关键词： 近钻头工程参数   人工神经网络   差分进化   非支配排序遗传算法  

摘要： 在实际钻井作业中,地面录井参数采样频率低、数据信息量少、距离钻头远,无法准确判断井下钻头工作状态,钻井参数调整主要依靠地面工程师的经验及对钻井数据的简单分析。鉴于此,开展基于近钻头工程参数测量数据的钻井参数优化方法研究。建立基于ANN神经网络的机械比能、机械钻速、粘滑振动水平之间的预测模型,平均绝对误差分别为43.865、0.013、0.099。提出了基于DE-NSGA-Ⅱ算法的钻井参数优化方法,利用该方法优化后的钻井参数,实现了最大的机械钻速、最小的机械比能、最大限度地抑制井下粘滑振动等目标,并给出最终的参数优化建议,从而有利于提升钻井效率,实现安全、高效、快速钻井。

关键词： 计算机视觉技术   智能化农机   农机导航   路径规划  

摘要： 为了提升智能化农业机械在农业生产中的应用效果,实现农机自主导航,研究了基于计算机视觉技术开发的智能化农机自主导航系统。在论述系统硬件构成的基础上,分析了计算机视觉技术下农机路径规划与算法要点。为验证计算机视觉技术在智能化农业机械中的应用价值,以小麦全程机械化生产为例,采用对照试验法评估了智能化农机自主导航系统的应用效果。研究结果表明,实验田小麦播种质量、作业成本及效率显著优于对照田,说明计算机视觉技术的应用对提高小麦全程机械化生产水平具有促进作用。

关键词： 水基钻井岩屑   成分特征   重金属   消解  

摘要： 通过对水基钻井岩屑(简称水基钻屑)的理化指标进行分析,确定水基钻井岩屑样品消解的关键点。针对水基钻井岩屑的成分特征对消解过程中氢氟酸破硅条件、氧化性酸匹配、消解时间和消解温度进行优化,形成一套低耗酸量、低温、快速消解水基钻井岩屑样品的方法。该方法测定Cu、Zn、Pb、Cd、Ni、Cr元素检出限为0.01~3.6 mg/kg,相对标准偏差为1.3%~8.6%,加标回收率为86.4%~104.6%。此方法可用于各类型的水基钻井岩屑及土壤中重金属的检测。

关键词： 网络安全   人工智能   业务成果   电信企业   边缘计算   OMD   可操作性研究  

摘要： OMDIA由Informa Tech的研究部门(OVUM、Heavy Reading和Tractica)与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成,是一家全球领先的技术研究机构。OMDIA拥有超过400位分析师,研究范围包括所有技术领域,覆盖150个市场,每年出版3000多部研究报告,涉及数千家科技、媒体和电信企业,为超过14000个客户提供服务。我们以详尽的情报和深厚的技术背景为依托,利用可操作性研究帮助客户在当今不断变化的技术环境中梳理关键环节,改善业务成果。

关键词： 空间生产   基层疲态   社会治理   权责对等   多元协同   流量规训  

摘要： 基层减负本质上是对过度行政化及无谓负担的矫正,但在基层疲态透视中,逐级加码、加压内卷、指尖负担仍是基层职能性负载日益加重的顽疾。由于空间生产理论所蕴含空间实践、空间表征和表征空间三个维度的内在张力,与权威下压空间结构失衡、主体式微空间价值萎缩、数字应用空间功能异化的负担生成机制相一致,使得“结构优化—价值重塑—功能协同”成为空间生产与基层减负并轨的逻辑基础。为此,结合C市J区减负实践,归纳出撤销政治符号背书、对等责权意指范畴、削弱流量权威规训的路径,进而提炼出抑制权威象征、扩增多元治理权限、矫正数字官僚机制的空间治理逻辑,以期达成为基层松绑减负、提升治理效能的目的。

关键词： 自适应阀值分割   CART分类   遗传算法   电极片   缺陷检测  

摘要： 针对传统电极片表面缺陷检测精度低、检测效率不高的问题,提出构建一个基于自适应理论和CART算法的电极片表面缺陷智能检测模型。首先,采用基于灰度直方图重建的自适应阈值分割算法GHR-AT对电极片表面图像缺陷进行分割处理;然后通过遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对分类回归树算法(Classification And Regression Tree, CART)进行优化,即利用GA算法代替二分法找到最优分裂点,以避免陷入局部最优问题,提升缺陷检测精度;最后将分割后的电极片表面缺陷输入至GA-CART算法中进行缺陷检测。实验结果表明,本模型对电极片表面图像缺陷检测精确率和召回率分别取值为97.84%和96.33%,相较于Faster R-CNN模型、SSD模型和Yolov5模型明显更高,且本模型的缺陷检测时长仅为7.62 ms,比另外三种模型分别低了10.05 ms、17.49 ms和23.84 ms。综合分析可知,本模型能够实现电极片表面缺陷的快速准确检测,检测效率显著提升,具备一定有效性和时效性。

