关键词： 遗传算法   照明设备   自动化管控   远程监控   智能调控   多阶节点部署  

摘要： 针对照明设备自动化控制节点独立设置导致频率下降的问题,对基于遗传算法的照明设备自动化控制技术进行研究。通过多阶节点部署、数据采集与适应度计算,构建自动化模型,以实现高效控制。测试结果表明,设计的遗传算法照明设备自动化控制技术最终得出的自动化控制频率较高,证明在遗传算法的辅助下,该照明设备自动化控制结构更加稳定、可靠,而且其覆盖控制范围得到了进一步扩展延伸,控制效率得到了显著提升,具有实际的控制强化价值。

关键词： 作物   元素   超级微波消解   电感耦合等离子体质谱  

摘要： 随着工农业的快速发展,农田土壤中的重金属污染严重,高含量重金属不仅影响作物生长还通过食物链对人体造成危害。快速准确检测作物中的元素,对控制作物质量安全、维护人体健康具有非常重要的意义。基于此,建立了超级微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定作物中汞、镉、砷、铅、铬、镍、钾、钙、钠、镁、铜、铁、锰、锌、钴和钼等16种元素含量的方法。采用超级微波消解法对样品进行前处理,优化了酸体系和超级微波消解温度和时间,并确定了赶酸温度。在仪器最佳条件下测定,各元素标准曲线的回归系数(R2)均大于0.999,16种元素方法检出限(LOD)为0.0003~0.1 mg/kg,各元素加标回收率在85.9%~113%,精密度(RSD,n=6)为1.7%~8.1%。通过与常规微波消解对比,两种方法无明显差异。标准物质验证表明大部分元素的测定结果都在标准值的不确度范围内。方法具有操作简单、分析速度快、灵敏度高等优点,为农田土壤的重金属污染治理和作物安全种植工作提供方法支撑。

关键词： 日本   军国主义   民粹   批判   消解  

摘要： 日本军国主义自明治维新之后在日本国内迅速发展壮大,很快成为统治思想。具有极端民族性与嗜战扩张的武力性、迷惑和控制民众与民意,使全体国民陷入为天皇尽忠狂热与盲目中,呈现出鲜明的民粹性质。带有民粹性质的日本军国主义危害性极大:给国民经济与民众带来了沉重的灾难、发动侵略战争并危害了亚洲与世界、严重恶化了当代日本的国际关系。维护二战后以联合国宪章为宗旨的国际秩序是所有正义国家的必然责任,当代任何爱好和平的国际人士都不会容许日本军国主义的存在和扩张,需正确认识当代日本右翼的民粹思潮、充分积极发挥国际舆论的导向作用、积极开展同日本的民间人文交流,对日本军国主义民粹性进行消解。

关键词： 中心论   消解   固化中心   固着边界   中道  

摘要： 在我国教育改革的进程中,“中心论”的提出源于一个功利主义盛行的时代背景,其固有的偏颇与缺陷,常常诱使人们为了追求即时的利益而采取非理性的行动,导致教育实践偏向一端。“中心论”所倡导的模式和理念,使得教育实践与教育的根本目的相背离,从而导致了教育的自我异化。为了避免“中心论”继续误导教育实践,我们有必要理性地对其进行消解,回归教育的本质,探索有效的对策。通过多元化的参与来消解固化的中心,通过跨领域的融合来消除僵化的边界,以此推动教育向着中庸之道发展,实现教育的全面性、均衡性和可持续性发展。

关键词： 云计算技术   化工行业   远程智能化调度管理   资源共享特性   生产效率提升  

摘要： 随着云计算技术的持续进步及化工行业对远程管控需求的日益增长,基于云计算的智能化调度管理工具应用日益受到关注。云平台能够整合化工制造过程中的数据与资源,提升远程决策与优化的精确度,实现精细化管理。方法 显著提高了生产效率和资源利用率,同时降低了人力和设备成本,为化工行业智能化、自动化发展奠定了坚实基础,是转型升级的有效途径。

关键词： 人工智能   大数据   计算机应用   融合发展  

摘要： 随着信息技术飞速发展,人工智能与大数据技术成为科技革命和产业变革的战略技术。本文概述了二者在计算机应用中的发展和融合趋势,分析了融合必要性和现实意义,提出了推动深度融合、赋能计算机应用变革的举措,旨在促进技术革新与产业升级。

