关键词： 忆阻器   LIF神经元电路   多端输入   阈值电压   人工神经网络  

摘要： 由于传统的互补金属-氧化物-半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS)神经元电路与生物学的契合性较差且电路复杂,提出了一种基于忆阻器的多端口输入的泄露-整合-激发(Leaky-Integrate-Fire,LIF)神经元电路。该电路由运放、逻辑门等器件以及忆阻器构成,主要分为信号叠加模块和神经元信号产生模块。通过施加多个双尖峰脉冲信号并调节输入信号的数量和频率,模拟了生物神经元受到的不同程度刺激。研究发现施加到神经元上信号的数量和频率达到一定的值,神经元电路才会输出电压信号,这与生物体中只有受到一定程度的刺激时才会做出反应的现象是一致的。进一步,调节该电路中神经元信号产生模块的阈值电压大小,研究发现输入相同的信号,只有当电路的阈值电压较低时,神经元电路才能输出电压信号,这与生物中不同部位受到相同的刺激,神经元兴奋程度越高,越容易做出反应的现象一致。由此,该文所提出的LIF神经元电路不仅解决了传统电路输入信号单一、输入信号波形与生物信号波形差异大等问题,而且能模拟生物神经元的兴奋程度,这为人工神经网络的设计提供理论依据。

关键词： 地铁时刻表   客流模型   停站时间   乘客总旅行时间  

摘要： 针对地铁早晚高峰客流的时空分布差异性,综合考虑乘客出行时间和列车停站成本,以列车在各站点的停站时间为控制变量,开展包含客流行为刻画和可跨站运行模式下的时刻表优化研究。在满足各站点客流乘车需求的基础上,结合时刻表优化模型和客流模型,以列车运行时间间隔、列车容量、停站时间调整范围为约束,以减少乘客的总旅行时间和列车停站成本为目标,建立列车的停站时间优化模型,并根据模型特征设计特定的遗传算法进行计算机仿真求解。以一条包括多个区间的单向地铁线路为例,开展地铁列车时刻表优化。结果表明,相比于固定停站时间的时刻表方案,优化停站时间能够使得乘客的总旅行时间减少3.49%,列车停站成本下降1.79%。

关键词： 功率模块   遗传算法   格子波尔兹曼方法   阻抗评估  

摘要： 针对在传统的功率模块自动布局优化算法中,方案的电气评估效率低、占用大量计算时间的问题,提出利用格子波尔兹曼方法LBM(lattice Boltzmann method)代替传统评估方法,由于LBM不需要进行多个可逆矩阵的求解,可以更快地进行电气互连合理性判断及电压/电流计算。首先,在基于遗传算法自动布局设计程序的基础上,采用D2Q4格子类型建立二维布局评估方法;然后,通过ANSYS Q3D软件仿真验证了布局方案评估结果的准确性;最后,在Python3.10环境中进行对比测试,结果表明LBM平均缩短了75.4%的方案电气评估总时间,且评估方案中回路数量越多,LBM的计算优势越大。

关键词： 知识表示学习   二元关系   多元关系   链接预测  

摘要： 知识表示学习旨在将知识库中的实体和关系转化为机器能够理解和处理的形式,从而提升模型的分析与推理能力。针对传统二元关系知识表示学习的局限,如忽略高阶关系、缺乏扩展性和有限的表达力,多元关系知识表示学习方法应运而生。全面综述了多元关系知识表示学习方法。梳理和分析了知识表示学习相关综述工作;阐释了知识表示学习和链接预测的基本概念,并根据超图、角色、超关系这三种表示形式,定义了多元关系知识表示学习任务;从基于平移距离、张量分解、卷积神经网络、图神经网络和其他类型五类方法,展示了该领域的研究进展;介绍了常用的数据集与评价指标,并通过链接预测任务评估了不同模型的性能;探讨了目前方法存在的问题和挑战,并对未来的研究方向提出了展望。

