关键词： 数智时代   道德冷漠   形成机制   消解路径  

摘要： 数字化与智能化带来的技术革新和社会发展进步,极大地改变了人们的生存环境和生存方式。这些转变在提升生活便利的同时,也引发了前所未有的新挑战。数智时代,道德冷漠成为社会交往中的病症,其根源在于感官过载下的道德情感钝化、信息茧房导致的道德判断弱化以及缺场交往下的道德责任遮蔽。为有效应对这一现象,应回归人性本善的立场,突破算法技术的限制,探寻消解道德冷漠的应对之策。

关键词： Differential algebraic equations   Multibody system dynamics   Nonholonomic constraints   State-space method  

摘要： In this paper, a new numerical solution method is proposed for dealing with differential-algebraic equations (DAEs) for dynamics of multibody systems with nonholonomic constraints. The nonholonomic constraints directly restrict the velocity coordinates, resulting in no corresponding position constraint equations. Therefore, the traditional state-space method is insufficient to solve such DAEs. In the proposed state-space method, direct integration of the ordinary differential equations obtained from the index-1 DAEs, ensures that the acceleration constraints are satisfied and provides initial values for the dependent variables. Subsequently, position and velocity constraint equations are solved to update dependent variables, strictly ensuring satisfaction of constraints at three levels. Currently, LU decomposition is the most used method to define the state-space method. However, in order to ensure the accuracy and stability of the algorithm, coordinate identification is required at every time step, which reduces the computational efficiency. Therefore, in this paper, the state-space method defined by singular value decomposition (SVD) is proposed, which does not require frequent coordinate identification and improves the computational efficiency. Numerical examples show that the state-space method based on SVD outperforms the LU decomposition in terms of computational efficiency and stability. (Figure presented.) © The Chinese Society of Theoretical and Applied Mechanics and Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2025.

关键词： 视觉传感   人工神经网络   电气仪表   自动识别   电气控制  

摘要： 为提升电气仪表识别的自动化程度与精准度,提出融合视觉传感与人工神经网络技术的电气仪表自动识别方法。通过图像预处理及矫正、归一化,提高输入数据质量。利用神经网络深度学习与特征提取能力,实现电气仪表高精度的自动识别。引入动态判断与预警机制,实时监测电气仪表运行状态,及时发现异常并发出预警。测试结果表明,所提方法识别效率高,识别速度明显提升。

关键词： 遗传算法   计算机应用资源   自动检索   特征编码   适应度函数  

摘要： 针对计算机应用资源自动检索中关键词匹配技术的局限性,本研究提出了基于改进遗传算法的检索方法。该方法引入语义特性分布结构,增强了同义词和近义词的区分能力,并对融合后的资源进行格雷码编码。利用点互信息技术计算资源间的互信息矩阵,构建精细的适应度函数,以反映资源间的复杂关系。根据适应度函数计算结果进行资源与索引匹配,筛选资源库中的资源,进行权重赋值和排序。实验结果表明,该方法检索准确性高达95%以上,有效提升了计算机应用资源的自动检索效果。

关键词： AI时代   中小学教师   知识权威   消解   复归之道  

摘要： AI时代,中小学教师知识权威面临着消解危机,探索其复归之道既是顺应教育变革的必经之路,也是契合国家战略发展需求的关键之举。在重申AI时代教师知识权威价值的语境下,揭示其在技术冲击与教育变革中的消解逻辑:中小学教师知识权威垄断地位丧失、中小学课堂“浪漫化”人本主义渗透、师生认知关系转型中权威认同危机。研究表明,教师知识权威的复归并非对传统权威的简单回溯,而是在技术赋能下实现“以教促学”向“以学促教”的转向、促进师生“话语共生”的构建与深化、强化情感联结的认知共同体建构。

