关键词： 人工智能   计算机网络技术   运用分析  

摘要： 伴随着计算机网络技术的不断进步,研究者对网络技术的探索与实践日益深入。当前,将计算机网络技术与人工智能结合使用已变得相当常见。计算机网络技术与人工智能的融合让网络技术更为智能化和信息化。人工智能的运用不局限于工作层面,生活中也同样得益于其发展。人工智能技术作为一种新兴技术已渗透至生活各个层面。特别是在日常生活中,其影响深远不容忽视。因此,民众对于人工智能技术与电子设备之间的关系应有所认识,并且需要全面掌握人工智能技术在各个生活环节的应用知识。

关键词： 笔记本电脑   监控录像   压力消解   摆脱困境   楼梯间   九年级   老师   办公室  

摘要： 下午放学后,九年级级长打电话让我去他办公室。一进门,我就看见小A耷拉着脑袋站在级长身边,旁边还有满脸怒气的L老师,桌上的笔记本电脑正播放着楼梯间的监控录像。见我来了,级长对L老师说:“您先回去,这事交由我和王老师处理,一定会给您一个交代。”

关键词： 甲醇/柴油   第二代非支配遗传算法   灰熵并行   性能优化  

摘要： 利用一维发动机仿真软件GT-Power搭建了甲醇/柴油M15(即甲醇燃料所占体积比例为15%)混合燃料缸内直喷模型,选取转矩、比燃油消耗率、NOx排放量和CO排放量为优化目标,以发动机的进排气门正时角度、压缩比及空燃比为优化参数开展多目标优化。为实现多目标优化问题的有效求解,采用灰熵并行分析方法改进第二代非支配遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),并利用建立的响应面模型对仿真模型计算结果进行了仿真验证。优化结果显示:转矩提升了6.96%,比燃油消耗率降低了1.19%,NOx和CO排放量分别降低了12.37%和3.77%。

关键词： 师生冲突   关怀理论   诺丁斯   师生关系  

摘要： 关心关系是师生和谐的关键,当师生之间的关心关系被破坏,师生冲突在所难免。在诺丁斯的关怀理论视角下,研究发现诱发师生冲突的原因主要为:教师的关心缺乏“边界”;学生在关心关系中缺乏主动性和积极回应;学校和家庭的关心氛围缺失。有鉴于此,可以从教师、学生和环境三个角度着手消解师生冲突,以情感投入弥补教师关心的不足,培养学生的关心素养,在学校和家庭中营造浓厚的关心氛围。

关键词： 马克思精神生活观   数字时代   劳动转型  

摘要： 马克思精神生活观具有重要的理论价值,它以深刻的洞察力剖析了资本主义社会中劳动异化等现象,强调物质生活和生产方式对精神生活的制约,其价值追求指向共产主义社会中人的自由发展。本文主要基于《1844年经济学哲学手稿》探讨该精神生活观映照下数字时代劳动转型及异化消解问题。数字时代劳动样态呈现多样化、劳动者潜能激发及劳动产品归属改变等特点,这既催生也体现劳动者对劳动价值和劳动本质的重新思考,凸显劳动者主体意识的觉醒,一定程度上消解劳动异化。劳动转型从劳动样态、潜能经验及产品归属等方面验证了马克思精神生产与精神生活理论辩证统一。同时,数字劳动转型通过自我劳动意识觉醒、自我存在意义确证及精神追求升华分别缓解劳动产品与劳动者、劳动行为以及人的类本质与人的异化,推动劳动向自由自觉的类本质回归,助力实现物质与精神共同富裕及人自由而全面的发展。Marx’s concept of spiritual life has an important theoretical value, which analyzes phenomena such as labor alienation in capitalist society with profound insight, emphasizes the constraints of material life and mode of production on spiritual life, and its pursuit of value points to the free development of all people in communist society. Based on the “1844 Economic and Philosophical Manuscripts”, this paper discusses the transformation of labor and dissolution of alienation in the digital era in light of this spiritual life view. The diversification of labor patterns, the stimulation of workers’ potentials, and the change in the attribution of labor products in the digital era have both given rise to and reflected workers’ rethinking of the value and nature of labor, highlighting the awakening of workers’ subjective consciousness and, to a certain extent, dissolving the alienation of labor. The transformation of labor verifies the dialectical unity of Marx’s theory of spiritual production and spiritual life in terms of labor pattern, potential experience, and product attribution. At the same time, through the awakening of self-consciousness of labor, the confirmation of the meaning of self-existence, and the sublimation of spiritual pursuit, digital labor transformation alleviates the alienation of labor products and laborers, labor behaviors, human nature, and human beings. It promotes the return of labor to the free and conscious nature of human beings, thus helping to realize the common prosperity of both material and spiritual, as well as the free and comprehensive development of human beings.