关键词： 机器人装配线平衡   双目标优化   非支配排序遗传算法   能耗  

摘要： 针对机器人装配线平衡问题,本文构建以最小化节拍时间和能耗为目标的数学模型,并提出了一种基于改进遗传算法的优化方法。首先,建立数学模型来描述机器人装配线平衡问题。其次,优化算法引入Pareto前沿排序、精英策略和拥挤距离计算等方法来提升算法的综合性能。最后,试验结果表明,本文算法在不同规模的实例问题中的优化效果均较好,与传统算法相比,本文算法效率更高,能耗更低。本文算法为提高装配线的生产效率和节能效果提供了新的解决方案。

关键词： 首席数据官政策   文本挖掘   语义网络   PMC指数模型  

摘要： 文章研究首席数据官政策,以完善政府数据治理。通过文本挖掘分析政策主题特征,构建PMC指数模型,并对首席数据官政策进行量化评价。在政策文本内容分析部分,对样本进行描述性分析和关键词主题特征分析,对政策重点进行语义网络分析。基于文本挖掘结果,构建政策设计的评价模型,比较不同区域政策设计的差异。

关键词： 高速列车   横向振动   主动控制   线性二次型调节器   遗传算法  

摘要： 本文针对随机轨道不规则激励造成高速列车车体横向振动问题,提出一种基于GA-LQR算法和二系悬架系统的主动控制方法,通过抑制车体的横向振动提高高速列车的运行平稳性和安全性。首先,考虑随机轨道不规则激励并建立车辆-轨道系统动力学模型;其次,针对LQR控制器设计时权重矩阵Q和R较难选择的问题,采用GA算法迭代优化得到最优权矩阵和控制器;最后,通过模拟仿真进一步验证所提方法的有效性。结果表明,所提出的基于GA-LQR算法和二系悬架系统的主动控制方法,具有抑制列车车体横向振动的有效潜力,与被动悬架方法相比,该方法有效地将车体横向振动振幅降低68.47%,显著提升了乘坐舒适性和高速列车运行的稳定性。

关键词： 复数问题   代数表示   新课标   直观表征   代数运算   新课程改革   几何意义   图形  

摘要： 关于复数题,同学们一般都会觉得“简单”,因为在高考中,这类题目考查多是复数的基本概念和运算.然而,自2019年新课程改革以来,新课标对复数的要求进行了调整:增加了复数的代数表示与三角表示之间的联系,以及复数乘除运算的三角表示和其几何意义.这些变化意味着有些复数问题不是单纯的代数运算,而是需要对复数及其运算的图形表征有一定认识,才能比较顺利地解决问题.现在,让我们一起体会图形直观表征在解决复数问题中的作用吧.

关键词： 数字交往   青年   交往异化   普遍交往  

摘要： 在数字化浪潮的推动下,以大数据、互联网、人工智能等技术为代表的数字技术体系改变了人们的工作、娱乐和休闲方式,并为其创造了大量丰富的社会关系。然而,由于技术的资本逻辑应用并未改变,数字资本与数字技术“合谋”,共同构设了对人类生活进行全面统治、全面剥削的多重幻象。当代青年的数字交往行为更是以一种“主动化”的方式卷入其中,使得他们在数字交往中,“自由时间”呈表面性和碎片化、需求呈虚假性和被操控性、社会关系呈表层化和单向度。基于此,需要回到马克思主义的生产范式,以“普遍交往”为方向,从技术驱动、治理变革、主体重塑三个方面重构当代青年的社会交往关系,以促进当代青年作为一个“完整的人”,实现自身全面的本质。

关键词： 基层治理现代化   主体性   治理事务   治理过程  

摘要： 基层治理现代化离不开基层治理主体性的充分发挥。既有关于基层减负悖论的讨论,忽略了基层治理主体性“消解”这一总体性问题。现阶段,基层治理从简约灵活的传统维持型治理迈向高度规范的现代发展型治理,后者成为基层治理现代化的基本目标和重要方向。在既有基层治理体制框架下,治理事务密集下沉,“多工作任务”格局明显,且治理规则日趋刚性化,基层处于“治理事务”和“治理过程”的双重挤压境地,基层治理主体性遭遇“消解”危机。如欲重塑“国家—基层—社会”的有机均衡,要尊重基层治理事务自主空间,释放基层治理过程自主性,以更好激发基层治理主体性,最终为迈向规范高效的基层治理现代化提供行动主体和组织保障。