关键词： 平面向量   最值问题   范围问题   求解路径  

摘要： 文章结合典例,从四个角度探讨平面向量最值(范围)问题的求解路径,以发展学生的数学思维,提升学生的数学学科核心素养.

关键词： 既有线   线路平纵断面   线形重构   遗传算法   计算效能  

摘要： 受列车长期荷载作用、地质条件变化、维修作业无精测数据支撑等因素影响,部分既有普速铁路线路实际空间位置相对原始设计位置发生较大偏移,须通过线路复测作业对平纵断面进行重构设计,获取贴合当前实际的线形参数。本文针对既有线平纵断面重构模型及求解方法问题,综合考虑线路平纵断面参数、特殊区域绝对位置等限制条件,建立了以整体偏差最小为目标的既有线平纵断面重构设计模型,并对比了枚举法、拟牛顿法和遗传算法三种求解方法的计算结果和效率差异。结果表明:通过求解既有线平纵断面重构设计模型可明显改善线形偏差,得到接近现场实际的线形基准;三种求解方法所得线形参数、偏差量差异较小,但遗传算法在计算效率方面具有明显优势,建议在既有线平纵断面重构设计中采用遗传算法进行求解。

关键词： 药品使用量预测   遗传算法   BP神经网络  

摘要： [目的]医疗机构药品使用量是药品使用监测的一项重要指标,科学预判临床药品使用量有助于提升短缺药品供应保障能力,但目前国内尚未建立科学有效的药品使用量预测模型.[方法]在遗传算法(genetic algorithm,GA)及反向传播(back propagation,BP)神经网络相关理论的基础上,选取影响药品使用量的关键指标,构建BP神经网络模型及GA优化的BP神经网络模型(GA-BP神经网络)药品使用量预测模型,并利用模型评价指标,比较GA-BP神经网络模型、BP神经网络模型预测结果的准确性.[结论]可将GA-BP神经网络模型或BP神经网络模型作为药品使用量预测的辅助计算方法,相对于BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型对医疗机构药品使用量的预测精度更高.

关键词： 人工智能   劳动新异化   异化劳动理论  

摘要： 近年来,人工智能技术迅速发展,成了引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术。尽管人工智能技术的广泛应用极大地促进了人类生活与生产的便捷性,但与此同时,它也带来了新的劳动异化危机。主要表现在:数字技术围猎下的主动受迫性劳动、数字平台操控下的隐匿性剥削劳动、数字工具包围下的人的本质属性异化、数字技术便利导致的人的思维方式异化。为了有效应对这一挑战,必须积极采取措施,促进人工智能的合理应用:坚持中国共产党对人工智能事业的全面领导;大力推进人工智能技术的科技立法;合理引导人工智能在劳动中的价值取向;共有、共建、共享人工智能发展成果。

关键词： 人脸识别   学生考勤管理   分布式并行多遗传算法   门禁系统   智能化管理  

摘要： 研究主要探讨基于分布式并行多遗传算法的学校公寓学生考勤人脸识别系统的优化问题。研究方法采用改进的分布式并行遗传算法,结合自适应的交叉和变异概率,通过实验对多个特征对识别精度的影响进行评估。研究结果表明,经过优化算法处理后,识别系统的错误率在不同特征下有所降低,脸型特征错误率为12.58%,眼睛大小错误率为15.99%,下巴轮廓错误率为9.88%,皮肤纹理错误率为14.50%。通过1 000个样本的训练,研究验证了提出的算法,其准确率最高达94.5%。研究的意义在于提高了学校公寓门禁系统的考勤管理智能化水平,为未来的系统实施与优化提供了科学依据。

关键词： 对旋风机   参数化建模   神经网络   遗传算法   多目标优化  

摘要： 为提高矿用对旋风机气动性能,保障井下安全工作环境,基于前馈神经网络代理模型和遗传算法进行对旋风机双排对旋叶片耦合多目标优化。首先,参数化建模对旋风机2级叶片,选取各叶高截面安装角和中弧线控制参数作为高维优化变量;其次,在高维决策空间进行拉丁超立方采样得到决策样本集,通过数值仿真求解决策样本集对应的气动样本集;运用样本集数据构建神经网络代理模型,结合遗传算法优化神经网络的权值和阈值,提高代理模型的泛化能力;以小流量、设计流量、大流量工况下对旋风机整机全压效率最大为优化目标,采用遗传算法全局寻优输出帕累托解集,确定全工况对旋风机整机全压效率提升最大的几何参数组合,得到优化后对旋风机模型;运用数值仿真验证优化结果,对比分析优化前后对旋风机气动性能和流场分布情况。结果表明:对旋风机在小流量、设计流量、大流量工况下整机全压效率分别提高了0.59%、0.88%、1.21%,稳定运行工况范围明显拓宽;优化后第1级叶片安装角的增大在提高流动稳定性的同时带来部分能量损失,第2级叶片安装角减小,叶片做功能力增大,叶轮气动效率提高;优化后2级叶片叶顶附近高熵区范围和熵值减小,流动分离和尾迹损失现象减弱,叶顶截面相对速度分布改善,对旋风机对流量变化的适应性增强。

