关键词： 改进遗传算法   磁流变阻尼器   阻尼器模型   参数辨识  

摘要： 针对磁流变阻尼器模型参数辨识的准确率低,无法确定变阻尼器模型波形的问题,该文提出基于改进遗传算法的磁流变阻尼器模型参数辨识方法。整合非线性参数模型和磁流变阻尼器阻尼力模型,表征阻尼器的动态行为。在MR阻尼器处理中,引入精细的适应度评价机制和自适应调整的交叉概率与变异概率改进遗传算法,实现磁流变阻尼器模型参数辨识。实验结果表明,该辨识方法能够很好地确定阻尼器模型的波形,辨识误差低于2 A,并且得到的参数分布情况与实际分布情况吻合,具有较好的实际应用价值。

关键词： 水下声学   宽带吸声   遗传算法   协同耦合吸声  

摘要： 建立内嵌弹性金属板与空腔的水下吸声覆盖层模型,研究其在入射端和透射端均为半无限水条件下的吸声性能。分析双元胞结构的吸声性能与单元间耦合吸声的关系,结合位移场和能量耗散功率分布,解释协同耦合的吸声机理和特性。基于遗传算法对并联耦合的双元胞模型的结构参数进行优化,结果表明在1 460 Hz~10 kHz范围内的吸声系数超过0.8,平均吸声系数为0.95,可实现宽带高吸声效果。引入的钢肋板可提供足够的刚度,即使在静水压力2.5 MPa条件下仍能保持优异的吸声性能。

关键词： 冷链物流   保温箱   反馈人工神经网络   保温性能   应用终端  

摘要： 目的实现基于反馈人工神经网络算法的冷链物流包装方案定制的应用终端研究与开发。方法通过实验,建立各种影响因素下的冷藏物流要求的保温箱保温性能数据集;总结经典反馈神经网络算法的固有局限性,在此基础上提出一种更稳健、更高效的算法——SAHId-Elman,基于该算法设计冷链物流包装方案定制的人机交互界面。结果所提出的SAHId-Elman模型在判定系数R^(2)、均方误差(Mean Squared Error,MSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)等评价指标上均优于其他3种模型,分别达到0.99988、0.00638、0.05631;所设计的人机交互界面的应用终端,无需专业技术背景即可操作,单次运行时间仅为26 s,预估保温时间约12.86 h,与物理实验中的约12.92 h相比,误差仅为0.06 h,预估准确率达99.53%。结论基于优化的SAHId-Elman算法设计的应用终端能够准确预估保温时间,表明它在冷链物流包装方案制定应用中具有可行性和可靠性。

关键词： 分布式共形阵列天线   遗传算法   和、差波束   电磁全波分析   方向图计算   矢量叠加  

摘要： 分布式共形阵列天线可充分利用载体外形有效孔径面积,依托其实现和、差波束,在无人机载雷达导航、目标跟踪等方面具有较高的应用价值。首先,将利用电磁全波分析得到的局部坐标系下的单元方向图旋转变换到全局坐标系下,基于该单元方向图进行矢量叠加得到阵列的远区总场。进一步地,以每个阵元的激励信号权重作为优化变量,利用遗传算法对幅值加权优化实现和、差波束低副瓣综合。通过构建4×4×4的多平面组合分布式共形阵列天线进行实验仿真验证,遗传算法对提高该类阵列天线的和、差波束低副瓣性能是有效的;同时,利用电磁全波分析证明天线单元方向图进行阵列总场叠加是可行的,使天线单元的选型更加多样化,可以更好地满足无人机载雷达应用需求。

关键词： 混合编码   遗传算法   模糊控制   检验质量  

摘要： 检验质量作为空间引力波探测的重要检测基准,要求其被释放机构释放后的残余动量极低,但实际由于释放机构释放不对称及受外界扰动力的影响,检验质量会产生一定的加速度与位置偏移,导致其不易控制。针对上述问题,提出基于混合编码遗传算法的模糊PID控制策略,通过混合编码方式的遗传算法优化模糊PID的量化因子与比例因子,实现检验质量的最优释放控制。联合仿真结果显示:在3.5×10^(-3) N的脉冲扰动力作用下,调节时间缩短至0.06 s,超调量减小至4.2889%,表明了基于混合编码遗传算法的检验质量模糊PID控制器控制精度高、响应速度快、鲁棒性强,能够显著提高检验质量释放控制系统的动态性能。

