关键词： 智慧物流   智能仓储   多目标优化   货位优化   遗传算法  

摘要： 智能仓储是智慧物流的重中之重,协调智能设备、合理调度资源和规划运输路径是智能仓储系统高效运行的关键。为解决入库货位分配、出库路径优化、货架安全稳定和辅料运转率低的耦合问题,基于工厂设备实际辅料需求运转率,设计一种以出库时间、巷道均衡、货架稳定和运转效率为协同优化目标的烟用辅料仓储模型,并使用遗传算法求解,得到辅料入库货位协同优化策略结果。结果表明:1.使用遗传算法的烟用辅料仓储模型实现了快速收敛求解。2.实验表明,相比于贪婪算法,基于遗传算法的辅料入库货位结果使辅料平均出库时间降低66.9%,巷道方差降低99.1%,巷道重心降低55.3%,辅料运转距离降低81.9%。该方法可为提高辅料仓储效率提供支持。

关键词： 状态空间   特征值   电力系统   电磁暂态  

摘要： 随着经变流器并网的各类新能源大规模接入系统,传统基于机电暂态模型的状态空间法已无法反应各类电磁暂态尺度的宽频振荡现象。电磁暂态分析多以电压、电流的瞬时值为分析对象,无传统意义的平衡点,现有各类判定稳定性理论均难以直接使用。文中从渐进稳定性的基本定义入手,结合电力系统的特点,首先定义电磁暂态尺度各状态变量的类型及其稳定性,并证明应用Park变换不会改变非线性系统的稳定性;其次,构建典型电源元件、电网元件的电磁暂态尺度状态空间模型,并实现全系统状态空间模型建立;再次,考虑到状态空间法具有全局全要素分析的特点,应用特征值灵敏度与右特征向量,分析不同振荡模态的主导影响因素与各状态变量、各机组的参与情况;最后,结合典型多机系统算例验证所提方法的可行性与正确性。

关键词： 纪录片   视角重构   徐童   游民三部曲   伦理  

摘要： 以徐童“游民三部曲”为切入点,分析徐童是如何消解旧的俯视视角,并重构了新的俯视视角。研究发现,徐童俯视视角的重构是基于他与被摄者的高互动关系,同时自身较高的认知水平、个人主观情感倾向与社会主流价值观之间发生了相互作用,为纪录片创作者开辟了新的实践路径,丰富了影像伦理与权力关系讨论的维度。

关键词： 主动均衡   自适应分组   遗传算法   模糊逻辑控制   均衡速度  

摘要： 在实际应用中将多个电池单体通过串并联成组使用会存在电池不一致性问题,影响电池组使用寿命。集中式电感均衡是广泛使用的均衡技术之一,但传统极值法集中式电感电路在均衡过程中存在频繁切换均衡目标导致开关频繁通断、速度慢的问题。在集中式电感均衡拓扑结构的基础上,提出了一种基于自适应分组GA-FLC策略的集中式电感均衡电路控制方法,在均衡开启前,使用基于滑动窗口法的自适应分组策略对相邻且SOC值接近的电池合并成组,再结合遗传算法对自适应分组后的电池组进行最优路径选择,利用FLC控制均衡电流大小。以6个电池串联的电池组为例,设计静置、充电、放电三种工况下的电池组均衡实验,结果表明,与对极值法、自适应分组GA法均衡相比,提出的均衡策略显著降低了开关的通断次数,相较极值法、自适应分组GA法分别提升69%、30%的均衡速度,有助于电池组的整体性能提升和延长使用寿命。

关键词： 数据扩充   卷积自编码器   叠前地震记录   自注意力机制   深度学习   人工神经网络  

摘要： 在实际地震数据采集过程中,受恶劣环境、高昂成本等因素影响,采集到的地震数据不仅数量有限且存在地震道缺失等质量问题。为了获取足够数量且针对目标探区的高质量深地叠前地震记录数据集,以便对地层进行精准分析,提出一种基于改进卷积自编码器的CAE-SA地震记录数据集扩充方法。首先,利用卷积自编码器提取输入的合成叠前地震记录的地层特征,再通过自注意力机制的注意力计算操作进一步挖掘这些特征向量所蕴含的深层地层变化特征;然后,利用解码器将这些特征重构为叠前地震记录,并与实际地震记录标签进行损失计算,再通过反向梯度法更新模型参数;最后,以峰值频率在一定范围内变化的目标探区实际子波作为震源子波,利用有限差分正演方法得到合成的叠前记录,将其输入训练好的CAE-SA数据扩充模型,从而实现地震数据集的扩充。通过实验验证了所提方法用于扩充数据集的可行性和有效性,为后续地震勘探分析提供了数据基础,具有广阔的工程应用前景。

