关键词： 网络信息空间   信息技术   信息传递   数字驱动   价值重塑   数据化   优化治理   空间架构  

摘要： 传统的社区公共空间是由亲缘、血缘和地缘构成的“差序格局”。基层治理重心的下沉,谋求结构变革和价值重塑促进了社区治理与信息技术的密切绑定,传统的社区空间架构发生了颠覆性的变化,一切的人和事均以数据化、信息化的方式存在,“键对键”的信息传递逐渐取代“面对面”的信息交流,网络信息空间俨然已是人们开展交往活动的重要场所。社区治理一直是社会治理体系与治理能力现代化的重要议题,为凝聚治理力量、优化治理手段以及探索治理模式,学者们把目光聚焦在社区场域的置换上,试图以数字驱动突破地域空间的限制,将“信息化”的治理资源转换为治理效能.

关键词： 弹簧触指结构   有限元法   结构优化   遗传算法   神经网络  

摘要： 针对电气设备常见的电连接器——弹簧触指结构,提出了一种优化弹簧触指结构参数的方法。首先运用仿真软件Comsol Multiphysics建立弹簧触指结构模型,利用有限元方法进行接触压力和接触电阻计算,分析了簧丝直径、弹簧倾斜角、宽高比、弹簧圈数对性能参数的影响。以接触压力和接触电阻作为目标函数,利用遗传算法改进的BP神经网络模型,拟合了弹簧触指结构参数与目标函数之间的关系,从而对弹簧触指结构进行优化设计。在满足弹簧触指结构插拔力要求的条件下,减小弹簧触指结构的接触电阻,降低工作温度,改善了其电接触性能。文中提出的优化方法克服了单一变量法计算量大、计算时间长的缺点,可为弹簧触指结构的设计提供新思路。

关键词： 人工智能   高职教育   计算机软件课程   教学应用  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用逐渐成为研究热点。高职教育作为培养应用型人才的重要阵地,亟需引入人工智能技术以提高教学质量和效果。计算机软件课程是高职教育中的重要组成部分,能有效提高学生的实践应用能力,为日后更好地学习其他专业课程奠定良好基础。随着人工智能技术的广泛应用,高职院校开始将人工智能技术融入到计算机软件课程教学中,这一举措为学生提供了更加丰富多样的学习体验。文中从人工智能技术在教育领域的应用现状出发,对其在高职计算机软件课程中的具体应用进行了深入探讨。

关键词： 西南地区   遗传算法   地壳介质参数   衰减关系  

摘要： 收集和筛选西南地区2009年—2022年5级以下中小震的强震记录构建支撑该研究的数据集。将几何扩散项和非弹性衰减项分开确定,先采用最小二乘法分段拟合几何分段点数值,计算结果为R_(1)值为74 km,R_(2)值为125 km。然后借助遗传算法,反演得到4个区域地壳介质参数,其中应力降为77.06 MPa,品质因子参数Q_(0)和η分别为223.13和0.5697,近地表高频衰减参数κ_(0)为0.0686 s。根据反演得到的地壳介质参数计算加速度傅氏谱同时配合随机相位谱,从而得到某一震级、震中距下的地震动时程,提取其峰值加速度(peak ground acceleration,PGA)建立西南地区地震动PGA衰减关系。研究结果显示,新建立的衰减关系和实际强震记录吻合很好,尤其在近场区域,这将为西南地区的工程建设提供重要的参照意义。

关键词： 遗传算法   基于GA-SVM算法   网络成瘾  

摘要： 引言 近年来,关于网络成瘾的研究逐渐增多。网络成瘾识别与预警领域已经涌现出多种主流方法,如基于生理指标的识别方法[1]、基于人工智能技术的识别方法[2]、基于机器学习的识别方法[3]等。这些方法各具特色,同时也存在一定的问题。本文将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法结合,对网络成瘾进行识别和预测。