关键词： 农业机械   计算机技术   CAD   CAM   智能化  

摘要： 随着农业现代化进程的推进,农业机械设计制造正朝着智能化、精细化和高效化方向发展,计算机技术在农业机械设计制造过程中发挥着重要作用。基于此,文章系统分析了农业机械设计制造的现状与面临的技术挑战,介绍了CAD、CAE、CAM技术在农业机械设计中的应用,探讨了设备健康监测与故障诊断技术、机器学习技术、智能控制系统与自适应制造技术在农业机械制造中的应用,研究了自动驾驶和精确作业技术、智能感知和环境监测系统、农业机器人和无人机技术等计算机技术在农机智能化方面的应用。并通过具体的应用案例分析,展示了计算机技术在农场的实施效果。研究结果表明,计算机技术在农业机械的全生命周期管理中具有重要作用,未来随着大数据分析、云计算、物联网和人工智能等先进技术的不断融合与发展,将进一步推动农业生产的智能化、高效化和可持续发展。

关键词： 液位监测   遗传算法   LSTM神经网络   边缘计算  

摘要： 针对城市排水体系建设的需求,构建了一种基于GA-LSTM模型的雨水管道液位监测系统,实时采集液位数据,通过物联网设备上传到云端,并采用遗传算法对超参数进行优化调整实现液位预测的边缘计算,避免在采用LSTM模型预测液位高度时因主观选择超参而陷入局部最优,实现精准预测雨水管道未来液位。结合对比BP神经网络模型和LSTM模型,结果表明,GA-LSTM模型是一种预测精度较高的模型,在雨水管道液位预测时误差为±0.2 cm,且当其装载在边缘设备前端时,也具备高精度预测的能力。

关键词： 拆解序列规划   机器人并行拆解   混合整数线性规划模型   遗传算法   强化学习  

摘要： 在拆解序列规划问题中,为了提高拆解效率、降低拆解能耗,引入了机器人并行拆解模式,构建了机器人并行拆解序列规划模型,并设计了基于强化学习的遗传算法。为了验证模型的正确性,构造了混合整数线性规划模型。算法构造了基于目标导向的编解码策略,以提高初始解的质量;采用Q学习来选择算法迭代过程中的最佳交叉策略和变异策略,以增强算法的自适应能力。在一个34项任务的发动机拆解案例中,通过与四种经典多目标算法对比,验证了所提算法的优越性;分析所得拆解方案,结果表明机器人并行拆解模式可以有效缩短完工时间,并降低拆解能耗。

关键词： 卷积神经网络   遗传算法   对抗攻击   图像分类   信息安全  

摘要： 深度神经网络(deep neural network,DNN)能够取得良好的分类识别效果,但在训练图像中添加微小扰动进行对抗攻击,其识别准确率会大大下降.在提出的方法中,通过遗传算法得到最优扰动后,修改图像极少的像素生成对抗样本,实现对VGG16等3个基于卷积神经网络图像分类器的成功攻击.实验结果表明在对3个分类模型进行单像素攻击时,67.92%的CIFAR-10数据集中的自然图像可以被扰动到至少一个目标类,平均置信度为79.57%,攻击效果会随着修改像素的增加进一步提升.此外,相比于LSA和FGSM方法,攻击效果有着显著提升.

关键词： 计算思维   人工智能推理   贝叶斯原理   蒙提霍尔问题  

摘要： 本文围绕重庆市初中阶段人工智能推理课程——贝叶斯原理教学课程展开教学分析。该课程以“蒙提霍尔问题”为主线,采用了学科融合与数形结合的教学方法。经实践发现,在学习该课程后,学生的计算思维能力、自主学习能力、问题解决能力等得到了显著提高,整体课程成效显著。