关键词： 知识图谱   知识表示学习   邻域粒度   三支决策  

摘要： 提出了一种基于邻域粒度与三支决策理论的知识表示学习方法,该方法采用2阶段的框架式增强算法,第1阶段通过知识表示学习方法拟合知识图谱中的节点与关系,映射其中蕴含的语义信息进入低维向量空间;第2阶段,通过划分低维向量表示的邻域粒度,捕捉和利用语义信息中的潜藏相似关系,并辅以三支决策对邻域粒度所挖掘的相似语义信息进行精准的划分,再将所挖掘出的潜藏信息对模型进行重训练,提升知识表示学习方法的准确性与鲁棒性。本文选定5种经典的知识表示学习模型,并在4个公开的大型知识图谱数据集上进行实验,通过实验结果验证了本方法的有效性。

关键词： 图像识别技术   风电机器人   自动化定位   神经网络   直方图   遗传算法  

摘要： 为降低外部环境因素对图像识别技术的影响,提高风电机器人的定位效果,设计了基于图像识别技术的风电机器人自动化定位系统。图像识别技术包括图像采集和处理。在图像采集中,视觉模块利用风电机器人搭载的工业数码相机,实时采集附近风电设备的图像。在图像处理中,上位机模块使用卷积神经网络来识别图像中是否存在故障。通过Blob分析从处理后的目标图像中提取连通分量,通过对图像的中心坐标进行转换,完成风电机器人的自动定位。实验表明,该系统能有效地采集风电设备的图像和对图像进行分割。

关键词： 15-5PH不锈钢   高速切削   遗传算法优化   模拟退火算法   参数优化  

摘要： 针对航空结构件中常用15-5PH沉淀硬化不锈钢零件高速切削数控工艺存在的加工效率较低以及加工精度不足等问题,提出了一种基于改进遗传算法的高速切削优化方法。该方法在对15-5PH不锈钢零件高速切削数控参数关系进行深入分析的基础上构建目标函数及约束,通过模拟退火算法对传统遗传算法进行改进,并引入动态扰动机制,采用Pareto非支配排序进行多目标优化,并设计实验进行实际加工验证。实验结果表明,该方法相比其他方法毛刺尺寸减小0.200~0.413μm,材料去除率提高14.8%~30.3%,表面粗糙度值降低23.6%~34.8%。

关键词： 遗传算法   无线通信网络   节点攻击检测   节点特征   检测模型  

摘要： 无线通信网络中数据通常分散在多个节点上,导致攻击检测率降低。提出基于改进遗传算法的5G无线通信网络节点攻击检测。通过集成滤波器技术和相邻节点验证策略,实现了对5G网络数据的高效处理与降噪。采用标准化处理和维数配准策略,构建网络节点特征向量矩阵。基于改进遗传算法,建立攻击检测模型。采用上述攻击检测模型,通过建立融合数据实现5G无线通信网络节点攻击检测。实验结果表明,该方法在多种攻击场景下展现出较高的检测率。

关键词： 暴雨强度公式   频率分布模型   参数优化   信赖域   遗传算法  

摘要： 为分析频率分布模型对暴雨强度公式计算准确性的影响,研究以深圳市暴雨资料为基础,选用水文频率计算领域常用的8种分布模型计算暴雨强度(i)-降雨历时(t)-重现期(P)间的统计关系,最后采用信赖域强化遗传算法(Trust Region enhanced Genetic Algorithm, TRGA)对暴雨强度公式参数进行优化。计算结果表明:耿贝尔分布模型(GUM)的频率分析误差、公式计算误差、实际验证误差的综合效果最佳,依据GUM得到的暴雨强度公式的平均绝对均方差为0.037mm/min,平均相对均方误差3.58%,能够很好地满足设计暴雨计算的精度要求。