关键词： 靶站设计   遗传算法   蒙特卡罗模拟   屏蔽准直器   飞行时间法  

摘要： 为获得高能量分辨率的中子束流,本文对高重频中子源靶站进行了引出结构设计。以未碰撞中子数目、占比以及周围中子数目为目标函数,以靶与准直器的距离、准直器的内径和材料厚度以及真空管道的内径为参数变量,通过遗传算法与蒙特卡罗模拟耦合的方式对中子引出管道的结构组成进行了优化。结果表明,相较于初始方案,优化方案的周围总中子通量降低了3.6%,使用的准直器材料总厚度减小了约30%,真空管道的内径减小了7.17 cm,并提升了测量区域内0.8%的未碰撞中子占比。优化后整体结构的周围剂量率低于1μSv/h,满足剂量防护的要求,在距离靶5 m处管道中心直径50 mm范围内的中子通量相对均匀分布。

关键词： Python爬虫技术   法拍事项   智能计算工具  

摘要： 随着法拍涉税业务的增长,税务机关的监管工作面临挑战,且现有处理方式存在诸多问题。为此,文章提出了一款基于Python爬虫技术的智能法拍计算工具。该工具可自动从互联网公共数据中采集法拍事项,自动进行税额计算,展示计算步骤及相关税收政策,并通过多税种结果展示和自动生成Excel表格实现自动归档。此工具实现了法拍信息互联网采集、计税自动化和数据可视化等功能,解决了法拍事项采集途径单一、分析依赖人工、机外流转以及碎片化管理等问题。

关键词： 6G网络   星载智能计算   硬件架构   高可靠  

摘要： 内生智能的6G星地直连通信的超高速、巨量接入等需求对天基云基础设施的计算、存储等能力提出了极高的要求。然而,有限的星载资源与宇宙高辐射,使得天基云的可靠性面临极大的挑战。为此,首先分析星载受限环境下星载智能计算的可靠性问题;然后提出一种基于高速互连的星载异构智能计算架构,并基于该架构设计一种多模高可靠星载计算方法;最后通过理论分析,验证了所提出的计算架构和计算方案的可靠性。

关键词： 氢透平膨胀机   遗传算法   平均线模型  

摘要： 为了开展基于平均线模型的氢透平膨胀机优化设计,采用遗传算法获得最优性能下的设计参数,探讨了流动系数、负载系数、质量流量和转速等关键参数对氢透平膨胀机性能的影响。结果表明:采用最优设计参数后,氢透平膨胀机的效率提高了3.08%;在不同工况下质量流量和转速变化对氢透平膨胀机效率有显著影响;在最优透平膨胀机结构下,当质量流量在0~0.5 kg/s范围内时,此时氢透平膨胀机效率均高于70%,可实现氢透平膨胀机的高效运行。

关键词： 脉冲功率   PFN-Marx   遗传算法   电感调节   波形优化  

摘要： 脉冲功率驱动源是高功率微波技术的关键部分,其输出波形质量直接影响高功率微波器件的输出,针对脉冲功率驱动源输出波形平顶存在的振荡问题,设计并研制了一套基于PFN-Marx的紧凑化脉冲功率驱动源并进行波形优化,通过PSpice仿真分析了不同结构的PFN-Marx发生器的参数,从而确定了PFN-Marx发生器的节数与级数;将输出波形存在的振荡问题转化为波形平顶区域各极值点距离基准值的偏移程度,以平顶纹波误差最小为目标,以均方根误差构建目标函数,在Simulink中建立电路模型,结合MATLAB遗传算法,对PFN的电感进行不断迭代优化,最后确定一组最优值,重新设计电感结构,使其可以方便快捷调整电感值,以此实现波形优化。优化后的单级PFN在10Ω负载上输出波形前沿24.4 ns,脉宽93.6 ns,其平顶性能良好。装配完成的7级PFN-Marx发生器在充电电压53.8kV、负载阻抗75Ω条件下,输出准方波波形的峰值为189.2kV,脉宽93.2ns,前沿8.4ns,后沿33.6ns,纹波系数为3.5%。