关键词： 生产决策优化   决策树模型   蒙特卡洛模拟   遗传算法   3σ准则   鲁棒性分析  

摘要： 针对多工序、多零配件的复杂生产流程决策优化问题,提出了一种融合遗传算法与蒙特卡洛模拟的智能决策方法.首先,基于生产流程中的16个决策节点和5类反馈循环机制,构建决策树模型以解析各环节的成本与收益关系;其次,通过蒙特卡洛模拟生成随机次品数据,结合遗传算法对二进制决策变量进行了全局优化,在解空间中高效搜索利润最大化的策略;最后,通过引入精英策略提升了算法稳定性,并基于3σ准则分析了抽样检测条件下次品率波动对决策鲁棒性的影响.实验表明,优化后的决策方案在标称次品率(0.1)下可实现单件平均利润52.38元,且在次品率波动范围(0.07~0.19)内表现出强鲁棒性,利润波动低于2%.结论及建议:在抽样检测条件下,优先检测所有零件与半成品并拆解次品,不进行成品检测以平衡成本与风险.该方法为企业应对不确定性生产环境提供了兼具效率与稳定性的决策支持.

关键词： 双有源桥变换器   自抗扰控制   遗传算法   回流功率   梯度下降算法  

摘要： 针对直流微电网系统中双有源桥(Dual active bridge,DAB)变换器存在的直流母线电压和负载波动大、传输功率不稳定等问题,提出一种基于遗传算法的自抗扰控制与梯度下降算法优化回流功率的混合优化控制策略。首先,分析拓展移相调制下DAB变换器的拓扑结构和功率特性,以回流功率为损失函数,引入梯度下降算法迭代寻找最优内移相比。随后,在DAB变换器小信号建模的基础上,设计线性自抗扰控制器,通过扩张状态观测器对输出电压和系统内外部扰动进行观测估计。同时,考虑到复杂环境下自抗扰控制器参数整定的不确定性,引入遗传算法对自抗扰控制器进行参数自整定。最后,搭建以TMS320F28335为控制器的试验平台对提出的混合优化控制策略(Hybrid optimal control strategy under extended phase shift modulation,EPS-HOCS)和传统PI控制(PI control strategy under extended phase shift modulation,EPS-PI)和自适应梯度下降算法控制(Adaptive gradient descent algorithm under extended phase shift modulation,EPS-AGDA)进行分析对比,验证了所提策略在回流功率和动态性能方面的优越性。

关键词： 纱管抓取   末端执行器   机械臂   动力学模型   模糊PID控制   遗传算法  

摘要： 为解决抓纱机械手在抓纱过程中存在的抗干扰能力弱和传统试凑法整定PID控制参数效率低导致难以实现对纱管抓取力精确控制的问题,提出一种基于遗传算法优化的改进模糊PID(GA‐Fuzzy)控制算法。首先,分析抓纱机械手抓取力控制系统的特性,提出遗传算法与模糊PID抓取力控制系统相结合的具体策略,并通过改进的遗传算法去优化模糊PID控制器的量化因子和比例因子,实现对PID控制参数的自适应调整和控制量输出的调整,从而优化系统的动态性能,提高控制响应速度和系统鲁棒性。最后通过MATLAB/Simulink仿真以及试验验证,对多种常见的不同规格型号的纱管进行了抓取测试。结果表明:GA-Fuzzy控制算法可以在0.312 s内达到稳定抓取力,相较于模糊PID控制和传统PID控制分别减少了0.395 s、0.570 s,降低了27.4%、19.2%的超调量,减少了0.007 N、0.023 N的稳态误差,系统的瞬态响应速度、控制精度以及稳定性均有明显提高,并且实测抓取成功率达到100%。

关键词： 高中物理   共点力动态平衡   解题技巧  

摘要： 在高中物理学习中,共点力动态平衡问题是非常重要的物理知识点,通常此类问题涉及力的合成与分解、矢量运算等基础知识,需要学生具备较强的逻辑思维与分析能力.共点力动态平衡问题的求解方法较多,在解决这类问题时,需要根据给出的已知条件,选择合适的求解方法.本文提出相似三角形法与拉密定理法两种解题技巧,帮助学生实现快速解题.