关键词： 智能监护系统   计算机视觉   人工智能  

摘要： 为保障在院患者护理质量,应对眼科医院术后患者复杂多变的情况进行更加全面、准确、实时的监测,该文设计了基于计算机视觉及人工智能(artificial intelligence,AI)的智能监护系统,用于实时监测患者的健康状况。其主要应用场景包括医疗监护、康复治疗和住院护理等,涵盖智能采集设备、智能摄像头、连续生理数据分析算法与人工智能算法及软件。由于眼科医院术后患者的情况复杂多变,对患者进行全面、准确、实时的监测很必要,因此需要探索一种低生理负担和心理压力的监测技术。智能监护系统可以连续采集患者的生理参数指标,在对监测数据进行智能算法分析后,将其传输至医生工作站或护士站,为患者监护、病情评估、风险预警等提供新的工具与手段。同时,应用计算机视觉和人工智能技术,还可以分析面部表情、人体姿态等数据,识别患者的情绪状态和卧床姿态,及时发现异常情况并采取相应的措施。这有助于改善医护人员的日常工作,提升病区中单间病房的护理安全,且可用于危重患者、老年患者的护理,并提高护理效率和质量。

关键词： 网络符号消费主义   异化消费   科学消费观   价值观  

摘要： 智能算法和大数据的迅猛发展客观上为符号消费的内容孵化提供了虚拟空间,促使网络符号消费主义从符号消费主义中剥离出来,并逐步演化为一种新的异化消费形式。依托自媒体平台,网络符号消费主义呈现出“个性品牌消费、节日狂欢消费、网络虚拟消费、网络团购消费”等样态,同时伴随若干非科学、非理性的消费观念与行为。网络符号消费主义诱发不良风气、解构主流价值、瓦解精神世界、扰乱判断能力、窥探消费习惯、侵犯隐私信息、破坏生态环境导致资源浪费,从而造成诸多不良影响。在当前形势下,加强对网络符号消费主义的理性审视,走出网络符号消费主义的泥潭就必须坚持以马克思主义批判精神引领的科学消费观念,提升文化产品供给质量以丰富大众精神世界,依托规范数字技术的多维发展以保护个人隐私信息,提升环境治理意识、共筑绿色生态保护屏障等路径,打破错误社会思潮藩篱,进而引导大众正视消费真谛,推动实现消费真谛的复归,构建科学消费观。

关键词： 大口径火炮   复杂面积目标   射击效率   坐标毁伤   遗传算法  

摘要： 对面积目标的射击效率是反映大口径火炮火力打击能力的重要指标之一,传统方法在评定面积射击效率时,通常会将对目标模型、评定方法以及射击方式进行简化处理,与实际情况存在一定偏差。针对以上问题,建立了复杂面积目标的几何等效模型、基于坐标毁伤的射击效率评定模型、射击效率优化模型,通过遗传算法对射击瞄准点进行寻优,结合实例与传统集火射击方式进行了对比分析。结果表明,利用以上模型和算法得到的瞄准点分布合理,大幅提高了大口径火炮对复杂面积目标的射击效率。所形成的射击效率优化方法有助于提高大口径火炮对面积目标的毁伤效能。

关键词： 砂轮主轴   响应面法   多目标优化   遗传算法   热力耦合  

摘要： 为了提高高速精密无心磨床砂轮主轴的稳定性以及磨削精度,考虑到砂轮主轴工况下的热力耦合效应的影响,提出了以砂轮主轴一阶固有频率最大以及工况下的变形量最小和谐响应振幅最小为目标的多目标优化方法。在有限元仿真软件ANSYS中建立砂轮主轴热-力耦合效应的有限元仿真模型,然后结合中心复合试验设计理论分别建立了砂轮主轴基于标准二阶响应面法的响应面模型以及基于Kriging方法的响应面模型;最后提出了Kriging响应面方法和多目标遗传算法(NS⁃GA-II算法)相结合的多目标优化方法对砂轮主轴进行优化,获得砂轮主轴的Pareto优化解集。结果表明优化后的砂轮主轴一阶固有频率增加了1.86%,最大变形量减少了0.80%,工况下谐响应振幅减少了42%,提升了砂轮主轴的稳定性,同时为相关轴类零件的优化设计提供了参考。