关键词： 电气化   遗传算法   最小生成树   微电网  

摘要： 发展中国家农村地区人口密度低,电网供电投资大,因此可以安装家用太阳能系统(SHS)的小型光伏发电装置。本研究提供一种微电网规划方法,包括在快速、低成本电气化背景下,在等待与中压配电网潜在连接的情况下,设计SHS和电池储能的最佳位置和规模。为了解决这些优化问题,选择最小生成树算法和遗传算法,并通过一个案例乡村进行了测试。

关键词： 物流管理   物流配送   车辆路径   遗传算法   数学模型  

摘要： 在物流管理系统中,货物配送和用户需求的最佳路径规划成为物流配送的重要方向。研究利用车辆路径问题和遗传算法的操作流程,对其车辆配送和路径规划进行最优解的计算,并对算法进行优化以构建数学模型。通过对算法最优解性能的比较分析,实验结果得出改进遗传算法的最优解计算为46.98,高于传统算法,从而说明其精确度较高。对于配送车辆的载重率,改进遗传算法及其车辆路径数学模型的最高值为95.15%,因此,证明了基于改进遗传算法的车辆路径选择具有优越性,并为物流管理系统的优化设计和开发提供技术参考。

关键词： 视觉驱动   动态环境   动态环境  

摘要： 传统照明系统因缺乏灵活性,已无法适应动态变化的环境条件,而计算机视觉技术的引入,则提供了一种高效的解决方案,使照明系统能够智能调整亮度和色温,有效适应用户需求和外部光环境变化。因此,本文就计算机视觉驱动的动态环境下照明电器智能调光技术展开探讨,同时通过实验,验证系统设计的有效性,并分析其在实际应用中的表现。

关键词： Pareto最优   遗传算法   多目标优化  

摘要： 现代战场形势瞬息万变,保障需求灵活多变,如何根据海量的作战物资配送需求和有限的运力进行合理筹划,成为一个急需解决的问题。首先,构建基于单保障中心、多个保障需求和保障力量约束的物流配送路径优化模型;然后,改进遗传算法的交叉和变异算子,获得在运输力量固定条件下野战物流最优配送方案;最后,运用Java软件对经典旅行商问题(TSP)公用测试数据进行仿真试验。试验结果表明,对于求解配送路径优化问题,设计的改进多目标遗传算法能够得到分布性较好、收敛性较强的Pareto前沿。

关键词： 马克思机器观   数字经济   数字劳动  

摘要： 数字劳动高度依赖技术,其成果常被平台和资本占有,导致劳动者面临无限剥削、自主性丧失等问题。马克思的机器观揭示了这种异化现象的逻辑根源,资本异化、工具理性及数据要素私有属性等加剧了社会边缘化。为消解异化,政府应制定相关法律法规,加强对数字资本的柔性引导和反垄断审查,并建立健全的数字技术应用责任体系与劳动者救济体系。同时,数字生产应坚持共同富裕原则,让广大劳动者共享数字经济发展成果。

关键词： 开放性问题求解   完备性知识网络   可拓创新方法体系   人因工学椅  

摘要： 目标和问题领域相对确定,边界条件可以拓展的开放性问题在生活中比比皆是,如何能在理论指导下为知识智能拓展提供方向,形成开放性问题求解的完备性知识网络具有重要意义。本文以策略生成所需原料的描述性知识、对问题初始目标与条件进行界定的领域知识以及策略生成工具的方法论知识作为构建完备性知识网络的主要知识类别,并以初始目标能否实现来验证知识网络的完备性。最后通过人因工学椅的设计案例验证了方法的可行性。该研究采用可拓创新方法体系中形式化与定量化相结合的方式,可以为人工智能环境下开放性问题求解的完备性知识网络建立提供一种新思路。

关键词： 机器学习   人工神经网络   固化土   抗压强度  

摘要： 为了解决传统试验测试固化土抗压强度周期长且可能存在误差的问题。文章结合新兴机器学习技术,建立了基于人工神经网络的固化土抗压强度预测模型。通过决定系数R2和均方根误差RMSE对于含有不同隐藏层神经元数目的模型进行综合评价,最终建立了基于人工神经网络的最优预测模型。结果表明:隐藏层神经元数目为7时,所建立的基于固化土抗压强度神经网络模型的预测精度最高。在输入变量中,黏土颗粒分布含量对固化土抗压强度的预测精度影响最大,而水泥掺量对固化土抗压强度的预测精度影响最小。所建立的固化土抗压强度预测人工神经网络最优预测模型可用于固化土抗压强度的预测,可为固化土的工程应用提供辅助参考。

关键词： 信息技术  

ISBN: (纸本)9787115659460

摘要： 本书详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍信息、计算机、程序设计、新兴数字技术等相关知识，努力培养学生的数字素养。全书共7章，内容包括信息与计算机基础、计算机程序设计、新兴数字技术、深入了解大数据、大模型：人工智能的前沿、AIGC应用与实践、新兴数字技术的伦理问题。为了避免陷入空洞的理论介绍，本书在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的数字时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。本书巧妙融入“课程思政”元素，精彩呈现我国在信息化领域的最新发展成就，增强学生的民族自信心和自豪感。此外，为了满足高校对于课程实践教学的需求，本书在官网中提供了大数据处理、数据可视化的实操案例，学生不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成案例的全部操作。本书可作为高等学校数字素养通识教育课程和计算机通识教育课程的教材，也可供对数字素养感兴趣的读者自学使用。

关键词： 人工智能  

ISBN: (纸本)9787115661708

摘要： 本书主要内容包括多媒体智能计算概述、多媒体智能计算的基础理论、多媒体文本信息智能计算、多媒体语音信息智能计算、多媒体图像信息智能计算、多媒体动画信息智能计算、多媒体图形信息智能计算、多媒体视频信息智能计算、融媒体及生成式融媒体经典应用、多媒体信息融合系统、多媒体智能计算的未来。

关键词： 人工神经网络  

ISBN: (纸本)9787121493522

摘要： 本书共7章，剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。