关键词： 地下水   地下水潜力   卷积神经网络   粗糙集   遗传算法  

摘要： 赣南山区饮用水源长期存在季节性断流现象。为寻找稳定的地下水源、满足供水需求,同时提高钻井成功率、降低成本,进行地下水潜力评估十分必要。本文提出一种粗糙集-卷积神经网络组合算法(RS-CNN),结合遗传算法的粗糙集属性约简方法确定影响地下水含量的地形、气象、植被因素,将经粗糙集筛选后的指标作为卷积神经网络的输入,训练最优模型进行区域地下水潜力预测。经计算,组合模型F1得分达0.91,较单一模型的F1得分0.70提高了0.21;赣县区平均地下水潜力达0.68,有较大开采空间。实验结果验证了RS-CNN模型具有较好的迁移能力,可以用于无先验水文地质信息地区的地下水潜力预测,大大减少了地下水探查的外业工作量。

关键词： 人工智能   计算机网络课程   多元立体化教学模式   个性化服务  

摘要： 文章分析了计算机网络课程教学内容与要求,探讨了人工智能支持下多元立体化教学模式的构建路径,旨在培养符合人工智能时代能力要求的计算机人才。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱仪   土壤   多金属元素  

摘要： 本文研究了微波消解-电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)在土壤中17种金属元素同时测定中的应用。通过优化微波消解条件和ICP-MS分析参数,选择(Y、In、Bi)作为内标元素来校正基体干扰。方法检出限为0.005~0.86 mg/kg,选取GBW07401a、GBW07405a、GBW07407a三份标准样品进行验证实验,测定值均在认定值范围内,且相对标准偏差≤6.0%(n=5),重现性好。该方法具有灵敏度高、线性范围宽、干扰小等优点,适用于土壤中金属元素的快速分析。

关键词： 青年   “文化体力”不支现象   现实成因   应对策略  

摘要： 近年来,青年“文化体力”不支现象日益发酵,并在现实生活中主要呈现出三幅“画像”。青年“文化体力”不支现象的发酵是时代青年的个体迷失、异化劳动的过度透支、数字技术的智能渗透等多重因素共同作用的结果。防范和化解青年“文化体力”不支现象潜在风险,关键是要深化青年“文化体力”再增长的教育引导、强化青年“文化体力”再增长的实践养成以及完善青年“文化体力”再增长的制度保障等,积极引导青年在实现对自由时间的重新占有以及将自由时间真正转化为自身发展空间中促进自身“文化体力”的再增长。

关键词： 自由活塞发动机   氨   燃烧控制   遗传算法  

摘要： 利用基于重复控制的主动控制器“虚拟曲轴”,在自由活塞发动机中实现了同一压缩比下的不同活塞轨迹运行特征(以参数Ω表征,为生成轨迹的椭圆的短轴与长轴之比),并从指示热效率、峰值压力位置、着火延迟和氮氧化物排放等特征的分析中,获得了参数Ω表征的最优活塞轨迹.以此轨迹作为进一步优化的初始条件,基于遗传算法,以指示热效率为优化目标,对活塞轨迹进行了全局寻优设计.研究结果表明:活塞运动轨迹的变化会影响氨的均质压燃过程.经过寻优设计得出的最优轨迹相较于传统内燃机能够提升3.35%的指示热效率,并减小了42.93%的着火延迟时间.

关键词： 测控调度   遗传算法   资源耦合   多星测控   任务规划  

摘要： 随着航天器智能化发展,航天器数量增加、任务数量及复杂度增加导致智能航天器测控需求增加,测控调度资源耦合程度增大,求解空间维度呈现指数型增长,然而现有方法对资源耦合问题的研究较少且调度效率无法满足任务需求。针对上述问题,提出了资源强耦合下改进遗传测控调度方法,首先对多星测控调度问题进行建模,分析测控调度问题中的资源耦合性,定义适应度函数及哈希表类型的冲突字典;在遗传算法基础上设计了任务序列与收益并存的二维染色体编码形式,提出了优势任务相关的初始种群多线程并行生成方法,引导优化解的探索方向;设计了并行顺序解耦的交叉、变异算子,在冲突字典的辅助下,按照基因顺序实现高效实时的资源耦合处理,最终通过迭代得到测控调度解序列。通过多组仿真试验结果,证明了该方法均具有良好的收敛性,且与常规遗传算法对比试验中,该方法任务收益平均提高了21.31%,同时运行时间平均降低了24.36%,进而验证了资源强耦合下改进遗传测控方法的高效性,为智能航天器运行及管理提供技术支撑。

关键词： 智能计算   人工智能   大模型   规模定律   算力   好数据   可解释性  

摘要： 主流的人工智能技术从一个侧面可以看成是“智能计算技术”。该文针对智能计算技术取得的历史性突破、发展趋势和面临的挑战发表一些看法;对规模定律(scaling law)是否遇到天花板、解决算力短缺问题的出路在哪里、大模型的本质是什么等普遍关心的问题作简要的综述。

关键词： 计算机智能穿戴   计算机视觉技术   机器学习算法   应用场景  

摘要： 随着科技的飞速发展,智能穿戴电子产品逐渐普及,其中,计算机技术发挥着核心作用。本文深入探讨计算机视觉技术与机器学习算法在智能穿戴产品中的应用,分析其融合机制、面临的挑战及应对策略,并通过实际案例实证研究展示应用效果,对未来发展趋势进行预测,旨在为智能穿戴领域的技术创新与应用拓展提供理论支持与实践参考。

关键词： 总磷   总氮   快速消解   镍盐   有色   双温区  

摘要： 采用氢氧化钠沉淀镍盐溶液的有色金属镍离子,取滤液进行分析测试,消解方式采用双温区消解仪对总磷、总氮同时消解,再采用紫外可见智能型多参数水质测定仪测试总磷、总氮。现行的国家标准《水质总磷的测定钼酸铵分光光度法》(GB/T 11893—1989)和《水质总氮的测定碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法》(HJ 636—2012),测定总氮、总磷的消解方式是把溶液放在高压釜内升温消解,这种消解方法将耗费大量时间,是提升分析效率的一道瓶颈工序。本文采用双温区消解仪替代高压釜消解,该方法与标准方法相比,具有快速、安全、可靠等优点,而且测试步骤简单、分析速度快、精密度高,相对标准偏差为4.43%~6.09%,回收率为83.8%~107.6%。

关键词： 人工智能时代   技工院校   计算机教学   改革方向   实施路径  

摘要： 技工院校的计算机教学在人工智能时代面临着许多挑战和机遇。随着AI技术的迅速发展,传统的课程内容和教学模式已经无法满足行业的需求。本研究探讨了技工院校计算机教学的改革方向,涵盖教学内容的创新、实践驱动的教学模式、AI技术平台的构建、跨学科融合等方面。并进一步分析了教学改革的实施路径,强调了师资提升、校企合作、个性化培养、AI辅助教学工具的应用以及系统化评价机制的重要性。通过这些路径,技工院校可以培养出更多的创新型人才,充分适应技术变革,为行业转型与社会发展做出积极贡献。