关键词： 一次电流计算   数学形态学   信赖域   非线性最小二乘法   取能CT  

摘要： 断路器温度传感器作为实时监测电气设备重点区域温度的器件,是智能化断路器的重要组成部分。由于温度传感器测量的温度与一次电流大小有关,文中使用取能CT进行一次电流的测量以保证监测的实时准确。然而工作温度和线圈的磁饱和效应对二次电流有显著作用。由于温度对二次电流有显著影响,首先采集不同温度和不同一次电流下的二次电流波形(10 kHz采样频率)。利用数学形态学滤波对原始采集信号去噪,并提取信号的片段进行基于信赖域反射非线性最小二乘法的正弦函数拟合,得到拟合正弦波形的峰值,并将在温箱内采集的常温数据——峰值—电流关系曲线做为标定曲线,将拟合波形峰值与标定曲线匹配即可计算一次电流,在此环境中计算与实际值的最大偏差为3.86%,最大程度上修正了在温度和磁饱和对二次电流的影响。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱法   蜻蜓   重金属   含量测定  

摘要： 目的 建立蜻蜓药材中镉(Cd)、砷(As)、铅(Pb)、铜(Cu)、铬(Cr)和锡(Sn)6种重金属元素的快速检测方法,并了解市售蜻蜓药材中重金属含量。方法 用微波消解仪结合电感耦合等离子体质谱法测定4种不同产地蜻蜓药材中6种重金属的含量。结果 6种重金属元素在0~12.0μg/L内线性关系良好,相关系数均大于0.999,回收率在90.30%~118.63%,相对标准偏差为2.30%~5.73%。按照《中华人民共和国药典》(2020年版)有关中药材重金属及有害元素限量标准,4个产地蜻蜓药材样品中Cu含量均超标,湖南、河南产蜻蜓药材中As、Pb含量超标,其他重金属元素皆符合限量标准。结论 通过对蜻蜓药材中6种重金属含量测定,以期为蜻蜓药材的质量控制提供依据。

关键词： 应急移动电源   动态配置策略   遗传算法  

摘要： 主要探讨了应急移动电源在突发事件和特殊环境中的配置与应用研究,旨在提高应急电力供应的可靠性和响应效率。首先,详细阐述应急移动电源的概念、分类、构成及典型应用场景。其次,建立电源配置的优化模型,并基于遗传算法提出一种高效的配置方案求解方法。再次,提出基于风险评估、实时监控和需求预测的动态配置策略,以适应不同的应急场景需求。最后,结合智能运输、紧急救援和灾害恢复中的应用实例,验证应急移动电源配置与动态策略的实际效果。该研究为优化应急电源的配置管理提供了科学依据,有助于提升电力应急响应的效率与准确性。

关键词： 数学运算   圆锥曲线   问题求解方法   动点   定直线   逻辑推理   思维角度   举例说明  

摘要： 求证动点在某条定直线上是常考的一类题型.这类问题主要考查数学运算和逻辑推理素养,无论从思维角度还是运算角度看,都具有一定难度.那么这类问题该如何解呢?本文举例说明.

关键词： 多目标轨迹优化   非支配排序遗传算法   参考点机制   收敛性指标   间距指标  

摘要： 机器人轨迹规划中,采用五次非均匀有理B样条(NURBS)插值算法可以在一定程度上提高机械臂轨迹规划的平滑性、连续性和稳定性,但无法解决运行时间、能耗及冲击的多目标最优值求解问题。为此,提出了一种面向实验室液压破碎机械臂轨迹优化的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)。根据收敛性指标和间距指标选取Pareto最优解后进行轨迹优化,并与NSGA-Ⅱ对比。结果表明,在通过五次NURBS插值算法得到一条关节轨迹曲线后采用NSGA-Ⅲ进行轨迹优化,可以获得运行时间-能耗-冲击的Pareto最优解。相较于优化前,机械臂运行时间降低16%,最大关节角速度、角加速度及角加加速度分别降低8%、17%、19%。