关键词： 遗传算法   BP神经网络   蒸腾量预测  

摘要： 【目的】准确估算作物蒸发蒸腾量并采用智能控制技术对灌溉量进行控制,减少作物生育期的水分消耗,提高作物水分利用率,发展节水农业。【方法】以北京农学院智能温室内盆栽板栗为研究对象,以光照强度、环境温度、环境湿度、环境内CO_(2)含量、叶室内CO_(2)含量以及土壤含水量为主要测定影响因素,建立了一种基于遗传算法优化BP神经网络的板栗蒸腾量预测模型。并通过设立正常浇水组和抗旱少水组两个处理组,利用BP神经网络与遗传算法优化BP神经网络对测试数据进行建模,对比两种算法的仿真时间和预测误差。【结果】正常浇水组优化后的建模仿真时间减少了4.937 55 s,抗旱少水组优化后的建模仿真时间减少了6.124 97 s;正常浇水组优化后的误差值降低了0.737 9,抗旱少水组优化后的误差值降低了1.572 5,说明遗传算法优化BP神经网络预测模型的综合预测结果更优。【结论】遗传算法优化BP神经网络预测模型有效修正了传统BP神经网络预测过程中存在的弊端,能够更好地展现板栗蒸腾量的非线性特性。本研究可为植株蒸腾量估算和实际需水量计算提供新思路和方法,对植株实现智能化控制具有重要的理论意义和实用价值。

关键词： 球团矿   抗压强度   梯度提升决策树   球团性能   质量预测   遗传算法  

摘要： 球团矿的力学强度是评估其质量的关键指标,同时也是球团生产过程中需要重点控制的目标。由于检测周期较长且控制反应滞后,因此对球团矿性能进行实时准确的预测,对于优化球团生产过程至关重要。提出一种基于Pearson与Spearman算法的高效梯度提升决策树模型(GBDT)预测球团矿性能,并联合机器学习(CatBoost算法)构建球团优化配矿模型。采用现场生产数据和实验室基础性能数据对模型进行训练与测试。预测结果表明,该模型对生球抗压强度和落下强度预测精度高,预测生球抗压强度的平均绝对误差(MAE)为0.163 7 N,决定系数(R^(2))为0.921 2;预测生球落下强度的MAE为0.170 6 N,R^(2)为0.912 8;预测氧化球团抗压强度的MAE为24.812 3 N,R^(2)为0.863 5。经试验验证,模型预测结合优化配矿模型得出的配矿优化案例中95%的方案对球团生产过程有提升效果。

关键词： 特种车车厢   线缆   路径规划   遗传算法   A^(*)算法  

摘要： 针对特种车车厢线缆设计过程中无法确定待布线空间,从而导致现有布线方法无法适应特种车厢的线缆设计问题,提出一种两级集成式自动化布线优化方法。首先,基于遗传算法(Genetic Algorithms GA)实现布线通道最优位置确定,通过离散化布线通道获得待布线空间;其次,基于A^(*)算法实现线缆路径的规划;最后,将路径规划数据输出至CAD软件完成布线结果可视化并统计各线缆信息。以某车厢为实例验证该方法的正确性,结果显示了该方法可快速实现车厢的线缆设计。

关键词： 下肢外骨骼   尺寸优化   遗传算法   运动学   仿真  

摘要： 骑乘式下肢外骨骼存在运动不稳定的问题。为了使其运动更稳定且性能更加优良,采用遗传算法对骑乘式下肢外骨骼的腿杆尺寸进行优化,弥补了传统的下肢外骨骼运动不稳定的问题。首先基于遗传算法建立骑乘式下肢外骨骼腿杆尺寸优化设计变量,目标函数和约束条件,利用遗传算法计算骑乘式下肢外骨骼腿杆尺寸的最优解。然后,对优化后的骑乘式下肢外骨骼进行运动学计算,包括正逆运动学求解,对求解完的结果在MATLAB机器人工具箱中进行正逆运动学验证。最后,将优化前与优化后的骑乘式下肢外骨骼模型在ADAMS软件中进行运动学仿真,仿真结束后将优化前与优化后的骑乘式下肢外骨骼仿真的髋膝踝3个关节的角度和标准髋膝踝角度进行对比,仿真结果表明,优化后的骑乘式下肢外骨骼模型各个关节的角度更接近标准角度,并且每个关节的角度误差在0.1°之内,人体行进重心更稳定,骑乘式下肢外骨骼康复效果得到提升,优化效果明显。

关键词： 微波消解   原子荧光光度计   锡   含量测定  

摘要： 目的:建立基于微波消解-原子荧光光度法测定食品中锡含量的方法。方法:采用微波消解处理样品,以硝酸-过氧化氢为消解体系,在最佳实验条件下运用原子荧光光度计进行检测。结果:锡在20.0~400.0μg·L^(-1)线性关系良好,方法检出限和定量限分别为0.07μg·L^(-1)和0.24μg·L^(-1),精密度相对标准偏差为0.10%,加标回收率在95.02%~98.22%,实际样品检测表明该方法具有良好的可行性。结论:微波消解-原子荧光光度法操作简便、灵敏度高且结果准确可靠,适用于食品中锡含量的测定。