关键词： 一般边界条件   轴对称弯曲   状态空间法   边界位移函数   层合圆柱壳  

摘要： 复合材料层合圆柱壳因其材料与结构的优异特性,在化工、海洋和航空航天工程等领域中得到了广泛使用,该结构承载时在层间和边界附近的局部力学响应较为复杂,并会影响整体结构的工作性能.状态空间法是求解层合结构精确解的一种有效方法,在处理非简支边界条件时通常需要借助数值方法.该文基于层合圆柱壳的状态空间框架,将非简支端的边界位移函数也作为状态变量引入状态方程,建立了严格满足边界条件的齐次状态方程;然后,利用层合渐近技术将状态矩阵的系数常数化,得到了任意子层的状态传递关系,结合层间的连续性条件推出了层合圆柱壳的状态传递关系;最后,通过Fourier级数引入内外表面的载荷条件,得到了结构轴对称弯曲问题的精确解.算例表明,所得解与有限元解吻合得很好,能够给出层合圆柱壳应力和位移沿轴向和径向的精确分布规律.然后,分析了不同边界条件和铺层形式对静力响应的影响.另外,通过固支端与自由端及其附近的位移与应力分布规律说明了两种约束产生的端部效应.

关键词： 物料配送   路径规划   自适应大邻域搜索算法   遗传算法  

摘要： 针对航空复杂回转件制造车间在物料配送中常常面临的物料供应不及时、路径规划难等难题,分析车间物料配送特点与约束条件,以带时间窗的车辆路径优化问题为基本模型,以最小化综合小车调用数量、总行驶距离、送达时间惩罚成本三者的配送成本为优化目标,构建物料配送路径规划模型,设计一种混合自适应大邻域搜索遗传算法进行求解,考虑车间物流通道的复杂性预先求得两工位间的实际最短可行路径,进而进行工位间的配送路径规划。通过车间实际案例与经典标准案例的验证和对比分析,评估了所提算法在不同规模配送问题上的优化效果和性能表现。

关键词： 架空导线   遗传算法   配电线路   引流线夹  

摘要： 随着配电线路运行负荷的逐渐增加,架空导线引流线夹的紧固力分配问题成为保障线路安全稳定运行的关键之一。提出一种基于遗传算法的架空导线引流线夹紧固力优化方法,通过建立紧固力优化数学模型,将紧固力分配问题表述为带多约束的优化问题,并设计适用于实际工况的遗传算法,利用遗传算法的全局搜索能力进行求解。试验结果表明,优化后的紧固力分配方案显著提高紧固力分布的均匀性,减少线夹过载或受力不足的风险,进一步提升配电线路的运行安全性和可靠性。相比传统人工分配方法,该方法表现出更高的优化准确度和适用性。

关键词： 聊天机器人情智特征   员工接纳意愿   感知情感价值   感知功能价值  

摘要： 聊天机器人情智特征影响员工接纳意愿机制是通过员工受刺激后的机体反应而实现的。笔者依据“刺激-有机体-反应”理论框架,在构建一个聊天机器人情智特征影响员工接纳意愿机制研究模型的基础上,以来自5家互联网公司之305名员工问卷调查的有效数据,运用结构方程模型和人工神经网络检验方法,从聊天机器人情智特征的情感化表达和定制化答复两个维度,实证检验了员工接纳意愿是否分别在人际交往需求和独特性需求个体特征调节下通过感知情感价值和感知功能价值实现内在关联的运作方式。检验结果证实:员工感知情感价值中介作用于聊天机器人情感化表达与员工接纳意愿;员工感知功能价值在聊天机器人定制化答复与员工接纳意愿之间的中介作用不成立;员工感知情感价值的中介效应随着人际交往需求的变大而增加;高独特性需求的员工能从聊天机器人定制化答复中感知到更多的功能价值。本研究通过实证检验聊天机器人情智特征与员工接纳意愿之间的内在关联性,拓展了刺激-有机体-反应理论框架的应用场景,揭示了聊天机器人情智特征影响员工接纳意愿的机制,研究结论可以为企业通过优化配置人机协作环境和组织构建人机共创生态体系以提升机器赋能工效提供理论依据。