关键词： 能力和知识   计算机辅助设计   人工智能应用   重点实验室   图形系统   信息挖掘   个性化需求   能力边界  

摘要： 数字技术正在全面融入经济社会各领域,在当前数字世界与物理世界加速融合的大背景下,生成式人工智能(AI Generated Content,AIGC)技术的出现是人类迈向通用人工智能的里程碑。这种技术能够以接近甚至超越人类的创作能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用等基础性劳动,也能以较低成本高效地满足个性化需求,提供更加多样化的内容生成,变革创新了内容生产的流程和范式。

关键词： 舱室布局   多种群遗传算法   布局优化   舰艇  

摘要： 舰艇舱室布局优化需要考虑舱室之间的相互位置、通行关系、舒适性、便捷性等方面。以潜艇生活舱段为例,根据潜艇舱室布局特点,引入模糊评价方法综合分析舱室相对位置关系,结合应急逃生需求建立舱室布局优化模型。对多种群遗传算法的遗传操作进行适应性改进,使其更好地应用于舰艇多层舱室布局优化设计。仿真设计分析表明,文中提出的布局优化设计方法可以在较短时间内向设计人员提供多种可参考的布局优化方案,并且改进的多种群遗传算法可以较大程度避免提早收敛陷入局部最优的情况,能够较好地解决舰艇舱室布局优化问题,提高舱室布局优化设计效率。

关键词： 供需匹配优化   多货品可拆分   车辆路径   遗传算法  

摘要： 针对供应链上下游企业原料生产运输问题,提出了供需匹配优化策略,并将部分客户对不同原料的需求分批次配送,可以确保满足客户需求并降低车辆空载率、提高运输效率,建立了以车辆固定成本和行驶成本之和最小为目标的取送货车辆路径优化模型。采用遗传算法进行求解,设计了供需匹配对编码策略和车辆路径调整策略,可以增强全局搜索能力,更有可能获得最优解。通过算例分析得出最小总成本和最优车辆路径,并验证了文章匹配策略和需求拆分策略的有效性,研究成果对生产运输企业的实际运营具有一定的参考价值。

关键词： 多波束测深   遗传算法   软阈值滤波   观测噪声   测深数据处理  

摘要： 针对多波束测深数据中的异常值及地形失真问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化阈值的小波软阈值滤波方法。该方法通过遗传算法自然选择和遗传学原理的模拟,实现了阈值的自动优化,从而提高了滤波效果。实测数据处理实验结果表明,该方法能够在保持地形特征的同时,更有效地去除观测噪声,提高地形测量的数据质量。该方法为多波束测深数据处理提供了新的思路,有助于提升海底地形数据的分析能力。

关键词： 量子遗传算法(QGA)   通信网络覆盖   优化控制  

摘要： 提出了一种基于量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)的计算机通信网络覆盖优化方法。通过构建通信网络覆盖模型,并结合QGA的量子编码、量子旋转门操作和自适应调整策略,有效提高网络的覆盖率,同时减少节点分布的冗余。实验结果表明,与传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相比,QGA在不同节点数量和覆盖半径下均能实现更高的网络覆盖率和更低的冗余率。在不同迭代次数的实验中,QGA展现出快速收敛和高效优化的能力,证明其在复杂网络环境中的应用优势。