置的串级位置PID控制器,按照最佳飞行路径控制无人机飞至验电与地线自动挂接位置;到达指定位置后,一体化智能装置的验电器,按照输电线路场强分布的非接触式验电原理,完成输电线路验电工作;确定输电线路不带电后,由该装置内的地线挂钩与地线杆完成地线自动挂接。实验证明,该方法可有效完成输电线路验电工作,且验电精度较高;该方法可有效规划平滑的多旋翼无人机的验电与地线自动挂接路径,完成地线自动挂接。