关键词： 装配式预制构件   路径规划   碳排放   遗传算法  

摘要： 建筑行业通过发展装配式建造大力推进行业低碳转型。抓住该前沿性问题,探究碳排放约束下的装配式建筑预制构件配送车辆路径规划问题,以综合配送成本最小为目标建立数学模型,分别基于传统遗传算法和改进遗传算法对模型进行求解,并通过实际案例验证算法的有效性。结果表明,碳排放成本是装配式建筑企业发展过程中不可忽视的重要因素,在算法求解方面,改进遗传算法比传统遗传算法表现更优。对于降低装配式建筑企业运营成本,促进建筑业绿色转型发展具有重要的理论价值和现实意义。

关键词： 机器人打磨   打磨去除量   预测模型   优化模型  

摘要： 针对材料表面余量精准去除问题,提出了一种基于遗传算法的打磨机器人去除量工艺参数优化方法。首先,以Preston方程和赫兹弹性接触理论为理论基础,建立去除量与工艺参数模型;其次,基于遗传算法以最小去除量误差值作为算法的优化目标对打磨工艺参数求最优解;最后,搭建打磨机器人系统进行优化前后的打磨对比实验验证。结果表明,在去除量值10μm~60μm范围内,该方法相较同类方法的材料去除量平均相对误差ε_(r)了降低13%左右,验证了该优化方法对材料表面余量去除的有效性。

关键词： Stewart平台   运动学正解   工作空间   遗传算法   牛顿迭代法  

摘要： 本文深入分析了Stewart型六自由度平台的运动学正解和工作空间,采用遗传算法和牛顿迭代法相结合的方法,有效解决了运动学正解的多解性和复杂性问题,提高了求解精度与效率。同时,通过对电动缸长度限制、铰链转动角度限制及电动缸间干涉的综合考虑,成功绘制了Stewart平台的工作空间外包络面。本文不仅为Stewart平台的设计和优化提供了理论基础,也对并联机构控制系统的设计与应用有重要指导意义。

关键词： 数字资本主义   数据幻象   数字资本逻辑   大数据欣快症   精神异化   新质生产力  

摘要： 数据幻象是指在数字资本主义社会中人们脱离数据背后承载的实体性构成、数字资本生成的劳动关系,在观念形态中通过主观感觉、联想、想象等形式使人产生对数据的意向性存在。它根植于数字资本主义中的大数据、数据商品、数字资本共同支撑起来的数字生产关系,并通过数据符号的实体化、主体化、神圣化、幽灵化等形式表现出来。数据幻象实质上是人的精神异化现象。在这一幻象作用下,人的物体身份与数字身份颠倒,主体陷入西式民主幻象;数字劳动者享受“自我剥削”快感,主体陷入自由幻象;真实需求与虚假需求颠倒,主体陷入虚假需求幻象。只有经由数字资本增殖逻辑与大数据意识形态双重批判,把大数据和数字资本创造的诸多成果统摄到人类历史文明进步的坐标中加以批判性审视,并将其置于人类感性对象性活动中加以批判性改造与重构,使其最终成为推动人类历史进步的感性力量,才能破除数据幻象,逐步把人从精神异化的状态下解放出来,使数据从服务于数字资本增殖转向服务于人的全面发展。在当下,这对数据要素赋能新质生产力发展,推进数字中国建设具有重大现实意义。

关键词： 碳纤维复合材料   阶梯式修复   解析方法   遗传算法  

摘要： 复合材料挖补修复强度优化研究中,广泛使用有限元方法寻优导致优化效率低下,对多参数协同优化也探究不足。为解决上述问题,本文针对复合材料阶梯修复提出了一款多参数联合优化程序(cooperative repair parameter optimization program,CRPOP)。程序将解析与数值方法结合,代替有限元计算,得到胶层应力的半解析理论解,并利用遗传算法对补片铺层与挖补阶梯长度进行多参数优化。结果表明:CRPOP程序可以实现阶梯修复结构的单参与多参优化,分别将胶层最大剪应力降低了28.3%和30.8%,将结构承载力提升了20.4%和25.2%。程序能够有效缓解胶层应力集中现象,并使结构获得更好的修复效果。